- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИССЛЕДУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ
- •1.1. Основы теории случайных ошибок
- •1.2. Планирование эксперимента
- •1.3. Регрессионный анализ
- •1.4. Псевдоэксперимент
- •1.5. Варианты расчетно-графического задания
- •2.1. Построение и редактирование двумерных элементов
- •2. ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ В СРЕДЕ ARCHI CAD
- •2.2. Создание документации
- •2.2.1. Общий подход к созданию документации
- •2.2.2. Создание и настройка обычного листа макета
- •2.2.3. Редактирование чертежей
- •2.2.4. Использование инструмента Чертеж
- •2.2.5.Размещение чертежа из другого проекта АrchiCAD
- •2.2.6. Импорт файла РDF в качестве чертежа
- •2.2.7. Публикация проекта
- •2.2.8. Вывод на принтер
- •2.2.9. Вывод на плоттер
- •2.2.10. Сохранение документов в формате PDF
- •2.3. Общие принципы редактирования элементов
- •2.4. Методика работы с панелью инструментов при построении планов, разрезов и фасадов зданий
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 2
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Вознесенский, В. А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях / В. А. Вознесенский.
– М.: Статистика, 1974. – 190 с.
2. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование в экономических системах: учебное пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова. – М.:
МГУЭСИ, 1998. – 108 с.
3.Левковец, Л. Б. Archi CAD 11. Базовый курс на примерах / Л. Б. Левковец. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 512 с.
4.Титов, С. Аrchi CAD 6.5. Справочник с примерами / С. Титов. – М.: КУДРИЦ-ОБРАЗ, 2001. – 352 с.
5. Цисарь, И. Ф. Компьютерное моделирование экономики / И. Ф. Цисарь, В. Г. Нейман. – М.: Диалог-МИФИ, 2004. – 304 с.
52
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Таблица П1.1
Критерий Кохрена при уровне значимости 0,05
f2 = N |
|
Число степеней свободы f = m – 1 |
|
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
|
|||||||
2 |
0,9985 |
0,9750 |
0,9392 |
0,9057 |
0,8772 |
0,8534 |
|
3 |
0,9669 |
0,8709 |
0,7977 |
0,7457 |
0,7071 |
0,6771 |
|
4 |
0,9065 |
0,7679 |
0,6841 |
0,6287 |
0,5895 |
0,5598 |
|
5 |
0,8412 |
0,6838 |
0,5981 |
0,5441 |
0,5065 |
0,4783 |
|
6 |
0,7808 |
0,6161 |
0,5321 |
0,4803 |
0,4447 |
0,4184 |
|
7 |
0,7271 |
0,5612 |
0,4800 |
0,4307 |
0,3974 |
0,3726 |
|
8 |
0,6798 |
0,5157 |
0,4377 |
0,3910 |
0,3595 |
0,3362 |
|
9 |
0,6385 |
0,4775 |
0,4027 |
0,3584 |
0,3286 |
0,3067 |
|
10 |
0,6020 |
0,4450 |
0,3733 |
0,3311 |
0,3029 |
0,2823 |
|
12 |
0,5410 |
0,3924 |
0,3264 |
0,2880 |
0,2624 |
0,2439 |
|
15 |
0,4709 |
0,3346 |
0,2758 |
0,2419 |
0,2195 |
0,2034 |
|
20 |
0,3894 |
0,2705 |
0,2205 |
0,1921 |
0,1735 |
0,1602 |
|
24 |
0,3434 |
0,2354 |
0,1907 |
0,1656 |
0,1493 |
0,1374 |
|
30 |
0,2929 |
0,1980 |
0,1593 |
0,1377 |
0,1237 |
0,1137 |
|
40 |
0,2370 |
0,1576 |
0,1259 |
0,1082 |
0,0968 |
0,0887 |
|
60 |
0,1737 |
0,1131 |
0,0895 |
0,0765 |
0,0682 |
0,0623 |
|
120 |
0,0998 |
0,0632 |
0,0495 |
0,0419 |
0,0371 |
0,0337 |
|
|
|
|
|
|
Таблица П1.2 |
|
|
Критерий Стьюдента |
|
|
|
для fэw = N(m – 1) при уровне значимости = 0,05 и 0,10 |
|||||
|
|
|
|
|
|
fэw = N(m-1) |
= 0,05 |
= 0,10 |
fэw = N(m-1) |
= 0,05 |
= 0,10 |
1 |
12,706 |
6,314 |
10 |
2,228 |
1,812 |
2 |
4,303 |
2,920 |
15 |
2,131 |
1,753 |
3 |
3,182 |
2,353 |
20 |
2,086 |
1,725 |
4 |
2,776 |
2,132 |
30 |
2,042 |
1,697 |
5 |
2,571 |
2,015 |
60 |
2,000 |
1,671 |
6 |
2,447 |
1,943 |
120 |
1,980 |
1,658 |
8 |
2,306 |
1,860 |
∞ |
1,960 |
1,645 |
53
Таблица П1.3
Критерий Фишера F при уровне значимости = 0,05
для f1 = N – l и f2 = N(m – 1)
f2 = N(m-1) |
|
|
Число степеней свободы f1 = N-l |
|
|
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
10 |
20 |
50 |
||
|
||||||||||
1 |
161 |
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
242 |
248 |
252 |
|
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,39 |
19,44 |
19,47 |
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,78 |
8,66 |
8,58 |
|
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
5,96 |
5,80 |
5,70 |
|
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,74 |
4,56 |
4,44 |
|
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,06 |
3,87 |
3,75 |
|
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,34 |
3,15 |
3,03 |
|
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
2,97 |
2,77 |
2,64 |
|
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,55 |
2,33 |
2,18 |
|
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,35 |
2,18 |
1,96 |
|
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,07 |
1,84 |
1,66 |
|
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
1,92 |
1,68 |
1,48 |
|
200 |
3,89 |
3,04 |
2,65 |
2,41 |
2,26 |
2,14 |
1,87 |
1,62 |
1,42 |
|
∞ |
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
1,83 |
1,57 |
1,35 |
|
54
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ
|
|
|
|
|
|
|
Таблица П2.1 |
||
|
|
|
Расчетно-графическое задание У= F(X1, X2) |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
№ |
Матрица |
Матрица плана |
У, положительных ответов |
||||||
п/п |
плана |
|
в группах из 100 |
|
|||||
в натуральных переменных |
|
|
|||||||
|
Х1 |
Х2 |
1 |
|
2 |
3 |
|
4 |
|
|
|
|
|
||||||
1 |
+1 |
+1 |
Увеличение стоимости кв. м. на 20% |
6 |
|
3 |
6 |
|
11 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 40 мин |
|
|
|
|
|
|
2 |
+1 |
-1 |
Увеличение стоимости кв. м. на 20 % |
40 |
|
43 |
15 |
|
49 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 0 мин |
|
|
|
|
|
|
3 |
-1 |
+1 |
Уменьшение стоимости кв. м. на 20% |
60 |
|
87 |
74 |
|
95 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 40 мин |
|
|
|
|
|
|
4 |
-1 |
-1 |
Уменьшение стоимости кв. м. на 20 % |
100 |
|
100 |
96 |
|
95 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 0 мин |
|
|
|
|
|
|
5 |
+1 |
0 |
Увеличение стоимости кв. м. на 20 % |
15 |
|
32 |
8 |
|
29 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 20 мин |
|
|
|
|
|
|
6 |
-1 |
0 |
Уменьшение стоимости кв. м. на 20 % |
83 |
|
100 |
90 |
|
96 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 20 мин |
|
|
|
|
|
|
7 |
0 |
+1 |
Уменьшение стоимости кв. м. на 0 % |
27 |
|
47 |
25 |
|
37 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 40 мин |
|
|
|
|
|
|
8 |
0 |
-1 |
Уменьшение стоимости кв. м. на 0 % |
75 |
|
95 |
82 |
|
100 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 40 мин |
|
|
|
|
|
|
9 |
0 |
0 |
Уменьшение стоимости кв. м. на 0 % |
36 |
|
63 |
69 |
|
71 |
|
|
|
Удаленность от центра города – 20 мин |
|
|
|
|
|
|
Количество повторных измерений в каждой строке плана эксперимента m = 4. Количество опытов N = 9.
Среднее арифметическое вычисляется по формуле: Yu m1 Yuw .
Для первой строки плана Y1 14 (6 3 6 11) = 6,5 ≈ 7.
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
Дисперсия измерения вычисляется по формуле |
Su2 |
|
(Yum |
Yuw )2 . |
||||||
m 1 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Для первой строки плана: |
|
|
|
|
|
|
||||
Su2 |
|
1 |
[(7-6)2 (7 3)2 |
(7 6)2 (7 11)2 |
]=11,3 11. |
|
||||
|
|
|
||||||||
4 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|||
Su2 = 1160.
55
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица П2.2 |
|
|
|
Статистическая обработка исходных данных |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
№ |
Матрица |
У, положительных ответов |
Среднее арифме- |
Дисперсия |
||||||||
плана |
|
в группах из 100 |
|
|
|
|
измерения Su2 |
|||||
п/п |
|
|
тическое Y |
|||||||||
|
Х1 |
Х2 |
1 |
|
2 |
3 |
|
4 |
|
u |
|
|
1 |
+1 |
+1 |
6 |
|
3 |
6 |
|
11 |
7 |
|
|
11 |
2 |
+1 |
-1 |
40 |
|
43 |
15 |
|
49 |
37 |
|
|
224 |
3 |
-1 |
+1 |
60 |
|
87 |
74 |
|
95 |
79 |
|
|
235 |
4 |
-1 |
-1 |
100 |
|
100 |
96 |
|
95 |
98 |
|
|
7 |
5 |
+1 |
0 |
15 |
|
32 |
8 |
|
29 |
21 |
|
|
130 |
6 |
-1 |
0 |
83 |
|
100 |
90 |
|
96 |
92 |
|
|
55 |
7 |
0 |
+1 |
27 |
|
47 |
25 |
|
37 |
34 |
|
|
103 |
8 |
0 |
-1 |
75 |
|
95 |
82 |
|
100 |
88 |
|
|
133 |
9 |
0 |
0 |
36 |
|
63 |
69 |
|
71 |
60 |
|
|
262 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Su2 = 1160 |
I. Проверка гипотезы об однородности дисперсий по критерию Кохрена:
Gрасч= Su2 / Su2 =0, 2258, что меньше Gтабл = 0,4027 при N = 9, m-1 = 3
(табл. П1.1).
Таблица П2.3
Расчет коэффициентов уравнения регрессии
№ |
|
Единичная расчетная матрица |
|
Расчетная матрица |
|
|||||||||
п/п |
Х1 |
|
Х2 |
(Х*1)2 |
|
(Х*2)2 |
Х1Х2 |
Х0 |
Х1 |
Х2 |
(Х*1)2 |
(Х*2)2 |
Х1Х2 |
|
1 |
+1 |
|
+1 |
0,33 |
|
0,33 |
+1 |
7 |
7 |
7 |
2 |
2 |
7 |
|
2 |
+1 |
|
-1 |
0,33 |
|
0,33 |
-1 |
37 |
37 |
-37 |
12 |
12 |
-37 |
|
3 |
-1 |
|
+1 |
0,33 |
|
0,33 |
-1 |
79 |
-79 |
79 |
26 |
26 |
-79 |
|
4 |
-1 |
|
-1 |
0,33 |
|
0,33 |
+1 |
98 |
-98 |
-98 |
32 |
32 |
98 |
|
5 |
+1 |
|
0 |
0,33 |
|
-0,67 |
0 |
21 |
21 |
0 |
7 |
-14 |
0 |
|
6 |
-1 |
|
0 |
0,33 |
|
-0,67 |
0 |
92 |
-92 |
0 |
30 |
-62 |
0 |
|
7 |
0 |
|
+1 |
-0,67 |
|
0,33 |
0 |
34 |
0 |
34 |
-23 |
11 |
0 |
|
8 |
0 |
|
-1 |
-0,63 |
|
0,33 |
0 |
88 |
0 |
-88 |
-59 |
29 |
0 |
|
9 |
0 |
|
0 |
-0,67 |
|
-0,67 |
0 |
60 |
0 |
0 |
-40 |
-40 |
0 |
|
Примечание. |
|
|
|
= |
ОY |
+65 |
+120 |
+109 |
+112 |
+105 |
||||
1. Вектор столбец Х0 составлен из |
|
516 |
-269 |
-223 |
-122 |
-116 |
-116 |
|||||||
средних арифметических значений |
b*0=1/9OY= 57 |
1Y |
2Y |
11Y |
22Y |
12Y |
||||||||
параметра выхода Y. |
|
b0 = b*0 – |
-204 |
-103 |
-13 |
-4 |
-11 |
|||||||
2. Расчетная матрица получена |
|
– 2/3(b11+b22) = |
1/6iY |
1/2iiY |
1/4ijY |
|||||||||
построчным перемножением |
|
= 62,7 |
|
|
|
|
|
|||||||
значений ячеек единичной расчетной |
Значения |
b1 |
b2 |
b11 |
b22 |
b12 |
||||||||
матрицы на соответствующие значения |
||||||||||||||
коэффициентов |
-34 |
-17,2 |
-6,5 |
-2 |
-2,8 |
|||||||||
вектора столбца Х0. |
|
|
Начальное значение модели: |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Y= 62,7-34Х1-17,2Х2-8,5Х12-2Х22 -2,8Х1Х2 |
|||||||
56
Ошибка эксперимента Sэw = 
s{Y}2 
Su2 / Nm 
1160:36 
32, 2 5, 67.
II. Проверка значимости коэффициентов по критерию Стьюдента:
Таблица П 2.4
Расчет ошибок в определении коэффициентов
|
|
|
|
|
|
bi |
|
bii |
bij |
|
|
b0 |
|
|
|
Pi |
|
|
|
0,4082 |
|
0,7071 |
|
0,5000 |
|
|
0,7454 |
|
S{b} =Pi Sэw |
|
|
|
2,3145 |
|
4,0093 |
|
2,8350 |
|
|
4,2260 |
|
При fэw=N(m-1)= 9х3=27 критерий Стьюдента t =2,055 (табл. П1.2) |
|||||||||||||
Критическое значение bкр=t S{b} |
4,7563 |
|
8,2391 |
|
5,8260 |
|
|
8,6844 |
|||||
Если коэффициент модели меньше bкр , то он не значим. |
|
|
|
|
|||||||||
Конечное значение модели: Y=57-34Х1-17,2Х2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица П2.5 |
||
|
Расчетные значения Y и сумма квадратов отклонений |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
№ |
Матрица |
Среднее |
Расчетное |
|
|
|
|
|
|||||
экспери- |
арифме- |
|
|
|
|
|
|||||||
значение |
|
|
|
||||||||||
серии |
мента |
тическое |
|
Y1 |
|
|
Y1 |
||||||
|
|
|
|
|
|||||||||
опыта |
|
|
|
|
|
Y1 |
|
|
|
|
|
|
|
Х1 |
Х2 |
Y1 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
1 |
+1 |
+1 |
7 |
|
5,8 |
|
|
1,2 |
|
1,44 |
|||
2 |
+1 |
- 1 |
37 |
40,2 |
|
|
-3,2 |
|
10,24 |
||||
3 |
-1 |
+1 |
79 |
73,8 |
|
|
5,2 |
|
27,04 |
||||
4 |
-1 |
-1 |
98 |
108,2 |
|
-10,2 |
|
104,04 |
|||||
5 |
+1 |
0 |
21 |
23 |
|
|
|
-2,0 |
|
4,00 |
|||
6 |
-1 |
0 |
92 |
91 |
|
|
|
1,0 |
|
1,00 |
|||
7 |
0 |
+1 |
34 |
39,8 |
|
|
-5,8 |
|
33,64 |
||||
8 |
0 |
-1 |
88 |
74,2 |
|
|
13,8 |
|
190,44 |
||||
9 |
0 |
0 |
60 |
57 |
|
|
|
3,0 |
|
56,25 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SSна |
= 432,09 |
||
III. Проверка адекватности модели по критерию Фишера: F1= N-l = 9-3= 6, где l = 3 – число значимых коэффициентов.
F2=N(m-1)= 27. Sна2 = SSна / F1 = 432,09: 6 = 72,015. Расчетное зна-
чение критерия Фишера Fэw = Sна2/S{Y}2 = 72,015: 32,2 = 2,236. При
= 0,05 Fтабл.= 2,5 (табл. П1.3), что больше расчетного. Заключение: модель Y1 адекватна.
57
IV. Геометрический образ модели
Удаленность от центра города, мин
|
|
73,8 |
|
Х2 |
|
||
|
|
|
5,8 |
||||
|
|
|
|
||||
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
91 |
80 |
60 |
40 |
20 Х1 |
20
|
|
108 |
|
|
|
74,2 |
|
|
|
||
0 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
0 |
+20 |
|
|||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|||||||
Увеличение стоимости м2
Диаграмма положительных ответов, % в координатах:
Х1 – Увеличение стоимости кв. м. / Х2 – Удаленность от центра города
58
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
ПРЕДИСЛОВИЕ .......................................................................................... |
3 |
ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................. |
4 |
1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ |
|
ИССЛЕДУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ .................................................................. |
5 |
1.1. Основы теории случайных ошибок .............................................. |
5 |
1.2. Планирование эксперимента ......................................................... |
9 |
1.3. Регрессионный анализ .................................................................. |
12 |
1.4. Псевдоэксперимент ....................................................................... |
15 |
1.5. Варианты расчетно-графического задания ................................. |
17 |
2. ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ |
|
НЕДВИЖИМОСТИ В СРЕДЕ ARCHI CAD ............................................ |
31 |
2.1. Построение и редактирование двумерных элементов ............... |
31 |
2.2. Создание документации ............................................................... |
32 |
2.3. Общие принципы редактирования элементов ............................ |
37 |
2.4. Методика работы с панелью инструментов |
|
при построении планов, разрезов и фасадов зданий ................. |
40 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ .......................................................................... |
52 |
ПРИЛОЖЕНИЯ .......................................................................................... |
53 |
59
Учебное издание
МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКСПЕРТИЗЕ НЕДВИЖИМОСТИ
Методические указания к практическим занятиям и выполнению расчетно-графической работы
Составители
КОНОНОВА Ольга Витальевна, СОФРОНОВ Сергей Павлович
Редактор
Л. С. Емельянова
Подписано в печать 25.01.2011. Формат 60×84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная.
Усл. печ. л. 3,49. Тираж 100 экз. Заказ № 4511.
Марийский государственный технический университет 424024 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
Редакционно-издательский центр Марийского государственного технического университета
424006 Йошкар-Ола, ул. Панфилова, 17
