Экономика защиты информации. Практикум
.pdfПриведенные данные удовлетворяют правилу 1.
Пример 2. Три эксперта А, В и С, дали следующие оценки проек-
ту, в котором выделены 4 риска: А (100;75;50;25); В (75; 75; 75; 75), С (25; 50; 75; 100). Легко заметить по оценкам, что эксперт В является центристом, а два других (А и С) представляют по отношению к нему крайние точки зрения. В этом случае попарные сравнения векторов по правилу 2 дают: АВ = 25.
Аналогично находятся АС = 50 и ВС = 25, что и подчеркивает особые позиции экспертов А и В. Причины полярности их точек зрения – предмет особого исследования.
В том случае, если между мнениями экспертов будут обнаружены противоречия (не выполняются хотя бы одно из правил 1 и 2), они обсуждаются на совещаниях с экспертами. Применение изложенных выше подходов иллюстрируется следующим примером [11].
Предположим, что целью проекта является строительство на территории акционерного общества «Экран» цеха по производству охранных датчиков. Строительство цеха позволит увеличить реализацию продукции и задействовать имеющиеся производственные мощности. Кроме того, новое производство позволит создать новые рабочие места.
Всоставе цеха находится производственное оборудование, с которым связана потенциальная опасность техногенных аварий.
Для оценки вероятности рисков приглашены три эксперта: президент акционерного общества (1); представитель местного подразделения ФСТЭК (2); бывший директор радиозавода из соседнего региона (3).
Втабл. 4.1 содержатся первоначальные оценки экспертами рисков для такого проекта. При этом в тех случаях, когда мнения экспертов не удовлетворяют изложенным выше правилам, в квадратных скобках приведены уточненные значения вероятностей.
Таких случаев нет при оценке рисков на подготовительной стадии, но на других стадиях они встречаются. Логика этих уточнений приводится ниже. Три оценки сведены в среднюю, которая используется в дальнейших расчетах.
Впоследней графе (см. табл. 4.1) приведены оценки приоритетов,
представленные разработчиками проекта.
31
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.1 |
|
|
Первоначальные оценки рисков проекта |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Простые риски |
|
Эксперты |
|
Средняя, |
Приоритет, |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V |
P |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Подготовительная стадия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Удаленность от инженерных сетей |
25 |
|
0 |
|
35 |
20 |
3 |
|
|
2. |
Отношение местных властей |
15 |
|
0 |
|
50 |
22 |
1 |
|
|
3. |
Доступность подрядчиков на месте |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Строительство |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Платёжеспособность заказчика |
0 |
|
25 |
|
50 |
25 |
1 |
|
32 |
2. |
Непредвиденные затраты, в том числе из-за инфляции |
75 |
|
75 |
|
100 |
83 |
1 |
|
3. |
Недостатки проектно-изыскательских работ |
50 |
|
75 |
|
75 |
67 |
3 |
||
|
|
|
||||||||
|
4. |
Несвоевременная поставка комплектующих |
50 |
|
50 |
|
50 |
50 |
3 |
|
|
5. |
Несвоевременная подготовка ИТР и рабочих |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
2 |
|
|
6. |
Недобросовестность подрядчика |
75 |
|
25 |
|
50 |
50 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Функционирование |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Финансово-экономические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Неустойчивость спроса |
25 |
|
25 |
|
50 |
33 |
3 |
|
|
2. |
Появление альтернативного продукта (конкурента) |
75 |
|
25[50] |
|
50 |
50[58] |
3 |
|
|
3. |
Снижение цен конкурентами |
75[50] |
|
50 |
|
25 |
50[42] |
3 |
|
|
4. |
Увеличение производства у конкурентов |
25 |
|
0 |
|
0 |
8 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33
Окончание табл. 4.1
|
Простые риски |
|
Эксперты |
|
Средняя, |
Приоритет, |
|
|
|
|
|
|
|
V |
P |
|
|
1 |
|
2 |
3 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5. |
Рост налогов |
25 |
|
25 |
50 |
33 |
3 |
6. |
Неплатежеспособность потребителей |
25 |
|
75 |
0 |
8 |
1 |
7. |
Рост цен на сырье, материалы, перевозки |
100 |
|
0 |
100 |
90 |
3 |
8. |
Зависимость от поставщиков |
25 |
|
|
25 |
17 |
3 |
9. |
Недостаток оборотных средств |
100 |
|
100 |
100 |
100 |
1 |
Социальные |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Трудности с набором квалифицированной рабочей силы |
0 |
|
0 |
25 |
8 |
3 |
2. |
Угроза забастовки |
100 |
|
75 |
75 |
83 |
1 |
3. |
Отношение местных властей |
50 |
|
25[50] |
100 |
58[67] |
3 |
4. |
Недостаточный уровень заработной платы |
100 |
|
50 |
75 |
75 |
2 |
5. |
Квалификация кадров |
25 |
|
25 |
50 |
83 |
3 |
Технические |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Нестабильность качества сырья и материалов |
25 |
|
0 |
25 |
17 |
3 |
2. |
Новизна технологии |
50 |
|
25 |
50 |
41 |
3 |
3. |
Недостаточная надежность технологии |
75 |
|
50 |
75 |
67 |
2 |
4. |
Отсутствие резерва мощности |
|
|
|
|
|
|
Экономические |
25 |
|
0 |
0 |
8 |
3 |
|
1. |
Вероятность техногенных аварий |
50 |
|
75 |
50 |
58 |
3 |
2. Вредность производства |
0 |
|
25 |
0 |
8 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При рассмотрении данных по подготовительной стадии видно, что представитель ФСТЭК (2) является наибольшим оптимистом, а бывший директор радиозавода (3) – пессимистом. Таким образом можно получить более взвешенную оценку рисков.
Расчет весов для групп простых рисков (по средней арифметической) проведем, пользуясь табл. 4.2.
Таблица 4.2
Расчет простых рисков
|
Простые риски |
Средняя, |
При- |
W |
P |
|
|
V |
ори- |
|
|
|
|
|
тет |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
Подготовительная стадия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Удаленность от инженерных сетей |
17 |
3 |
0,01 |
0,2 |
2. |
Отношение местных властей |
25 |
1 |
0,1 |
2,5 |
3. |
Доступность подрядчика на месте |
0 |
3 |
0,01 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
Средняя вероятность |
2,67 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Строительство |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Платежеспособность заказчика |
25 |
1 |
0,1 |
2,5 |
2. |
Непредвиденные затраты, в том числе из-за |
83 |
1 |
0,1 |
8,3 |
инфляции |
|
|
|
|
|
3. |
Недостатки проектно-изыскательных работ |
57 |
3 |
0,01 |
0,7 |
4. |
Несвоевременная поставка комплектующих |
50 |
3 |
0,01 |
0,5 |
5.Несвоевременная подготовка ИТР и рабочих |
0 |
2 |
0,055 |
0 |
|
6. |
Недобросовестность подрядчика |
50 |
3 |
0,01 |
0,5 |
|
|
|
|
|
|
Средняя вероятность |
12,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Функционирование |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Финансово-экономические |
|
|
|
|
|
1. |
Неустойчивость спроса |
33 |
3 |
0,01 |
0,3 |
2. |
Появление альтернативного продукта |
53 |
3 |
0,01 |
0,6 |
3. |
Снижение цен конкурентами |
42 |
3 |
0,01 |
0,4 |
4. |
Увеличение производства у конкурентов |
8 |
3 |
0,01 |
0,1 |
5. |
Рост налогов |
33 |
3 |
0,01 |
0,3 |
6. |
Неплатежеспособность потребителя |
8 |
1 |
0,1 |
0,8 |
7. |
Рост цен на сырье, материалы, перевозки |
90 |
3 |
0,01 |
0,9 |
8. |
Зависимость от поставщиков |
17 |
3 |
0,01 |
0,2 |
9. |
Недостаток оборотных средств |
100 |
1 |
0,1 |
10 |
|
|
|
|
|
|
Средняя вероятность |
13,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
|
|
|
|
Окончание табл. 4.2
|
Простые риски |
Сред- |
При- |
W |
P |
||
|
|
няя, V |
ори- |
|
|
||
|
|
|
|
тет |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
|
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Социальные |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Трудности с набором квалифицированной |
8 |
|
2 |
|
0,01 |
0,1 |
рабочей силы |
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Угроза забастовок |
83 |
|
1 |
|
0,1 |
8,3 |
3. |
Отношение местных властей |
67 |
|
3 |
|
0,01 |
0,7 |
4. |
Недостаточный для удержания персонала |
75 |
|
2 |
|
0,055 |
4,1 |
уровень оплаты труда |
|
|
|
|
|
|
|
5. |
Квалификация кадров |
33 |
|
3 |
|
0,01 |
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Средняя вероятность |
13,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Технические |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Нестабильность качества сырья и материалов |
17 |
|
3 |
|
0,01 |
0,2 |
2. |
Новизна технологии |
41 |
|
3 |
|
0,01 |
0,4 |
3. |
Недостаточная надежность технологии |
67 |
|
2 |
|
0,055 |
3,7 |
4. |
Отсутствие резерва мощности |
8 |
|
2 |
|
0,01 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Средняя вероятность |
4,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Экологические |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Вероятность техногенных аварий |
58 |
|
3 |
|
0,01 |
0,6 |
2. |
Вредность производства |
8 |
|
3 |
|
0,01 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Средняя вероятность |
0,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Из приведенных данных следует, что вероятность риска для подготовительной стадии – 2,7 %, что вполне объяснимо, так как кроме нее существуют и другие стадии. Наиболее уязвимым местом в подготовительной стадии являются отношения с местными властями.
Строительная стадия отличается существенно более высоким уровнем риска, чем подготовительная. Особую опасность в ней представляют непредвиденные затраты в связи с инфляцией, из-за которых может снизиться общая рентабельность проекта.
Из результатов расчета финансово-экономических рисков следует, что средняя вероятность составляет примерно 14 %, причем главной, доминирующей причиной этого являются опасения нехватки оборотных средств.
35
После определения вероятностей по простым рискам возникает естественный вопрос об интегральной оценке риска. В соответствии с принятой схемой ответ на него может быть достигнут за два последовательных хода: сначала надо сделать оценку для каждой из стадий, после этого можно работать с объединенными рисками и дать оценку всего проекта на основе оценок риска отдельных стадий.
Процедура, которая может использоваться для получения объединенных рисков, – это взвешивание, для которого необходимо определить веса, с которыми каждый простой риск входит в общий риск проекта. Важно, чтобы веса удовлетворяли естественному условию неотрицательности, а их сумма была равна единице.
В основе этого подхода лежат два утверждения.
1.Все простые риски могут быть проранжированы по степени важности (расставлены по приоритетам). Риски первого приоритета имеют больший вес, чем риски второго и т.д.
2.Все риски с одним и тем же приоритетом имеют разные веса. Из сказанного следует, что если приоритеты заранее не расстав-
лены, то риск проекта есть просто сумма всех простых рисков, деленная на общее их число.
Определение приоритетов прямо связано с социальноэкономической ситуацией в стране и в районе размещения предприятия.
Итак, риски определены для каждой композиции. Однако до того как перейти к комплексной оценке риска для всего проекта, необходимо сначала свести воедино риски стадии функционирования (табл. 4.3).
Таблица 4.3
Риски стадии функционирования
Композиции |
|
Риск |
|
|
|
Финансово-экономические |
|
13,6 |
Социальные |
|
13,5 |
Технические |
|
4,4 |
Экологические |
|
0,7 |
|
|
|
Итого |
|
32,2 |
|
|
|
|
36 |
|
Сведем теперь риски по всем стадиям в одну таблицу (табл. 4.4).
Таблица 4.4
|
Комплексная оценка риска |
|
|
|
|
Стадия |
|
Риск |
|
|
|
Подготовительная |
|
2,7 |
Строительная |
|
12,5 |
Функционирования |
|
32,2 |
|
|
|
Всего |
|
47,4 |
|
|
|
Риск в почти 50 % означает, что вероятность на практике получить то, что задумано составляет всего 50 %, и поэтому проект можно признать достаточно рискованным. Для построения правильного суждения о проекте, особенно в сравнении с другими способами помещения средств, все характеризующие его показатели эффективности нужно ухудшить практически в 2 раза.
По поводу этой оценки возникает вопрос о ее устойчивости по отношению к возможному изменению исходных условий. Одно из них – соотношение весов при первом и последнем приоритете. В приведенных выше расчетах оно было принято равным 10. Устойчивость сделанных выводов подтверждается расчетами. Ниже показано, что, даже несмотря на резкие изменения в отношении приоритетов F, риск проекта остается прежним (табл. 4.5).
|
|
|
|
Таблица 4.5 |
|
Риск проекта |
|
|
|
|
|
|
|
|
Значения F |
100 |
10 |
5 |
3 |
|
|
|
|
|
Вероятность риска |
52,7 |
49,7 |
47 |
44,9 |
|
|
|
|
|
Риск проекта, как правило, в первую очередь связан с небольшим числом опасных факторов. В связи с этим при составлении бизнесплана надо вынести все значимые риски (например, превышающие 5%) в отдельную таблицу, с тем чтобы разработать мероприятия по нейтрализации их проявления. В рассмотренном примере это табл. 4.6.
37
|
Таблица 4.6 |
Значимые риски |
|
|
|
Недостаток оборотных средств |
10 |
|
|
Угроза забастовки |
8,3 |
|
|
Непредвиденные затраты, в том числе из-за инфляции |
8,3 |
|
|
Всего |
26,6 |
|
|
На долю этих трех позиций приходится больше половины риска всего проекта. Причиной является инфляция, устранение которой резко снизит риск проекта.
Итак, решение задачи оценки рисков сводится к двум достаточно независимым друг от друга расчетам:
–оценке уровня риска (в приведенном выше примере для этого был использован метод экспертных оценок);
–определению весов, с которыми отдельные риски сводятся в общий риск проекта.
Будем обозначать прописными буквами переменные и параметры, а строчными – присущие их характеристики. Введем теперь обозначения для формул:
W – вес риска, тогда W1 характеризует вес всех рисков с первым приоритетом;
K – число включенных в расчет приоритетов (в примере их было три). Соответственно Wk указывает на вес всех рисков с последним приоритетом;
F – отношение значимости первого приоритета к последнему (в нашем примере это было 10).
Теперь мы можем записать:
F = W1/Wk. |
(4.2) |
Тогда |
|
F * Wk = Wk * (F – 1) |
(4.3) |
является, по определению, расстоянием между крайними приоритетами, а S (среднее расстояние между соседними приоритетами) можно определить, как
S = Wk * (F – 1)/ ( k – 1). |
(4.4) |
38 |
|
Это важный момент, поскольку максимум того, что можно сделать до реализации проекта, – это определить различия между крайними приоритетами. С учетом сказанного значения весов по группам приоритетов можно определить из следующего условия.
Приоритет
1.W1.
2.W1 – 6.
K W1 – S * (k – 1).
Это означает, что моделью распределения весов по приоритетам является арифметическая прогрессия, знаменатель которой – среднее арифметическое между приоритетами. Суммируя веса по всем приоритетам (а их сумма по определению равна единице), получим:
1 = k * W1 – [( k – 1) / 2] * k * S. |
(4.5) |
Подставив в формулу значение S, получим: |
|
Wk = 2 / [k * (F + 1)]. |
(4.6) |
Таким образом, нами определен вес последнего приоритета. Очевидно, что вес первого приоритета будет превосходить его в S раз.
Вторым шагом является определение веса каждого из промежуточных приоритетов. Поскольку среднее расстояние между приоритетами известно, то вес любого приоритета с номером m составит:
Wm = Wk + (k – m) * S. |
(4.7) |
Отсюда, подставляя значение S, получим: |
|
Wm = Wk + (k – m) * [Wk * (F – 1) / ( k – 1)] |
(4.8) |
или |
|
Wm = Wk * [1+ (k – m) * (F – 1) / ( k – 1)]. |
(4.9) |
На третьем шаге определяются веса для простых факторов, входящих в приоритетные группы. Поскольку веса по приоритетным группам определены на предыдущем шаге, то для решения данной задачи остается разделить их на число простых факторов, входящих в эти группы:
W1 = Wm / Nm, |
(4.10) |
где W – вес простого фактора i, входящего в приоритетную группу m; Nm – численность группы.
39
Это означает, что все простые риски внутри одной и той же приоритетной группы имеют одинаковые веса. Если приоритеты по простым рискам не устанавливаются, то все они имеют равные веса, т. е. Wi = 1 / N.
Назначение весов с помощью описанной выше процедуры оставляет определенную неуверенность в объективности полученного результата. В связи с этим для самоконтроля можно вычислить общий риск проекта, используя для взвешивания веса, найденные с помощью генератора случайных чисел. Для их расчета в качестве начальных значений можно использовать среднюю (она с очевидностью равна 1/N) и дисперсию, которая может быть рассчитана исходя из предположения о возможной величине коэффициента вариации. Так, если он принимается равным 100 %, среднеквадратическое значение равно также 1/N; при коэффициенте вариации 200 % оно равно 2/N и т. д.
Использование этой процедуры для приведенного примера дает вариацию оценки риска проекта от 33 до 61 %. Этот расчет подтверждает значительный риск проекта, который как было показано выше, связан с инфляцией.
Задания для самостоятельного решения
1. С помощью статистического метода определения риска сделать прогноз величины возможного ущерба от утечки информации на 2017 год на основе имеющихся данных о фактическом ущербе за предыдущие годы.
Год |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Ущерб, |
100 |
120 |
115 |
97 |
105 |
84 |
112 |
? |
|
тыс. д.е. |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Провести экспертный анализ вероятности наступления различных рисковых событий для производственного предприятия и подсчитать интегральный показатель риска.
Рисковое событие/ |
|
|
|
Уровень риска |
|
|
|
|
|
||||
вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
низкий |
|
|
средний |
|
|
высокий |
|
|||||
наступления |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0–0,1 |
0,1– |
0,2– |
0,25– |
|
0,3– |
|
0,4– |
0,5– |
|
0,6– |
|
0,75–1 |
|
|
|
0,2 |
0,25 |
0,3 |
|
0,4 |
|
0,5 |
0,6 |
|
0,75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
