Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Расчет неопределенности результатов измерений в физическом эксперименте. Практикум.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
11.08.2026
Размер:
639 Кб
Скачать

<T >=

T1 +T2

+ ..

=

998 + 995 + 993 + 985 + 979 +1001 +1006 +1009 +10014 +1020

n

 

10

 

 

 

<T >=1000K . Результат запишем в третий столбец Таблицы 1.

2. Проверим правильность вычисления среднего значения температуры по фор-

муле (А16), согласно которой

 

 

n

 

 

 

>)= 0,

т.е. сумма чисел в 4

столбце

 

(T − <T

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблицы 1 должна быть равна нулю (-2-5-7-15-21+1+6+9+14+20=0)

 

 

Таблица 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T ,

<T >,

T

 

 

 

T

 

2

 

σ

T i

,

 

σ< > ,

 

< > ,

 

 

 

 

 

i

 

 

i

 

,

 

 

 

 

 

 

T

tα (n)

T

 

 

 

 

п/п

К

К

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

К

 

δ,%

 

 

 

<T

 

 

 

 

<T

 

 

 

К

 

 

 

К

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

998

1000

-2

 

 

 

 

4

 

 

 

13

 

 

4,1

2,26

9,3

 

0,93

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

995

 

-5

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

993

 

-7

 

 

 

49

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

985

 

-15

 

 

 

225

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

979

 

-21

 

 

 

441

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1001

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

1006

 

 

6

 

 

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

1009

 

 

9

 

 

 

81

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

1014

 

14

 

 

 

196

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

1020

 

20

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Вычислим оценку стандартной неопределенности единичного измерения (формула А17). Используя результаты вычислений, приведенных в 5 столбце Таблицы 1, получаем:

 

 

 

2

2

2

σ =

1 (T − <T >)2

− <T >) 13К .

= (T1 − <T >)

+ (T2 − <T >)

+ (T10

 

n

 

 

 

 

 

T i

n 1i=1

i

 

10 1

 

 

 

 

 

 

 

Неопределенность округлили до двух значащих цифр в большую сторону.

4. Согласно выражению (А18) вычислим оценку стандартной неопределенности результата измерения:

σ<T > = σTni = 1310 4,1K .

5. По таблице коэффициентов Стьюдента (см. Приложение, Таблица 2) находим значение tα (n) для доверительной вероятности Рдов = 0,95 и числа наблюдений

n =10 : α = Рдов = 0,95; n 1 =9, tα (n) = 2,26. tα (n) равен числу на пересечении строки n 1 =9 и столбца α = Рдов = 0,95.

6. По формуле (А19) находим расширенную неопределенность T случайной составляющей неопределенности результата измерения:

34

<T > =tα( n ) σ<T > ; <T > = 2,26 4,1 9,3 К. 7. Результат измерения температуры:

Т=1000 К; <T > =±9,3К; δ=±0,93%; Рдов = 0,95 , условия измерения нормальные,

при 10 наблюдениях.

Другая форма записи результата измерения:

T =1000,0 K ± 9,3K ; T =1000,0 K ± 0,93% .

2.5.КОСВЕННЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ С МНОГОКРАТНЫМИ НАБЛЮДЕНИЯМИ

Втаких измерениях результат определяется согласно функциональной зави-

симости: Q=f(X1, X2, …Xn), где Xi – результат прямого измерения i-го аргумента. При этом один или несколько аргументов определяются из многократных наблюдений.

Рассмотрим 2 случая.

а) Все аргументы X1, X2, …Xn определены из измерений с многократными на-

блюдениями. Стандартные неопределенности этих измерений суть σ<X 1> , σ<X 2> ,.... σ<Xn> , рассчитаны по формуле (А18). Все эти неопределенности

статистически независимы, поскольку Хi и Хj – статистически независимые величины). Тогда стандартная неопределенность косвенного измерения величины Q равна:

 

 

 

f

 

2

 

f

 

2

 

 

f

2

 

 

n

 

2

 

σ

<Q> =

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

2

f

2

(А20)

 

X1

 

σ<X 1> +

X 2

 

σ<X 2> ...

 

 

 

σ<X n> =

 

 

σ<X i>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X n

 

 

i=1

X i

 

 

Расширенная неопределенность:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

f

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<Q> =

 

 

 

 

<X i> ,

 

 

 

(А21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<X >i =tα (n)σ<X i>

 

 

 

 

i=1

X i

 

 

 

 

 

 

здесь

– расширенная неопределенность аргумента X i , рассчи-

танная из результатов прямых измерений с многократными наблюдениями (см., например, задачу 14). Коэффициент tα(n) – коэффициент Стьюдента, опреде-

ляемый из Таблицы 2 (см. Приложение).

б) Только часть аргументов X1, X2, …Xi определяется из измерений с многократными наблюдениями, имеющими стандартные неопределенности σ<X 1>1 , σ<X 2> ,.... σ<Xi> , рассчитанные по формуле (А18). Остальные Хi+1…Xn ар-

гументов определяются из однократных измерений с рассчитанными неопределенностями Хi+1 , ... Xn . Неопределенности статистически независимы.

Расширенная неопределенность результата косвенного измерения определяется по формуле:

35

 

 

f

2

2

 

f

2

2

 

f

2

2

 

f

2

2

<Q> =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X i+1

 

 

 

X n

 

X1

 

<X 1> + ... +

 

 

<X i> +

X i+1

 

+ ... +

 

 

 

 

 

 

 

X n

 

 

 

 

 

X n

 

, (22)

где

<X i> =tα( n )σ<X i> – расширенная неопределенность измерения с много-

кратными наблюдениями, вычисляемая, как правило, при доверительной вероятности (Рдов=α), равной 0,95.

Задача 15. Обработка результатов измерения постоянной Стефана-Больцмана. Рассчитать результат измерения постоянной Стефана-Больцмана ( σСБ ) и ее

неопределенность, если абсолютно черное тело (АЧТ) нагревается током, а его температура измеряется пирометром. Данные по температуре приведены в Таблице 1 (задача 14).

Постоянная Стефана-Больцмана определяется согласно выражению:

σ=

U I

.

(15.1)

 

 

ST 4

 

Температура АЧТ и ее неопределенность рассчитаны и приведены в Таблице 1, задача 14: температура равна 1000 К, расширенная неопределенность ее измерения <T > =9,3K . Ток через абсолютно черное тело I = 0,8 A , верхний предел

шкалы амперметра Imax =1A, класс точности амперметра γI =1,5 . Напряжение на АЧТ U = 25B , верхний предел шкалы вольтметра Umax =30 B , класс точности вольтметра γU =1,0 . Площадь излучающей поверхности АЧТ S =3,54см2

(S)равна 3,54 см2. Площадь задана в паспортных данных АЧТ.

15.1.Метод измерения – измерения косвенные, т.к. результат рассчитывается по формуле (15.1).

13.2.Вычисление постоянной Стефана-Больцмана и неопределенностей ее измерения.

13.2.1.Расчет постоянной Стефана-Больцмана.

σ=

 

25 0,8

=5,64 108

Вт

, что удовлетворительно согласуется с

 

104 (1000)4

м2 К4

3,54

 

 

8 Вт

табличным значением σCБТАБЛ =5,6703 10

 

м2 К4

 

 

 

 

 

 

 

 

13.2.2. Расчет неопределенностей.

Формула (15.1) не содержит операций суммирования и вычитания, поэтому согласно соотношению (5.3) (задача 5) относительная расширенная неопределенность равна:

δσ (%)= [δU (%)]2 +[δI (%)]2 +[4δ<T > (%)]2 .

(15.2)

Относительная расширенная неопределенность напряжения:

δU (%)= γU UUmax =1,0 3025 =1,2% .

36

Относительная расширенная неопределенность тока:

δI (%)= γI ImaxI =1,5 01,8 =1,3% , значение неопределенности округлили до двух

значащих цифр в большую сторону.

Относительная расширенная неопределенность измерения температуры:

δ<T > (%)=10009,3 100 = 0,93%

Относительная расширенная неопределенность результата измерения постоянной Стефана-Больцмана:

δσ (%)= (1,2)2 + (1,3)2 + (4 0,91)2 = 4,1% , значение неопределенности округлили

до двух значащих цифр в большую сторону.

Абсолютная расширенная неопределенность измерения постоянной Стефана-

Больцмана σ = σСБ δ100σ (%)=5,64 108 0,041 0,23 108 мВт2 К4 . 13.3. Результат измерения постоянной Стефана-Больцмана.

σ=5,64 108

Вт

 

; σ = 0,23 108

 

Вт

; Рдов=0,95.

 

м2 К4

м2 К4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Другая форма записи результата измерения:

 

 

 

σ=5,64 108

Вт

 

± 0,23 108

Вт

; σ

=5,64 108

Вт

± 4,1%

м2 К4

 

м2 К4

м2 К4

 

 

 

 

 

 

 

37

3. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Образцы решения задач.

Пример 1.

Определить показания прибора, представленного на рисунке 2. Записать результат измерения с учетом абсолютной и относительной неопределенности. Решение:

20 30

10 40

0

50

mA 1,5

 

x 2

 

 

 

x 1

 

x 5

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Лицевая панель миллиамперметра. 1. Анализ характеристик прибора.

– Прибор является миллиамперметром, о чем свидетельствует надпись mA на шкале прибора.

Прибор – многопредельный, о чем свидетельствует блок аттенюаторов, расположенный в нижней части рисунка. Верхние пределы измерения:

при положении аттенюатора х1 верхний предел измерения прибора равен 50 миллиампер,

положение х2 – предел шкалы 50х2=100 мА,

положение аттенюатора х5 – предел шкалы 50х5=250 мА.

В нашем случае выбрано положение аттенюатора х5, т.к. значение х5 закрашено, т.е. кнопка х5 нажата.

Следовательно, верхний предел измерения прибора равен, Imax = 250 мА.

Число делений шкалы равно N=10.

Класс точности прибора γ =1,5 , о чем свидетельствует надпись в правой ниж-

ней части прибора.

 

 

 

 

 

2. Определение показаний прибора и неопределенностей.

 

– Цена деления шкалы миллиамперметра C =

Imax

=

250

= 25

мА.

N

10

 

 

 

дел

– Показание прибора: число делений, на которое отклонилась стрелка прибора определяется с точностью 0,5 дел и равно NП =5,5дел,

что составляет I П =C NП = 25 делмA 5,5дел =137,5 мА.

38

– Абсолютная расширенная неопределенность измерения (далее неопределенность) определяется из класса точности прибора. Она постоянна и не зависит от показаний прибора

=100γ Imax =1001,5 250 =3,75 мА, округляя до двух значащих цифр, получаем:

=3,8 мА.

Относительная неопределенность измерения тока

δ(%)= I П 100 =1373,75,5 100 = 2,7% .

Значение относительной неопределенности округлили до 2 значащих цифр в большую сторону.

Эта погрешность увеличивается при уменьшении показаний прибора. 3. Результат измерения:

I =137,5 мА± 3,8 мА; I =137,5 мА± 2,7% .

Запись результата измерения и неопределенности оканчиваются цифрами одинаковых разрядов.

39

Пример 2.

Определить сопротивление резистора, измеренное методом вольтметраамперметра (рисунок 3). Показания приборов приведены на рисунке 4. Определить абсолютную и относительную неопределенность измерения сопротивления и записать результат измерения.

V

A

R

U I

Рис. 3. Схема измерения сопротивления.

20

30

10

40

0

50

V

1,5

 

 

 

 

 

x 1

 

x 2

 

x 5

 

 

 

 

 

2

3

1

4

0

5

mA 2,0

 

 

 

 

 

 

x 1

 

х 2

x 5

 

 

 

 

 

Рис. 4. Показания приборов Определить абсолютную и относительную неопределенность измерения сопротивления и записать результат измерения.

1. Анализ характеристик приборов, изображенных на рисунке 4 .

Левый прибор является вольтметром, а правый миллиамперметром, о чем свидетельствуют надписи V и mA на шкалах приборов.

Приборы – многопредельные, о чем свидетельствуют блоки аттенюаторов, расположенные в нижней части рисунка.

Характеристики вольтметра: верхние пределы шкал вольтметра

при положении аттенюатора х1 верхний предел шкалы равен 50 вольт,

положение аттенюатора х2 – верхний предел шкалы 50х2=100 В,

положение аттенюатора х5 – верхний предел шкалы 50х5=250 В.

Внашем случае выбрано положение аттенюатора вольтметра х2, т.к. значение х2 закрашено, т.е. кнопка х2 нажата; следовательно, верхний предел шкалы, на которой производится измерение, равен 2х50 =100 В,

таким образом Umax =100 B .

40

– Число делений шкалы вольтметра равно NV =5 .

– Класс точности вольтметра – γV =1,5, о чем свидетельствует надпись в правой

нижней части прибора.

Характеристики миллиамперметра: верхние пределы шкал миллиамперметра

– при положении аттенюатора х1 верхний предел шкалы равен 5 мА,

– положение аттенюатора х2 – верхний предел шкалы 5х2=10 мА,

– положение аттенюатора х5 – верхний предел шкалы 5х5=25 мА.

В нашем случае выбрано положение аттенюатора миллиамперметра х1, т.к. значение х1 закрашено, т.е. кнопка х1 нажата; следовательно, верхний предел шкалы, на которой производится измерение, равен 1х5 мА =5 мА,

таким образом Imax =5 мА.

Число делений шкалы миллиамперметра NI =10.

Класс точности миллиамперметра – γI = 2,0 , о чем свидетельствует надпись в

правой нижней части прибора. 2. Цена деления приборов.

– Цена деления шкалы вольтметра

C =

Umax

=100 = 20

B

,

 

 

 

 

 

V

 

NV

5

 

дел

 

 

 

 

– цена деления шкалы миллиамперметра

CI =

 

Imax

=

 

5

 

= 0,5 мА.

 

 

10

 

 

 

 

NI

 

дел

3. Определение показаний прибора и результата прямых измерений.

– Показание вольтметра в делениях равно NП V

=3,5дел (c точностью 0,5 дел),

что составляет U

П

=C N

ПV

= 20

B

3,5дел= 70 В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

дел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– Показание миллиамперметра в делениях равно NП I

= 4,5дел,

что составляет I П

=CI NПI

= 0,5

мA

4,5дел = 2,25 мА.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.1. Неопределенности прямых измерений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неопределенность (абсолютная) определяется из

класса точности прибора.

Она постоянна на всей шкале прибора

A

=

γA

 

А .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γU

 

 

 

 

1,5

 

– Для вольтметра неопределенность равна

 

U =

 

 

Umax

=

100 =1,5 B .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

100

 

– Для миллиамперметра неопределенность

 

I =

 

γI

 

Imax =

 

2,0

5 = 0,10 мА.

 

100

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неопределенность должна содержать не более двух значащих цифр.

Относительная неопределенность измерений δ

A

(%)= A 100 , где A – пока-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

AП

зания прибора.

– Для вольтметра

41

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]