Добавил:
Richie
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Состояние здоровья населения
.pdf
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Башкирский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
Кафедра общественного здоровья и организации здравоохранения
СБОРНИК
МЕТОДИЧЕСКИХ УКАЗАНИЙ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ
К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ
ПО РАЗДЕЛУ
«АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ
НАСЕЛЕНИЯ »
Уфа
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
3
1.
ПРИМЕНЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРИ АНАЛИЗЕ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
5
2.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРИ
АНАЛИЗЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
14
3.
МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ
23
4.
МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
НАСЕЛЕНИЯ
35
5.
СИСТЕМА СОЦИАЛЬНОГО СТРАХОВАНИЯ.
ЭКСПЕРТИЗА ВРЕМЕННОЙ
НЕТРУДОСПОСОБНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
47
6.
СИСТЕМА СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ НАСЕЛЕНИЯ.
МЕДИКО-СОЦИАЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА.
60
ЛИТЕРАТУРА
80
2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность: Анализ показателей состояния здоровья населения
является важнейшей составляющей комплексной оценки здоровья всей
популяции и необходим для выработки управленческих решений, как на
федеральном, так и на региональном и муниципальном уровнях управления
системой здравоохранения. Медико-демографические показатели служат одним
из критериев оценки качества работы медицинских организаций и системы
здравоохранения в целом.
Цель изучения: формирование углубленных профессиональных знаний в
вопросах анализа показателей состояния здоровья населения, планирование
деятельности медицинских служб, разработка мер профилактики и оценка
эффективности проведения мероприятий.
Для формирования профессиональной компетенции обучающийся должен
знать:
– методы социально-гигиенических и медико-статистических
исследований для расчета и анализа показателей состояния здоровья населения
и факторов риска с использованием средств информационных технологий.
– методы анализа данных официальной статистической отчетности,
включая формы федерального и отраслевого статистического наблюдения с
использованием средств информационных технологий;
уметь:
– применять методы социально-гигиенических и медико-статистических
исследований для расчета и анализа показателей состояния здоровья населения
и факторов риска с использованием средств информационных технологий.
– проводить анализ медико-статистических показателей заболеваемости,
инвалидности и смертности для оценки здоровья прикрепленного населения
владеть:
– навыками использования методов социально-гигиенических и медико-
статистических исследований для расчета и анализа показателей состояния
3
здоровья населения и факторов риска с использованием средств
информационных технологий.
– навыками применения методов анализа данных официальной
статистической отчетности с использованием средств информационных
технологий.
В результате изучения раздела овладеть компетенциями:
Лечебный факультет (ОПК-11, ПК-4, ПК-16);
Педиатрический факультет (ОПК-6, ОПК-9, ПК-4, ПК-17, ПК-18, ПК-20);
Факультет медико-профилактический (ОПК-11, ПК-4, ПК-16);
Стоматологический факультет (ОПК-11, ПК-4, ПК-16).
Вид занятия: практическое занятие.
Продолжительность занятия: 4 – 6 часов.
Оснащение:
- Дидактический материал – методические указания, таблицы, схемы.
- ТСО – вычислительная техника (калькуляторы, компьютеры).
Содержание занятия:
1) Контроль исходного уровня знаний и умений (вопросы для самоконтроля,
решение тестовых заданий по теме).
2) Разбор с преподавателем узловых вопросов, необходимых для освоения темы
занятия.
3) Демонстрация преподавателем методики практических приемов по данной
теме.
4) Самостоятельная работа обучающихся под контролем преподавателя по
выполнению заданий (задания прилагаются для каждой темы).
5) Контроль конечного уровня усвоения темы (тесты прилагаются для каждой
темы).
Место проведения самоподготовки: читальный зал, учебная комната для
самостоятельной внеаудиторной работы обучающихся по освоению
практических навыков, оснащенная необходимыми учебно-методическими
материалами, модуль практических навыков, компьютерный класс.
4
ТЕМА 1. ПРИМЕНЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРИ АНАЛИЗЕ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
1. Актуальность: Применение динамических рядов при анализе показателей
состояния здоровья населения является важным разделом в обучении
обучающихся. Будущий врач должен понимать значение оценки динамики
явлений и процессов при решении конкретных задач, связанных с изучением
общественного здоровья и деятельности медицинских организаций.
2. Учебные цели: ознакомить обучающихся с методами расчета и анализа
динамических рядов при анализе показателей состояния здоровья населения.
3. Материал для самоподготовки к освоению данной темы
Вопросы для самоподготовки:
1.Что такое динамический ряд?
2. Какие виды динамических рядов вы знаете?
3. Каковы показатели динамического ряда?
4.Каковы методы расчета показателей динамического ряда?
5. В каких случаях проводится выравнивание рядов динамики?
6. Какие вы знаете методы выравнивания динамического ряда?
7. Как графически можно представить динамический ряд?
Задание для самостоятельной аудиторной работы обучающихся
1. Определить тип динамического ряда
2. Провести преобразование динамического ряда путем определения:
а) групповой средней
в) скользящей средней
3. Рассчитать основные показатели динамического ряда.
4. Изобразить графически динамику явления до и после преобразования
методом скользящей средней.
5. Провести анализ, сделать соответствующие выводы
5
Вариант-1
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Показатель
14,6
14,8
14,5
13,7
12,1
11,6
10,3
10,2
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Показатель
13,1
13,1
13,3
12,9
12,4
12,4
12,1
14,9
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Показатель
7,7
7,6
7,4
6,0
7,0
5,1
6,1
5,7
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Показатель
5,1
1,7
3,4
3,6
4,1
8,5
7,2
17,0
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Показатель
287,8
320,4
321,4
324,8
334,2
322,3
345,8
273,4
Динамика показателей рождаемости в городе N за 2015-2022гг. (на 1000
населения)
Вариант-2
Динамика показателей смертности в городе N за 2015-2022гг. (на 1000
населения)
Вариант-3
Динамика показателей младенческой смертности в городе N за 2015-2022гг.
(на 1000 живорожденных)
Вариант-4
Динамика показателей материнской смертности в городе N за 2015-2022гг.
(на 100 000 живорожденных)
Вариант-5
Динамика первичной заболеваемости злокачественными новообразованиями
в городе N за 2015-2022гг. (на 100 000 населения)
6
Вариант-6
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Показатель
44,8
43,5
42,5
41,9
40,9
39,7
43,8
37,4
Годы
2018
2019
2020
2021
2022
Число больничных
коек
350
360
710
750
920
Динамика первичной заболеваемости туберкулезом
в городе N за 2015-2022гг. (на 100 000 населения)
Информационный блок
Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных
сопоставимых величин, характеризующих изменения какого – либо явления за
определенные отрезки времени. Числа динамического ряда принято называть
уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными,
относительными или средними величинами.
Типы динамических рядов:
простой динамический ряд - состоит из абсолютных величин. Может быть:
а) моментным рядом, состоящим из величин, характеризующих размеры
явления на определенные даты - моменты (табл. 1).
Уровни моментного ряда не подлежат дроблению.
Таблица 1
Динамика коечного фонда в районе К. с 2018 по 2022 гг. (на конец
каждого года)
б) интервальным рядом, состоящим из чисел, характеризующих какие-
либо итоги за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц,
год) (табл. 2).
дробные периоды, а также можно укрупнить интервалы.
Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более
7
Таблица 2
Годы
2018
2019
2020
2021
2022
Число
родившихся живыми
1120 1125
1126
1150
1165
Динамика числа родившихся живыми в районе Н. за 2018 - 2022 гг.
Так, в 2018 г. число родившихся было 1120, а за квартал в районе число
родившихся составило примерно в 4 раза меньше — 1120: 4 = 280 детей. Чем
медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды
наблюдения.
Простые ряды (как моментные, так и интервальные) являются исходными
для построения сложных рядов.
сложные - состоят из средних величин (средняя длительность лечения,
среднегодовое число коек и пр. за несколько лет) или из относительных
величин (заболеваемость, смертность, рождаемость и пр. за несколько лет).
Выравнивание уровней динамических рядов. Динамический ряд не
всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону
снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду
представляют значительные колебания, что затрудняет возможность
проследить основную закономерность свойственную явлению в наблюдаемый
период.
В этих случаях для выявления общей динамической тенденции
рекомендуется произвести выравнивание ряда. Существует несколько способов
выравнивания динамического ряда:
укрупнение интервала - производится путем суммирования данных за
2 смежных года. Как видно из табл. 3, помесячные числа заболеваний ангиной
то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по
кварталам года можно увидеть определенную закономерность.
8
Таблица 3
Месяц
I
II
III
IV V VI
VII
VIII IX X XI
XII
Итого
за
2022 г.
Число заб-й
по месяцам
129
193
133
387
230
288
530
370
380
231
137
26
0
3268
Число заб-й
по
кварталам
455
950
1280
628
3268
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Процент расхождения
диагнозов, %
11,0
9,8
8,0
9,2
8,2
8,6
8,5
7,9
Групповая средняя, %
10,4
8,6
8,4
8,2
Сезонные колебания случаев ангины в городе А в 2022 г.
сглаживание ряда при помощи групповой
Для уровней динамического ряда, представленных в табл. 4, характерны
волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой
средней позволило получить данные, иллюстрирующие довольно четкую
тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в
областной больнице г. Н.
Таблица 4
Динамика процента расхождений клинических и патологоанатомических
диагнозов по данным областной больницы г. Н. за 2015 - 2022 гг.
сглаживание ряда при помощи скользящей средней позволяет
каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух
соседних с ним (табл. 5).
9
Таблица 5
Годы
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Процент
расхождения
диагнозов, %
11,0
9,8
8,0
9,2
8,2
8,6
8,5
7,9
Скользящая
средняя, %
-
9,6
9,0
8,7
8,6
8,4
8,3
-
Методика сглаживания динамического ряда с помощью расчета скользящей
средней
Ряд, выровненный при помощи скользящей средней, представляет
последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов.
Этот метод дает возможность сгладить резкие колебания динамического ряда.
Пример расчета: для 2014 г. (11,0 + 9,8 + 8,0): 3 = 9,6;
для 2015 г. (9,8 + 8,0 + 9,2): 3 = 9,0 и т.д.
Анализ динамических рядов. Для изучения динамического ряда лучше
всего сначала изобразить его графически. Графические изображения уровней
динамического ряда позволяют в наглядной форме обнаружить
последовательность изменения изучаемого явления.
Уровни показателей частоты расхождения клинических и
патологоанатомических диагнозов в областной больнице г. Н. ежегодно
колебались (рис. 1).
10
Соседние файлы в предмете Общественное здоровье и здравоохранение