Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Машинный и автоматизированный перевод. Учебное пособие.pdf
X
- •Оглавление
- •2.1. Машинный перевод до изобретения компьютера
- •2.2. Пионеры машинного перевода
- •Теоретические вопросы машинного перевода
- •1. Понятие машинного перевода
- •1.1. Определения машинного перевода
- •1.2. Первые шаги в истории развития машинного перевода
- •1.3. Машинные помощники переводчика
- •1.4. Автоматизированный перевод
- •1.5. Автоматический перевод
- •2. История машинного перевода
- •2.3. Годы инноваций и великой эйфории
- •2.4. Годы разочарований
- •2.5. Доклад ALPAC и его последствия
- •2.6. Возвращение МП на научную арену
- •2.7. История становления и развития МП в советском и постсоветском пространстве
- •2.8. Новейшие разработки: состояние вопроса
- •3. Современные стратегии МП
- •3.1. МП, основанный на правилах
- •3.2. Прямой перевод
- •3.3. Непрямой перевод
- •3.3.1.Метод перевода с языком посредником (Interlingua)
- •3.3.2. Метод трансфера
- •4. Эмпирические методы
- •4.1. Статистический перевод
- •4.1.1. Принцип работы
- •4.1.2. Типы статистического машинного перевода
- •4.1.2.1. Статистический перевод на уровне слова
- •4.1.2.2. Фразеологический статистический МП
- •4.2. Статистические и основанные на правилах системы МП
- •4.3. Другие подходы
- •4.3.1. Нейронный машинный перевод (NMT)
- •4.3.2. Перевод, основанный на примерах
- •4.3.3. Контекстуальный подход
- •4.3.4. Подход, основанный на знаниях
- •4.3.5. Гибридные системы
- •5. Современные системы машинного перевода
- •5.1. PROMT Professional 7.0
- •5.2. SYSTRAN
- •5.3. GOOGLE-переводчик (или Google Translate)
- •5.4. Яндекс. Переводчик
- •5.5. ЭТАП-3 (Россия)
- •6. Системы автоматизированного перевода («КОШКИ»)
- •6.1. Smartcat
- •6.2. Memsource
- •6.3. SDL Trados Studio
- •6.4. memoQ
- •7. Оценка качества МП
- •8. Практические аспекты работы переводчика с МП
- •8.1. Алгоритм работы переводчика с машинным переводом
- •8.2. Пользовательский словарь переводчика при работе с МП
- •Контрольные вопросы и практические задания
- •1. Контрольные вопросы
- •3. Задания для самостоятельной работы
- •Список литературы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
А. С. Бутусова,
Ю. В. Бец
Машинный
и автоматизированный
перевод
Учебное пособие
Ростов-на-Дону − Таганрог
Издательство Южного федерального университета
2021

УДК 81'322.4(075.8)
ББК 81.2-7я73
Б 93
Издается по решению кафедры теории, практики и межкультурной
коммуникации ИФЖиМК Южного федерального университета
профессор кафедры «Мировые языки и культуры» Донского
государственного технического университета, доктор филологических наук,
доцент кафедры английской филологии ИФЖиМКК ЮФУ,
(протокол № 4 от 29 апреля 2021 г.)
Рецензенты:
профессор Г. Г. Матвеева;
кандидат филологических наук А. А. Медведева
Б 93
Бутусова, А. С.
Машинный и автоматизированный перевод [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. С. Бутусова, Ю. В. Бец ; Южный федеральный университет. –
Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета,
2021. – Электрон. текстовые дан. (1 файл: Мб). – 1 электрон. опт. диск
2,41
(CD-R). – Системные требования: процессор с тактовой частотой 1,5 ГГц и выше,
1 Гб оперативной памяти, Windows 7 SP1, Windows 8, 8.1, Windows 10 (32- и
64-разрядные версии), Acrobat Reader DC, привод DVD-ROM. – Загл. с экрана. –
106 с.
ISBN 978-5-9275-3982-6
Учебное пособие предназначено для студентов – филологов, лингвистов, переводчиков и широкого круга читателей, интересующихся вопросами машинного перевода.
Учебное пособие состоит из двух частей. В первой теоретической части дается краткий
исторический обзор развития машинного перевода как отрасли науки, рассматриваются основные системы машинного перевода и принципы их работы, критерии оценки
качества машинного перевода, наиболее распространенные CAT-системы, практические принципы организации работы переводчика с автоматизированными системами
перевода.
В практической части учебного пособия содержатся контрольные вопросы и практические задания к теоретической части.
Публикуется в авторской редакции.
УДК 81'322.4(075.8)
ББК 81.2-7я73
ISBN 978-5-9275-3982-6 © Южный федеральный университет, 2021
© Бутусова А. С., Бец Ю. В., 2021
© Оформление. Макет. Издательство
Южного федерального университета, 2021

Оглавление
Теоретические вопросы машинного перевода ...................................... 5
1. Понятие машинного перевода ....................................................................... 5
1.1. Определения машинного перевода ................................................... 5
1.2. Первые шаги в истории развития машинного перевода .............. 5
1.3. Машинные помощники переводчика ................................................. 6
1.4. Автоматизированный перевод ......................................................... 6
1.5. Автоматический перевод .................................................................. 7
2. История машинного перевода ....................................................................... 8
2.1. Машинный перевод до изобретения компьютера ........................ 9
2.2. Пионеры машинного перевода ........................................................... 9
2.3. Годы инноваций и великой эйфории ................................................. 11
2.4. Годы разочарований ........................................................................... 11
2.5. Доклад ALPAC и его последствия ..................................................... 11
2.6. Возвращение МП на научную арену ................................................. 12
2.7. История становления и развития МП в советском и постсо-
ветском пространстве ........................................................................... 15
2.8. Новейшие разработки: состояние вопроса ................................... 17
3. Современные стратегии МП ......................................................................... 18
3.1. МП, основанный на правилах ............................................................ 19
3.2. Прямой перевод .................................................................................. 19
3.3. Непрямой перевод .............................................................................. 20
3.3.1.Метод перевода с языком посредником (Interlingua) ................ 21
3.3.2. Метод трансфера ........................................................................ 21
4. Эмпирические методы .................................................................................. 22
4.1. Статистический перевод ................................................................ 22
4.1.1. Принцип работы ........................................................................... 24
4.1.2. Типы статистического машинного перевода .......................... 25
4.1.2.1. Статистический перевод на уровне слова ............................ 25
4.1.2.2. Фразеологический статистический МП ................................. 26
3
4.2. Статистические и основанные на правилах системы МП ........ 27

4.3. Другие подходы ................................................................................... 28
4.3.1. Нейронный машинный перевод (NMT) ........................................ 28
4.3.2. Перевод, основанный на примерах .............................................. 30
4.3.3. Контекстуальный подход ............................................................ 31
4.3.4. Подход, основанный на знаниях ................................................... 31
4.3.5. Гибридные системы ...................................................................... 32
5. Современные системы машинного перевода ............................................ 32
5.1. PROMT Professional 7.0 ........................................................................ 32
5.2. SYSTRAN ................................................................................................ 34
5.3. GOOGLE-переводчик (или Google Translate) ..................................... 36
5.4. Яндекс. Переводчик............................................................................. 38
5.5. ЭТАП-3 (Россия) .................................................................................... 40
6. Системы автоматизированного перевода («КОШКИ») .............................. 45
6.1. Smartcat ................................................................................................ 46
6.2. Memsource ............................................................................................ 46
6.3. SDL Trados Studio .................................................................................. 47
6.4. memoQ .................................................................................................. 47
7. Оценка качества МП ...................................................................................... 48
8. Практические аспекты работы переводчика с МП ..................................... 50
8.1. Алгоритм работы переводчика с машинным переводом ........... 50
8.2. Пользовательский словарь переводчика при работе с МП ........ 52
Контрольные вопросы и практические задания ................................. 54
1. Контрольные вопросы ................................................................................... 54
2. Практические задания. Типы ошибок машинного перевода .................... 56
3. Задания для самостоятельной работы ........................................................ 77
Список литературы ........................................................................................ 103
4

Часть 1
Теоретические вопросы машинного перевода
1. Понятие машинного перевода
1.1. Определения машинного перевода
В настоящее время различают машинный перевод (МП) в узком и широком
смыслах. В узком смысле под МП понимается перевод текста с одного естественного языка на другой, выполняемый компьютером полностью или почти
полностью. Перевод текста оригинала производится автоматически, без участия человека. При этом допускается постредактирование. В широком смысле
машинный перевод представляет собой междисциплинарную научную сферу,
объединяющую в себе лингвистику, математику, кибернетику, и разрабатывающую системы, осуществляющую машинный перевод в узком смысле.
1.2. Первые шаги в истории развития машинного перевода
Первым исследователем 50–60-х годов 20 века,
всерьез занявшимся сферой машинного перевода,
был Йогошуа Бар-Гиллел (см. Рис. 1). Термин автоматический высококачественный перевод (Fully Automatic
High Quality Translation (FAHQT) ввел именно он. Под
автоматическим высококачественным переводом
(FAHQT) он понимал «качественный перевод, выполняемым опытным переводчиком-человеком с использованием автоматизированной системы перевода [14,
с. 33]. Как мы видим, возможность получения качественного перевода автоматизированным способом
без участия человека в качестве редактора Й. Бар-Гиллел не считал осуществимой на современном исследователю этапе. Целью МП в период его возникновения
была разработка системы, способной генерировать тексты переводов, по качеству не уступающих переводам опытных переводчиков и не нуждающихся
в редактировании человеком. Однако Бар-Гиллел скептически относился к такой постановке задачи и считал ее утопичной.
В 1966 году в так называемом отчёте Консультативного комитета по пробле-
мам автоматической переработки текстов на естественных языках (Automatic
Language Processing Advisory Committee ALPAC), учрежденном правительством США при Национальной академии наук, встречается следующая дефи-
5
ниция МП: «МП прежде всего предполагает генерирование текста перевода
на естественном языке путем выполнения алгоритма распознавания маши-
Рис. 1. Йогошуа
Бар-Гиллел

Часть 1
ной исходного текста оригинала без использования человеческого перевода
или редактирования» [10, с. 19]. И здесь мы наблюдаем дефиницию, схожую
с определением Й. Бар-Гелля. Однако и авторы этой дефиниции были едины
во мнении, что выполнение этой задачи никогда не будет возможным. Как отмечали в своих научных публикациях Й. Бар-Гиллел и ALPAC, без вмешательства опытного переводчика в процесс перевода или редактирования качество
машинного перевода никогда не будет соответствовать высоким стандартам
качества.
1.3. Машинные помощники переводчика
Данный термин мы встречаем у М. Кренца и М. Рамлоу [25], Ф. Шефера
[28], М. Шванке [29], А. Блатта [15]. Как следует из названия данной категории, участие человека в процессе перевода здесь значительное. По сути,
здесь речь идет о человеческом переводе с использованием полезных инструментов [28]. У А. Блатта мы находим следующую дефиницию помощников: «Машинные помощники переводчика (maschinelle Übersetzungshilfen)
это системы обработки текстов и поиска терминологии, которые могут использоваться автономно» [15, с. 77]. Понятие машинных помощников переводчиков затрагивает как компьютерное оборудование (Hardware), так
и программное обеспечение, которые должны присутствовать на рабочем
месте переводчика и иногда разрабатываются специально для переводчиков. К компьютерному оборудованию относятся жесткие диски с большим
объемом памяти, мультиязыковые сканнеры и клавиатуры, программы для
обработки текстов со встроенным контролем орфографии и грамматики как,
например, Microsoft Word, связанные с программами по установке мультилингвальных шрифтов. Кроме того к помощникам переводчика причисляют
электронные словари, дву- или мультиязычные корпуса, терминологические
базы терминов [29, с. 59].
6
1.4. Автоматизированный перевод
В немецкоязычной специальной литературе по МП наряду с немецким на-
званием (maschinengestützte Übersetzung, [26] и [28] встречается английский
термин Human-Aided Machine Translation [29], [25], [15].
У Ф. Шефера мы находим термин машинный перевод с поддержкой поль-
зователя (benutzerunterstützte maschinelle Übersetzung). В данной категории
участие человека в процессе перевода значительно меньше, чем в случае с
машинными помощниками переводчика. Задача переводчика ограничивается
решением тех переводческих задач, с которыми не справилась машина. В процесс перевода человек вступает на этапе предварительного и постредактирования. Предварительное редактирование среди прочего предполагает поиск
и маркировку сегментов, не подлежащих машинному переводу, например,

Часть 1
имена собственные. Помимо этого, уточняются значения многозначных слов с
целью их корректного перевода в последующем. После соответствующей обработки текста на этапе предварительного перевода, текст переводится автоматически. Но и текст, полученный в результате машинного перевода, требует
доработки переводчиком [28, с. 31].
1.5. Автоматический перевод
В специальной немецкоязычной литературе по МП в настоящее время
сосуществуют следующие термины, обозначающие автоматический машинный перевод без вмешательства человека: vollautomatische Übersetzung
[29], и maschinelle Übersetzung [15]. Обозначение автоматического перевода подчеркивает, что процесс перевода происходит без участия человека. И, как показала пока еще непродолжительная история развития систем
МП, автоматический перевод не дает удовлетворительных результатов, а
доработка текстов машинного перевода остается необходимым условием
качественного перевода. Системам машинного перевода A. Блатт дает следующую дефиницию: «Системы машинного перевода – это такие системы,
которые, по крайней мере, изначально были или остаются и поныне ориентированными на автоматический перевод [15, с. 108]. Первоначально
системы МП разрабатывались для получения высококачественных текстов
переводов без участия человека.
Другая дефиниция гласит: «В настоящее время в теории МП под поняти-
ем автоматического перевода (FAMT – Fullу Automаtical Maсhine Translation)
мыслится только форма МП, не предусматривающая участия человека от
загрузки текста оригинала до выгрузки «сырого» текста перевода, т. е. до
редактирования [28, с. 31]. Таким образом, автоматический перевод (Fully
Automatic Machine Translation) здесь понимается как автоматический процесс, в результате которого получается текст перевода, требующий постредактирования, которое выполнить может только человек. Похожую
дефиницию мы находим и у Джона Лербергера/ Лорана Бурбо: «При автоматическом переводе переводчик не вмешивается в процесс перевода от
ввода оригинального текста и до получения финального «сырого» текста
перевода. Проверка финального «сырого» текста перевода […]; конечно,
может быть полностью автоматической, что не исключает процесса постредактирования человеком.» [26, с. 8].
Д. Лербергер/ Л. Бурбо тоже не исключают постредактирования. При
сравнении дефиниций возникает очевидный вопрос: В чем разница между
автоматизированным и автоматическим переводом? Дефиниции обоих понятий близки и уловить различие на первый взгляд действительно непросто. Для ответа на поставленный вопрос рассмотрим еще одну дефиницию:
«Машинный перевод – это передача смысла одного естественного языка
7
на другой с использованием компьютера. Существует немного систем МП,

Часть 1
являющихся автоматическими или стремящимися к полному автоматизму. Почти все они относятся к системам автоматизированного перевода
(Machine Aided Translation – MAT), включающие помощь человека либо в
начале, при предредактировании, либо в конце, при постредактировании,
либо на обоих этапах [6]. В. Госхоук / А. Д. К. Келли / Д. Д. Вигг определяют
автоматические системы МП в отличие от приведенных выше авторов как
системы, выдающие высококачественные тексты переводов без участия человека на этапе предварительного или постредактирования. Вместе с тем
авторы утверждают, что на сегодняшний день едва ли существуют такие
системы автоматического перевода, которые могут выдавать качественные
тексты перевода без участия человека, поэтому их следует отнести к категории автоматизированных систем перевода и не выделять в отдельную
категорию.
2. История машинного перевода
Перевод как вид деятельности ведет свою историю с древнейших времен.
В Европе в древние времена переводом активно занимались поэты и ораторы (Гораций, Цицерон) и монахи и богословы (толкования Библии, перевод
М. Лютера). После появления книгопечатания перевод как вид деятельности
набирает свою популярность, т.к. развитие философской мысли пробуждает
к жизни и потребность в информации. Впоследствии выполняются также переводы художественных текстов. Первые теоретические работы появляются
только в 17-м веке, в трудах таких ученых как Джон Дeнxэм, Aбрaxaм Коули,
Джон Дрaйдeн, Aлeксaндр Поуп. 18 век становится новым витком в развитии
перевода и теории перевода, в частности. В это время выходит книга Aлeксaндрa Ф. Тэйлeрa «Основы пeрeводa», посвященная процессу и тонкостям перевода. Если на первых этапах перевод был дословным с исходным порядком слов, иначе слово за словом, то в этот период переводчик ассоциируется
с творцом, призванным обогатить входной язык за счет заимствований или
калькирования.
Особенностями перевода, которые отличают его от других видов деятель-
ности, является замена исходного текста переведенным текстом. Но полное
соблюдение соответствия невозможно из-за неизбежных потерь при переводе, например, из-за различий в культурно-исторических ассоциациях, несоответствия различных элементов содержания в языке оригинала и переводе, с
разницей в грамматической структуре языка, языковых стилистических особенностей. Это дало право на появление в 19-м и 20-м вв. многочисленных
теорий перевода и направлений в теории перевода. В условиях технического
прогресса человек начинает задумываться о том, как можно упростить процесс перевода.
Датой возникновения МП как научной сферы считаются 40-е годы, но идея
8
автоматического перевода зародилась гораздо раньше [28, с. 19].

Часть 1
2.1. Машинный перевод до изобретения компьютера
Идеи механизации процесса перевода представляется возможным про-
следить с 17 века. Но более реалистичный характер они приобрели только в 20-м веке. В 30-е годы появились первые патенты на переводческие
машины французского исследователя Жоржа Артсруни (Georges Artsrouni)
и русского разработчика Петра Смирнова-Троянского. В то время появились так называемые механические словари. Именно эти исследователи
считаются предтече МП. Наиболее значительными были труды П. П. Смирнова-Троянского. [23, с. 5]. Разработанный П. П. Смирновым-Троянским
переводческий процесс делился на три фазы, механизирована была только вторая фаза. На первом этапе исходный текст обрабатывался предредактором. Он заменял склоняемые словоформы на их начальную форму
и снабжал ее информацией о синтаксической функции в предложении. На
втором этапе исходный текст переводился на целевой язык, при этом все
слова в тесте целевого перевода снова представали в начальной форме.
На третьем этапе постредактор обрабатывал целевой текст снова, переводя начальные формы слов в синтаксически целесообразные словоформы.
Таким образом, система машинного перевода П. П. Смирного-Троянского
осуществляла перевод исходных начальных форм слов предложения в целевые начальные формы. В дальнейшем он стремился автоматизировать
грамматический анализ текстов. В 1939 году П. П. Смирнову-Троянскому
удалось представить улучшенную версию своей переводческой машины.
Однако она не нашла признания [2, с. 55].
2.2. Пионеры машинного перевода
Предпосылки для развития МП во всем мире были
заложены появлением в 1942 году компьютеров.
В 1946 Э. Д. Бут, руководитель вычислительного центра Лондонского университета и В. Вивер (см. Рис. 2),
вице-президент фонда Рокфеллера впервые заявил
возможности использования компьютера для автоматического перевода. После того, как Э. Д. Буту и
Д. Х. В. Бриттену удалость создать специальную систему кодов, Р. Х. Риченс разработал систему для МП, экспериментальную модель которой он представил в
1948 году. Первоначально эта система основывалась
не просто на переводе слово в слово, но и осуществляла синтаксический анализ, в ходе которого сопоставля-
Рис. 2.
Воррен Вивер
лись начальные формы слов и их словоформы. Полученные в результате
грамматического анализа синтаксические характеристики позволяли пред-
9
ставить текст в более совершенном виде на целевом языке [29, с. 69]. Так

10
Часть 1
были заложены основы для новой сферы исследования – МП, который на
тот момент не был знаком общественности. Известность методу МП принес меморандум Воррена Вивера 1949 года, послуживший официальной
датой начала истории развития МП. В своем меморандуме Вивер описал
различные методы МП и обозначил исследовательские проблемы. Главную
проблему автоматического перевода он видел в неоднозначности переводимых слов. Однако на преодоление этой проблемы он смотрел весьма оптимистично. Проблему многозначности лексем он предлагал решить путем
изучения непосредственного контекста. К сожалению, его оптимизм не
был обоснован, как показали последующие годы. Однако его меморандум
способствовал появлению множества исследовательских течений в США
[28, с. 20].
Среди важнейших в этой связи исследовательских
центров МП можно назвать Массачусетский технологический институт (MIT), университет Калифорнии
Лос-Анджелеса (UCLA), Национальное бюро стандартов
(NBS) и Корпорацию RAND в Санта Монике. Исследователи различных направлений сосредоточились, прежде
всего, на вышеупомянутой проблеме неоднозначности
слов и объеме контекста. Следующую проблему представляли различные синтаксические системы языков
и вопрос, насколько успешно эту проблему можно решить механически. Кроме того разрабатывалась диакритическая маркировка текста для решения проблемы
Рис. 3.
Леон Достер
неоднозначности слов [29, с. 71]. В 1951 году Й. Бар-Гиллел впервые занялся МП исключительно профессионально. В течение года он встречался с
исследователями и разработчиками систем МП и написал доклад о тогдашнем состоянии техники, в котором он осветил насущные проблемы МП на
тот момент. Он не разделял оптимизма В. Вивера и призвал е поддаваться
эйфории, вызванной меморандумом В. Вивера.
В 1952 году он провел первую конференцию о МП, в которой приня-
ли участие все исследователи и разработчики МП тех лет. На конференции обсуждалось состояние новой научной отрасли. Важными вопросами
на повестке дня были предварительное и постредактирование текстов,
электронные словари и модели анализа синтаксиса. Так, Леон Достер (см.
Рис. 3) полагал, что необходимо демонстрировать возможности МП, чтобы продолжать усовершенствования разработок в данной сфере [23, с. 6].
Впоследствии Л. Достер в сотрудничестве с IBM разработал систему автоматического перевода, которую представил 1954 году. Она впервые была
способна выполнять автоматический перевод в паре языков русский-английский на основе 250 словарных статей и шести грамматических правил
[29, с. 72].
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
