Логистика. Практикум для СПО

2. ЗАКУПОЧНАЯ ЛОГИСТИКА: МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ

2.1. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ ПОСТАВЩИКОВ

На выбор поставщика существенное влияние оказывают результаты работы по уже заключенным договорам. Для этого разрабатывается специальная шкала оценок, позволяющая рассчитать рейтинг поставщика.

Рейтинг — субъективная оценка какого-либо явления или объекта по заданной шкале, позволяющая осуществить первичную классификацию объектов по степени выраженности общего для них свойства (экспертные оценки). Рейтинг может служить основой для построения шкал оценок, в частности при оценке надежности отдельных поставщиков.

Перед расчетом рейтинга необходимо выполнить дифференциацию закупаемых предметов труда и определить состав и значимость критериев их выбора. Закупаемые товары, сырье и комплектующие изделия, как правило, неравнозначны с точки зрения целей производственного или торгового процесса. Отсутствие некоторых комплектующих, постоянно востребованных, может привести к остановке производственного процесса (равно как и дефицит некоторых товаров в торговле — к резкому падению прибыли торгового предприятия). Главным критерием при выборе поставщика данной продукции будет надеж-

ность поставки.

Если закупаемая продукция не является значительно востребованной с

точки зрения производственного или торгового процесса, то при выборе по-

ставщика главным критерием будут служить затраты на приобретение и

доставку.

Допустим, что предприятию необходимо закупить товар А, дефицит которого недопустим. Соответственно, на первое место при выборе поставщика будет поставлен критерий надежности поставки. Значимость остальных критериев устанавливается экспертными путем, либо на основе предыдущего опыта решения аналогичных задач.

Итоговое значение рейтинга определяется путем суммирования произведений значимости критерия на его оценку для данного поставщика.

Пример расчета рейтинга представлен в табл. 1.

Рассчитывая рейтинг для разных поставщиков, и сравнивая полученные значения, определяют наилучшего партнера.

11

Таблица 1

Пример расчета рейтинга поставщика

Задача для самостоятельного решения

По исходным данным, приведенным в табл. 2, определить наиболее предпочтительного поставщика.

Таблица 2

Исходные данные для расчета рейтинга

12

2.2. АНАЛИЗ СТАБИЛЬНОСТИ ПОСТАВОК

Оценка равномерности поставки продукции производится на основе коэф-

фициента равномерности поставки, который рекомендуется вычислять по

формуле:

Пример. По исходным данным, приведенным в табл. 3, рассчитать коэффициент равномерности поставок.

Таблица 3

Исходные данные для расчета равномерности поставок

Решение. Расчеты удобно выполнить с использованием стандартных статистических функций табличного процессора MS Excel.

13

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается с помощью функции СРОТКЛ ( ) — для рассматриваемого примера имеем = 112 шт.

Среднее значение признака определяется с помощью функции СРЗНАЧ

Тогда в соответствии с формулой (2) имеем:

Коэффициент равномерности поставок, в соответствии с формулой (1) равен:

=100 −18 =82 %.

Вывод. Учитывая, что в идеале значение коэффициента равномерности должно стремиться к 100 %, полученное значение должно оцениваться либо экспертом, либо на основе сравнения данного показателя с другими поставщиками.

Задача для самостоятельного решения

Используя данные, приведенным в табл. 4, рассчитать коэффициент равномерности поставок. Сделать выводы.

Таблица 4

Исходные данные для самостоятельной работы

14

2.3. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЗАКУПОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Пример. В течение месяца магазину для реализации требуется 2 вида продукции. По каждому виду необходимо определить:

1) оптимальное количество закупаемой продукции;

2) оптимальное число заказов;

3) оптимальные переменные издержки за хранение запасов; 4) разницу между переменными издержками по оптимальному варианту и

случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца. Исходные данные:

– потребность в продукции в течение месяца (шт.): а) по первому виду продукции — 70; б) по второму виду продукции — 100.

–стоимость заказа партии товара в у.е.: а) по первому виду продукции — 250; б) по второму виду продукции — 60.

–издержки хранения единицы товара в течение месяца в у.е.: а) по первому виду продукции — 12; б) по второму виду продукции — 6.

Решение.

1) Оптимальное количество закупаемой продукции вычисляется по формуле Уилсона:

где: С3 — стоимость заказа партии товара; П — потребность в заказываемой продукции в течение месяца (шт.);

И — издержки хранения единицы товара в течение месяца.

Подставив в формулу (3) исходные данные, для первого вида продукции получим:

15

2) Оптимальное число заказов продукции в течение месяца вычислим по формуле:

Для второго вида продукции получим:

3) Оптимальные переменные издержки за хранение запасов в течение месяца вычислим по формуле:

Подставив в формулу (5) исходные данные для первого вида продукции, получим:

Для второго вида продукции получим:

И02 = 2 100 6 60 = 268 у.е.

Вывод 1. Оптимальные издержки за хранение запасов для второго вида продукции существенно ниже, чем для первого.

4) Разницу между переменными издержками по оптимальному варианту и случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца, определяют по следующей формуле:

Подставив в формулу (6) данные, для первого вида продукции получим:

P = 12 70 + 250 − 648 = 22 у.е.

1 2

16

Для второго вида продукции получаем:

Вывод 2. Разница между переменными издержками по оптимальному варианту и случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца, для второго вида продукции существенно выше, чем для первого вида продукции.

Учитывая вывод 1, окончательно можно рекомендовать производить покупку первого вида продукции в первый день месяца.

Задача для самостоятельного решения

В течение месяца магазину требуется три типа продукции для организации продаж. В течение данного периода времени по каждому виду определить:

1)оптимальное количество закупаемых видов продукции;

2)оптимальное число заказов;

3)оптимальные переменные издержки за хранение запасов;

4)разницу между переменными издержками по оптимальному варианту и случаем, когда покупка всей партии проводится в первый день месяца.

Исходные данные для расчета представлены в табл. 5.

2.4. ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЗАКУПОК

Пример. Определить предпочтительность одной из двух стран для закупки комплектующих изделий по следующим исходным данным:

– удельная стоимость поставляемого груза — 4 000 у.е./куб. м;

17

–транспортный тариф — 110 у.е./куб. м;

–импортная пошлина на товар из второй страны — 10 %;

–ставка на запасы: в пути — 2 %, страховые — 1,0 %;

–стоимость товара: в первой стране 120 у.е., во второй стране — 100 у.е. Решение. Рассчитаем долю дополнительных затрат, возникающих при

Рассчитываем разницу между стоимостью товаров в первой и второй странах, приняв стоимость товаров во второй стране за 100 %:

РС =(120 −100) 100 / 100 = 20,0 %.

Вывод. Так как Рс больше Д, то компании выгодно закупать продукцию во второй стране.

Задача для самостоятельного решения

Используя исходные данные, представленные в табл. 6, определить предпочтительность двух стран для закупки продукции.

18

19

3.ЛОГИСТИКА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

3.1.ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА

Взадачах размещения производства требуется из нескольких возможных вариантов размещения производства выбрать наилучший. Существует ряд простейших методов решения поставленной задачи.

1. Метод взвешивания в первую очередь учитывает факторы, важные для размещения, но которые не всегда возможно представить в числовом виде. Различие между факторами отражается в начислении баллов.

На первом этапе реализации данного метода составляется список факторов, влияющих на размещение производства. Для определения относительной значимости этих факторов в деятельности компании каждому фактору присваивается вес — число из интервала [0, 1]. Сумма всех весов должна равняться единице.

Выбирается шкала для измерения каждого фактора (например, от 1 до

10 или от 1 до 100). Для каждого возможного варианта размещения производства нужно оценить все факторы по принятой шкале измерения.

Умножая оценки факторов на соответствующие веса и суммируя полученные числа для каждого возможного варианта размещения производства, по-

лучаем, что вариант с наибольшей суммой является наилучшим.

Изменяя оценки или веса факторов, можно исследовать устойчивость полученного решения, а также степень влияния факторов на конечный результат. Те факторы, которые практически не влияют на решение, можно исключить из рассмотрения.

Пример 1. Рассматривается вопрос о строительстве спортивного комплекса. Существуют три возможных района строительства А, В, С. Исходные данные представлены в табл. 7.

Таблица 7

Исходные данные

20