Управление экономическими системами. Учебное пособие

который формирует цель (цели) управления. Иногда субъект управления отождествляется с управляющей системой, а в качестве цели принимается выполнение программы управления.

Это особенно характерно для экономических систем. Но возможно и в технических, например, в системах телеуправления размещение на объекте управления устройства приема и передачи информации можно относить как к объекту, так и к управляющей системе.

Способы реализации этих принципов наиболее исследованы для управления в технических системах, не включающих экономические аспекты.

А для экономических систем эти принципы в большей мере используются как объяснительные, поскольку практически невозможно в управлении государст-

вом исследовать и учесть все многообразные механизмы регулирования – экономические, финансовые, социальные и т.д.

Поэтому в науках об управлении экономическими системами выделяют сферы управления (государством, предприятием и т. п.) и для этих сфер разрабатывают более конкретные принципы управления, формы и методы их реализации.

В то же время есть в управлении сложными открытыми системами с активными элементами, и в частности, экономическими системами, некоторые общие принципы и способы управления, которые имеет смысл кратко рассмотреть.

Термин управление в экономических системах трактуется как – планирование, организация, регулирование и т. д. Для реализации этих функций разрабатывают специальные методы и модели. Для обеспечения управления такими системами полезно учитывать «закон необходимого разнообразия» У. Р. Эшби и другие закономерности систем.

Суть закона «необходимого разнообразия» У. Р. Эшби в следующем:

когда исследователь (лицо, принимающее решение, наблюдатель) N

сталкивается с проблемой D, решение которой для него неочевидно, то имеет место некоторое разнообразие возможных решений VD. Этому разнообразию противостоит разнообразие мыслей исследователя (наблюдателя) VN. Задача

исследователя заключается в том, чтобы свести разнообразие VD – VN к

минимуму, в идеале (VD – VN) → 0.

Эшби доказал теорему, на основе которой формулируется следующий вывод: «Если VD дано постоянное значение, то VD – VN может быть уменьшено лишь за счет соответствующего роста VN. Говоря более образно, только разнообразие в N может уменьшить разнообразие, создаваемое в D; только разнообразие может уничтожить разнообразие».

В каждой конкретной ситуации нужно выбирать разумное сочетание этих принципов с учетом необходимости и возможности их реализации.

Основными элементами процесса управления являются:

1.Получение информации о задачах управления.

2.Получение информации о результатах управления (о поведении объекта управления).

3.Анализ полученной информации и выработка решения.

4.Исполнение решения (осуществление управляющих воздействий).

Эти четыре элемента составляют основу всякого управления. Если

исключить хотя бы один из них, то управление станет невозможным.

4.2. Методы принятия решений в управлении экономическими системами

Любая сфера человеческой деятельности связана с принятием решений. В

зависимости от предметной области дисциплины, посвящённые этой проблематике, назывались исследование операций, экономико-математические методы, математические методы в управлении.

В условиях научно-технического прогресса понимание процессов во всех сферах человеческой деятельности становится сложным по мере их развития, в

том числе процессов управления организациями.

Процесс подготовки и принятия решений включает три главные стадии:

концепции, проектирования, выбора. Завершает процесс выполнение решения.

Обобщенная схема процесса принятия решений состоит из непрерывного потока действий от концептуальной стадии до проектирования и выбора, но

возможны возвраты на предыдущую стадию (обратная связь). Моделирование является основной частью этого процесса.

В настоящее время при принятии решения используются различные компьютерные и математические средства. В памяти компьютеров держат массу информации, организованную с помощью баз данных и других программных продуктов, позволяющих оперативно ею пользоваться.

Экономико-математические и эконометрические модели позволяют просчитывать последствия тех или иных решений, прогнозировать развитие событий. Методы экспертных оценок также весьма математизированы и используют компьютеры. Наиболее часто используются оптимизационные модели принятия решений.

Теория принятия решений – быстро развивающаяся наука.

Кроме того, большинство систем как технических, так и социально-

технологических по управлению которыми необходимо принимать решения,

обладают в настоящее время экстремальной сложностью.

Вероятность принятия неправильного решения достаточно высока, как и потери от этого. Поэтому возникла потребность в подкреплении принятия решений научно обоснованными приемами и методами, использующими математический аппарат исследований.

Процесс принятия решений – это процесс, в результате которого ставится проблема (проблемная ситуация), которая снимается за ряд этапов, включая практические действия по устранению проблемной ситуации (реализация найденного решения).

Основная часть аналитической стадии процесса разработки решений относится к математической области «исследование операций», являющейся составной областью.

Для задач исследования операций характерны следующие особенности: 1) объективный характер используемых математических моделей,

отражающих объективно существующую реальность, как это имеет место в физике и других естественных науках;

2)иерархический порядок решения задачи, при котором заказы на проведение исследований дает руководитель, построение же модели осуществляют аналитики, которые и ищут решение; главная задача руководителя – внедрить полученное решение;

3)наличие объективного критерия успеха в применении методов исследования операций; если при этом решаемая проблема ясна, то понятно,

лучше ли прежнего найденное оптимальное решение.

Процесс управления состоит из повторяющейся во времени последова-

тельности задач, которые получили название функций управления. Выполнение функций управления требует принятия решения от лица, принимающего решение (ЛПР) в виде завершенного информационного продукта. Принятие решений прослеживается на всех этапах жизненного цикла управления по производству материального потребительского продукта, к которым относятся прогнозирование, планирование, контроль, анализ, регулирование. Таким образом, решение представляет собой процесс, который начинается с выявления проблемной ситуации и завершается выбором решения,

организацией, контролем и анализом его исполнения.

Процесс разработки решений с технологической точки зрения можно представить в виде этапов жизненного цикла решения: целевыявление,

формирование целей, выработка решений, выбор решений, оценка решений,

принятие решения, реализация решения. Эти и другие этапы принятия решений имеют ряд характеристик.

Целевыявление. Процесс формулировки проблем – сложная задача.

Причинами этого являются сложность, многомерность и многосвязность проблем организационного управления, неструктуризованный характер многих из них, когда требуется дополнительная информация о них, трудности измерения переменных, отсутствие априорных сведений о связях между ними.

Целевыявление дает ответы на вопросы: какую проблему и в каких условиях нужно решать; когда ее нужно решать; какими силами и средствами она будет решаться.

Формирование целей. Для определения желаемого состояния по устранению проблемной ситуации необходимо сформулировать множество целей системы. Чем точнее будут сформулированы цели системы, тем легче выбрать средства их достижения. На данном этапе определяется, что нужно сделать для снятия проблемы. Методологической основой этапа формирования целей является системный анализ с использованием экспертных методов.

Выработка решений. На этом этапе вырабатываются альтернативные варианты решений, осуществляется поиск различных путей достижения поставленных целей. Без альтернативных вариантов решений отпадает и задача выбора, более того, множество исходных альтернатив должно быть достаточно полным, характеризоваться большой степенью уверенности в наличии оптимальной альтернативы, для нахождения которой и решается задача выбора.

Формами генерирования альтернатив являются мозговой штурм, разработка сценариев и деловые игры.

Выбор решений. Сравнение и выбор альтернативных решений возможен,

если ввести измеритель степени достижения намеченной цели. Таким измерителем служит критерий. Таким образом, строится система критериев,

однозначно характеризующая соответствующие цели лица принимающего решение (ЛПР). Сформированные критерии в дальнейшем заменяют цели.

Критерием полезности альтернативного решения может быть любой ее признак, измеренный на качественном либо количественном уровне. Для описания цели часто вводятся несколько критериев так, чтобы они полно характеризовали цель. Критерии выбора решений определяются методами экспертного анализа и математической статистики.

Оценка решений. При принятии решений ЛПР и эксперты, описывая ситуацию, цели, ограничения, варианты решений, строят модель оценки альтернативных решений через систему предпочтений ЛПР для выбора наилучшего решения. Из-за влияния внешней среды оценка альтернативных решений содержит элементы неопределенности, связанной с наличием во внешней среде нескольких возможных ситуаций, и каждая из них случайно становится действительностью. Эта неопределенность учитывается с помощью

теории вероятностей. Частный случай физической неопределенности – это ситуация, когда во внешней среде присутствуют силы, противодействующие ЛПР, т. е. имеет место конфликт, тогда применяют методы теории игр. При отсутствии неопределенности (в случае определенности) задачи ПР решают методами оптимизации.

Принятие решения. Здесь необходимо выбрать решение для его последующей реализации по определенному алгоритму, выбирающему одно-

единственное решение, лучшее по некоторому критерию или принципу оптимальности. При принятии решений по многим критериям (векторных задач оптимизации) возникают трудности определения лучшего с точки зрения ЛПР компромиссного решения из множества допустимых по локальным критериям.

Если требуется определить единственное наилучшее решение, то множество допустимых решений сводится к множеству Парето и в нем происходит поиск решения на основе некоторой схемы.

Реализация решения. План реализации выбранного решения должен дать ответы на вопросы, кто и что должен делать, какими средствами и в какие сроки. Конкретизация решения по исполнителям может производиться посредством задачи о назначениях исполнителей на выполнение комплекса работ, по срокам и объектам работ – методами сетевого планирования и управления. Конкретизация ресурсного обеспечения выполняется решением задачи распределения ресурсов методами математического программирования.

Измерение оценок альтернативных решений включает определение отношений объектов и способов их сравнения. Примерами отношений сравниваемых объектов могут быть отношения «больше», «меньше», «равны», «хуже», «лучше». Способы сравнения объектов – это сравнение с эталоном или друг с другом в произвольном или последовательном порядке. Измерения бывают качественные и количественные, а также объективные и субъективные.

Субъективные измерения осуществляются в виде ранжирования, парного сравнения, непосредственной оценки, последовательного сравнения. Имеется ряд шкал измерений: качественные – наименований; порядковые (ранговые);

количественные – интервалов, отношений, разностей; абсолютные. Если

называют целевой функцией. Вариант, для которого целевая функция принимает наилучшее значение, называют оптимальным и на нём останавливают выбор.

Классификация задач принятия решений может быть проведена по нескольким признакам:

1. По степени полноты информации об условиях, в которых принимается решение:

a) детерминированные задачи – относительно каждого действия известно,

что оно неизменно приводит к некоторому конкретному исходу, внешние факторы также известны;

б) вероятностные задачи (или задачи с риском) – включают в свои постановки параметры, являющиеся случайными величинами, для которых известны или хотя бы экспертно могут быть оценены распределения вероятностей;

в) задачи в условиях неопределённости – результаты ваших действий и

(или) внешние факторы могут быть различными, но их вероятности совершенно неизвестны или не имеют смысла.

2. По используемым математическим методам для их решения (хотя, как правило, степень полноты информации и определяет используемый метод).

Решением называют выбор возможных управляемых действий. В редких случаях может быть выбрано одно наилучшее решение, которое называют оптимальным. Обычно же речь идет о выделении области разумных, хороших,

правильных, добротных решений, из которых делается окончательный выбор наилучшего решения. Бывают случаи, когда оптимальное решение найти не удается или оно невозможно. Решения состоят из элементов, часть из которых численно фиксированы и изменению не подлежат, другими мы можем распоряжаться по своей воле в каких–то пределах. Решения можно сравнивать по их полезности, эффективности.

Элементы процесса принятия решений:

цель;

лицо, принимающее решение (ЛПР);

альтернативные решения;

измеряемые исходы решений;

правила выбора решений.

Теория принятия решений использует различные процедуры для

формализации предпочтения, то есть выражение их в единой количественной мере. Основой таких процедур является теория полезности, разработанная Дж.

Фон Нейманом и О. Моргенштерном. Ее математическая основа – система аксиом, в которых утверждается, что существует мера ценностей, позволяющая упорядочить результаты решений.

В зависимости от условий внешней среды и системы информированности лица существует следующая классификация задач принятия решений:

в условиях определенности,

в условиях риска,

в условиях неопределенности,

в условиях конфликтных ситуаций или противодействия (активного противника).

Один из наиболее распространенных видов управленческих решений -

это выбор наилучших решений в условиях неполной информации, а также недостаточной ясности обстановки, что составляет содержание этапов оценки и принятие решений приведенной выше последовательности этапов принятия решений. Этап по оценке решений заключает в себе принятие решений в неопределенной обстановке и связан с определенной вероятностью принятия неправильного решения. Для выработки наиболее рациональных решений применяются методы формализованного описания составляющих элементов процесса принятия решений: проблемной ситуации, целей, альтернатив,

критериев, результатов (последствий альтернатив).

С точки зрения применяемой информации в задачах принятия решений задают множество альтернатив, множество результатов и три типа зависимости результатов от альтернатив.

1. Каждая альтернатива имеет единственный результат. Это функцио-

нальная зависимость результатов от альтернатив, полностью описываемая в теории исследования операций.

2. Каждая альтернатива может привести к одному из нескольких результатов с некоторой известной вероятностью. Здесь решение определяется кроме альтернатив и детерминированных факторов также вероятностями,

законы распределения которых известны.

3. Каждая альтернатива может привести к одному из нескольких результатов при неизвестных вероятностях каждого из них. Здесь решение определяется кроме альтернатив и фиксированных факторов также неопределенными факторами, не поддающимися влиянию и, как правило,

неизвестными.

Первый тип соответствует принятию решения в условиях определенности, второй – в условиях риска, а третий – в условиях неопределенности.

Риск в задачах принятия решений означает неопределенность, связанную с вероятностным проявлением факторов, влияющих на процесс принятия решений. В задачах такого типа нельзя получить единое решение. При этом результат одного решения часто приводит к необходимости принять следующее решение и т. д. Эту последовательность принятия решений представляют с помощью дерева решений для удобства описания многоэтапного процесса принятия управленческого решения в целом.

Составляя дерево решений, его располагают слева направо, рисуя ветви,

отражающие структуру проблемы. Ветви обозначают возможные альтернативы и результаты, которые часто называют выигрышами. Выигрыш – это количественная мера эффективности применения стратегии, представленной альтернативой (например, доход, доля рынка, объем капитализации и т. д.).

Выигрыши могут быть как положительными, так и отрицательными (например,

убыток).