Менеджмент для достижения устойчивого успеха организации управление конфликтами – задача менеджмента. Учебное пособие

размышляет автор, применение количественных методов в социальных науках основывается на создании таких моделей, которые по своей сути зависят не столько от абсолютных значений цифр, сколько от их порядка величин (от порядковых, а не от числовых полезностей). Такие модели предназначены не для получения численных результатов, а, скорее, для ответов на вопросы о том, имеет место или нет некоторое свойство, например устойчивость.

Вэтой области автор выделяет четыре основных направления исследований:

1.Конфликты и причины их эскалации.

2.Устойчивость, равновесие сил, а также вооружений, их полезность и эффективность в оборонительных и наступательных действиях.

3.Переговоры для решения спорных вопросов и для установления контроля разработки и использования вооружений.

4.Инспекции и проверки выполнения заключенных соглашений и договоров.

При этом математический подход используется, вообще говоря, двояко – для решения тактических, микроскопических или локальных вопросов и для анализа стратегических, макроскопических или глобальных проблем. В этой книге упор делается на глобальные проблемы контроля разоружения и вооружения.

При целеполагании решающее значение имеют шкалы полезностей, которые бывают разными не только у разных людей, но и у разных государств. Поэтому сопоставление целей с внешними условиями приводит к разным выводам и, следовательно,

кразным решениям. Положение усложняется еще и тем, что, стремясь к своим целям, государства нередко вступают в союзы друг с другом и в конфликты с другими странами. Отсюда возникает потребность в переговорах, чтобы «сравнить полезности», высказать и разъяснить свои цели и политику и достичь согласия на основе компромиссов.

Влюбой области общественных отношений, в том числе и в контроле вооружений, процесс принятия решений отдельными людьми или правительствами автор предлагает анализировать в такой последовательности:

1.Отбор целей и проверка их на согласованность.

2.Принятие стабильных политик (что особенно важно).

3.Выбор эффективных действий для осуществления политик

идостижения намеченных целей.

71

Реализация политик может привести, и обычно приводит, к модификации целей, в результате чего возникает цикл.

Автор подчеркивает, что математический подход к политическим проблемам, относительно которых даже разумные люди могут иметь противоположные мнения, не может стать панацеей. Однако представляется целесообразным выделить те аспекты, для которых модели могут помочь в выборе разумных решений. Совсем коротко можно сказать, что математическая формулировка сложных проблем указывает на возможные исходы и способствует выбору оптимальных стратегий. Следует помнить, что только логически строгие утверждения и всевозможные операции с ними можно запрограммировать для компьютера. Вот причины, по которым проблема может не иметь математического представления:

1.Ее структура слишком сложна и недостаточно понятна.

2.Структура проблемы ясна, но она включает неопределенность, а соответствующие вероятности не удается оценить.

3.Рассматриваемое явление хорошо понятно эмпирически, но его теоретическая структура не ясна.

4.Структура хорошо известна и понятна, но она нерешаема даже приближенными методами.

Здесь приходится остановиться и заметить, что со времени написания этой книги в теории и практике компьютерного решения таких задач произошли большие изменения. Они связаны с огромным прогрессом как в возможностях компьютеров, так и с появлением новых методов сбора и анализа эмпирических данных. Прежде всего речь идет о концепции «Больших данных»

[46].Теперь благодаря возможности объединения многих компьютеров в сеть, стало возможным обрабатывать огромные массивы неоднородных, часто динамичных, данных, не слишком заботясь о теоретической подоплёке анализа. Это означает, что многие опасения Саати стали преодолимы. И наши возможности резко расширились. Конечно, из этого вовсе не следует, что теперь у нас нет никаких проблем. Более того, рассматриваемая нами работа не утратила своего значения.

Автор предлагает различать случайность и неопределенность, полагая, что случайность имеет место, когда сами числовые значения известны, но только в вероятностном смысле. В таком случае структура модели должна отражать эту особенность, и в

72

полученных ответах будет учтена связанная со случайностью изменчивость. Неопределенность же подразумевает недостаточное понимание рассматриваемой проблемы и неясность взаимодействия различных факторов.

Автор предлагает различать использование количественных методов в естественных и общественных науках. Так, количественный подход в естественных науках служит для объединения и предсказания путем построения теоретических моделей, из которых можно получить точные или приближенные численные ответы. При этом важны абсолютные значения величин, так как обычно используется какая-либо шкала измерений, например система «сантиметр – грамм – секунда» в физике. Количественный подход в точных науках сводится к решению уравнений для получения точного численного ответа.

Как средство отражения политических ситуаций, количественные методы играют совершенно иную роль. Они задают критерий для проверки правильности некоторых качественных представлений. Примерами таких представлений могут служить стабильность и согласованность, служащие базисом при трактовке различных аспектов общественных отношений. Поскольку эти аспекты меняются со временем и зависят от места и людей, то и сами они становятся относительными. Только в будущем можно надеяться на строгое определение абсолютной стабильности и абсолютной согласованности множества целей.

А чтобы эффективно отобразить в количественных терминах вероятностную природу ценности тех или иных действий и степень достижения целей, надо прежде всего выработать шкалы этих величин. Если когда-нибудь и удастся эффективно выразить в количественных терминах вероятностную природу ценности тех или иных действий и степень достижения целей, то это произойдет прежде всего благодаря разработке шкал для измерения этих величин. Например, подсчет шансов в какой-либо азартной игре не обеспечивает еще ни выигрыша, ни проигрыша, он лишь способствует выбору стратегии поведения в повторяющихся партиях. При этом игрок понимает стратегию, но не может изменить ее в свою пользу в каждой конкретной партии. Если он знает, что его шансы не завидны, а возможности улучшить свою позицию у него нет, то не поможет даже заблаговременное обдумывание. Такая информация часто полезна.

73

Автор далее говорит, что его работа – это предварительное исследование в трудной области, которое, однако, крайне важно. Стоит отметить, что когда автор говорит о вероятностных шкалах, он не использует теорию «нечетких множеств», разработанную Лотфи Заде [47]. Между тем, есть основания для того, чтобы считать этот подход шагом в направлении разработки вероятностных шкал именно в тех ситуациях, когда существует значительная неопределенность.

Одна из основных трудностей применения моделей для принятия решений связана с представлением суждений в виде числовых значений по некоторой шкале. Любой Теодолит такого рода должен удовлетворять многим критериям. Он должен, например, правильно отражать те чувства, которые проявляются в суждениях, причем некоторая неопределенность в суждениях не должна сильно влиять на соответствующие числовые значения, и, наоборот, значительная разница в суждениях должна отражаться столь же значительным различием на числовой шкале.

Обычно при числовых парных сравнениях двух сложных объектов не так-то просто бывает передать в виде точных цифр чувства и опыт, которые отражают относительное влияние двух объектов на достижение некоторой заданной цели. Сама затея с назначением цифр нередко кажется искусственной, поскольку цифры вводятся достаточно произвольно. Автор предлагает систематический метод распределения объектов по различным рангам важности для приписывания каждому рангу числового значения. Шкалу парных сравнений по мере накопления опыта можно модифицировать и обобщать.

Чтобы представить результат сравнения двух объектов в виде разумных цифр, требуется глубокое понимание обоих объектов и в особенности того, в какой степени их свойства влияют на достижение рассматриваемой цели. Предполагается, что источником суждений служит опрос экспертов, которые знакомы со сравниваемыми объектами, с целями и с их взаимосвязью. Сами суждения указывают на относительную важность одного объекта по сравнению с другим с точки зрения достижения каждой из указанных целей.

Обычно при построении численных предпочтений у эксперта спрашивают: а) какой из двух объектов, по его мнению, более важен и б) насколько велика в его представлении разница в

74

важности, если воспользоваться некоторой заданной шкалой. При этом учитываются только прямые воздействия объектов на указанные цели. Для учета косвенных воздействий можно рассматривать соотношения типа вход-выход между объектами. Такой прием используется, например, при распределении энергетических ресурсов между взаимосвязанными отраслями производства в соответствии с приоритетами. Далее автор без всяких ссылок предлагает шкалу важности объектов, которая очень похожа на шкалу, которую предложил американский специалист по менеджменту Р. Ликерт еще в 1932 году [48]. В ней тоже используется пять основных градаций. Не ясно, почему Т. Саати не сослался на эту известную работу, но факт таков.

Автор предлагает построить следующую шкалу важности объектов:

75

Пусть (w1, ..., wn) – некоторый набор истинных значений важностей каждого из n объектов, а построенная выше шкала служит для получения сравнительных оценок этих важностей. Элемент аij матрицы парных сравнений А дает экспертную оценку отношения wi/wj.

Если предположить, что все экспертные оценки точны, т.е. что аij = wi /wj, то отсюда следует состоятельность матрицы сравнений. Под состоятельностью понимается выполнение соотно-

шений аijajk = aik и, в частности, аij = 1 и аji = 1/aij. Однако, вообще говоря, матрица, составленная экспертами, может оказаться

и несостоятельной, поскольку людские суждения не подвластны никаким точным формулам. Все же для улучшения состоятельности рекомендуется, чтобы, указав в качестве результата сравнения i-го объекта с j-м некоторое число аij, эксперты старались указать для аji значение 1/aij. В частности, желательно брать аi = 1. При соблюдении этой рекомендации, посчитав, что один объект важнее другого в n раз, эксперт должен указать, что важность второго объекта оставляет долю 1/a от важности первого.

Легко видеть, что при состоятельности матрица А имеет единичный ранг, так как достаточно знать одну строку, чтобы вычислить все остальные элементы. Если известна, например, первая строка, то aij =a1j /a1i . Разумеется, мы предполагаем, что a1i не равно 0 для всех i. Как вы помните, нулевой результат означает, что парные сравнения этих объектов вообще невозможны, поскольку объекты несравнимы.

Поскольку суждения не всегда состоятельны, они могут быть

ине транзитивными. Так, если сравнительная важность объекта С1 больше важности объекта С2, а важность C2 больше, чем важность С3, то не исключено, что важность С3 будет оценена как более важная, чем важность объекта С1. Такого рода примеры нередко встречаются на практике, например в спортивных турнирах. Выходит, что в спортивных турнирах нет состоятельности, и с этим фактом приходится считаться при построении математических моделей. Частый и более элегантный случай состоятельности гораздо легче поддается анализу, но задача в том

исостоит, чтобы разработать рациональные способы принятия решений вопреки имеющейся несостоятельности.

Будем считать, предлагает автор, что все суждения выносятся одним экспертом или же представляют собой коллективное мне-

76

ние группы лиц (например, когда знания каждого лица в отдельности недостаточны для ответа на все вопросы). Одна из главных трудностей заключается в большом числе вопросов, на которые должен ответить эксперт, чтобы получить все 0,5n(n–1) суждений относительно каждой из указанных целей при использовании обратных значений. Этот процесс еще предстоит усовершенствовать. Как мы думаем, продолжая мысль автора, одним из естественных путей совершенствования этого процесса лежит через сокращение перебора вариантов ответов с помощью использования регулярных дробных реплик от полного факторного плана эксперимента [49].

При несостоятельности простое соотношение аij(wi/wj) = 1, при i, j = 1, ..., n не выполняется, поэтому приходится искать другое условие, связывающее величины wi и аij. Для состоятельной матрицы А имеем

Сумма от j = 1 до n aij(wi/wi)= n, i = 1, ..., n,

причем n – это максимальное собственное значение матрицы А, а остальные ее собственные значения равны нулю, поскольку А имеет единичный ранг и сумма всех собственных значений равна следу матрицы.

Сумма всех диагональных элементов равна n.

В общем случае можно считать, что искомый набор значений

(w1, ..., wn) должен удовлетворять уравнению Aw = lmaxw, где lmax – это наибольшее из собственных значений матрицы А. Если матри-

ца А неотрицательна и неприводима, то, согласно теореме Перрона – Фробениуса, это уравнение имеет единственное (с точностью до постоянного множителя) неотрицательное решение w.

Автор поясняет, почему он выбрал именно такое решение. Заметим, говорит он, что при состоятельности, взяв строку аi1, ai2,

..., ain и умножив первое значение на w1, второе – на w2, последнее на wn, мы получим вектор w. Таким образом, умножая матрицу А на вектор w, мы получаем вектор nw, иначе говоря, вектор w служит решением уравнения Aw = nw. Для удобства можно нормировать это решение, требуя, чтобы сумма всех w была равна единице.

В общем случае умножая i-ю строку, как указано выше, мы не получим в точности вектор w из-за погрешностей в оценках аij. Из теории матриц известно, что собственные значения – это

77

непрерывные функции элементов. При малых возмущениях в элементах состоятельной матрицы наибольшее из собственных значений будет близко к n, а все остальные будут близки к нулю. Таким образом, получив решение рассматриваемого уравнения, мы можем судить о его качестве по тому, насколько близким к n окажется максимальное собственное значение. Именно поэтому для улучшения состоятельности и рекомендуется соблюдать соотношение аij = 1/aji. Отклонение максимального собственного числа от n может служить мерой состоятельности матрицы А и полезности (в некотором смысле) полученных результатов.

Полученная таким методом шкала важностей инвариантна относительно положительных преобразований подобия.

После того как от экспертов получены сравнительные суждения для формирования первой строки или первого столбца матрицы А, дальнейшие парные сравнения можно использовать для более точного выявления важности объектов, поскольку при небольших отклонениях от состоятельности возможно некоторое увеличение устойчивости. Если от каждого из группы экспертов потребовать независимо сравнить каждую пару объектов, то появится еще более заманчивая возможность воспользоваться многомерными проверками статистических гипотез.

Итак, предлагаемый метод требует прежде всего подготовить матрицу с перечнем всех объектов. Затем фиксируется некоторая цель и на основании всех имеющихся сведений об относительной важности одного объекта по сравнению с другим при достижении этой цели последовательно заполняются элементы матрицы. Для каждой из рассматриваемых целей процесс повторяется и получается несколько матриц. Далее таким же образом проводится парное сравнение самих целей по их вкладу в достижение некоторой общей глобальной цели, такой, например, как экономическое и социальное развитие.

Для каждой матрицы суждений А решается соответствующее уравнение и находится наибольшее собственное значение. Полученный вектор w дает после нормализации коэффициенты важности, показывающие вклад каждого объекта в достижение соответствующей цели. Сделав это для каждой из частных целей и для матрицы сравнения самих целей, мы взвешиваем коэффициенты важности самих целей и получаем таким образом глобальную меру важности для всех объектов.

78

Автор утверждает, что предложенный им метод имеет следующие достоинства:

1.Он достаточно естественен, поскольку обеспечивает сравнительно простое преобразование знаний экспертов (используемых для формирования матрицы А) в числовые значения важностей.

2.Его отличает простота вычислений и в различных экспериментах он показал хорошие результаты.

3.Он удовлетворяет ряду специальных требований, например небольшие изменения в матрице А приводят к небольшим изменениям результата.

Далее автор переходит к более специальным вопросам исследования конфликтов, порождаемых гонкой ядерных вооружений. Мы не будем их рассматривать. Отметим только, что автор подчеркивает роль равновесия и устойчивости в моделях вооружений. Причем автор не ограничивается статическими моделями, а широко обсуждает и динамические конфликты, а также возможности рассмотрения конфликтов в рамках теории игр. И кратко остановимся на переговорах.

Разрешить возникший конфликт, не прибегая к силе, видимо, нельзя без компромиссов. Это значит, что стороны конфликта должны быть готовы к переговорам. В результате переговоров может быть достигнуто компромиссное решение, которое снимает возникшие разногласия, хотя бы временно. Тогда появляется возможность на основе переговоров принять решения и согласовать способы контроля его выполнения.

Для подталкивания противника к переговорам могут использоваться разные методы. Один из них заключается в том, чтобы обеспечить себе достаточно сильную позицию, которая заставит противника пойти на переговоры, поскольку он убедится в бесполезности дальнейшей борьбы. Сила призвана также обеспечить выполнение соглашений противником. Другой подход

крешению конфликта состоит в переходе к решительным действиям. Этот подход используется главным образом потому, что участники конфликта не могут предвидеть последствий. Каждая сторона, делая ставку на военное решение конфликта, надеется на свои возможности и благоприятное стечение обстоятельств для себя и на неблагоприятное стечение обстоятельств для противника. Клаузевиц говорил, что «Война – это продолжение ди-

79

пломатии другими средствами». Такой подход часто оказывается авантюристическим.

Чтобы вступить в переговоры, требуется склонность к использованию этого способа улаживания противоречий и способность видеть проблему с точки зрения оппонента. Интересный пример – это улаживание трудовых конфликтов. Такие конфликты могут развиваться под действием внутренних или внешних причин (например, из-за роста стоимости жизни). Возникли тщательно отработанные методы улаживания таких конфликтов, включающие в себя и угрозы нанести ущерб, но ответственные лидеры с обеих сторон должны считаться с наличием желания продолжить конструктивный обмен мнениями.

Существует различие между политиками и дипломатами. Дипломат тщательно изучает цели и методы их достижения, принятые его страной, и пытается представить их в хорошем виде другим странам, чтобы облегчить двум сторонам конфликта возможность решения проблем, представляющих взаимный интерес. Он должен уметь показать, что цели его страны не так уж расходятся с целями других стран. По таким коренным вопросам, как национальная безопасность, целостность страны, экономическая безопасность, нельзя идти на большие уступки.

Политик же способен понимать цели групп людей, которых он представляет. Он отстаивает их интересы в той мере, в какой он на это способен. Политик становится дипломатом, если он умеет разрешать противоречивые интересы. И политики, и дипломаты должны быть хорошо информированы и обладать искусством ведения переговоров, иначе они окажутся в неблагоприятной ситуации по сравнению со своими соперниками, которые тоже стремятся добиться как можно больших уступок в сложившейся обстановке. Один из возможных подходов состоит в том, чтобы убедить другую сторону во взаимной выгодности соглашения.

Политик не связан определенными рамками стратегии, проводимой страной, и поэтому он свободнее (если учитывать его желание добиться переизбрания) может представлять свою группу, в то время как дипломат должен все время помнить об общей политике страны. Основная задача дипломата состоит в том, чтобы интерпретировать общую политику и отдельные акции правительств других стран, чтобы проводить политику своей

80