Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тренировочные тесты по курсу математики. Ч.2. Учебно-методическое пособие.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
611 Кб
Скачать

3.Теория вероятностей

Событие называется достоверным, если в результате испытания оно обязательно должно произойти.

Невозможным называется событие, которое в результате испытания произойти не может.

Случайным называют событие, которое при осуществлении совокупности условий может как произойти так и нет.

Случайные события называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других в одном и том же испытании.

Случайные события образуют полную группу, если в результате испытания появится хотя бы одно из них.

События называются равновозможными, если ни одно из них не является более возможным, чем другое.

Рассмотрим полную группу равновозможных несовместных случайных событий. Такие события будем называть исходами или элементарными событиями. Исход называется благоприятствующим появлению события А, если появление этого исхода влечет за собой появление события А.

Вероятность события A: P (A) = m=n; где m число элементарных исходов, благоприятствующих A; n число всех возможных элементарных исходов данного испытания.

Свойство 1. Если A достоверное событие, то P (A) = 1: Свойство 2. Если A невозможное событие, то P (A) = 0: Свойство 3. Вероятность случайного события: 0 6 P (A) 6 1. Размещениями называются комбинации, составленные из n

различных элементов по m элементов. Число всех возможных размещений (без повторений):

Anm = n(n 1)(n 2) : : : (n m + 1) =

 

n!

;

 

 

 

(n

 

m)!

 

 

 

 

число размещений с повторениями Amn = nm.

Частный случай размещения при m = n называется перестановкой из n элементов. Число всех перестановок из n элементов

30

равно

Pn = 1 2 3 : : : n = n!;

причем P0 = 0! = 1:

Сочетаниями называются комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом. Число сочетаний без повторений вычисляются по формуле

Cnm =

n!

 

 

;

m!(n

 

 

 

 

m)!

с повторениями: Cm

=

(n+m 1)!

.

n+m 1

 

m!(n 1)!

 

 

Суммой событий A и B называется событие A + B, которое наступает при появлении хотя бы одного из этих событий.

Теорема о сложении вероятностей 1.

Вероятность появления одного из двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий

P (A + B) = P (A) + P (B):

Теорема о сложении вероятностей 2.

Вероятность суммы совместных событий вычисляется по формуле:

P (A + B) = P (A) + P (B) P (AB):

Если случайные события A1; A2; : : : ; An образуют полную группу несовместных событий, то имеет место равенство

P (A1) + P (A2) + : : : + P (An) = 1:

Произведением событий A и B называется событие AB, которое наступает только тогда, когда наступают оба события одновременно.

События A и B называются независимыми, если появление одного из них не изменяет вероятности появления другого.

Событие A называется зависимым от события B, если вероятность события меняется в зависимости от того, произошло событие B или нет.

31

Теорема об умножении вероятностей.

Вероятность произведения независимых событий A и B вычисляется по формуле:

P (AB) = P (A)P (B):

Условной вероятностью P (B=A) называют вероятность события B, вычисленную в предположении, что событие A уже наступило.

Вероятность совместного появления двух зависимых событий:

P (AB) = P (B)P (A=B) = P (A)P (B=A):

Условная вероятность вычисляется по формулам:

P (A=B) =

P (AB)

; P (B=A) =

P (AB)

:

P (B)

 

P (A)

 

 

 

Если событие A может наступить при условии появления одного из несовместных событий H1; H2; : : : ; Hn, образующих полную группу, то вероятность события A вычисляется по формуле полной вероятности:

P (A) = P (H1)P (A=H1) + P (H2)P (A=H2) + : : : + P (Hn)P (A=Hn) =

n

X

=P (Hi)P (A=Hi):

i=1

Если событие A произошло, то это может изменить вероятности гипотез H1; H2; : : : ; Hn. Формула, определяющая вероятности гипотез, называется формулой Байеса:

P (Hi=A) =

P (Hi)P (A=Hi)

; (i = 1; : : : ; n):

P (A)

 

 

 

Вероятность того, что событие A появится в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна p (0 < p < 1) ровно k раз, выражается формулой Бернулли:

Pn(k) = Cnkpkqn k; где q = 1 p:

32

При большом числе испытаний n и малой вероятности p используют формулу Пуассона:

Pn(k) =

ke

; где = np:

k!

 

 

Если значения n и k велико, рациональнее при решении задачи воспользоваться локальной теоремой Лапласа:

 

 

1

k

 

np

 

 

 

 

1

 

x2

 

 

P

(k)

 

 

'

 

 

 

 

;

 

'(x) =

 

 

e

2

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

p

npq

p

npq

 

 

 

где

 

p2

 

функция Гаусса

 

Вероятность того, что число появлений события A находится между k1 и k2 вычисляют применив интегральную теорему Лапласа:

n

 

1 6

 

6 2

 

 

 

pnpq

 

 

pnpq

P

(k

 

k

k )

 

 

 

 

 

k2 np

 

 

 

k1 np

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

Z0

e

t2

 

 

 

 

 

где (x) =

p

 

2

dt функция Лапласа:

2

Причем, '( x) = '(x); ( x) = (x), а при больших значения x верно '(x) 0; (x) 0:5.

Если значение, которое может принимать случайная величина X образует дискретный ряд чисел x1; x2; : : : ; xn, то случайную величину (СВ) называют дискретной (ДСВ). Каждое значение СВ соответствует вероятности pn. Соотношение, устанавливающее связь между между СВ и ее вероятностью называется законом распределения. Закон распределения ДСВ чаще всего задается в виде таблицы, которая называется рядом распределения.

Если значения СВ X заполняют конечный или бесконечный промежуток числовой оси Ox, то СВ называют непрерывной (НСВ), x (a; b). P (a < x < b) вероятность того, что значение СВ попадет в промежуток (a; b).

Закон распределения НСВ задается с помощью плотности

Rb

распределения f(x): P (a < x < b) = f(x)dx.

a

33

Функцией распределения случайной величины X называется функция F (x), выражающая для каждого x вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее x:

F (x) = P (X<x). Это неубывающая функция, принимающая зна-

Rx

чения от 0 до 1. Для НСВ: F (x) = f(t)dt.

1

Плотность распределения случайной величины X определяет-

ся по формуле f(x) = F 0(x), существует только для НСВ. Для

+R1

f(x) выполняется условие нормировки: f(x)dx = 1.

1

Числовые характеристики случайной величины:

- математическое ожидание СВ:

n

P

M[X] = xipi для ДСВ X;

i=1

+R1

M[X] = xf(x)dx для НСВ X;

1

- дисперсия СВ:

n

D[X] = (xi)2pi (M[X])2 для ДСВ X;

=1

iP

+

1

D[X] = R1 x2f(x)dx (M[X])2 для НСВ X;

-cреднее квадратическое отклонение СВ: [X] = D[X];

-начальный момент k–го порядка СВ: k = M[Xkp];

-центральный момент k–го порядка СВ: k = M[(X M[X])k];

-асимметрия: As = 33 ; -эксцесс: E = 44 3;

-мода (M0)- наиболее вероятное значение случайной величины.

Биномиальное распределение ДСВ. Пусть дискретная случайная величина X - количество успехов из n независимых испытаний с вероятностью успеха p (неуспеха q = 1 p). Веро-

ятности вычисляются по формуле Бернулли Pn = P (X = k) =

Cnkpkqn k; k = 0; 1; 2; : : : n:

Числовые характеристики биномиального распределения:

M[X] = np, D[X] = npq,[X] = pnpq.

34

Пуассоновское распределение ДСВ. При условии p ! 0, n ! 1, np ! = const закон распределения Пуассона является предельным случаем биномиального закона. Вероятности

вычисляются по формуле Пуассона: Pn = P (X = k) =

 

k

e ,

 

k = 0; 1; 2; : : : n.

 

 

 

 

 

k!

 

 

 

 

 

 

 

Числовые характеристики для распределения Пуассона:

M[X] = , D[X] = , [X] = p

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показательное распределение НСВ. Плотность распреде-

ления величины X (везде > 0): f(x) =

e x;

x > 0

, функ-

 

0;

x < 0

 

 

 

1

 

e x;

x > 0

ция распределения величины X: F (x) =

 

0;

x < 0 .

Числовые характеристики для показательного распределения:

M[X] = 1 , D[X] =

1

, = 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Равномерное распределение НСВ. Плотность распределе-

ния на отрезке (a; b): f(x) =

 

 

1

;

 

 

a 6 x 6 b

 

b

a

 

0;

 

 

x < a; x > b , функция рас-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0;

 

 

x 6 a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

a

a < x 6 b .

пределения величины X: F (x) = 8 b

a ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

1;

x < b

Числовые

характеристики равномерно распределенной СВ:

 

 

 

 

 

(b a)2

 

 

:

 

 

 

 

 

M[X] = a+b

,

D[X] =

 

,

=

b

a

 

 

 

2

 

 

 

12

 

 

 

2p3 .

 

Нормальное распределение НСВ. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Так как такая ситуация распространена, из всех распределений чаще всего встречается именно нормальное распределение. Плотность распределения

нормальной СВ X имеет вид:f(x) =

1

 

 

(x a)2

. Вероятность

 

2 2

 

 

 

 

 

p2 e

того, что случайная величина X примет значение, принадлежа-

щее интервалу ( ; ), вычисляется по формуле: P ( < X < ) =

 

 

 

 

 

 

 

x

 

2

 

 

 

 

 

 

= (

a

) (

a

), где (x) =

p

1

R0

e

t

dt Функция Лапласа.

2

2

Вероятность того, что абсолютная величина отклонения меньше положительного числа , имеет вид: P (jx aj < ) = 2 ( ).

Числовые характеристики для нормального распределения:

35

M[X] = a, D[X] = 2.

Условия задач

Ответы

 

 

 

 

 

 

1. Решить задачи:

а) P (A) = 10

 

 

 

а) Бросают две игральные кости.

;

 

 

Найти вероятность того, что в

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сумме выпадет не более 5-ти оч-

 

 

 

 

 

 

 

ков.

б) P (A) = 1

 

 

 

 

б) Из колоды в 36 карт вынимает-

;

 

 

 

ся одна карта. Какова вероятность

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

появления карты пиковой масти?

в) P (A) = 8

 

 

 

 

в) Найти вероятность того, что

;

 

 

 

при бросании 2-х игральных ко-

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стей сумма выпавших очков попа-

 

 

 

 

 

 

 

дет в промежуток от 3 до 10.

 

 

5

 

 

 

г) Подбрасывают 10 монет. Най-

г) P (A) =

 

 

;

 

512

 

ти вероятность того, что только на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

одной монете выпадет решка.

д) P (A) = 1

 

 

 

 

д) Найти вероятность того, что

;

 

 

 

при броске двух игральных костей

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

произведение очков будет нечет-

 

 

 

 

 

 

 

ным.

 

 

2

 

 

 

е) Из колоды в 36 карт последова-

е) P (A) =

 

 

.

 

315

 

тельно выбирают 2 карты. Найти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятность того, что выбраны 2

 

 

 

 

 

 

 

короля разного цвета.

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

 

 

1

 

а) У ребенка 5 кубиков с буква-

а) 1)P (A) =

 

;

 

60

ми: А, К, К, Л, У. Какова вероят-

2)P (B) =

1

;

 

 

 

 

30

 

 

 

ность того, что он соберет из ку-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

биков слова: 1)КУКЛА; 2) ЛАК?

 

 

 

 

 

 

 

36

б) Из 7 карточек разрезной азбуки

б) 1)P (A) =

 

 

 

 

 

1

; 2)P (B) =

 

 

210

составлено слово КОЛОКОЛ. Эти

 

2

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

карточки рассыпали и затем со-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

брали в случайном порядке. Како-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ва вероятность того, что получат-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ся слова: 1)КОЛОКОЛ; 2) КОЛ?

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

в) Из 10 букв разрезной азбуки со-

в) 1)P (A) =

 

;

 

 

 

 

 

 

 

1

 

10!

 

 

ставлено слово МАТЕМАТИКА.

2)P (B) =

 

 

;

 

 

 

 

 

 

420

 

 

 

 

 

 

 

Эти буквы перемешали, а затем

3)P (C) =

 

1

 

;

 

 

 

 

 

 

420

 

 

 

 

 

 

 

собрали в произвольном порядке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти вероятность того, что полу-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чились слова: 1)МАТЕМАТИКА;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)ТЕМА; 3)МАМА.

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

г) На тринадцати карточках напи-

г) 1)P (A) =

 

;

 

13!

 

саны буквы И, С, Н, О, П, Е, В, О,

2)P (B) =

 

1

 

 

 

 

 

;

 

77220

 

 

Т, И, Л, Е, Р. Карточки перевер-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нули и перемешали. Затем откры-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ли наугад последовательно и поло-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

жили в ряд. Какова вероятность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

того, что получатся слова: 1)СО-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРОТИВЛЕНИЕ, 2)ВОРОТ?

 

 

 

 

 

 

 

48

 

 

д) На десяти одинаковых карточ-

д) 1)P (A) =

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10!

 

 

ках написаны буквы А, К, С, И,

2)P (B) =

1

 

 

;

 

12600

 

Т, Т, Т, И, С, А. Карточки пере-

3)P (C) =

 

1

 

 

 

;

 

 

 

 

1260

 

 

 

 

мешиваются и наугад расклады-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ваются в ряд. Какова вероятность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

того, что получатся слова: 1)СТА-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТИСТИКА, 2)СТАТИКА, 3)ТАК-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СИ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37

е) Слово ВЕРОЯТНОСТЬ состав-

е) 1)P (A) =

411!4!

;

лено из карточек разрезной дет-

2)P (B) =

411!3!

 

ской азбуки. Все карточки сме-

 

 

 

 

шивают и затем наугад выбира-

 

 

 

 

ют семь карточек. Какова веро-

 

 

 

 

ятность получить слова: 1)НО-

 

 

 

 

ВОСТЬ, 2)ВЕРНОСТЬ?

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

а) Восемь спортсменов на олим-

а) 336;

пиаде разыгрывают одну золотую,

 

 

 

 

одну серебряную и одну бронзо-

 

 

 

 

вую медали. Сколькими способа-

 

 

 

 

ми медали могут быть распреде-

 

 

 

 

лены между спортсменами?

 

 

 

 

б) В конкурсе участвуют 7 че-

б)5040;

ловек.

Порядок выступления

 

 

 

 

участников определяется жреби-

 

 

 

 

ем. Сколько различных вариантов

 

 

 

 

жеребьевки при этом возможно?

 

 

 

 

в) У

одного студента 5 книг,

в) 45;

у другого-9. Все книги различ-

 

 

 

 

ные. Сколькими способами сту-

 

 

 

 

денты могут произвести обмен од-

 

 

 

 

ной книги на книгу?

 

 

 

 

г) Студенческая группа состоит из

г) 171;

27 человек, среди которых 15 юно-

 

 

 

 

шей и 12 девушек. Сколькими спо-

 

 

 

 

собами можно выбрать двух чело-

 

 

 

 

век одного пола?

 

 

 

 

д) Студенческая группа из 27 че-

д) 180;

ловек, среди которых 15 юношей

 

 

 

 

и 12 девушек отправилась на тан-

 

 

 

 

цы. Сколькими способами можно

 

 

 

 

составить пару из юноши и девуш-

 

 

 

 

ки?

 

 

 

 

 

38

е) На пяти карточках написаны

е)60.

 

 

 

 

 

цифры от 1 до 5. Случайным об-

 

 

 

 

 

 

 

разом выбирают три карточки и

 

 

 

 

 

 

 

раскладывают в ряд слева напра-

 

 

 

 

 

 

 

во. Сколькими способами можно

 

 

 

 

 

 

 

составить число число 123.

 

 

 

 

 

 

 

4.

 

 

 

3

 

 

а) В урне 15 шаров: 10 белых и 5

а) P (A) =

 

;

 

черных. Вынули два шара. Какова

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятность, что оба шара белые?

 

 

 

1

 

 

б) В офисе работают 6 мужчин и

б) P (A) =

 

;

 

4 женщины. Для переезда наудачу

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отобраны 7 человек. Найти веро-

 

 

 

 

 

 

 

ятность того, что среди отобран-

 

 

 

 

 

 

 

ных лиц три женщины.

в) P (A) 0; 39;

в) Студент знает ответы на 30 эк-

заменационных вопросов из 70. С

 

 

 

 

 

 

 

какой вероятностью он сдаст экза-

 

 

 

 

 

 

 

мен, если необходимо ответить не

 

 

 

 

 

 

 

менее чем на 2 вопроса из 3-х?

 

 

 

 

 

 

 

г) В ящике находится 15 каче-

 

 

 

 

 

 

 

ственных и 7 бракованных дета-

 

 

 

 

 

 

 

лей. Наудачу извлекаются 2 дета-

 

 

 

 

 

 

 

ли. Найти вероятность того, что:

 

 

7735 ;

 

I) обе детали будут качественны-

г)P (A) =

 

ми; II) одна деталь будет каче-

P (B) = 7735

 

;

 

 

 

ственной, а одна – бракованной;

P (C) =

7

 

;

 

 

 

 

 

 

 

III) обе детали бракованы.

77

 

 

 

 

 

 

 

 

 

61

 

д) Из 30 студентов 10 имеют спор-

д) P (A) =

 

;

203

тивные разряды, какова вероят-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ность того, что выбранные науда-

 

 

 

 

 

 

 

чу три студента имеют разряд?

 

 

 

 

 

 

 

39

е) В ящике 10 красных и 5 синих

е) P (A) =

55

.

 

пуговиц. Наудачу вынимают 2 пу-

105

 

 

 

 

говицы. Какова вероятность, что

 

 

 

обе пуговицы одного цвета?

 

 

 

5.

 

 

 

а) Магазин получил продукцию в

а) P (A) = 0; 6;

ящиках с четырех оптовых скла-

 

 

 

дов: пять с 1-го, семь со 2-го, три

 

 

 

с 3-го и пять с 4-го. Случайным

 

 

 

образом выбран один ящик. Како-

 

 

 

ва вероятность того, что это будет

 

 

 

ящик со второго или четвертого

 

 

 

склада.

б) P (A) 0; 44;

б) В городе 5 коммерческих бан-

ка, оценка надежности которых

 

 

 

равны 0,8, 0,9, 0,95, 0,85, 0,97 со-

 

 

 

ответственно. Найти вероятность

 

 

 

того, что за некоторый промежу-

 

 

 

ток времени обанкротится хотя бы

 

 

 

один банк.

 

 

 

в) Стрелок производит 4 выстрела

в) P (A) = 0; 386;

по удаляющейся цели, причем ве-

 

 

 

роятность попадания в цель в на-

 

 

 

чале стрельбы равна 0,7 и умень-

 

 

 

шается после каждого выстрела

 

 

 

на 0,1. Вычислить вероятность то-

 

 

 

го, что цель будет поражена не ме-

 

 

 

нее 3-х раз.

г) P (A) = 67 ;

г) В урне 10 красных и 5 синих

шаров. Из урны извлекаются по

91

 

 

 

 

одному три шара. Найти вероят-

 

 

 

ность того, что их 3-х извлечен-

 

 

 

ных шаров хотя бы один красный.

 

 

 

40

д) Вероятность, что студент сдаст

д)а)P (A) = 0; 02,

первый экзамен, равна 0,8; второй

б)P (B) = 0; 08,

– 0,9; третий – 0,75. Найти вероят-

в)P (C) = 0; 54,

ность, что студентом будет сдан:

г)P (D) = 0; 915,

а) только первый экзамен; б) толь-

д)P (E) = 0; 995;

ко один экзамен; в) три экзамена;

 

г) по крайней мере два экзамена;

 

д) хотя бы один экзамен.

е) P (A) = 137 .

е) 3 экзаменационных билета из 20

содержат простые вопросы. Пять

228

 

студентов по очереди берут биле-

 

ты. Найти вероятность того, что

 

хотя бы одному из них достанется

 

билет с простыми вопросами.

 

6.

 

а)Из 5 винтовок, 3 снабжены оп-

а) P (A) = 0; 88;

тическим прицелом. Вероятность

 

того, что стрелок поразит мишень

 

при выстреле из винтовки с опти-

 

ческим прицелом, равна 0,9; для

 

винтовки без оптического прицела

 

вероятность равна 0,85. Найти ве-

 

роятность того, что мишень будет

 

поражена при одном выстреле из

 

наудачу взятой винтовки.

 

б) В лотерее из 25 билетов 5 вы-

б) P (A) = 0; 2;

игрышных. Вытянули первый би-

 

лет, содержание которого осталось

 

неизвестным. Какова вероятность,

 

что второй вытянутый билет ока-

 

жется выигрышным?

 

41

в) В первой урне 5 черных и 4 бе-

в) P (A) =

 

 

5

;

18

лых шара, во второй– 5 белых и

 

 

 

 

 

 

 

4 черных, в третьей– 6 белых ша-

 

 

 

 

 

ров. Выбирают наугад одну из урн

 

 

 

 

 

и вынимают из нее шар. Найти ве-

 

 

 

 

 

роятность того, что белый шар вы-

 

 

 

 

 

нут из второй урны.

 

 

5

 

г) 3 завода выпускают однотип-

г) P (A) =

 

;

26

ные приборы в отношении 2:3:5.

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность брака для этих за-

 

 

 

 

 

водов соответственно равны 0,03;

 

 

 

 

 

0,05; 0,01. Приобретённый прибор

 

 

 

 

 

оказался бракованным. Какова ве-

 

 

 

 

 

роятность того, что он изготовлен

 

 

 

 

 

3-м заводом?

 

 

 

 

 

д) На предприятии изготавлива-

д) P (A) = 0; 0275;

ют замки. Первый цех произво-

 

 

 

 

 

дит 20, второй 25, третий 45% всех

 

 

 

 

 

замков. Брак составляет соответ-

 

 

 

 

 

ственно 3, 5 и 2%. Найти вероят-

 

 

 

 

 

ность того, что случайно выбран-

 

 

 

 

 

ный замок будет дефектным.

 

 

 

 

 

е) В группе студентов 3 человека

е)а)P (A) = 0; 153;

имеют высокий уровень подготов-

б)P (B) = 0; 678;

ки, 16 человек – средний и 6 – низ-

в)P (C) = 0; 169.

кий. Вероятности успешной сда-

 

 

 

 

 

чи экзамена для данных студентов

 

 

 

 

 

соответственно равны: 0,9; 0,75 и

 

 

 

 

 

0,5. Студент сдал экзамен. Какова

 

 

 

 

 

вероятность того, что: а) он был

 

 

 

 

 

подготовлен отлично; б) был под-

 

 

 

 

 

готовлен средне; в) был подготов-

 

 

 

 

 

лен плохо.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

 

 

 

 

 

42

а) Предприятие выпускает

35%

а) P (A) = 0; 269;

изделий высшего

сорта. Какова

 

вероятность того, что из 7 выбран-

 

ных изделий 3 окажутся высшего

 

сорта?

 

 

 

б) Производится 7 выстрелов по

б) P (A) = 0; 671;

цели, вероятность

попадания в

 

каждом выстреле равна 0,3. Най-

 

ти вероятность того, что цель бу-

 

дет поражена хотя бы два раза.

 

в) При броске мяча баскетболист

в) m0 = 2,

попадает в корзину с вероятно-

P (A) = 0; 324;

стью 0,3. Найти наивероятнейшее

 

число попаданий при 6 бросках и

 

соответствующую вероятность.

 

г) Вероятность изготовления бра-

г) P (A) = 0; 144;

кованных деталей

равна

0,001.

 

Определить вероятность того, что

 

в партии из 800 деталей будет ров-

 

но 2 бракованные.

 

 

 

д) Страховая компания заключи-

д) P (A) = 0; 9938;

ла 40000 договоров. Вероятность

 

страхового случая по каждому из

 

них в течение года составляет 2%.

 

Найти вероятность, что таких слу-

 

чаев будет не более 870.

 

 

е) После распространения реклам-

е) P (A) = 0; 3133:

ных листовок клиники в одном

 

случае из тысячи следует обра-

 

щения в клинику. Найти вероят-

 

ность того, что при распростране-

 

нии 50 тыс. листовок число обра-

 

щений будет находиться в грани-

 

цах от 36 до 47.

 

 

 

8.

 

 

 

43

а) Из партии 10 деталей, в которой 6 деталей стандартных, наудачу извлекают 3 детали. Составить закон распределения СВ X- числа стандартных деталей среди отобранных. Найти M[X] и D[X]. б) В коробке 100 лотерейных билетов, среди них 35 выигрышных, причём 5 из них выигрывают по 1000 рублей, а остальные

– по 500 рублей. Составить закон распределения СВ X – размера выигрыша, если каждый раз наугад извлекается один билет. Найти M[X]; D[X].

в) Случайная величина X может принимать только два значения: x1 и x2, причём x1 > x2. Найти эти значения, если p1 = 0; 8,

M[X] = 0; 2, D[X] = 5; 76.

г) Дан ряд распределения случайной величины X. Требуется найти функцию распределения F (x) и вероятность того, что СВ X примет значение, не превосходящее по абсолютной величине 1.

X -3 -2 -1 0 1 2 3

P 0,1 0,25 0,15 0,05 0,2 0,15 0,1

а)

X

0

 

1

 

2

3

,

 

P

 

1

 

 

3

 

1

1

 

 

30

10

2

6

 

M[X] = 1; 8,

D[X] = 0; 56;

б)

X

0

500

1000

,

 

P

0,65

0,3

0,05

 

 

M[X] = 200,

D[X] = 8; 5 104;

в) x1 = 1; 4, x2 = 4; 6;

г)

80;

 

 

 

 

 

 

 

 

1;

x

3 < x

 

 

2;

 

>

0;

 

6 3;

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

35;

 

2 < x

 

 

1;

 

>0;

 

6

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

5;

 

1 < x

 

0;

 

 

>0;

 

 

 

F (x) =

>

 

 

 

 

 

6

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

55;

0 < x

 

1;

 

 

 

>0;

6

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>0;

75; 1 < x 6 2;

 

 

 

>

 

9;

2 < x

 

3;

 

 

 

>0;

6

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

x > 3;

 

 

 

 

 

>1;

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

>

>

>

>

:

P (jXj 6 2) = 0; 8;

44

д) Случайная величина X за-

 

д) P (X < 1) = 0; 4;

 

 

 

дана следующим

распределени-

 

P ( 1 < X < 5) = 0; 6;

 

 

 

ем:

 

X

-5

 

-3

 

 

0

 

3

. Най-

 

M[X] = 0; 2;

 

 

 

 

 

 

 

P

0,1

0,3

 

 

0,2

 

0,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D[X] = 8; 76;

 

 

 

 

 

 

ти P

(X

<

1), P(

-1<X<5), M[X],

 

F (x = 0) = 0; 4;

 

 

 

 

 

 

D[X], значение функции распреде-

 

M0 = 3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ления при x = 0, моду.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е)

Стрелок

совершает

выстрелы

 

е)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по движущейся мишени до пер-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

1

 

 

2

 

3

 

 

4

 

,

вого попадания, имея 4 патро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

0,8

 

 

0,08

 

0,024

 

0,096

 

 

 

 

 

 

 

на. Вероятность попадания в цель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M[X] = 1; 416;

 

 

 

 

 

 

при первом выстреле - 0,8, при-

 

D[X] = 0; 867:

 

 

 

 

 

 

чем при каждом последующем вы-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стреле уменьшается вдвое. Со-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ставить закон распределения чис-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ла

сделанных

выстрелов, найти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M[X]; D[X].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. а) Случайная величина X зада-

 

а)a = 1

; M[X] = 7 , D[X] =

на плотностью вероятности

= 2

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) = 8a(x

 

1); 1 < x 6 3;

 

F (x) =

8

(x 1)2

; 1 < x

6

3;

 

 

 

>

0;

 

 

 

x 6 1;

 

 

 

 

4

 

x

 

 

 

 

 

 

 

<0;

 

 

 

 

x > 3

 

 

 

 

>

 

 

x > 3:

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<1;

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти

функцию

распределения

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

случайной величины X, a, M[X],

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D[X].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45

б) Случайная величина X задана функцией распределения

F (x) =

8ax + bx4

;

x

1 < x 6 1;

 

>

0;

 

6

1;

 

 

 

 

 

1:

 

<1;

 

x

>

 

>

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

Найти a, b и плотность распределения вероятностей. Вычислить вероятность попадания X в отрезок [ 1; 0; 5].

в) Случайная величина X задана плотностью вероятности

f(x) =

8B(3x2

+ 6x3); 1 < x 6 3;

 

>

0;

x 6 1;

 

<0;

x > 3:

 

>

 

 

:

Найти B и функцию распределения случайной величины X.

г) Случайная величина X задана функцией распределения

F (x) =

8a(x2

 

x); 1 < x 6 3;

 

>

0;

 

x 6 1;

 

 

 

x > 3:

 

<1;

 

 

>

 

 

 

:

Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значения: 1)меньше 0,5; 2)меньше 2-х; 3)не меньше 2-х; 4)не меньше 4-х. Определить константу a.

б) a = b =

1

,

 

 

 

 

 

 

 

821

2

 

 

 

 

 

 

 

f(x) =

+ 2x3;

x

 

1 < x 6 1;

 

>

0;

 

 

 

6

1;

 

 

 

 

 

 

 

1

 

<0;

 

 

x

 

>

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

9

 

 

P ( 1 6 X

6 0; 5) =

 

;

 

32

 

в)B = 1461 ,

8

>0; x 6 1;

<

F (x)= 146x3 2925 + 6584x4 ; 1 < x 6 3;

>1;

x > 3:

:

 

г) a = 16 ,

1)P (x < 0; 5) = 0,

2)P (x < 2) = 13 , 3)P (x > 2) = 23 ,

4)P (x > 4) = 0;

46

д) Случайная величина X имеет

д)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

плотность распределения:

F (x)=8

21 cos(x) + 21 ;

0 < x < ;

 

0;

 

x 6 0;

 

 

 

 

0;

 

 

 

 

 

 

 

x 6

0;

 

f(x) =

1 sin(x);

0 < x < ;

>

 

 

 

 

 

 

 

x > ;

8

2

 

 

<0;

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<0;

 

x > :

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

:

1

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M[X] =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

функцию

распределе-

 

2

2,

 

 

 

 

Построить

D[X] = 4

 

 

 

 

 

ния, найти M[X]; D[X], найти ве-

P (0 < X < ) =

1+p

 

 

 

 

 

 

2

;

 

 

 

роятность того, что в результате

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

 

испытания случайная величина X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

примет значение, заключенное в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервале (0;

).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е)Плотность

4

 

е) C =

 

3 ,

 

 

 

 

 

11

,

 

распределения слу-

 

M[X]

=

 

чайной величины X задана в ин-

 

67

4

 

 

 

 

 

16

 

 

D[X] =

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

1280

 

 

 

 

 

 

 

 

тервале (0; 1) равенством f(x) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C(x2 +2x), а вне интервала f(x) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0. Найти параметр C, M[X], D[X].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) В здании торгового центра слу-

а)P (X > 3) = 0; 4,

 

 

 

 

чайное время ожидания лифта

P (0 < X < 1) = 0; 2,

 

 

 

 

равномерно распределено в диа-

M[X] = 2; 5 мин.,

 

 

 

 

пазоне от 0 до 5 минут. Найти

D[X] 2; 083 мин.,

 

 

 

 

плотность распределения времени

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ожидания, вероятность ожидания

 

 

 

 

0;

x < 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<0;

x > 5;

 

 

 

 

лифта более 3-х мин, вероятность

f(x) =

8

1

0 6 x 6 5;

 

 

 

5

 

 

 

того, что лифт прибудет в тече-

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ние первой минуты, среднее вре-

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мя ожидания лифта и дисперсию

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

времени ожидания.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47

б) Телефонный звонок должен последовать от 15 ч до 15 ч 30 мин. Найти вероятность того, что звонок произойдет в последние 5 мин указанного промежутка, если момент звонка случаен?

в) Дана плотность распределения случайной величины X

(

1; x 2 [a; 4; 5];

f(x) =

0; x2[a; 4; 5]:

Найти параметр a, M[X], D[X] функцию распределения случайной величины X, вероятность выполнения неравенства 4 < X < 5.

г) Среднее время безотказной работы прибора равно 50 часов. Полагая, что время безотказной работы прибора имеет показательный закон распределения, найти: плотность вероятности и функцию распределения, а также вероятность того, что в течение 90 часов прибор не выйдет из строя.

д) Случайное время обслуживания абонента телефонной компании распределено по показательному закону. Средняя продолжительность обслуживания составляет 1,5 минуты. Найти вероятность того, что время обслуживания абонента превысит 2 мин.

б)P 0; 17;

в)a = 3; 5, M[X] = 4, D[X] 0; 083,

P (4 < X < 5) = 0; 5,

F (x)=8x 3; 5; 3; 5 6 x 6 4; 5;

0;

 

x < 3; 5;

>

 

x > 4; 5;

<1;

 

>

 

 

:

г) P (90 < X < +1)0; 165;

 

 

1

e

1

x;

x 0;

 

 

50

f(x) =

(0;

 

 

 

 

 

 

x < 0;

 

50

 

 

 

 

 

 

>

 

1

 

e

1

x;

x > 0;

 

 

50

F (x) = (0;

 

 

 

 

 

x < 0;

д) P (2 < X < +1) 0; 264;

48

е) Длительность телефонного раз-

е) M[X] = 10 мин.

говора подчиняется показательно-

 

му закону. Найти среднюю дли-

 

тельность разговора, если вероят-

 

ность того, что разговор продлит-

 

ся более 5 минут, равна 0,6.

 

11.

 

 

а) Определить вероятность того,

а) P = 0; 5;

что в семье, имеющей 7 детей, бу-

 

дет не больше трех девочек. Ве-

 

роятности рождения мальчика и

 

девочки предполагаются одинако-

 

выми.

 

б) P (16 6 X 6 19) = 0; 834;

б) Вероятность

поражения цели

при каждом выстреле равна 0,9.

 

Найти вероятность того, что из 20

 

выстрелов будет поражено не ме-

 

нее 16 и не более 19.

 

в) Вероятность попадания по дви-

в) k = 57;

жущейся цели равна 0,8. Най-

 

ти наивероятнейшее число попа-

 

даний при 70 выстрелах.

 

г) Сколько было совершено вы-

г) n = 13;

стрелов,если

наивероятнейшее

 

число попаданий равно 10, а ве-

 

роятность попадания в отдельном

 

выстреле равна 0,7?

д) P 0; 68;

д) В магазин на продажу поступи-

ло 500 изделий. Вероятность по-

 

вреждения изделия в пути 0,004.

 

Найти вероятность того, что в пу-

 

ти было повреждено меньше трех

 

изделий.

 

 

49

е) Устройство состоит из 1000 эле-

е) P 0; 18:

 

 

 

 

 

 

ментов, работающих независимо

 

 

 

 

 

 

 

друг от друга. Вероятность отка-

 

 

 

 

 

 

 

за любого элемента в течении вре-

 

 

 

 

 

 

 

мени Т равна 0,002. Найти веро-

 

 

 

 

 

 

 

ятность того, что за время Т от-

 

 

 

 

 

 

 

кажут ровно три элемента.

 

 

 

 

 

 

 

12.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

(x 150)2

а) Случайная величина X, ха-

а) f(x) =

 

3p

 

e

18

,

 

2

рактеризующая рост мальчиков

P (152 < X < 158) 0; 2476;

футбольной команды возрастной

 

 

 

 

 

 

 

группы 15 лет, есть нормально

 

 

 

 

 

 

 

распределённая случайная вели-

 

 

 

 

 

 

 

чина X с параметрами a = 150 см

 

 

 

 

 

 

 

и = 3 см. Найти функцию плот-

 

 

 

 

 

 

 

ности вероятности случайной ве-

 

 

 

 

 

 

 

личины X. Какую долю костюмов

 

 

 

 

 

 

 

для мальчиков, имеющих рост от

 

 

 

 

 

 

 

152 до 158 см, нужно предусмот-

 

 

 

 

 

 

 

реть в объёме производства для

 

 

 

 

 

 

 

данной возрастной группы.

б) P (900 < X < 1) =

б) Дневная добыча угля в шах-

те распределена по нормальному

= 0; 3707,

 

 

 

 

 

 

закону с a = 870 тонн и =

P (860 < X < 940) = 0; 3261,

90 тонн. Найти вероятность того,

P (0 < X < 750) = 0; 0918;

что в определенный день будут до-

 

 

 

 

 

 

 

быты, по крайней мере, 900 тонн

 

 

 

 

 

 

 

угля. Определить долю рабочих

 

 

 

 

 

 

 

дней, в которые будет добыто от

 

 

 

 

 

 

 

860 до 940 тонн угля и найти ве-

 

 

 

 

 

 

 

роятность того, что в данный день

 

 

 

 

 

 

 

добыча угля окажется ниже 750

 

 

 

 

 

 

 

тонн.

 

 

 

 

 

 

 

50

в) Случайная величина X распределена по нормальному закону на интервале ( ; ), с a = 4, = = 5. Найти вероятность того, что X попадет в интервал (2,8); X примет значение меньшее 2; X примет значение больше 8.

г) Случайная величина X распределена нормально с a = 10, и= 5. Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, в который с вероятностью 0,9973 попадет X в результате испытания.

д) Плотность распределения ве-

роятностей случайной величины имеет вид f(x) = B e 2x2+8x 1.

Найти F (x),B, M[X], D[X], а также P (1 6 X 6 3).

е) Изготовленная деталь считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает 10 мм. Случайные отклонения контролируемого размера от проектного подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением 5 мм и математическим ожиданием a = 0. Какой процент годных деталей изготавливает автомат?

в) P (2

< X < 8)

= 0; 4435,

P (1 < X < 2)

= 0; 3446,

P (8 < X < +1) = 0; 2119;

г) ( 5; 25);

2

 

 

 

 

 

 

 

 

д) B =

p

 

e7

,

 

 

 

 

 

2

 

(t 2)2

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

2

dt,

F (x) =

p

2

1

e 2(

2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M[X] = 2, D[X] = 4 , P (1 6 X 6 3) 0; 954;

е) 95%.

Решение задач варианта а.

1.Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что

всумме выпадет не более 5-ти очков.

51

Решение.

Событие А в сумме выпадет не более 5-ти очков. Так как каждая грань 1-го кубика может составить упорядоченную пару с каждой гранью второго кубика, следовательно, общее количество комбинаций n = 6 6 = 36: Тогда благоприятствующими будут являться комбинации:

2 очка: (1;1); 3 очка: (1;2), (2;1); 4 очка: (1;3), (3;1), (2;2); 5 очков: (1;4), (4;1), (2;3), (3;2). Таким образом, благоприятствующих

комбинаций m = 10. По классическому определению вероятности:

P (A) = mn = 1036 . Ответ: P (A) = 1036 .

2. У ребенка 5 кубиков с буквами: А, К, К, Л, У. Какова вероятность того, что он соберет из кубиков слово 1)КУКЛА, 2) ЛАК?

Решение.

1) Событие А ребенок собрал слово КУКЛА.

1 способ.

P (A) = mn , где n = 5! = 120-общее число вариантов размещения букв. Буквы А, Л, У встречаются в слове однократно, а буква К - 2 раза, следовательно, m = C21 = 1!1!2! = 2-число исходов, благоприятствующих событию А. Таким образом, P (A) = 1202 = 601 .

2 способ.

Первая буква в слове это буква К, таких букв 2 из 5, поэтому вероятность выбора кубика с этой буквой 25 , следующая буква в слове это буква У, она одна, но после выбора 1-го кубика всего кубиков осталось 4, следовательно, вероятность равна 14 , аналогично вероятности выбора кубиков с буквами К, Л, А соответственно равны 13 , 12 , 1. Все события должны произойти друг за другом и учитывая их независимость получаем: P (A) = 25 14 13 12 1 = 601 .

Ответ: P (A) = 601 .

2) Событие В ребенок собрал слово ЛАК.

Рассмотрим решение этой задачи только вторым способом. Первая буква в слове это буква Л, вероятность выбора кубика с этой буквой 15 , следующая буква в слове это буква А, после выбора 1-го кубика всего кубиков осталось 4, следовательно, вероятность равна 14 , а вероятности выбора кубика с буквой К равн 23 , так как

52

таких букв 2. Все события должны произойти друг за другом и учитывая их независимость получаем: P (A) = 15 14 23 = 301 .

Ответ: P (B) = 301 .

3. Восемь спортсменов на олимпиаде разыгрывают одну золотую, одну серебряную и одну бронзовую медали. Сколькими способами медали могут быть распределены между спортсменами?

Решение.

Так как одну золотую медаль можно разыграть между 8 спортсменами 8 способами, следовательно, серебряную между оставшимися 7 спортсменами 7-ю способами и бронзовую между оставшимися 6 спортсменами 6 способами. Таким образом 8 7 6 = 336:

Ответ: 336:

4. В урне 15 шаров: 10 белых и 5 черных. Вынули два шара. Какова вероятность, что оба шара белые?

Решение.

Событие A из урны вынули 2 белых шара. Исходя из классического определения вероятности P (A) = mn , где m количество вариантов извлечения 2-х белых шаров из 10 белых, имеющихся в урне, n-количество вариантов извлечения 2-х шаров из 15, имеющихся в урне. Тогда, используя формулы сочетаний получаем:

m = C2 = 10! = 10! = 9 10 = 45,

10 2!(10 2)! 2!8! 2

n = C152 =

15!

=

 

15!

= 14 15

= 105.

2!(15 2)!

2!13!

 

 

2

 

P (A) = 10545 = 37 .

Ответ:P (A) = 10545 = 37 .

5. Магазин получил продукцию в ящиках с четырех оптовых складов: пять с 1-го, семь со 2-го, три с 3-го и пять с 4-го. Случайным образом выбран один ящик. Какова вероятность того, что это будет ящик со второго или четвертого склада.

Решение.

Событие A выбран ящик со 2-го склада; D выбран ящик с 4-го склада; C выбран ящик со 2-го или 4-го склада. Так как события A и B несовместные, а событие C = A + B, то по теореме сложения вероятностей несовместных событий получаем

P (C) = P (A) + P (B).

53

P (A) = 207 , P (B) = 205 , тогда P (C) = 207 + 205 = 35 = 0; 6. Ответ: P (A) = 0; 6.

6. Из 5 винтовок, 3 снабжены оптическим прицелом. Вероятность того, что стрелок поразит мишень при выстреле из винтовки с оптическим прицелом, равна 0,9; для винтовки без оптического прицела вероятность равна 0,85. Найти вероятность того, что мишень будет поражена при одном выстреле из наудачу взятой винтовки.

Решение.

Событие A мишень поражена при одном выстреле из наудачу взятой винтовки. Винтовка может быть снабжена оптическим прицелом (событие H1) и без оптического прицела (событие H2). Вероятность того, что выбранная винтовка снабжена оптическим прицелом P (H1) = 35 , P (H2) = 25 вероятность того, что выбрана винтовка без оптического прицела. Условная вероятность того, что стрелок поразит цель при выстреле из винтовки с оптическим прицелом P (A=H1) = 0; 9, а для винтовки без оптического

прицела P (A=H2) = 0; 85. Тогда по формуле полной вероятности

P (A) = P (H1) P (A=H1) + P (H2) P (A=H2) = 35 0; 9 + 25 0; 85 =

=0; 54 + 0; 34 = 0; 88:

Ответ: P (A) = 0; 88.

7.Предприятие выпускает 35% изделий высшего сорта. Какова вероятность того, что из 7 выбранных изделий 3 окажутся высшего сорта?

Решение.

Вероятность выпуска предприятием изделий высшего сорта постоянна и равна p = 0; 35, следовательно, вероятность выпуска изделий, отличных от высшего сорта равна q = 0; 65. Искомая ве-

роятность вычисляется по формуле Бенулли: P7(3) = C73 p3 q4 =

= 3!4!7! 0; 353 0; 654 = 0; 269

Ответ: P = 0; 269.

8. Из партии 10 деталей, в которой 6 деталей стандартных, наудачу извлекают 3 детали. Составить закон распределения СВ X-числа стандартных деталей среди отобранных. Найти M[X] и

D[X].

54

Решение.

Так как X дискретная случайная величина, то закон распределения будет представлен в виде ряда распределения. СВ X может принимать значения: 0; 1; 2; 3.

 

 

3

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

2

 

 

 

3

 

P (X = 0) =

C4

 

= 4!3!7!

=

 

; P (X = 1) =

C6

C4

= 6!4!3!7!

=

;

3

30

C

3

 

 

 

C

10

 

3!10!

 

 

 

10

5!2!2!10!

10

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

P (X = 2) =

C6 C4

= 6!4!3!7!

 

= 1

; P (X = 3) =

 

C6

= 6!3!7!

= 1 .

 

3

 

3

 

 

C10

4!2!3!10!

 

2

 

 

 

C10 3!3!10!

6

 

Так как эти события образуют полную группу, то сумма должна

равняться 1. Сделаем проверку:

1

3

 

1

1

 

1+9+15+5

= 1.

 

+

 

+

 

+ 6

=

 

30

10

2

30

Для нахождения

числовых характеристик СВ X воспользуем-

 

 

n

 

 

 

 

 

n

(xi)2pi (M[X])2.

ся формулами: M[X] =

xipi; D[X]

=

P1

1

3

1P

1

3

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

M[X] = 0 30 + 1 10 + 2 2 + 3 6 = 10 + 1 + 2 = 1; 8.

D[X] = 12 103 + 22 12 + 32 16 (1; 8)2 = 0; 3 + 2 + 1; 5 3; 24 = 0; 56.

Ответ:

X

0

 

1

 

 

2

3

 

, M[X] = 1; 8, D[X] = 0; 56

P

 

1

 

 

3

 

 

1

1

 

 

30

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

6

 

 

 

9. Случайная величина X задана плотностью вероятности

 

 

 

 

f(x) =

8a(x 1); 1 < x 6 3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

0;

 

 

x 6 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x > 3:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

:

Найти функцию распределения случайной величины X, a, M[X],

D[X]. Решение.

Для определения константы a воспользуемся условием нормиров-

R

 

R

(x 1)dx = 1 ) a = 21 :

ки: +1 f(x)dx = 1: a

3

1

 

1

 

Так как

X непрерывная случайная величина, то F (x) =

Rx

 

 

 

=f(t)dt, тогда:

1

 

x

 

 

 

при x 6 1;

 

 

F (x) = 21

1

0dx = 0;

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

1

R

 

1

 

(x 1)2

 

R0

 

x

 

F (x) =

 

 

0dx +

 

 

(x 1)dx =

 

 

; при 1 < x 6 3;

2

1

2

0

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

55

F (x) = 21

0

0dx + 21 3

(x 1)dx + 21 +1

0dx = 1;

 

при

x > 3:

 

 

1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

вычисляются по форму-

МатематическоеR

ожиданиеR

и дисперсияR

 

M[X] = +1 xf(x)dx D[X] = +1 x2f(x)dx

 

(M[X])2

 

лам:

 

1

 

R1

 

 

3 ,

 

 

 

 

 

 

R1+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

M[X] =

1R

 

 

 

 

 

R3

 

 

 

 

 

 

R+1

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0dx + 21

x(x 1)dx +

1 x 0dx = 37 ;

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D[X] =

 

2

 

0dx +

1

x2(x

 

1)dx +

R3

x2

 

0dx

 

(

7 )2

= 2

 

R1 x

 

 

1

 

2

R1

7

,

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

3

 

9 .

Ответ: a =

2 ; M[X] =

3

D[X] = 9 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

4

; 1 < x 6 3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

0;

 

x

6

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (x) =

<

 

(x 1)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>1;

 

x > 3:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. В здании торгового центра случайное время ожидания лифта равномерно распределено в диапазоне от 0 до 5 минут. Найти плотность распределения времени ожидания, вероятность ожидания лифта более 3-х мин, вероятность того, что лифт прибудет в течение первой минуты, среднее время ожидания лифта и дисперсию времени ожидания.

Решение.

Путь случайная величина X время ожидания лифта. Так как X имеет равномерное распределение на интервале (0; 5), следовательно, плотность распределения имеет вид:

 

 

 

 

f(x) = 85

0 6 x 6 5;

 

 

 

 

 

>

0;

x < 0;

 

 

 

 

 

<0;

x > 5:

 

 

 

 

 

 

1

 

Найдем вероятность

ожидания> лифта более 3-х минут:

 

 

:

 

 

P (x > 3) =

+1 1 dx =

2

= 0; 4.

 

 

 

 

5

 

5

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

Найдем

вероятность того, что лифт прибудет в течение первой ми-

 

R

 

1

 

 

 

нуты: P (0 < x < 1) = R0

51 dx = 0; 2.

 

56

Найдем среднее время ожидания лифта и дисперсию времени ожидания по формулам для равномерно распределенной случайной

величины: M[X] = a+b = 0+5 = 2; 5 минуты. D[X] = (b a)2 = 25

2 2 12 12

2; 083 минуты.

Ответ:P (X > 3) = 0; 4, P (0 < X < 1) = 0; 2, M[X] = 2; 5 мин., D[X] 2; 083 мин.,

8

>0; x < 0;

<

f(x) = 1 0 6 x 6 5;

5

>

:0; x > 5;

11. Определить вероятность того, что в семье, имеющей 7 детей, будет не больше трех девочек. Вероятности рождения мальчика и девочки предполагаются одинаковыми.

Решение.

Вероятность того, что родится девочка p = 12 , следовательно, вероятность рождения мальчика q = 12 . Для того, чтобы найти вероятность рождения не больше 3-х девочек из 7-ми, необходимо

найти вероятности того, что родился мальчик P7(0) = C70p0q7

=

=

 

7!

 

21 0 21 7

 

=

1

, родилась одна девочка P7(1) = C71p1q6

=

0!7!

128

=

7!

 

21 1 21 6 =

7

 

, две P7

(2) = C72p2q5 =

7!

 

21 2

21 5 =

21

или три

1!6!

 

128

2!5!

128

P

(3) = C3p3q4

=

 

7!

1 3

1

4 =

35

. То есть

искомая вероятность бу-

 

 

 

7

 

 

 

7

3!4!

2

2

128

 

 

1

7

21

35

 

дет равна: P = P7(0)+P7(1)+P7(2)+P7(3) =

 

 

+

 

+

 

+

 

=

128

128

128

128

= 1 = 0; 5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Ответ: P = 0; 5;

12. Случайная величина X, характеризующая рост мальчиков футбольной команды возрастной группы 15 лет, есть нормально распределённая случайная величина X с параметрами a = 150 см и = 3 см. Найти функцию плотности вероятности случайной величины X. Какую долю костюмов для мальчиков, имеющих рост от 152 до 158 см, нужно предусмотреть в объеме производства для данной возрастной группы.

Решение.

Плотность вероятности для случайной величины, подчиненной нормальному закону распределения, имеет вид

57

 

1

 

 

(x a)2

,

зная

 

параметры распределения функ-

 

 

2 2

 

 

 

 

 

 

f(x) =

p2 e

 

 

 

 

ция примет вид: f(x) =

1

 

 

 

(x 150)2

.

 

 

2 32

 

 

 

3p2 e

 

 

 

Для того чтобы найти, какую долю костюмов для мальчиков, имеющих рост от 152 до 158 см, нужно предусмотреть в объёме производства для данной возрастной группы, воспользуемся формулой вероятности попадания нормально распределенной

случайной величины в заданный интервал: P ( < X < ) = = ( a ) ( a ), где (x) функция Лапласа, значение ко-

торой находится из таблицы.

Тогда

P (152 < X < 158)

= (158 150 )

 

(152 150 ) = (2; 67)

 

 

 

 

 

 

 

3

3

(0; 67) = 0; 4962 0; 2486

=2

0; 2476:

 

 

 

 

1

 

(x 150)

 

 

 

 

Ответ:f(x) =

3p

 

e

18

 

, P (152 < X < 158) = 0; 2476.

 

2

 

 

58

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]