Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Устойчивое развитие информационной сферы АПК. Учебное пособие для магистрантов ИСиТ аграрных вузов

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
775 Кб
Скачать

устойчивое развитие организации, оптимизацию внутренних

процессов и повышение общей производительности труда.

Анализ человеческих ресурсов (HR) требует тщательного

понимания ключевых данных и показателей, необходимых для

оценки эффективности HR-процессов. В качестве основных

метрик можно выделить данные о текучести кадров,

удовлетворенности и вовлеченности сотрудников, эффективности

процессов найма и адаптации, а также показатели

производительности труда.

Одним из центральных показателей является текучесть

кадров, отражающая способность организации удерживать

квалифицированный персонал. Высокий уровень текучести может

сигнализировать о проблемах в корпоративной культуре или

условиях труда. При этом анализ текучести позволяет

своевременно выявлять причины ухода сотрудников и

разрабатывать стратегии удержания, что минимизирует затраты

на рекрутинг и адаптацию.

Показатели удовлетворенности и вовлеченности сотрудников также играют значимую роль в HR-аналитике. Сбор данных через опросы и интервью позволяет оценить, насколько сотрудники удовлетворены условиями труда и своей ролью в компании. Согласны с тем походом, что анализ удовлетворенности сотрудников является ключевым фактором для повышения их мотивации и производительности, поскольку вовлеченные сотрудники демонстрируют большую инициативу и высокую эффективность.

Задание 2. Используя ИТ-ресурсы глобальной компьютерной сети, дайте краткую характеристику современной структуры информационных решений по отношению к предприятиям региона. Ответ сформируйте в виде информационного

графического дизайн-проекта (например, в виде организационной схемы или принципиальной информационной архитектуры с учетом выбора цвета, шрифта и необходимых графических цифровых компонентов).

Задание 3. Информационные ресурсы

предполагают

использование использует следующих понятий:

 

1 HTCP

 

2 WWW

 

3 доменный адрес, HTТР, сайт;

 

61

 

4 все верно

Обоснуйте один правильный ответ и подготовьте

соответствующий слайд в электронном облаке

Задание 4. Информационная среда экономического

образования в рамках детского НТИ-творчества называется:

1 аксель

2 смарт

3 лендж

4 кванториум

Обоснуйте один правильный ответ и подготовьте

соответствующий слайд в электронном облаке

Список литературы:

1.Борисевич, М. Н., Информационные технологии (для

ветеринарных специальностей и направлений подготовки) : учебник / М. Н. Борисевич. — Москва : Русайнс, 2024. — 188 с. — ISBN 978-5-466-03283-3. — URL: https://book.ru/book/950549 (дата обращения: 28.05.2025). — Текст : электронный.

2.Малахова, С. Д., Инновационный подход к развитию аграрной науки. Часть 1 : монография / С. Д. Малахова, Е. В. Королева, О. В. Рахимова, ; под ред. С. Д. Малаховой, Е. В. Королевой, О. В. Рахимовой, Коллектив авторов. — Москва :

Русайнс, 2023. — 330 с. — ISBN 978-5-466-02668-9. — URL: https://book.ru/book/948638 (дата обращения: 28.05.2025). — Текст

: электронный.

3.Управление проектами в области информационных технологий : учебное пособие / А. В. Лукьянова, И. В. Трифонов, Н. Н. Трифонова [и др.] ; под ред. А. В. Лукьяновой. — Москва :

КноРус, 2024. — 235 с. — ISBN 978-5-406-12035-4. — URL: https://book.ru/book/950307 (дата обращения: 28.05.2025). — Текст

: электронный.

4.Шитов, В. Н., Информационные технологии в профессиональной деятельности : учебник / В. Н. Шитов. —

Москва : КноРус, 2025. — 322 с. — ISBN 978-5-406-14498-5. — URL: https://book.ru/book/957279 (дата обращения: 28.05.2025). — Текст

: электронный.

62

4. Устойчивый механизм защиты информационных ресурсов в аграрном секторе экономики

Вопросы:

4.1.Защита производственной информации

от несанкционированного доступа

4.2.Основы ИТ-биометрии в принятия управленческих

решений

4.3.Информационная безопасность в сфере аграрного

производства

4.1. Защита производственной информации

от несанкционированного доступа

Проведенные исследования подтверждают, что в

архитектуре защиты производственной информации от несанкционированного доступа основным принципом идентификации и аутентификации пользователя ПК в процессе его обращения к электронному облаку информационных ресурсов является проведение качественного анализа возможности доверия субъекта при вводе сотрудником отдела или службы предприятия заранее определенной «закрытой» фразы-пароля, обозначающего уровень доверия, а также дополнительный учет конкретных доверительны характеристик претендента.

Среди таковых, как ранее было установлено и обосновано, достаточно результативно могут быть использованы так называемый анализатор-идентификатор личности, который фиксирует процессы служебной деятельности. При этом подтверждение системой характеристик сотрудника является системой доверия в управлении доступом к электронному облаку

информационных ресурсов и представляет собой закрытую электронную систему защиты информации. В этом плане электронная система разграничения прав доступа предусматривает в качестве составляющих: претендента, организатора цифрового контента, оценка коррекции доверия.

Доказано, что исходными данными претендента для проведения анализа персональной доверительной системы, которые пользователь ПК (он же – специалист или работник

предприятия) предоставляет в виде электронных характеристик или в качестве контролируемых доверительных параметров. В

63

данном случае, информационный анализ заключается в

формировании индивидуального цифрового доверительного кода

по уже известным компонентам по ранее разработанной методике,

на основе программируемых информационных платформ. В

данном случае формируется доверительный код, запрос к

доверию, доверительный запрос. Таким образом, речь идет о

формировании кода в системе доступа к облаку информационных

ресурсов предприятия.

Основой формирования цифрового доверительного кода

является способ предоставления и оптимального использования

индивидуальных доверительных параметров.

С математической точки зрения, это – N-мерный вектор

доверительных характеристик и определенных параметров, таких,

как: S = { Sj }, j = 1, r и других.

В данном случае каждый компонент Sj(j = 1, 2 … r)

соответствует очередному доверительному параметру,

представленному за период времени T. Для применения такой информационной модели, необходимо иметь индивидуальные эталоны совокупности М-признаков доверительности из ранее предоставленных пользователем К - кортежа доверия. Это можно выразить, как: K = {Sj}, j = 1…M.

Совершенно очевидно, что в доверительной системе для управления доступом к информации службы безопасности предприятия может быть зарегистрировано не менее D пользователей, каждый из которых будет представлен своим электронным эталоном, представленном следующей моделью:

D={k1, k2, … kg}, Э = { б1, б2, … бg}

Другими словами, в этом случае образуется однозначное отображение совокупности пользователей D на множестве эталонов Э, а именно: для формирования эталонов Э будет сформировано легитимное множество D.

В то же время с целью решения соответствующей компьютеризированной задачи необходима процедура авторизации пользователя уникальным PIN-кодом, которая сводится к определению имплицированного входа в систему

защиты производственной информации двух типов: a «свой» и

b «чужой». Таким образом, первоначальный цифровой анализ сводится к допуску участия в системе управления информационными ресурсами производственной организации.

Это во многом предопределено именно тем обстоятельством, что природа биометрии человека носит выборочный характер,

64

согласно предъявляемому электронному мандату на пользование

сегментом информационного доступа или в целом электронным

информационным облаком. Исходя из этого, с информационно-

производственной точки зрения, необходимо учитывать принцип

правдоподобия выбранных параметров доверия по отношению к

некому порогу требований к доверительным характеристикам.

Для этого следует рассчитать показателькак отношение плотность

доверительности к плотности параметров, характеризующих

доверие.

Реализация указанной информационной модели применима

только в том случае, когда доверительность является отдельным

составляющим прав доступа пользователя. Это является

характерной особенностью в решении рассмотренных

информационных задач. Диапазон распределения и пересечения

доверительных параметров предусматривает исследование

диапазона расширения и пересечения доверительных параметров

винформационном поле.

Всвою очередь, диапазон изменения доверительных параметров сводится к минимизации и максимизации в рассмотренных ранее соответствующих выборках. При этом выполняются процедуры минимизации и максимизации целевых компонент.

Исходя из этого, производится выбор ключевых характеристик доверия, о чем говорилось ранее. Наличие определенного диапазона, с учетом принципа правдоподобия, предполагает адекватную оценку принятия решения на выдачу ключа доверия доступа к электронному облаку информационных ресурсов предприятия или регионального комплекса.

Таким образом, разработанные принципы и обоснованный алгоритм доверия пользователя в процессе доступа к информационным ресурсам организации, в отличие от других

подобных научных разработок, основаны, прежде всего, на формировании специфического электронного ключа доверия управления защищенным доступом с применением доверительных параметров и индивидуальных специфических характеристик работника конкретного предприятия.

Данный научный подход, безусловно, имеет свою практическую целесообразность, поскольку помимо своей методической актуальности имеет реальное практическое

подтверждение в виде разработанных способов, позволяющих не только зарегистрировать несанкционированный доступ к

65

информации по доверию, но и при необходимости определить

личность по предоставленным правам. Предложенное

формирование механизма присвоения доверия и разграничения

прав доступа к информации является новизной в политике

информационной безопасности и способствует улучшению

качества защиты информации в организации. Алгоритм

формирования доверия позволит специалистам правильно

организовать присвоения информационных прав сотруднику.

4.2. Основы ИТ-биометрии в принятия управленческих

решений

на управление доступом к информационным ресурсам

Исследованиями установлено, что система биометрической

идентификации имеет то неоспоримое преимущество, что в

некоторых ситуациях без возможности надежной идентификации

именно человека система вообще не имеет смысла. Это касается учета рабочего времени на предприятиях, систем идентификации в клубах и др. общественных местах, системах раздач ключей и во всех остальных.

Реально, в автоматических системах, где нет биометрической идентификации вы всегда вынуждены опираться не на систему, а на честность пользователей. При этом может быть предложена структурная схема схематическое устройство электронноцифрового биометрического паспорта, которая работает следующим образом.

Можно утверждать, что электронно-цифровая карта устанавливается в съемно-сканирующий приёмник, который производит съём информации, записанной на носителе информации. Цифровая информация в последовательном виде поступает на вход устройства обработки первичной информации

(УОПИ), в котором производится обработка информации (ЭЦК) в вид, удобный для преобразователя первичной информации (ППИ).

На выходе ППИ выстраивает цифровую информационную часть от сигналов начала до сигналов конца сообщения. Распределенная первичная информация поступает в накопительный регистр биометрической информации (НРБИ) и ОЗУ параметров личностной информации (ОЗУПЛИ).

Далее цифровая информация распределяется по 2-м

трактам. Первый тракт распределяет цифровой биометрический код (РЦБК) по каналам: Канал-1 БХЧ, Канал-N БХЧ, каждый канал

66

от 1 до N представляет код личной биометрической

характеристики идентификации. Устройство сравнения БХЧ

(УСБХЧ) принимает идентификационный код из ПЗУ и канал БХЧ

и производит представленный код БХЧ и записанный в ПЗУ.

После операции сравнения выдаётся сигнал «ДА» или сигнал

«НЕТ» в устройство принятия решения (УПР), если на выходе УПР

сигнал «ДА», то устройство управления (УУ) через ОЗУ запускает

схемотехническое устройство оперативными параметрами

персонализации граждан и не исполнительных устройствах

происходит доступ к информационным ресурсам или

подтверждается подлинность гражданина. Если на выходе КПР

сигнал «НЕТ», то устройство управления (УУ) блокирует доступ и

не подтверждает подлинность гражданина.

Считается, что применение многофакторной биометрии

позволяет повысить стойкость раскрытия кодированной

биометрической информации. Модульность и универсальность

элементной базы имеет перспективность внедрения инновационных технологий.

Для эффективного применения устройств биометрической аутентификации необходимо безошибочное функционирование системы принятия решения. При этом важными аспектами обеспечения функционирования этой системы являются основные принципы: комплексность системы, гибкость системы, защита системы, разумная достаточность системы.

Существующие позиции биометрического управления не имеют международный стандарт, поэтому определенных функциональных требований нет, однако существующие требования Международного биометрического общества соблюдаются. Применение безошибочных решений сложный системный проект, реализующий различные направления идентификации.

Системность правильности принятия решений основывается на тех компонентах:

базе данных (руководство, инструкция);

базе знаний (рационализация знаний);

механизме приобретения знаний.

Поскольку принципам системности отвечает живой организм, предлагается подробнее рассмотреть механизм приобретения знаний. В данном случае поиск рационального варианта имеет

конечную цель в принятии правильно обоснованного решения с воздействием на информационные ресурсы.

67

Поиск рационального варианта заключается в следующем.

На первоначальном этапе выбирается биометрический объект

(БО). По биометрическому объекту производится уточнение

биометрии и антропометрии объекта с проверкой состояния

биометрических объектов (ЧБО), система уточнения (СУ)

производит выбор представленных объектов из (СБО).

На основании выбора производится классификация состава

биометрических характеристик из системы получения

биометрических характеристик (СПБХ), а выбор и представление

заказной характеристики осуществляется из биометрического

каталога (БК) на платформе представленного мандата, который

несет в себе информацию об уровне защиты информационного

ресурса. На заключительном этапе на выбранной характеристике

(или характеристик) производится проверка на аутентификацию/

идентификацию БО и через систему принятия решений (СПР)

производится воздействие на информационные ресурсы.

Собранные в результате поиска данные можно представить в

виде

Ϝ

 

,

,…

 

функции

Φ

 

(1)

где Ф(t) качественное состояние поиска в момент времени t – представление биометрического объекта, ωi (t) воздействие мандата на выбор уровня защиты информационных ресурсов.

Таким образом, системность полученных знаний биометрического характера совместно с системой базы данных наполненная стандарта и руководящими документами в области защиты информации позволяет моделировать системность принятия решений с целью воздействия и управления доступом к информационным ресурсам при предъявлении мандата выборе уровня защиты. Выбор биометрической технологии необходимо осуществлять в зависимости от цели применения ее на практике.

Биометрическая технология, которая предназначена для массовой идентификации, отлична по целям от технологии для защиты от несанкционированного доступа. Отсюда следует, что выбор биометрической технологии для конкретного применения начинается с анализа системной наработки конкретной информационной системы, затем – осуществляется решение задачи по принятию решения по управлению доступом к информационным ресурсам.

68

4.3. Информационная безопасность в сфере аграрного

производства

Современная цивилизация характеризуется закономерным

переходом к цифровому обществу с присущими ему

основополагающими свойствами и характерными особенностями.

Прежде всего для такого общества характерно использование

цифровых технологий все в более возрастающем масштабе.

Основное свойство цифровых технологий - это работа с данными

в цифровой форме, то есть представление информации в виде

чисел, битов и байтов.

Цифровые технологии могут включать в себя процессы

кодирования, хранения, передачи и обработки данных с

использованием электронных устройств, таких как компьютеры и

микроконтроллеры. Весьма важно использование сети Интернет,

мобильных устройств, видеоустройств и приложений,

позволяющих анализировать обширные потоки производственной информации.

Примеры цифровых технологий включают в себя бинарные вычисления, цифровую обработку сигналов, криптографию и цифровую фотографию. Все это базируется на искусственном интеллекте, нейросетевой структуре обработки информации.

Для цифрового общества основополагающим фактором развития является такое состояние производительных сил, когда большинство трудоспособных лиц заняты в сфере цифрового сбора, накопления, обработки, хранения, реализации информационных ресурсов и их продуктов посредством современных компьютерных вычислительных средств связи и телекоммуникаций компьютерной сети Интернет. Соответственно уровень информатизации и цифровизации зависит от уровня экономики страны и качества образовательных услуг в регионах.

Цифровое общество - это глобальный проект, целью которого является построение принципиально нового информационного общества, управляемого посредством использования информационно-коммуникационных технологий, основанных на применении микроэлектроники, локальных, глобальных компьютерных и нейрокомпьютерных сетей. Именно эти инновационные технологии генерируют и распределяют информацию через систему телекоммуникационной медиа-

взаимосвязи и управляют в конечном счете производством и образованием.

69

В любом случае, развитие современной цивилизации

характеризуется прежде всего цифровизацией экономики,

диджитализацией образования и соответственно трансформацией

информационной и общественной среды, что в целом проявляет

себя в следующих конкретных трендах информационного

развития.

Главным образом, в настоящее время значительно

увеличивается скорость информационных потоков, вследствие

чего изменяются социальные ритмы, растет скорость социальных

и информационных процессов.

Очевидно и заметно также происходит визуальный поворот в

культуре и познании, значительно расширяются возможности

использования социальной памяти, достигается интеграция

разнообразного информационного контента.

Впоследнее время усложняется также образ понимаемого

мира (предмета исследования) как синергетической системы,

развивается логика гипертекстуального и нелинейного образа мышления.

Поэтому, исследование теоретических и методических аспектов развития цифрового общества и проблем прикладной информатики является одним из актуальных направлений в современной информационной науке и в образовании.

Развитие информационного общества, формирование экономики знаний, внедрение интерактивных технологий в различные сферы человеческой жизнедеятельности – от мобильной связи до электронного правительства – вызвало потребности в проведении количественных и качественных оценок степени развития и динамики данных процессов.

Внастоящее время основными методами исследования служит качественный информационный анализ и синтез, которые позволяют систематизировать знания о цифровой конфиденции,

её основных процедурах, уровнях присвоения, категориях защиты корпоративных информационных ресурсов. Они стали объективной основой для выдвижения гипотезы о необходимости разработки алгоритма и механизма управления доступом к информационным ресурсам на любом предприятии.

Основой для разработки структуры механизма управления доступом к данным и проектирования алгоритма разграничения доступа к ним с учетом статуса и грифованности информации.

Большое количество предприятий с различной формой собственности формирует свою политику информационной

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]