Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы экономического прогнозирования. Учебное пособие
.pdf
Оценки показателей качества построения прогнозов для пяти
рассмотренных моделей
Модель
Полином + Гармоника ряда Фурье 3,80 % 3,69 % 5,246 36,9 % 6,73
Индексы сезонности 4,03 % 3,91 % 5,66 39,9 % 7,12
Фиктивные переменные 4,35 % 4,20 % 6,13 43,2 % 7,81
ETS для первых разностей 6,61 % 6,29 % 9,00 63,5 % 10,79
Тренд+АР(1) 8,13 % 10,92 % 15,80 111,4 % 17,50
Тренд+АР(2) 3,06 % 7,57 % 10,62 7,20 % 13,10
Тренд+АР(3) 3,28 % 4,28 % 6,00 1,63 % 7,09
Показатели оценки качества прогноза
MAPE SMAPE MAE MASE RMSE
Можно заметить, что наилучшие оценки качества прогнозов получены для моделей «Полином + Гармоника ряда Фурье» и «Тренд +
АР(3)» (иначе «Парабола+АР(3)»).
Задачи для самостоятельного решения
Задача 8.1.
Решить задачу 5.1 с использованием моделей авторе-
грессии первого, второго и третьего порядков.
Задача 8.2. По результатам прогнозирования семи рассмотренных
тренд-сезонных моделей (Полином + Гармоника ряда Фурье; средние
индексы сезонности; фиктивные переменные, ETS-модель, модели авторегресии) рассчитать показатели качества прогнозов MAPE, SMAPE,
MAE, MASE и RMSE. Сделать выводы о предпочтительном методе прогнозирования в данном случае.
71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящем пособии рассмотрена только малая часть известных
моделей и методов прогнозирования. Для более глубокого погружения
в проблематику экономического прогнозирования можно рекомендовать литературу, представленную в библиографическом списке учебного пособия. Особенно отметим учебник С. Г. и И. С. Светуньковых
«Методы социально-экономического прогнозирования», отражающий в
достаточно полной мере современное
исследований.
Тем не менее, несмотря на то что в настоящее время разработано
огромное множество разнообразных моделей и методов прогнозирования, исследователи продолжают поиск новых подходов к повышению
качества разрабатываемых прогнозов. Таким образом, постоянно не
только совершенствуется аналитический инструментарий прогностики,
но и разрабатываются программные продукты, реализующие этот инструментарий. В последние годы особое внимание привлекает использование искусственного интеллекта для решения задач прогнозирования. Можно не сомневаться, что ближайшем будущем будут получены
новые результаты в области прогнозирования социально-экономических процессов.
состояние данного направления
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Антохонова И. В. Методы прогнозирования социально-экономических
процессов : учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. – Москва : Юрайт,
2023. – 213 с.
2. Бутакова М. М. Методы экономического прогнозирования / М. М. Бута-
кова. – Москва : Русайнс, 2022. – 214 с.
3. Гармаш А. Н. Экономико-математические методы и прикладные мо-
дели : учебник для бакалавриата и магистратуры /
В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. – Москва : Юрайт, 2022. – 328 с.
4. Дубина И. Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов : учебник и практикум для вузов / И. Н. Дубина. –
Москва : Юрайт, 2024. – 349 с.
5. Карасев А. А. Математические основы экономического прогнозирования / А. А
ческих систем : учебник для вузов / Ю. К. Машунин. – Москва : Юрайт, 2024. –
330 с.
Е. И. Музыко. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. – 238 с.
статистикой и машинное обучение / Э. Нильсен. – Санкт-Петербург : Диалектика, 2021. – 544 с.
ния : учебник и практикум для вузов / И. С. Светуньков, С. Г. Светуньков. –
Москва : Юрайт, 2025. – 651 с.
бие / Е. В. Смирнова, Е
бургский гос. ун-т, 2019. – 145 с.
А. Дж. Райтс. – Москва : Вильямс, 2003. – 506 с.
. Карасев. – Москва : Палеотип, 2013. – 132 с.
6. Машунин Ю. К. Прогнозирование и планирование социально-экономи-
7. Музыко Е. И. Экономическое прогнозирование: методы и подходы /
8. Нильсен Э. Практический анализ временных рядов:
9. Светуньков И. С. Методы социально-экономического прогнозирова-
10. Смирнова Е. В. Основы экономического прогнозирования : учеб. посо-
. В. Чмышенко, И. Ю. Цыганова. – Оренбург : Орен-
11. Ханк Д. Э. Бизнес-прогнозирование / Д. Э. Ханк, Д. У. Уичери,
А. Н. Гармаш, И. В. Орлова,
прогнозирование со
Яцко Владимир Александрович
ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Редактор Е.Е. Татарникова
Выпускающий редактор И.П. Брованова
Дизайн обложки А.В. Ладыжская
Компьютерная верстка С.И. Ткачева
Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции
Издание соответствует коду 95 3000
Учебное пособие
ОК 005-93 (ОКП)
Подписано в печать 03.07.2025. Формат 60 84 1/16. Бумага офсетная. Тираж 30 экз.
Уч.-изд. л. 4,41. Печ. л. 4,75. Изд. № 99. Заказ № 184. Цена договорная
Новосибирского государственного технического университета
Отпечатано в типографии
630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]