Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления. Решение прикладных задач в MS Excel. Лабораторный практикум

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
№ 3068
Т
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИСиС»
ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ
Кафедра автоматизированных систем управления
И.В. Баранникова Е.С. Могирева
О.Г. Харахан
еоретические основы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
автоматизированной обработки информации и управления
Решение прикладных задач в MS Excel
Лабораторный практикум
Рекомендовано редакционно-издательским советом университета
Москва 2018
УДК 004.6 Б24
Рецензент
канд. техн. наук, доц. Д.В. Калитин
Баранникова И.В.
Б24 Теоретические основы автоматизированной обработки ин-
формации и управления : решение прикладных задач в MS Excel: лаб. практикум / И.В. Баранникова, Е.С. Могирева, О.Г. Хара­хан. – М. : Изд. Дом НИТУ «МИСиС», 2018. – 58 с.
Лабораторный практикум дополняет и обновляет существующие учебные методические материалы, определяющие базовый уровень подготовки бака­лавров в соответствии с учебной программой дисциплины «Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления».
В работе представлены примеры решения прикладных задач в MS Excel в виде инструкций выполнения заданий по лабораторным работам: анализ ре­акции потребителей на новый продукт, особенности распределения ресурсов, планирование численности персонала и затрат на рекламу. Лабораторные ра­боты позволят научиться использовать диалоговое окно «Поиск решения» для выполнения задач оптимизации функционирования объектов управления.
Предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направле­нию подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».
УДК 004.6
2
И.В. Баранникова,
Е.С. Могирева, О.Г. Харахан, 2018 НИТУ «МИСиС», 2018
СОДЕРЖАНИЕ
Лабораторная работа 1. Анализ реакции потребителей
на новый продукт ................................................................................... 4
Лабораторная работа 2. Решение задач бизнес-анализа средствами аппарата сводных таблиц, консолидации,
группировки и формирования итогов .................................................. 10
Лабораторная работа 3. Управление данными торговой фирмы ...... 19
Лабораторная работа 4. Задача распределения ресурсов ................... 30
Лабораторная работа 5. Планирование численности персонала ....... 41
Лабораторная работа 6. Планирование затрат на рекламу ................ 44
Лабораторная работа 7. Примеры задач для самостоятельной
работы ..................................................................................................... 51
Контрольные вопросы ........................................................................... 56
Библиографический список .................................................................. 57
3
Лабораторная работа 1
АНАЛИЗ РЕАКЦИИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
НА НОВЫЙ ПРОДУКТ
Постановка задачи
Полученные от респондентов данные (рис. 1.1) должны быть вне­сены в компьютер в структурированной форме в виде матрицы дан­ных и проанализированы методами статистического анализа. Выде­ляют пять основных видов статистического анализа: дескриптивный анализ, выводной анализ, анализ различий, анализ связей и предска­зательный анализ. В основе дескриптивного анализа, используемого в решении задач, лежит применение таких статистических мер, как средняя величина, мода, стандартное отклонение, размах или ампли­туда вариации.
Рис. 1.1. Результаты опроса респондентов
4
Вычисление данных величин целесообразно выполнять с помо-
щью встроенных функций MS Excel.
В двух выборках, состоящих соответственно из 100 мужчин и 100 женщин, был проведен опрос, с целью оценить качество нового вида продукта (например, нового сорта мыла). Оценки давались по 7­балльной шкале (от 1 – «Совсем не нравится» до 7 – «Очень нравит­ся»). Полученные оценки представлены на рис. 1.1.
На основании данных постройте распределение частот для раз­личных оценок качества и вычислите итоговые статистические пока­затели. Частотное распределение оценок представьте графически для обоих сегментов рынка. Перед использованием этих функций для выполнения дальнейших расчетов ознакомьтесь со справкой MS Ex­cel по данной теме.
Инструментарий
Статистические функции, формула массива.
Решение задачи
Полученные результаты следует представить отдельно для муж­чин и для женщин (рис. 1.2 и 1.3 соответственно).
Рис. 1.2. Форма для заполнения результатами распределений
Для выполнения задания необходимо сделать следующее.
Заполните лист Мужчины, а затем, скопировав и исправив ис­ходные данные, создайте лист Женщины.
5
Рис. 1.3. Форма для итоговых статистических показателей
Введите функцию для вычисления частоты как формулу массива.
Для этого:
– выделите вертикально смежные ячейки для результата в столбце Частота (всего 8 ячеек – на единицу больше, чем количество кар­манов значений оценок);
– введите функцию: =ЧАСТОТА (массив_данных; массив_интерва­лов),
где массив_данных – это блок ячеек, содержащих результаты опроса (например, A4:E23);
массив_интервалов – это блок ячеек, содержащих оценки от 1 до 7 (например, G5:G11);
– в конце нажмите Ctrl + Shift + Enter.
Далее составьте и введите формулы частотного распределения, %, учитывая, что:
Итого = Сумма всех частот для оценок от 1 до 7; Процент = Частота/Размер выборки; Значащий процент = Частота/Итого.
Кумулятивный процент показывает процент респондентов, дав­ших ответ, равный или меньший указанного значения. Кумулятив- ный процент для оценки, равной 1, совпадает со значением Процент. Далее он равен сумме значения кумулятивного процента для преды­дущей ячейки и процента для соответствующей оценки.
Затем следует скопировать каждую формулу в соответствующие ячейки. Чтобы при копировании формул ссылки на значения Итого и Размер выборки не менялись, соответствующие адреса должны быть абсолютными.
6
Расчет итоговых статистических показателей осуществляется по
формулам Среднее = СРЗНАЧ(A4:E23);
Максимум = МАКС(G5:G11); Минимум = МИН(G5:G11); Стандартное отклонение = СТАНДОТКЛОН(A4:E23); Действительных ответов = Итого; Мода = МОДА(A4:E23); Медиана = МЕДИАНА(A4:E23); Дисперсия = ДИСП(A4:E23); Недействительных ответов = Размер выборки – Итого.
Функции вводятся с помощью Мастера функций. Категория –
статистические.
Рис. 1.4. Результаты расчетов для мужчин
Основываясь на полученных данных, определите, какой из двух сегментов рынка (мужчины (рис. 1.4) или женщины (рис. 1.5)) являет­ся наиболее предпочтительным для внедрения нового вида продукта.
На новом листе Сравнение создайте таблицу (рис. 1.6).
В ячейке B4 задайте формулу =Мужчины!J5; в ячейке С4 задайте формулу =Женщины!J5.
7
Рис. 1.5. Результаты расчетов для женщин
Рис. 1.6. Сравнение оценок качества
Далее скопируйте эти формулы вниз с помощью мыши. На осно­вании данных рис. 1.6 создайте на отдельном листе сравнительную диаграмму, выбрав команду Вставка – Вставить гистограмму или линейчатую диаграмму – Гистограмма и задав название оси Х –
8
Оценка качества продукта. Отформатируйте полученную гисто­грамму, чтобы она приняла вид, представленный на рис. 1.7.:
Рис. 1.7. Диаграмма оценок качества продукта
Создайте на основе проведенного исследования презентацию по представлению результатов, включив в нее исходные данные, полу­ченные результаты и выводы о проведенном маркетинговом иссле­довании, а также рекомендации для дальнейшего продвижения про­дукта на рынке.
9
Лабораторная работа 2
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ БИЗНЕС-АНАЛИЗА
СРЕДСТВАМИ АППАРАТА СВОДНЫХ ТАБЛИЦ,
КОНСОЛИДАЦИИ, ГРУППИРОВКИ
И ФОРМИРОВАНИЯ ИТОГОВ
Постановка задачи
Имеются данные о сбыте продукции, сведенные в таблицу теку­щих продаж (рис. 2.1). Создайте сводные и выборочные таблицы, позволяющие анализировать итоговую информацию о сбыте по ви­дам продукции, регионам, продавцам, годам.
Рис. 2.1. Таблица исходных данных
Продолжите заполнение таблицы (см. рис. 2.1) на период 2017 г., скопировав все данные и изменив некоторые так, чтобы в ней было 4 вида продукции, 4 продавца и 4 региона и, как минимум, два года, например, 2015 г. и 2016 г. Постройте диаграммы. Определите тен­денцию сбыта продукции по ее видам и регионам. Постройте столб­чатую диаграмму с линией тренда, которая показывает тенденцию изменения сбыта продукции.
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]