Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделирование в экспертизе недвижимости. Методические указания к практическим занятиям и выполнению расчетно-графической работы.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вознесенский, В. А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях / В. А. Вознесенский.

– М.: Статистика, 1974. – 190 с.

2. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование в экономических системах: учебное пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова. – М.:

МГУЭСИ, 1998. – 108 с.

3.Левковец, Л. Б. Archi CAD 11. Базовый курс на примерах / Л. Б. Левковец. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 512 с.

4.Титов, С. Аrchi CAD 6.5. Справочник с примерами / С. Титов. – М.: КУДРИЦ-ОБРАЗ, 2001. – 352 с.

5. Цисарь, И. Ф. Компьютерное моделирование экономики / И. Ф. Цисарь, В. Г. Нейман. – М.: Диалог-МИФИ, 2004. – 304 с.

52

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица П1.1

Критерий Кохрена при уровне значимости 0,05

f2 = N

 

Число степеней свободы f = m – 1

 

1

2

3

4

5

6

 

2

0,9985

0,9750

0,9392

0,9057

0,8772

0,8534

3

0,9669

0,8709

0,7977

0,7457

0,7071

0,6771

4

0,9065

0,7679

0,6841

0,6287

0,5895

0,5598

5

0,8412

0,6838

0,5981

0,5441

0,5065

0,4783

6

0,7808

0,6161

0,5321

0,4803

0,4447

0,4184

7

0,7271

0,5612

0,4800

0,4307

0,3974

0,3726

8

0,6798

0,5157

0,4377

0,3910

0,3595

0,3362

9

0,6385

0,4775

0,4027

0,3584

0,3286

0,3067

10

0,6020

0,4450

0,3733

0,3311

0,3029

0,2823

12

0,5410

0,3924

0,3264

0,2880

0,2624

0,2439

15

0,4709

0,3346

0,2758

0,2419

0,2195

0,2034

20

0,3894

0,2705

0,2205

0,1921

0,1735

0,1602

24

0,3434

0,2354

0,1907

0,1656

0,1493

0,1374

30

0,2929

0,1980

0,1593

0,1377

0,1237

0,1137

40

0,2370

0,1576

0,1259

0,1082

0,0968

0,0887

60

0,1737

0,1131

0,0895

0,0765

0,0682

0,0623

120

0,0998

0,0632

0,0495

0,0419

0,0371

0,0337

 

 

 

 

 

Таблица П1.2

 

 

Критерий Стьюдента

 

 

для fэw = N(m – 1) при уровне значимости = 0,05 и 0,10

 

 

 

 

 

 

fэw = N(m-1)

= 0,05

= 0,10

fэw = N(m-1)

= 0,05

= 0,10

1

12,706

6,314

10

2,228

1,812

2

4,303

2,920

15

2,131

1,753

3

3,182

2,353

20

2,086

1,725

4

2,776

2,132

30

2,042

1,697

5

2,571

2,015

60

2,000

1,671

6

2,447

1,943

120

1,980

1,658

8

2,306

1,860

1,960

1,645

53

Таблица П1.3

Критерий Фишера F при уровне значимости = 0,05

для f1 = N l и f2 = N(m – 1)

f2 = N(m-1)

 

 

Число степеней свободы f1 = N-l

 

 

1

2

3

4

5

6

10

20

50

 

1

161

200

216

225

230

234

242

248

252

2

18,51

19,00

19,16

19,25

19,30

19,33

19,39

19,44

19,47

3

10,13

9,55

9,28

9,12

9,01

8,94

8,78

8,66

8,58

4

7,71

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

5,96

5,80

5,70

5

6,61

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,74

4,56

4,44

6

5,99

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

4,06

3,87

3,75

8

5,32

4,46

4,07

3,84

3,69

3,58

3,34

3,15

3,03

10

4,96

4,10

3,71

3,48

3,33

3,22

2,97

2,77

2,64

15

4,54

3,68

3,29

3,06

2,90

2,79

2,55

2,33

2,18

20

4,35

3,49

3,10

2,87

2,71

2,60

2,35

2,18

1,96

40

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,07

1,84

1,66

100

3,94

3,09

2,70

2,46

2,30

2,19

1,92

1,68

1,48

200

3,89

3,04

2,65

2,41

2,26

2,14

1,87

1,62

1,42

3,84

2,99

2,60

2,37

2,21

2,09

1,83

1,57

1,35

54

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П2.1

 

 

 

Расчетно-графическое задание У= F(X1, X2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица

Матрица плана

У, положительных ответов

п/п

плана

 

в группах из 100

 

в натуральных переменных

 

 

 

Х1

Х2

1

 

2

3

 

4

 

 

 

 

1

+1

+1

Увеличение стоимости кв. м. на 20%

6

 

3

6

 

11

 

 

 

Удаленность от центра города – 40 мин

 

 

 

 

 

 

2

+1

-1

Увеличение стоимости кв. м. на 20 %

40

 

43

15

 

49

 

 

 

Удаленность от центра города – 0 мин

 

 

 

 

 

 

3

-1

+1

Уменьшение стоимости кв. м. на 20%

60

 

87

74

 

95

 

 

 

Удаленность от центра города – 40 мин

 

 

 

 

 

 

4

-1

-1

Уменьшение стоимости кв. м. на 20 %

100

 

100

96

 

95

 

 

 

Удаленность от центра города – 0 мин

 

 

 

 

 

 

5

+1

0

Увеличение стоимости кв. м. на 20 %

15

 

32

8

 

29

 

 

 

Удаленность от центра города – 20 мин

 

 

 

 

 

 

6

-1

0

Уменьшение стоимости кв. м. на 20 %

83

 

100

90

 

96

 

 

 

Удаленность от центра города – 20 мин

 

 

 

 

 

 

7

0

+1

Уменьшение стоимости кв. м. на 0 %

27

 

47

25

 

37

 

 

 

Удаленность от центра города – 40 мин

 

 

 

 

 

 

8

0

-1

Уменьшение стоимости кв. м. на 0 %

75

 

95

82

 

100

 

 

 

Удаленность от центра города – 40 мин

 

 

 

 

 

 

9

0

0

Уменьшение стоимости кв. м. на 0 %

36

 

63

69

 

71

 

 

 

Удаленность от центра города – 20 мин

 

 

 

 

 

 

Количество повторных измерений в каждой строке плана эксперимента m = 4. Количество опытов N = 9.

Среднее арифметическое вычисляется по формуле: Yu m1 Yuw .

Для первой строки плана Y1 14 (6 3 6 11) = 6,5 ≈ 7.

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

Дисперсия измерения вычисляется по формуле

Su2

 

(Yum

Yuw )2 .

m 1

 

 

 

 

 

 

 

 

Для первой строки плана:

 

 

 

 

 

 

Su2

 

1

[(7-6)2 (7 3)2

(7 6)2 (7 11)2

]=11,3 11.

 

 

 

 

4

1

 

 

 

 

 

 

Su2 = 1160.

55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П2.2

 

 

 

Статистическая обработка исходных данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица

У, положительных ответов

Среднее арифме-

Дисперсия

плана

 

в группах из 100

 

 

 

 

измерения Su2

п/п

 

 

тическое Y

 

Х1

Х2

1

 

2

3

 

4

 

u

 

1

+1

+1

6

 

3

6

 

11

7

 

 

11

2

+1

-1

40

 

43

15

 

49

37

 

 

224

3

-1

+1

60

 

87

74

 

95

79

 

 

235

4

-1

-1

100

 

100

96

 

95

98

 

 

7

5

+1

0

15

 

32

8

 

29

21

 

 

130

6

-1

0

83

 

100

90

 

96

92

 

 

55

7

0

+1

27

 

47

25

 

37

34

 

 

103

8

0

-1

75

 

95

82

 

100

88

 

 

133

9

0

0

36

 

63

69

 

71

60

 

 

262

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Su2 = 1160

I. Проверка гипотезы об однородности дисперсий по критерию Кохрена:

Gрасч= Su2 / Su2 =0, 2258, что меньше Gтабл = 0,4027 при N = 9, m-1 = 3

(табл. П1.1).

Таблица П2.3

Расчет коэффициентов уравнения регрессии

 

Единичная расчетная матрица

 

Расчетная матрица

 

п/п

Х1

 

Х2

(Х*1)2

 

(Х*2)2

Х1Х2

Х0

Х1

Х2

(Х*1)2

(Х*2)2

Х1Х2

1

+1

 

+1

0,33

 

0,33

+1

7

7

7

2

2

7

2

+1

 

-1

0,33

 

0,33

-1

37

37

-37

12

12

-37

3

-1

 

+1

0,33

 

0,33

-1

79

-79

79

26

26

-79

4

-1

 

-1

0,33

 

0,33

+1

98

-98

-98

32

32

98

5

+1

 

0

0,33

 

-0,67

0

21

21

0

7

-14

0

6

-1

 

0

0,33

 

-0,67

0

92

-92

0

30

-62

0

7

0

 

+1

-0,67

 

0,33

0

34

0

34

-23

11

0

8

0

 

-1

-0,63

 

0,33

0

88

0

-88

-59

29

0

9

0

 

0

-0,67

 

-0,67

0

60

0

0

-40

-40

0

Примечание.

 

 

 

=

ОY

+65

+120

+109

+112

+105

1. Вектор столбец Х0 составлен из

 

516

-269

-223

-122

-116

-116

средних арифметических значений

b*0=1/9OY= 57

1Y

2Y

11Y

22Y

12Y

параметра выхода Y.

 

b0 = b*0

-204

-103

-13

-4

-11

2. Расчетная матрица получена

 

– 2/3(b11+b22) =

1/6iY

1/2iiY

1/4ijY

построчным перемножением

 

= 62,7

 

 

 

 

 

значений ячеек единичной расчетной

Значения

b1

b2

b11

b22

b12

матрицы на соответствующие значения

коэффициентов

-34

-17,2

-6,5

-2

-2,8

вектора столбца Х0.

 

 

Начальное значение модели:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y= 62,7-34Х1-17,2Х2-8,5Х12-2Х22 -2,8Х1Х2

56

Ошибка эксперимента Sэw = s{Y}2 Su2 / Nm 1160:36 32, 2 5, 67.

II. Проверка значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:

Таблица П 2.4

Расчет ошибок в определении коэффициентов

 

 

 

 

 

 

bi

 

bii

bij

 

 

b0

 

 

Pi

 

 

 

0,4082

 

0,7071

 

0,5000

 

 

0,7454

 

S{b} =Pi Sэw

 

 

 

2,3145

 

4,0093

 

2,8350

 

 

4,2260

При fэw=N(m-1)= 9х3=27 критерий Стьюдента t =2,055 (табл. П1.2)

Критическое значение bкр=t S{b}

4,7563

 

8,2391

 

5,8260

 

 

8,6844

Если коэффициент модели меньше bкр , то он не значим.

 

 

 

 

Конечное значение модели: Y=57-34Х1-17,2Х2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П2.5

 

Расчетные значения Y и сумма квадратов отклонений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица

Среднее

Расчетное

 

 

 

 

 

экспери-

арифме-

 

 

 

 

 

значение

 

 

 

серии

мента

тическое

 

Y1

 

 

Y1

 

 

 

 

 

опыта

 

 

 

 

 

Y1

 

 

 

 

 

 

Х1

Х2

Y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

+1

+1

7

 

5,8

 

 

1,2

 

1,44

2

+1

- 1

37

40,2

 

 

-3,2

 

10,24

3

-1

+1

79

73,8

 

 

5,2

 

27,04

4

-1

-1

98

108,2

 

-10,2

 

104,04

5

+1

0

21

23

 

 

 

-2,0

 

4,00

6

-1

0

92

91

 

 

 

1,0

 

1,00

7

0

+1

34

39,8

 

 

-5,8

 

33,64

8

0

-1

88

74,2

 

 

13,8

 

190,44

9

0

0

60

57

 

 

 

3,0

 

56,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SSна

= 432,09

III. Проверка адекватности модели по критерию Фишера: F1= N-l = 9-3= 6, где l = 3 – число значимых коэффициентов.

F2=N(m-1)= 27. Sна2 = SSна / F1 = 432,09: 6 = 72,015. Расчетное зна-

чение критерия Фишера Fэw = Sна2/S{Y}2 = 72,015: 32,2 = 2,236. При

= 0,05 Fтабл.= 2,5 (табл. П1.3), что больше расчетного. Заключение: модель Y1 адекватна.

57

IV. Геометрический образ модели

Удаленность от центра города, мин

 

 

73,8

 

Х2

 

 

 

 

5,8

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

91

80

60

40

20 Х1

20

 

 

108

 

 

 

74,2

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-20

0

+20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Увеличение стоимости м2

Диаграмма положительных ответов, % в координатах:

Х1 – Увеличение стоимости кв. м. / Х2 – Удаленность от центра города

58

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ПРЕДИСЛОВИЕ ..........................................................................................

3

ВВЕДЕНИЕ ..................................................................................................

4

1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

ИССЛЕДУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ ..................................................................

5

1.1. Основы теории случайных ошибок ..............................................

5

1.2. Планирование эксперимента .........................................................

9

1.3. Регрессионный анализ ..................................................................

12

1.4. Псевдоэксперимент .......................................................................

15

1.5. Варианты расчетно-графического задания .................................

17

2. ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ

 

НЕДВИЖИМОСТИ В СРЕДЕ ARCHI CAD ............................................

31

2.1. Построение и редактирование двумерных элементов ...............

31

2.2. Создание документации ...............................................................

32

2.3. Общие принципы редактирования элементов ............................

37

2.4. Методика работы с панелью инструментов

 

при построении планов, разрезов и фасадов зданий .................

40

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ..........................................................................

52

ПРИЛОЖЕНИЯ ..........................................................................................

53

59

Учебное издание

МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКСПЕРТИЗЕ НЕДВИЖИМОСТИ

Методические указания к практическим занятиям и выполнению расчетно-графической работы

Составители

КОНОНОВА Ольга Витальевна, СОФРОНОВ Сергей Павлович

Редактор

Л. С. Емельянова

Подписано в печать 25.01.2011. Формат 60×84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная.

Усл. печ. л. 3,49. Тираж 100 экз. Заказ № 4511.

Марийский государственный технический университет 424024 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Редакционно-издательский центр Марийского государственного технического университета

424006 Йошкар-Ола, ул. Панфилова, 17

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]