Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Анализ эффективности реальных инвестиций. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
763 Кб
Скачать

Винвестиционном анализе в процессе разработки обоснований инвестиционных проектов по реальным инвестициям выделяют так называемые проектные риски, т.е. случайные вероятностные события, от свершения которых возможны ущербы при их негативном проявлении. Это конкретные риски, которые сопровождают данный проект и с определенной вероятностью влияют на изменчивость экономических результатов в ходе реализации проекта.

Вспециальной литературе в ходе инвестиционного анализа выделяют также типы рисков, которые могут возникать в деятельности инвестора, осуществляющего реальные вложения в различные объекты в форме инвестиционных проектов [21]. Такая классификация позволяет проводить количественную оценку влияния отдельных рисков на изменчивость экономических результатов данных инвестиционных проектов и показатели деятельности самого инвестора. Типы рисков инвестора [21, c. 173]:

проектный риск PR – риск отдельного варианта капиталовложений, финансируемого за счет собственных источников. Его оценивают при анализе влияния риска конкретного инвестиционного проекта, за который берется предприятиеинвестор, на риск этого предприятия в целом. Проектный риск обусловлен действием различных предпринимательских рисков, которые изменяют результаты конкретного инвестиционного проекта. В качестве результата инвестиционного проекта может быть принят некоторый экономический показатель, используемый для оценки эффективности инвестиций в проект: чистый доход (ЧД, NV, CF); чистый дисконтированный доход (ЧДД, NPV); внутренняя норма доходности (ВНД, IRR) и др.;

диверсифицированный риск DR – вероятность частичной или полной потери собственного инвестированного капитала и неполучения расчетных результатов из-за недостаточного разнообразия реализуемых предприятием-инвестором инвестиционных проектов. При этом анализируется портфель (набор, программа) инвестиционных проектов и его диверсификация (разнонаправленность инвестиционных проектов в портфеле). Чем разнообразнее инвестиционные проекты, чем меньше их резуль-

51

таты зависят друг от друга, тем ниже уровень диверсифицированного риска у инвестора;

систематический (рыночный) риск SR – риск действия макроокружения. Он обусловлен макроэкономическими условиями – внешними факторами по отношению к предприятиюинвестору – и характеризует степень зависимости доходности отдельных видов привлекаемых инвестором активов (собственных и заемных источников инвестиций) от изменений среднерыночной доходности (инфляции, дефляции, колебания курсов отдельных валют и т.п.). Систематический риск снижается при привлечении в качестве источников финансирования данного инвестиционного проекта безрисковых стабильных активов (например, американские аналитики к таким активам относят векселя Казначейства США);

финансовый риск FR – вероятность полной или частичной невыплаты предприятием-инвестором по своим долговым обязательствам (по основной сумме долга или по выплате процентов) при смешанном финансировании инвестиционных проектов. Этот риск возникает у инвестора при недостатке собственных средств для реализации задуманного инвестиционного проекта.

В настоящем пособии остановимся на анализе проектных рисков. При необходимости оценивать другие типы рисков рекомендуем обратиться к другим источникам [21–22].

3.2.Методы анализа и учета рисков

винвестиционном анализе реальных инвестиций

Правильный выбор способа расчета показателей коммерческой эффективности инвестиций не дает гарантий инвестору, что он в итоге реализации обосновываемого инвестиционного проекта получит именно те значения, которые были рассчитаны. Необходимо рассмотреть различные случайные события, которые могут сопровождать этот проект, и оценить, как они повлияют на изменение расчетных значений, т.е. какие показатели коммерческой эффективности реально будет иметь анализируемый вариант инвестиций. Для этого нужно анализировать эти случайные события (риск-факторы) или риски.

52

Выявлению и анализу всех факторов, оказывающих влияние на показатели проекта, обычно уделяют значительное внимание при разработке технико-экономического обоснования и бизнес-плана любого инвестиционного проекта. В составе бизнес-плана, который призван показать плодотворность идеи инвестиционного проекта, надежность и экономическую целесообразность вложения в него средств, предусматривают специальный раздел – анализ рисков. В данном разделе выявляются факторы, увеличивающие или уменьшающие конкретные виды рисков, связанных с реализацией проекта, проводится анализ выявленных риск-факторов по их влиянию на результаты проекта, оцениваются их уровни, разрабатываются мероприятия по снижению рисков, оказывающих негативное влияние на ход выполнения проекта.

В процессе анализа и оценки рисков их необходимо измерять. Выделяют два взаимодополняющих вида анализа рисков:

качественный и количественный.

Качественный анализ имеет целью определить (идентифицировать) факторы, области и виды рисков. В ходе него устанавливается перечень рисков, оказывающих наиболее существенное влияние на анализируемый вариант инвестиций (конкретный инвестиционный проект). Качественный анализ рисков, как правило, выполняется при разработке бизнес-плана инвестиционного проекта в разделе «Анализ рисков».

При этом используют несколько подходов, для примера рассмотрим:

использование аналогов (используется при анализе рисков по часто повторяющимся проектам; исследуется накопленный опыт по аналогичным проектам для определения вероятности потерь);

анализ сценариев (используется при анализе рисков по пионерным, крупномасштабным или уникальным проектам; прогнозируются разные сценарии развития (реализации) проекта для последующей количественной оценки риска по каждому сценарию);

метод экспертных оценок (используется для получения информации, необходимой для выявления и оценки рисков и

53

учета влияния на проект разнообразных качественных факторов; основан на привлечении экспертов – специалистов, использующих свои способности (знания, умения, опыт, интуицию и т.п.) для нахождения эффективного решения в рамках анализируемого проекта; более подробно см. [20, с. 98];

роза (звезда) и спираль рисков (используется для иллюстрации соотношения разных факторов риска, влияющих на анализируемый инвестиционный проект; для наглядного представления соотношения рисков различных сравниваемых для отбора инвестиционных проектов). На основе экспертных оценок (обычно по десятибалльной шкале) строится роза, или звезда, в виде лучевой схемы (количество лучей – по количеству оцениваемых риск-факторов влияющих на проект случайных событий; длина луча – в зависимости от балльной оценки рискфактора). Затем, упорядочивая риск-факторы по длине луча (от меньшего к большему), строится спираль рисков, на основе которой можно выявить наиболее существенные для данного проекта риски; более подробно см. [20, с. 106];

построение профиля рисков (риск-факторов)этот подход часто рассматривают как инструмент метода экспертных оценок. Привлекаются эксперты, которые:

-формируют перечень рисков (риск-факторов, опасностей), связанных с реализацией предпринимательского (инвестиционного) проекта;

-выявляют направление (положительное или отрицательное) действия рисков;

-определяют степень влияния выявленных рисков на экономические результаты инвестиций с использованием балльной оценки.

По каждому из выявленных рисков эксперты проводят оценку в баллах. Варианты шкалы балльной оценки могут колебаться в разных пределах (от -3 до +3, от-2 до +2 и т.п.). Для примера рассмотрим оценочную шкалу от «-2» до «+2». При этом значения в баллах соответствуют следующей степени влияния оцениваемого риска на реализацию проекта:

--2 – по данному риску наблюдается сильное негативное влияние на проект;

54

--1 – среднее (умеренное) негативное влияние;

-0 – влияние отсутствует;

-+1 – среднее (умеренное) позитивное влияние;

-+2 – сильное позитивное влияние.

Результаты оценки представляются в виде профиля рисков проекта. Причем профиль может представляться в форме графиков (на вертикальной оси располагают степень влияния риска на проект, по горизонтальной – риск-факторы) или таблиц. Для иллюстрации приведем профиль рисков примерного инвестиционного проекта в табличной форме (табл. 3.1).

Таблица 3.1 Пример построения профиля рисков инвестиционного проекта

Перечень выявленных рисков

 

Балльная оценка

 

Негативное

 

 

Позитивное

(опасностей) инвестиционного

 

 

влияние

 

 

 

влияние

 

проекта

 

 

 

 

-2

-1

 

0

 

1

2

 

 

 

 

1.

Обеспеченность проекта

 

 

 

 

 

 

 

ресурсами (финансовыми,

 

 

 

 

 

 

 

 

кадровыми, материальными)

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Оперативное управление

 

 

 

 

 

 

 

ресурсами

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Качество и своевременность

 

 

 

 

 

 

 

поставки оборудования

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Квалифицированный

 

 

 

 

 

 

 

менеджмент

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

Соответствие продукции

 

 

 

 

 

 

 

потребностям рынка

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

Изменение проектных

 

 

 

 

 

 

 

решений в ходе строительства

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

Ценовая конкуренция

 

 

 

 

 

 

 

8.

Неценовая конкуренция

 

 

 

 

 

 

И т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание. Профиль получается путем соединения ломаной линией точек в правой части таблицы.

55

По рискам, попавшим в зону негативного влияния на предпринимательский (инвестиционный) проект, проводится количественная оценка, которая должна дать возможность численно определить степень влияния этих отдельных рисков на изменчивость экономических результатов проекта и служит основой для разработки мероприятий по снижению их действия (минимизации ущербов).

Количественный анализ рисков предпринимательского (инвестиционного) проекта базируется на результатах расчета всех или отдельных его показателей (см. раздел 1 – показатели оценки коммерческой эффективности) и сравнения их со значениями критериев. Цель анализа рисков – получение информации о возможных экономических результатах реализации проекта и вероятностях этих результатов.

При количественном анализе проектного риска как случайной величины могут использоваться различные статистиче-

ские характеристики:

математическое ожидание M(X);

дисперсия σ2;

среднеквадратическое отклонение σ;

коэффициент вариации (V) или коэффициент риска CR. Рассмотрим основы расчета этих характеристик примени-

тельно к оценке риска.

Расчет M(X). Риск, как любая случайная величина, имеет определенную вероятность своего появления. Чтобы количественно определить математическую величину любого известного (оцениваемого) риска, необходимо:

1)знать все возможные последствия риска и их исходы Xi;

2)знать вероятность возникновения каждого из последст-

вий Pi;

3)рассчитать математическое ожидание M(X) риска как вероятностной величины (усредненное значение экономического результата в рисковой ситуации);

4)выбрать из всех возможных вариантов тот, по которому достигается максимальная положительная величина математического ожидания

56

n

 

М( Х ) = X i × Рi ,

(3.1)

i=1

 

где i = 1,..., n – количество последствий или возможных исходов рисковой ситуации;

Xi – величина (количественное значение ущерба или выигрыша) i-го исхода.

Любое инвестиционное решение имеет несколько исходов, и задача оценки математического ожидания – определить усредненные шансы на успех инвестиций с учетом действия факторов риска и сделать обоснованный выбор.

Математическое ожидание характеризует некоторый экономический показатель Х, используемый для оценки эффективности инвестиционного проекта (например, за этот показатель можно принять Х = NV, NPV, IRR и др.), как случайную величину, значение которой меняется под действием факторов риска, т.е. фактическое значение оцениваемого показателя проекта Xi может значительно отклоняться от расчетного (например, возможны три исхода: фактические значения анализируемого результата выше – i = 1; на том же уровне – i = 2; ниже – i = 3 и т.п.). При анализе влияния риска на результаты инвестиций стоит задача определить (спрогнозировать) средний результат

Х , который и представляет собой математическое ожидание. Вероятность возникновения каждого из последствий Pi мо-

жет быть определена следующими способами:

1)на основе статистических наблюдений (объективный или статистический способ) – получения достаточно большого количества информации в ходе анализа фактических результатов реализации аналогичных инвестиционных проектов, когда выявляются все экономические последствия проекта и частота их появления. Данный способ применяют при оценке показателей эффективности инвестиций в традиционные технологии;

2)на основе опроса специалистов-экспертов (субъектив-

ный, или экспертный метод) – когда нет достаточного числа наблюдений. При этом изучаются мнения специалистов в области инвестиций по направлениям, предусмотренным инвестицион-

57

ным проектом, которые, исходя из своего опыта и знаний делают предположения о возможных результатах и частоте их появления. Экспертный метод используется при анализе крупных инвестиционных проектов и проектов, связанных с новыми технологиями;

3) комбинированный способ (сочетание двух предыдущих), применяют при недостаточном количестве наблюдений по выбираемому направлению инвестиций или при значительной динамике факторов риска и макроэкономических показателей внешнего окружения проекта. Фактическая статистика дополняется мнением экспертов.

Расчет σ2 и σ. При более детальном анализе, когда имеется несколько вариантов капитальных вложений, можно оценить такие статистические характеристики, как дисперсия σ2 и сред-

неквадратическое отклонение σ, которые позволяют оценить степень отклонения изучаемых экономических показателей предпринимательского (инвестиционного) проекта по каждому варианту инвестиций (NV, NPV, IRR и др.) от ожидаемых значений. Чем больше значения дисперсии и среднеквадратического отклонения, тем выше риск вложения в данный проект, следовательно, при наличии альтернатив выбирать нужно проекты (варианты инвестиций) с меньшим рассеянием показателей, т.е. с минимальными значениями σ2 и σ, которые определяются по формулам

n

 

σ 2 = ( X i - Х ) 2 × Рi ;

(3.2)

i=1

n

σ = ( X i -

Х

) 2 × Рi .

(3.3)

i=1

 

Вышеприведенные показатели показывают абсолютную колеблемость результатов инвестиций. Дисперсия имеет сложную размерность, и по ее величине сложно делать какие-то сравнения. Значение стандартного (среднеквадратического) отклонения σ показывает, насколько средний результат инвестиций (среднее значение анализируемого экономического показателя М(Х)) может отклониться в ту или иную сторону ( ± σ).

58

Расчет V. Для окончательного вывода о рисковости того или иного инвестиционного проекта используют рассчитанный на основе предыдущих характеристик статистический показа-

тель – коэффициент вариации V:

 

V = ±σ / Х .

(3.4)

Коэффициент вариации является относительной безразмерной величиной (он может определяться также в процентах), и по его значению можно судить о колеблемости показателей проекта, производить сравнения между вариантами инвестиций и делать заключения о мере риска проекта. Чем ниже значение V, чем ниже колеблемость результата, тем ниже риск. Например, можно дать следующую качественную оценку подверженности инвестиций риску в зависимости от количественного значения коэффициента вариации:

до 0,1 (10 %) – слабая колеблемость (риск незначительный);

от 0,1 до 0,25 (10 – 25 %) – умеренная колеблемость (риск средний);

более 0,25 (25 %) – высокая колеблемость (риск высо-

кий).

По коэффициенту вариации также многие инвесторы производят внутрифирменное нормирование риска инвестиций: исходя из инвестиционной политики фирмы (инвестора), устанавливается критическое (или нормальное) значение V, с которым впоследствии сравнивают расчетные коэффициенты вариации по всем начинаемым инвестиционным проектам. Коэффициент вариации в данном случае рассматривается как коэффициент риска CR. Чем выше CR, тем выше риск.

Для управления рисками инвестиционной деятельности следует прогнозировать изменения расчетных экономических результатов инвестиционных проектов (показателей их эффективности), выявлять действующие факторы риска и оценивать меру их воздействия.

59

Рассмотрим некоторые подходы, которые можно использо-

вать при анализе проектного риска PR:

1) на основе оценки статистических характеристик по любому экономическому показателю, используемому для оценки эффективности инвестиций в проект (ЧД, NV, CF или ЧДД, NPV). По рассчитанным характеристикам этого показателя можно сделать следующие заключения:

а) дисперсия, или вариация σ2, рассчитанная по формуле (3.2), – чем больше значение вариации, тем выше риск проекта; б) среднеквадратическое отклонение σ – по формуле (3.3): чем больше его значение, тем значительнее могут быть отклонения (разброс) фактических результатов от среднего значения

и тем выше риск проекта;

в) коэффициент вариации, или коэффициента риска CV – по формуле (3.4): при значении больше 0,25 вариант инвестиций считается высокорискованным;

г) коэффициент рисковой безопасности Krs: чем выше его значение, тем меньше риск варианта инвестиций:

Krs = 1 – CV;

(3.5)

2) на основе анализа точки достижения безубыточности ТБУ по тому или иному варианту инвестиционного проекта. Чем выше значение ТБУ, тем выше риск варианта инвестиций:

ТБУ = УПР / (Ц ИП1),

(3.6)

где ТБУ – точка достижения безубыточности – минимальный годовой объем производства продукции по варианту инвестиционного проекта, натуральные ед.;

УПР – годовая сумма условно-постоянных расходов по операционной деятельности по варианту инвестиционного проекта, р.;

Ц – цена единицы продукции, р.; ИП1 – удельные переменные расходы на производство про-

дукции по варианту инвестиционного проекта, р.;

60

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]