Информационная картина мира. Научно-философский и мировоззренческий аспекты. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 51.0
.pdfтого, что информация не существует в неживой природе как таковая, сама по себе. Тем самым информация трактуется не как атрибут всей материи, а как функциональное свойство особого класса высокоорганизованных систем. Согласно этому взгляду, информация возникла вместе с жизнью. То есть и н- формация является необходимой и ценной для человека, поскольку воздействует на него в процессе взаимодействия.
Антропо-центристская (социо-центристская) концепция получила распространение в общественных науках. Считается, что информация представляет собой знания, сообщения, сведения о социальной форме движения материи и обо всех ее других формах в той мере, в какой они используются обществом и человеком. Антропо-центристские концепции хорошо согласуются с понятием семантической (смысловой, социальной) информации, принятым в журналистике, лингвистике, информатике. По сути дела, семантическая информация совпадает с понятиями «смысл», «знания», «сведения» и др.
Согласно антропо-коммуникативной концепции, информация трактуется как сфера общения и средство общенаучной рефлексии, т. е. свойство человека и его социальных связей.
Приведенные концепции информации, по сути, представляют собой конкретизацию философских положений применительно к феномену информации и являются такими конструктами, которые вполне можно отождествить с такого рода однопорядковыми конструктами, как философские принципы.
Итак, конкретизация философских и специальных принципов в содержании информационной картины мира обусловлена отсутствием единого концептуального видения как самого феномена информации, так и его конкретных проявлений. Поэтому к принципиальным положениям информационной картины мира следует отнести научные концепции информации – атрибутивную, функциональную и ее разновидности, антропо-центрическую (социо-центрическую), антропо-коммуникативную, которые являются конкретизацией общих философских принципов в области информатики.
Конкретизацией указанных концепций являются статистический, семантический и прагматический подходы, как наиболее существенные в информатике.
Статистический подход представлен в специальной теории информации, которая занимается математическим описанием и оценкой методов передачи, хранения, извлечения и классификации информации. Статистический
51
подход в свое содержание включает методы теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры и др.
Семантический подход базируется на смысловом содержании информации. В информатике под семантикой подразумевают совокупность правил соответствия между формальными выражениями и их интерпретацией по отношению к знаковым системам. Таковыми являются естественные и искусственные языки. В том числе алгоритмические языки, языки программирования, информационные языки и др.
Прагматический подход базируется на анализе ценности информации, которая связывается со временем, поскольку с течением времени она «стареет». Тем самым прагматический подход раскрывает содержательный аспект информации, что очень важно для разнообразных сфер общественной и индивидуальной жизни, делает актуальным взаимосвязь общества и личности.
Второй составляющей объяснительно-регулятивного блока выступают фундаментальные теоретические законы, лежащие в основании развитой теории. Достаточно разработанными теориями в области информатики являются статистическая теория информации К. Шенона, У. Уивера с дополнениями Л. Бриллюэна и У. Эшби; алгоритмическая теория информации А. Н. Колмогорова; семантическая теория информации (Р. Карнап, И. БарХиллел, Я. Хинтикка и др.); прагматическая теория информации (Д. Харрах).
В указанных теориях можно указать ряд фундаментальных законов информатики (по А. А. Красилову):
−закон накопления знаний (скорость накопления знаний пропорциональна объему накопления знаний);
−закон взаимосвязи знаний (знания различных видов или конкретных наук находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и взаимовлиянии друг на друга, они могут переводиться из одного вида представлений в другой);
−основной закон технологии познания, включает обобщенные технологические операции познания, которые выстраиваются в последовательность:
знак – средство формирования языка, язык – средство формирования понятия,
понятие – средство для накопления фактов, факт – средство для обобщения знаний в теорию,
теория – средство для формирования законов и правил для создания алгоритмов,
алгоритм – средство для формирования систем, система – средство для формирования новых знаков;
52
−закон устойчивости знаний (знание может быть представлено, зафиксировано, тиражировано и передано);
−закон выделения существенного знания об объекте (знание можно обобщить и абстрагировать);
−закон применимости знаний (любые непротиворечивые знания являются применимыми для использования);
−закон создания нового знания (любые предметы, явления или процессы могут быть означенными, осмысленными, определенными, представленными, обобщенными, примененными для создания условий формирования новых сведений о предметах, явлениях или процессах).
И. М. Гуревич в качестве основных (фундаментальных) законов информатики выделяет следующие:
−закон простоты сложных систем (реализуется, выживает, отбирается тот вариант сложной системы, который обладает наименьшей сложностью);
−закон сохранения неопределенности (информации) (неопределенность (информация) изолированной (замкнутой) системы сохраняется при физически реализуемых преобразованиях и только при физически реализуемых преобразованиях);
−закон конечности информационных характеристик сложных систем: все виды взаимодействия между системами, их частями и элемента-
ми имеют конечную скорость распространения,
ограничена также скорость изменения состояний элементов системы,
в любой системе координат информация о событии всегда конечна, длительность сигнала всегда больше нуля;
− закон необходимого разнообразия Эшби (для эффективного функ-
ционирования системы разнообразие управляющего органа должно быть не менее разнообразия объекта управления);
−теорема Геделя о неполноте (в теориях, включающих арифметику, всегда существуют недоказуемые истинные выражения);
−закон эквивалентности вариантов построения сложных систем (с ростом сложности системы доля вариантов ее построения, близких к оптимальному варианту, растет);
−закон роста сложности систем (в ходе эволюции системы ее неопределенность (информация в системе) растет).
Представленные в этом случае законы репрезентируют процессуальный характер информации.
53
Составляющие информационную картину мира частные теоретические законы представлены таковыми в качестве законов частных дисциплин, входящих в информатику. Достаточно адекватной на сегодняшний день можно признать следующую трактовку информатики. Информатика – совокупность научных направлений, изучающих информацию, информационные процессы в природе, обществе, технике, формализацию и моделирование, методы познания, способы представления, накопления, обработки и передачи информации с помощью технических средств. Причем теоретическую основу информатики образует группа фундаментальных наук, которую в равной степени можно отнести как к математике, так и к кибернетике: теория информации, теория алгоритмов, математическая логика, теория формальных языков и грамматик, комбинаторный анализ и т. д. Кроме них информатика включает такие разделы, как архитектура ЭВМ, операционные системы, теория баз данных, технология программирования, методы математической статистики и др. Особо обращается внимание на то, что информатика является комплексной, междисциплинарной отраслью научного знания.
Отсюда естественно вытекает, что теоретические законы теории информации, теории алгоритмов и др., входящие в теоретическую основу информатики являют собой частные теоретические законы информатики как специализированной самостоятельной научной дисциплины.
Эмпирические зависимости (эмпирические законы). Данные, состав-
ляющие информационную картину мира, проявляют себя в прикладной информатике, в которой можно выделить две области:
а) приложение знаний информатики к компьютеру и компьютерным системам – это архитектура ЭВМ, операционные системы, технология программирования и т. п., а также,
б) другие науки – биокибернетика, бионика, биогеоценология, физика, педагогика, социология и др., в рамках, которых происходит изучение информационных процессов и использование накопленных знаний для организации и управления природными процессами, техническими системами, социальными институтами, политическими организациями и т. п.
В приведенных областях бытия человека и общества изучение и использование информационного аспекта их бытия позволяет не только выявить определенные эмпирические зависимости с точки зрения информатики, но тем самым расширить фактуальную базу других наук. Как наука, информатика изучает общие закономерности, свойственные информационным процессам, и именно эти общие закономерности есть предмет информатики как
54
науки. Объектом приложений информатики являются самые различные науки и области практической деятельности, для которых она стала непрерывным источником самых современных технологий.
Цель информатики состоит в поиске нового знания. Информатика – технология обработки накопленного знания и построения нового знания. Информатика изучает методы анализа знания о методах построения нового знания как своего собственного, так и знания других наук.
Данные наблюдения. Наблюдения и данные наблюдения в информатике отличаются от таковых в естествознании и технознании.
Во-первых, в естествознании исследователь имеет дело с естественными, природными объектами, не зависимыми от человека. В информатике природа объекта познания и оперирования все еще остается дискуссионной, что наблюдается в наличии ряда концепций информации. Невозможность в настоящее время однозначно осмыслить взаимосвязи функциональной, атрибутивной и др. концепций информации, определить информацию как целостный, отдельный индивидуальный объект, тем не менее, поднимает вопрос о ее либо естественной, либо искусственной природе. Иными словами, в информатике мы имеем дело с искусственной реальностью.
Во-вторых, в естествознании в процессе познания данные наблюдения после их получения, как правило, интерпретировались в духе той или иной теории. Понятие интерпретации играет важную роль в естественно-научном познании, характеризуя соотношение научных теорий и областей объективного мира. Значение процедуры понимания в естественных науках стало осознаваться лишь в 40–50-е гг. ХХ в.
В информатике понимание с самого начала входит в структуру данных наблюдения. Это объясняется тем, что в информатике ее объект – информация – выступает в виде знака как внешнего обнаружения и проявления информации. Информация представлена наблюдателю как в виде языковых знаков (текстов), так и в виде неязыковых знаков: знаков-копий, знаковпризнаков, знаков-символов. Последние в большей степени играют служебную роль в организации языковых знаков – текстов.
Основной знаковой формой проявления информации для наблюдателя является текст, понимаемый либо как объединенная смысловой связью последовательность знаковых единиц, основными свойствами которой являются связность и цельность (общее понимание), либо осмысленная последовательность любых знаков, любая форма коммуникации (семиотическая трактовка), либо как последовательность вербальных (словесных) знаков
55
(трактовка в языкознании). В любой из приведенных трактовок текста неизменно присутствует указание на его осмысленность, которая является неотъемлемой стороной понимания.
Приведенные формы представления данных являют собой более сложный процесс, чем аналогичный в естествознании. Это заставляет более конкретно осмыслить данный процесс. Семью фундаментальными типами процессов обработки знаний, по определению информатики, являются следующие:
1.Доступ – действия, с помощью которых знания посылаются, запрашиваются или обрабатываются конкретным пользователем.
2.Понимание – действия, с помощью которых знания оформляются.
3.Определение – действия, с помощью которых знания формируются как начальные или исходные для формирования утверждений.
4.Поиск – поиск и представление неявных знаний в явной форме, что делает возможным сбор индивидуальных знаний для коллективного использования в организации в форме коллекций фактов.
5.Систематизация – классификация и кластеризация знаний в базе знаний с целью их последующего целенаправленного извлечения; поддержание целостности данных за счет реализации соответствующих процессов решения задач.
6.Использование – применение знаний в работе, принятии решений и реализации возможностей через запросы прямого пользователя. Использование является рекурсивным процессом в том плане, что в результате генерируется обратная связь в форме ошибок и вопросов системы, влияющая на процессы остальных типов, и эта обратная связь используется в процессе обработки знаний во всех остальных формах деятельности.
7.Создание – действия по получению и оценке результатов, которые представляют новое знание, получаемое на основе базы знаний и запросов пользователя.
Таким образом, интерпретированные составляющие объяснительной функции информационной картины мира позволяют выявить ее специфические черты как частнонаучной картины мира.
Разнообразные концепции информации, существующие различные определения информатики, отсутствие общепризнанного термина «информация», не говоря уже о понятийной форме презентации информации – все это приводит к трудностям в понимании феномена информации. Например, ши-
56
рокое практическое использование феномена информации ведет к полисемантике этого термина.
Другой специфической чертой информационной картины мира является нечеткое разграничение знания и информации, что также является проблемой, прежде всего, в информатике.
Следующей специфической чертой содержания информационной картины мира выступает процессуальность, которая выражается не только в обработке информационных данных, о чем свидетельствуют указанные типы процессов обработки знаний (информации), но и в деятельности по выявлению информационных аспектов разнообразных явлений природы, общества, технических устройств, человека.
Феномен информации в своем генезисе – социальный и знаковый артефакт. И только после достижения понимания этого характера информации произошло распространение информационного видения на природу и человека.
Восприятие и обработка информации и информационных процессов обусловили обнаружение виртуальной реальности как способа бытия человека и общества. Социальная реальность открыла благодаря информационным технологиям свою новую сторону или форму бытия – виртуальную.
И, наконец, важным в трактовке информационной реальности явилось признание исследователями необходимости изучения процедуры понимания при представленности информации социальному субъекту.
Контрольные вопросы:
1.Как трактуется информация с позиции атрибутивной концепции?
2.Как трактуется информация с позиции функциональной концепции?
3.С каким понятием согласуется антропо-центристская концепция информации?
4.Как трактуется информация с позиции антропо-коммуникативной концепции?
5.В чем особенности статистического и прагматического подходов, представленных в специальной теории информации?
6.Какие законы информатики относятся к фундаментальным?
7.Почему отсутствует общепризнанное определение термина «информация»?
57
2.4. Герменевтическая функция информационной картины мира
В содержании информационной картины мира герменевтический блок представлен процедурами: а) смыслопорождения и означивания; б) метаморфизации и локализации; в) понимания и коммуникации.
Процедуры смыслопорождения и означивания. В целях уяснения со-
держания этого блока обратим внимание на то, как определяется изначально термин «информация» в словарях. В словаре русского языка С. И. Ожегова слово «информация» трактуется двояко: 1) сведения об окружающем мире и происходящих в нем процессах, воспринимаемых человеком или специальными устройствами; 2) сообщение, осведомляющее о положении дел, о состоянии чего-нибудь. Примерно такую же трактовку находим в Философском энциклопедическом словаре. Информация – это: а) сообщение, осведомление о положении дел, сведения о чем-либо, передаваемые людьми; б) передача, отражение разнообразия в любых объектах и процессах неживой и живой природы.
Обращение к словарям неслучайно. Обратим внимание на то, что в настоящее время известно более 250 (по подсчетам разных исследователей) определений термина «информация», но ни одного – исчерпывающего. Более того, поскольку теперь информация воспринимается как основная сущность мироздания (наряду с веществом и энергией), то ее вообще нельзя определить в каких-либо простых терминах. Анализ словарного материала позволяет акцентировать внимание на двух аспектах слова «информация» – сообщении и сведении. Первый выражает процессный характер слова «информация». Второй – структуру информации. Общим в этих аспектах является знаковый характер, знаковая основа информации.
Процессный характер информации выражает ее количественную сторону, что позволяет измерять ее в определенных единицах – битах, байтах, ее определенное количество в разнообразных дискретных сообщениях – текстах, гипертекстах, мультимедиа.
Структурный характер информации выражает ее качество – смысл и значение сведений. Согласно вышеприведенному словарному толкованию, сведения присутствуют в своем существовании в информационном объекте, они презентуют в своей структуре знания, представления о чем-нибудь, результаты познания в какой-либо области.
58
Качественная сторона сведений как информационного объекта отображает:
1.Принципиальную эпистемологическую неполноту представленности знания в сведениях как информационном объекте из-за недостижимости абсолютной истины как таковой. Принципиальная и эпистемологическая неполнота представленности знания в сведениях свидетельствует о том, что информационное пространство является в принципе незаполненным, т. е. оно бесконечно. Это позволяет заполнять его по мере приобретения знаний, их представленности в нем. Тем самым открывается возможность формирования новых смыслов и значений в информационном пространстве.
2.Осмысленность и значимость, в силу знаковой природы информации. Здесь необходимо обратить внимание на следующее. Под знаком принято понимать некий материальный предмет (явление, событие), выступающий
вкачестве представителя некоторого другого предмета, свойства или отношения и используемый для приобретения, хранения, переработки и передачи сообщений (информации, знаний). Различают языковые и неязыковые знаки – знаки-копии, знаки-признаки, знаки-символы и пр. В информатике используется огромное количество различных знаков. Тем задается знаковое поле потенциальных смыслов и значений, часть из которых функционирует и продолжает формировать новые в информатике. Аргументом в пользу такого высказывания является концепция значения (смысла) как инварианта информации, предложенная И. С. Нарским. Информация состоит из знаковых структур с их значениями. Следовательно, знаки и их значения можно рассматривать в качестве элементов информации, т. е. в свою очередь в качестве отношений.
Во-первых, информация сама есть отношение. Инвариант информации, т. е. то, что устойчиво в информации, может быть интерпретирован как некоторый объект, а затем реинтерпретирован как результат отношений.
Во-вторых, трактовка значения как инварианта информации предполагает наличие не только актуальных, но и потенциальных, не действующих в данной ситуации, знаков и значений. Эти знаки имеют предрасположенность (диспозицию) в иной ситуации проявить себя как актуально действующие. Диспозиционность материалов знаков, а следовательно, и значений – это специфический вид отношений. Значение суть диспозиционные свойства, обнаруживающиеся (актуализирующиеся) в отношениях знаковой ситуации
исами выступающие при этом как отношения (как известно, свойства и отношения вообще способны переходить друг в друга).
59
В-третьих, некоторые частные виды значения специально выражают отношения, например, между субъектом и объектом. Типичный пример: значение повседневного слова-предложения «здравствуй!».
Теперь необходимо уточнить тот смысл, который в формуле «значение есть инвариант информации» вкладывается в термин «инвариант». Здесь имеется в виду не «нечто», находящееся где-то «за» вариантами передаваемой информации, а общая, неизменяющаяся часть этих вариантов.
Инвариантность информации в значениях выражается, кроме того, в факте устойчивости информативной структуры при ее перемещениях внутри знаковой ситуации от одних ее элементов и их сочетаний к другим. Своей относительной устойчивостью значения обязаны не тому, что они будто бы какие-то незыблемые гуссерлианские «сущности». Эту устойчивость они сохраняют и тогда, когда они не сводятся к мыслительным концептам, и эта устойчивость объясняется многократным повторением и закреплением одной и той же семантической функции, которую данный знак исполнял в рамках примерно одной и той же знаковой ситуации. Тем самым обусловливается существование значения и смысла в функционировании информации, их генезис.
Примером порождения новых смыслов (знаний) в информатике могут служить представления об упоминавшихся выше кибернетическом пространстве, виртуальной реальности и др.
Процедуры метаморфизации и локализации. Актуальным на сегодняш-
ний день стал вопрос о природе и значимости связи науки и общества. Знание, полученное в рамках научной деятельности, потребляется не как таковое, а в его разнообразных функциях, число которых увеличивается по мере его накопления и охвата все возрастающих областей бытия человека.
Аналогичное происходит и с информацией. Разумеется, что разнообразные сведения и сообщения всегда играли важнейшую роль в социальном бытии людей. Их порождение и функционирование определялись в обществе социально-психологическими и социальными (юридическими, эстетическими, моральными, политическими, религиозными, национально-этническими и др.) нормами. С возникновением классической науки и развитием технических, электромеханических, электронных технических устройств возникает представление об информации, в частности научной и научно-технической информации. В настоящее время информация становится публичной – экономической, политической, социальной и т. п. В силу такого характера функционирования в разных сферах общественной жизни она становится коммер-
60