Статистика. Учебно-методическое пособие для выполнения практических работ для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 080114 «Экономика и бухг

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

СЕВЕРО-КАВКАЗСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

М.Б. Карданова

СТАТИСТИКА

Учебно-методическое пособие для выполнения практических работ для студентов 2 курса, обучающихся

по специальности 080114 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»

Черкесск

2014

1

УДК 31 ББК 60.6

К 21

Рассмотрено на заседании ЦК «Сфера обслуживания». Протокол № ___ от «__»_____ 2014 г.

Рекомендовано к изданию редакционно-издательским советом СевКавГГТА Протокол № ___ от «__»_____ 2014 г.

Рецензенты: Черкашина Е.Л. – к.э.н., зав. Экономическим отделением

Методические указания подготовлены в соответствии с программой дисциплины «Статистика» по специальности 080114

«Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)».

Практические работы являются составной частью учебнометодического комплекса дисциплины

Цель методических указаний состоит в закреплении теоретического материала на основе которых, они смогут формировать основы статистического мышления. Соответственно, общая цель проведения занятий состоит в получении студентами дополнительных практических навыков и знаний, способствующих развитию у них понимания вопросов, изучаемых в рамках дисциплины.

УДК 31 ББК 60.6

© Карданова М.Б., 2014 © ФГБОУВПО СевКавГГТА, 2014

2

3

Введение

Методические указания подготовлены в соответствии с программой курса «Статистика» по специальности 080114 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)», в которых рассматриваются все основные методы и приемы расчета и анализа статистических показателей, содержатся задачи, решение которых необходимо для выработки практических навыков студентов при изучении курса экономической статистики. Задачи построены на условных данных. К каждому разделу показана последовательность выполнения расчетов, приведены примеры решения задач.

Цель методических указаний овладение знаниями студентами методологических основ статистики, умение применять эти знания в анализе социально-экономических явлений, проводить статистические расчеты.

При проведении занятий студенты должны проявить умение самостоятельно применять статистическую методологию в анализе конкретных задач, работать с учебной и научной экономической литературой, рассчитывать статистические показатели, делать на их основе аргументированные выводы, продемонстрировать навыки владения компьютерной техникой и пакетами программ статистического анализа.

Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью до 0,001, а проценты до 0,1.

Решение задач рекомендуется представлять в таблицах, которые должны быть пронумерованы, иметь название и быть оформленными в соответствии с правилами, принятыми в статистике. Для иллюстрации динамики и структуры следует применять графики, диаграммы и другие средства деловой графики.

Необходимо дать краткое описание применяемых методов, показателей, раскрыть их значение. Необходимо обратить особое внимание на выводы, которые должны быть экономически обоснованными, подтверждаться предварительным цифровым анализом.

4

Практическая работа №1

Тема: Статистические показатели.

Цель работы: научить студентов самостоятельно определять относительную величину структуры, называемую удельным весом.

Методические указания:

Относительная статистическая величина представляет собой соотношение двух абсолютных величин и, если последние однородны, имея одинаковую размерность, то относительная величина получается безразмерной, принимая статус коэффициента. Например, фондоотдача (оборачиваемость) как отношение стоимости выпущенной продукции к стоимости основных фондов является коэффициентом.

Наиболее распространенной является относительная величина, коэффициент или индекс динамики, который характеризует изменение какого-либо явления во времени, представляя собой отношение значений одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени. То есть

iД X1 . X 0

Здесь и далее подиндексы означают: 1 — отчетный или анализируемый период, 0 — прошлый или базисный период.

Критериальным значением индекса динамики служит единица. Если он больше ее, имеет место рост явления; равен единице — стабильность; если меньше единицы, наблюдается спад явления.

Широко применяется также относительная величина, коэффициент или индекс структуры в виде отношения какой-либо части абсолютной величины ко всему ее значению. По существу это упоминавшаяся выше доля, удельный вес, частость, определяемая по формуле

Например, если количество лиц женского пола в группе студентов поделить на численность всей группы, то получится индекс структуры лиц женского пола.

Задача 1 В 1 квартале розничный товарооборот торгового объединения

составил 250 млн. руб., во 2 квартале планируется розничный товарооборот в 350 млн. руб. Определить относительную величину планового задания.

Задача 2 Число телефонных станций в России в 2006г. составило 34,4 тыс., в

2007г. Определить относительную величину динамики.

5

Задача 3

В II квартале выручка от реализации ОАО составила 120 млн. руб., в III квартале планируется объем выручки о реализации в 150 млн. руб.

Определить относительную величину планового задания. Задача 4 Имеются следующие данные о розничном товарообороте

региона за 2010-2011 гг., млрд. руб.:

Исчислить относительные величины структуры розничного товарооборота по кварталам за каждый год.

Задача 5 1.Определить динамику ввода в эксплуатацию жилой площади по

каждому виду жилых домов и в целом по региону; 2.Структуру введенной в эксплуатацию жилой площади в прошлом и

отчетном годах.

3.Структуру введенной в эксплуатацию площади представить на графике. Сформулировать вывод.

Дано: по региону имеются следующие данные о вводе в

эксплуатацию жилой площади;

6

Практическая работа №2

Тема: Метод группировок в статистике.

Цель работы: изучить на примерах технику проведения группировки статистических данных.

Методические указания:

Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. Статистическая сводка состоит в том, что первичные материалы, полученные в результате наблюдения, заносятся в таблицы, подсчитываются итоговые показатели. В дальнейшем не основе свободных итогов вычисляют средние и относительные величины. Программы сводки могут быть различными.

Применяется простая сводка только для подсчета итоговых данных и группировка. При помощи группировок статистические материалы систематизируются, делятся на группы по существенным признакам. Группировка позволяет получить результаты, по которым можно изучить состав совокупности, характерные черты и свойства явлений, выявить закономерности и взаимосвязи. В процессе статистического исследования метод группировок применяется для решения многих задач. С помощью метода группировок решаются три основные задачи: выделение социально-экономических типов, изучение структуры однотипных совокупностей, выявление существенных связей зависимости между признаками исследуемого явления. В соответствии с задачами группировок и подразделяются на три вида: типологические, структурные и аналитические. Иногда трудно установить границы между видами группировок. Например, типологическая группировка может служить основой изучения структуры совокупности, а на основе структурной группировки устанавливаются взаимосвязи между признаками.

Примерами типологических группировок могут служить группировок хозяйств по формам собственности: группировка населения по источникам средств существования и по общественным группам.

Структурные группировки применяются для анализа структуры совокупности. С помощью структурных группировок изучают население по полу, возрасту и другим признакам, состав предприятий по уровню рентабельности.

7

В основу типологических и структурных группировок могут быть положены атрибутивные количественные признаки.

Атрибутивный признак — это качественный признак группировки, который не имеет количественного выражения. Примером может служить группировка предприятий по формам собственности, возможным в условиях современной России табл.1

Таблица 1 – Группировка предприятий по формам собственности

При использовании количественных признаков в группировках возникают проблемы определения числа групп и величины интервала. При равных интервалах для определения числа групп используется формула Стерджесса:

n= 1+3,322 lg N

где n — число групп; N — численность единиц совокупности.

Величина интервала определяется делением размаха вариации на число групп:

i xmax xmin

n

где Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значения признака; n- число групп.

При статистическом исследовании иногда приходится производить вторичную группировку, т.е. перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности, а также для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения.

Существует два способа вторичной группировки.

Первый - это укрупнение или, наоборот, уменьшение первоначальных интервалов.

8

Второй — это долевая перегруппировка, т.е. образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

Третьим видом группировок является метод аналитических группировок. Аналитические группировки — это исследование взаимосвязей между изучаемыми признаками. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения Факторного признака систематично возрастает или убывает значение результативного признака.

Разработка аналитической группировки производится с определения числа групп и величины интервала.

Далее составляется макет рабочей таблицы.

Групповые денные рабочей таблицы заносятся в свободную групповую таблицу, характеризующую зависимость между размером основных производственных фондов и объемом товарной продукции.

Обе таблицы должны быть оформлены статистически грамотно: иметь заглавие, подлежащее, сказуемое таблицы, единицы измерения показателей, итоговые общие и средние показатели. По результатам расчетов следует сделать выводы.

Типологическая задача.

С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов, производственных фондов и выпуском продукции необходимо произвести группировку заводов по среднегодовой стоимости основных фондов, образовав четыре группы заводов с равными интервалами. По каждой группе и совокупности заводов

определить:

I) число заводов;

2)среднегодовую стоимость основных фондов - всего и в среднем на один завод

3)стоимость выпущенной продукции - всего и в среднем на один

завод;

4)стоимость выпущенной продукции на один рубль основных фондов (фондоотдачу).

Результаты представить в виде таблицы 2. Сделать краткие выводы. Имеются следующие отчетные данные двадцати заводов одной из

отраслей промышленности:

9

Таблица 2 – Отчетные данные двадцати заводов одной

Для образования групп заводов по стоимости основных производственных фондов определим величину интервала группировочногo признака по формуле

i xmax xmin

n

где Хmax и Хmin — наименьшее и наибольшее значения признака совокупности;

n - число групп.

10