Управление экономическими системами. Учебное пособие

необходимо обеспечивать слаженную, четкую работу больших коллективов людей, работающих на единую цель. Этот тип систем позволяет мобилизовать человеческую энергию и кооперировать труд людей при решении сложных проектов, в массовом и крупносерийном производстве. Однако ему присущи недостатки, особенно заметные в контексте современных условий и задач экономического развития. Очевидно, что бюрократический тип систем не способствует росту потенциала людей, каждый из которых использует только ту часть своих способностей, которая непосредственно требуется по характеру выполняемой работы. Ясно также: коль скоро вопросы стратегии и тактики развития организационной системы решаются лишь на высшем уровне, а все остальные уровни заняты исключительно исполнением «спускаемых сверху» решений, теряется общий управленческий интеллект (который рассматривается сегодня как важнейший фактор эффективного управления). Еще один изъян бюрократического типа систем – невозможность с их помощью управлять процессом изменений, направленных на совершенствование работы.

Функциональная специализация элементов системы приводит к тому, что их развитие характеризуется неравномерностью и различной скоростью. В

результате возникают противоречия между отдельными элементами системы,

несогласованностью в их действиях и интересах, что замедляет прогресс в организационных системах.

Второй тип организационных систем управления – органический – имеет сравнительно недолгую историю и возник как антипод бюрократической системе организационного управления, модель которой перестала удовлетворять многие предприятия, испытывающие необходимость в более гибких и адаптированных системах организационного управления. Новый подход отвергает представление об эффективности организационной системы как «организованной» и работающей с четкостью часового механизма;

напротив, считается, что эта модель проводить радикальные изменения,

обеспечивающие приспособляемость организационной системы к объективным требованиям реальной действительности. Исследователи этой проблемы подчеркивают: постепенно вырисовывается иной тип организационной

системы, в которой импровизация ценится выше, чем планирование; которая руководствуется возможностями гораздо больше, чем ограничениями,

предпочитает находить новые действия, а не цепляться за старые; которая больше ценит дискуссии, чем успокоенность, и поощряет сомнения и противоречия, а не веру.

В исходном определении органического типа систем управления подчеркивались такие ее принципиальные отличия от традиционной бюрократической иерархии, как более высокая гибкость, меньшая связанность правилами и нормами, использование в качестве базы групповой (бригадной)

организации труда. Дальнейшие разработки позволили существенно дополнить перечень свойств, характеризующих органический тип систем управления. Речь идет о следующих чертах:

1.Решения принимаются на основе обсуждения, а не базируются на авторитете, правилах или традициях.

2.Обстоятельствами, которые принимаются во внимание при обсуждении проблем, являются доверие, а не власть, убеждение, не команда, а

работа на единую цель, а не ради исполнения должностной инструкции.

3.Главные интегрирующие факторы – миссия и стратегия развития организационной системы.

4.Творческий подход к работе и кооперация базируются на связи между деятельностью каждого индивида и миссией.

5.Правила работы формулируются в виде принципов, а не установок.

6.Распределение работы между сотрудниками обусловливается не их должностями, а характером решаемых проблем.

7.Наблюдается постоянная готовность к проведению в организационной системе прогрессивных изменений.

Рассматриваемый тип систем организационного управления предполагает существенные изменения отношений внутри организационной системы:

отпадает необходимость в функциональном разделении труда, повышается ответственность каждого работающего за общий успех.

Необходимо отметить, что органический тип структуры управления находится лишь в начальной фазе своего развития и в «чистом» виде его используют пока немногие организации. Но элементы этого подхода к структуре управления получили довольно широкое распространение, особенно в тех компаниях, которые стремятся приспособиться к динамично меняющейся среде.

3.2. Автоматизированные системы управления

Современное общество живет в период, характеризующийся небывалым увеличением информационных потоков. Наибольший рост объема информации наблюдается в промышленности, торговле, финансово-банковской сфере. В

промышленности рост объема информации обусловлен увеличением объема производства, усложнением выпускаемой продукции, используемых материалов, технологического оборудования, расширением внешних и внутренних связей экономических объектов. Рыночные отношения предъявляют повышенные требования к своевременности, достоверности,

полноте информации, без которой немыслима эффективная маркетинговая,

финансово–кредитная, инвестиционная деятельность. Роль информации в общественной жизни существенно меняется. Информация приобретает преобразующий, определяющий характер. Качественно новое обслуживание информационных процессов человеческой деятельности связано с использованием современной персональной электронно-вычислительной техники, систем телекоммуникаций, созданием сетей ЭВМ.

Информация пронизывает все стороны деятельности субъектов экономики и производства. В результате законотворческой и регулирующей деятельности государства возросли требования к достоверности,

своевременности и законности отчетно-статистической информации,

вырабатываемой на уровне микро- и макроэкономических объектов.

Актуальность вопросов информатизации всех сфер общественно-

экономической жизни вполне очевидна. Потребность в разработке и применении эффективных и адекватных реальной действительности

компьютерных программ и технологий сегодня возрастает. Внесение порядка в хаос и свободу рынка – первая и пока не до конца осознанная необходимость субъектов предпринимательской деятельности. И здесь компьютерная технология незаменима, поскольку она дает возможность оптимизировать и рационализировать управленческую функцию за счет применения новых средств сбора, передачи и преобразования информации.

Сущность автоматизированной системы обработки информации (АСОИ)

заключается в организации технологического процесса, выполнения информационных процедур с использованием технических и программно-

математических средств автоматизированной системы управления для решения задач организационно-экономического характера.

Создание и применение современных средств и методов автоматизации производства помогает решению задач, связанных с автоматизацией управленческого труда. Эффективными средствами управления являются автоматизированные системы управления и обработки информации,

построенные на базе математических методов и вычислительной техники.

Структуру автоматизированной системы можно представит в виде:

обеспечивающей подсистемы (которая состоит из обеспечения информационного, программного, математического, технического, организа-

ционного, правового);

функциональной подсистемы (управление кадрами, финансами, текущим управлением, бухучетом, налогообложение юридических лиц).

АСОИ – это человеко-машинная система, обеспечивающая автоматизи-

рованный сбор и обработку информации предприятий и организаций,

необходимой для оптимизации менеджмента в различных сферах хозяйственной деятельности.

Целью создания АСОИ является повышение эффективности производственной деятельности путем достижения качественного решения проблем финансового анализа, управления финансами, иных задач в сфере обработки и управления информацией, а также разнообразных технологичес-

ких, планово-экономических и других производственных задач на основе

получения достоверной информации и проведения многовариантных расчетов использования имеющихся средств.

В процессе действия АСОИ выполняются такие функции, как сбор,

обработка и дифференцированное распределение финансово–хозяйственной информации, позволяющее руководителю видеть не все процессы в производстве, а только те, которые относятся к его компетенции, его уровню управления; анализ полученной информации с использованием экономико-

математических методов; прогнозирование, составление перспективных планов развития объекта управления.

Будучи важнейшей функцией, управление ориентировано на достижение стоящих перед каждой системой целей, на создание условий их выполнения.

Управляющие воздействия формируются на основе накопленной и функционирующей в системе управления информации, а также поступающих по каналам прямой и обратной связи сведений из внешней среды.

Важнейшая функция любой системы управления – получение информации, выполнение процедур по ее обработке с помощью заданных алгоритмов и программ, формирование на основе полученных сведений управленческих решений, определяющих дальнейшее поведение системы.

Для выработки в сложных экономических системах эффективных управляющих воздействий требуется наряду с созданием соответствующих алгоритмов управления переработать значительные объемы разнообразной информации.

Именно этим вызвана необходимость разработки АСОИ управления в экономике.

Автоматизация в общем виде представляет собой комплекс действий и мероприятий технического, организационного и экономического характеров,

который позволяет снизить степень участия или полностью исключить непосредственное участие человека в осуществлении той или иной функции производственного процесса, процесса управления.

Таким образом, АСОИ можно рассматривать как человеко-машинную систему с автоматизированной технологией получения результатной

информации, необходимой для информационного обслуживания специалистов

и оптимизации процесса управления в различных сферах человеческой

деятельности.

Спомощью АСОИ обеспечивается многовариантность расчетов,

принимаются рациональные управленческие решения, организуется комплексный учет и экономический анализ, достигаются достоверность и оперативность получаемой и используемой в управлении информации.

Функции АСОИ определяют ее структуру, которая включает следующие процедуры: сбор и регистрацию данных; подготовку информационных массивов; обработку, накопление и хранение данных; формирование результатной информации; передачу данных от источников возникновения к месту обработки, а результатов – к потребителям информации для принятия управленческих решений.

Элементы АСОИ

1.Аппаратные средства. К ним относятся: оборудование и устройства, из которых состоит компьютер, в частности центральный процессор, жесткий диск, устройство чтения карт памяти, принтеры, сетевые карты и т. п.

2.Программные средства.

а) системные программы. К этим программам, выполняющим общие функции, обычно относят операционные системы, системы управления базами данных (СУБД), и сервисные программы. Системные программы обычно разрабатывают поставщики аппаратных средств или фирмы, специализирую-

щиеся в области программного обеспечения, и модифицируют с учетом индивидуальных требований;

б) прикладные (пользовательские) программы – это наборы машинных команд для обработки данных, которые организация-пользователь разрабатывает самостоятельно или приобретает у внешнего поставщика.

3. Документация – описание системы и структуры управления применительно к вводу, обработке и выводу данных, обработке сообщений,

логическим и другим командам.

4. Персонал – работники, которые управляют системой, проектируют ее

и снабжают программами, эксплуатируют и контролируют систему обработки

данных.

5.Данные – сведения о хозяйственных операциях и другая необходимая информация, которую вводят, хранят и обрабатывают в системе.

6.Процедуры контроля – процедуры, обеспечивающие соответствую-

щую запись операций, предупреждающие или регистрирующие ошибки.

3.3. Методы моделирования в управлении экономическими системами

Модель – это изображение оригинала на основе принятых гипотез и аналогий, а моделирование – представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.

Основное требование, которому должна удовлетворять модель, – это адекватность объекту. Адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев. Модель адекватна объекту, если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах.

Виды моделей:

статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени (единовременный срез информации по данному объекту).

Примеры моделей: классификация животных, строение молекул, список посаженных деревьев, отчет об обследовании состояния зубов в школе и т. д.;

динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы (изменения объекта во времени). Примеры: описание движения тел,

развития организмов, процесс химических реакций;

функциональные;

концептуальные;

топологические отражают взаимные связи между объектами, не зависящие от геометрических свойств объектов;

логико-лингвистические;

семантические;

теоретико-множественные;

Основными принципами моделирования являются:

1.Принцип информативной достаточности. Определяет уровень априорных сведений, при котором может быть создана адекватная модель.

2.Принцип осуществимости. Определяется вероятностью достижения цели моделирования за конечное время.

3.Принцип множественности моделей. Создаваемая модель должна отражать в первую очередь те свойства реальной системы, которые влияют на выбранный показатель эффективности.

4.Принцип агрегирования. Модель объекта представлять из агрегатов

(подсистем), которые пригодны для описания стандартными математическими схемами.

5. Принцип параметризации. Модель должна иметь в своем составе подсистемы, характеризующиеся параметрами.

В основе классификации видов моделирования систем лежат различные признаки, такие как степень полноты модели, характер математического описания.

Важное место занимает математическое моделирование, представляющее собой процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и

исследование этой модели, позволяющее получить характеристики рассматриваемого реального объекта. Математическое моделирование включает в себя аналитическое и имитационное. Имитационное моделирование основано на прямом описании моделируемого объекта, используя структурное подобие объекта и модели, т. е. каждому существенному, с точки зрения решаемой задачи, элементу объекта ставится в соответствие элемент модели.

Техническим средством решения инженерных задач на базе моделирования является ЭВМ. Машинный эксперимент с моделью дает возможность исследовать процесс функционирования в любых условиях, сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом,

обладает гибкостью варьирования параметров, структуры, алгоритмов моделируемой системы, является единственным практически реализуемым

методом исследования процесса функционирования систем на этапе их

проектирования.

Заповеди математического моделирования оформлены в виде следующих

принципов:

1.Принцип простоты. Не решай сложную задачу, не решив простую.

2.Принцип А. А. Андронова. Без ошибки нет модели, а потому негрубые модели – плохие.

3.Принцип Э. Хемингуэя. Можно пренебрегать чем угодно, нужно только знать, как это повлияет на результат.

4.Принцип надежности. Чем проще модель, тем реже она обманет.

5.Принцип А. Н. Крылова. Точность результатов не может быть выше точности исходных данных; точности промежуточных вычислений должны быть согласованы.

6.Принцип Р. Хемминга. Цель расчетов – не числа, а понимание. Прежде чем решать задачу, подумай, что делать с её решением.

7.Принцип Питера. ЭВМ многократно увеличивает некомпетентность вычислителя.

Модель объекта моделирования, т. е. систему, можно представить в виде множества величин, описывающих процесс функционирования реальной системы и образующих в общем случае следующие подмножества:

совокупность входных воздействий на систему, совокупность воздействий внешней среды, совокупность внутренних (собственных) параметров системы и совокупность выходных характеристик системы. Входные воздействия,

воздействия внешней среды, внутренние параметры являются независимыми

(экзогенными) переменными, а выходные характеристики системы являются зависимыми (эндогенными) переменными.

Математическая схема моделирования общего вида задается оператором,

который преобразует экзогенные переменные в эндогенные.

В практике моделирования пользуются типовыми математическими схемами, которые не обладают общностью, но имеют преимущества простоты и наглядности. К ним относятся детерминированные, стохастические и