МатематическийАнализ1семестр
.pdf
Доказательство: 1, 2 . Пусть 1 < 2 (!) ( 1) > ( 2). В [ 1, 2] для y=f(x) выполняются условия теоремы Лагранжа: ( 2) − ( 1) = '(ξ) * ( 2 − 1), 1 < ξ < 2
Так как по условию 2 − 1, то ( 2 − 1) > 0, по условию '(ξ) < 0 ( 2) < ( 1) Геометрическая интерпретация этих теорем:
'( ) = = α > 0,
'( ) = = α =− β ,
Вывод: Если касательная к кривой в некотором промежутке направлены под острыми углами - возрастает, под тупым - убывает.
Определение: Точка 0 называется точкой максимума функции y=f(x), если в некоторой окрестности точки 0 выполняется неравенство ( ) ≤ ( 0)
Определение: Точка 1 называется точкой минимума функции y=f(x), если в некоторой окрестности точки 1 выполняется неравенство ( ) ≥ ( 1)
51
Максимум и минимум можно назвать экстремумами.
Все экстремумы носят локальный характер, то есть наибольшее/наименьшее значение функции на всём промежутке могут с ними не совпадать.
Необходимое условие экстремума: чтобы функция y=f(x) имела экстремум в точке 0 необходимо, чтобы её производная была равна нулю или не существовала. Обоснование: если в точке 0 дифференцируемая функция y=f(x) имеет экстремум, то в некоторой окрестности этой точки выполнена теорема Ферма и производная в этой точке равна нулю.
Замечание: Если производная в какой-то точке не существует, но сама функция в этой точке определена, то в этой точке возможен экстремум.
Пример: |
1. = |
1 |
, ≠ 0, ' =− |
1 |
, ≠ 0, = 0 |
- нет экстремума. y’ отрицательна и |
функция |
|
|
|
|||
|
|
|
2 |
|
|
убывает.
2
2. = 3 , ' = 323 ≠ 0, = 0
Определение: Точки, в которых производная равна нулю или не существует,
называются критическими или стационарными.
Если экстремум есть, то он в стационарной точке, но не наоборот.
Теорема (Первое достаточное условие экстремума): Если при переходе через точку 0
производная дифференцируемой функции y=f(x) меняет свой знак с плюса на минус, то точка 0 - точка максимума функции y=f(x). Если с минуса на плюс, то 0 - точка минимума.
Доказательство: Пусть производная меняет знак с плюса на минус в некотором интервале ( ; 0), '( ) > 0. ( 0; ), ’( ) < 0. Тогда по теоремам о монотонности:
52
( ; 0), ( ) ↑; .( 0; ), ( ) ↓ |
. |
По определению |
возрастающей |
функции |
||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
По |
|
определению |
|
убывающей |
функции |
|
( 0) > ( ) ( ; 0). То есть, |
|
получается, что |
( ; ) ( 0) ≥ ( ) |
. По |
||||
( 0) > ( ) ( 0; ) |
|
|
|
|||||
определению, - точка максимума функции y=f(x). |
|
|
|
|
||||
доказательство и для ситуации с минуса на плюс. |
|
|
||||||
Аналогичное |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
Доказательство: Пусть производная меняет знак с минуса на плюс в некотором
интервале |
( ; 0), '( ) < 0. ( 0; ), ’(. |
) > 0 |
. |
Тогда |
по теоремам о монотонности: |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
( ; 0), ( ) ↓; .( 0; ), ( ) ↑ |
По |
|
определению |
возрастающей |
функции |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
По |
определению |
|
убывающей |
функции |
|||||
( 0) < ( ) ( ; 0). То есть, |
получается, |
что |
( ; ) ( 0) ≤ ( ) |
. По |
|||||||
( 0) < ( ) ( 0; ) |
|
|
|
|
|
||||||
определению, - точка минимума функции y=f(x). |
|
|
|
не использовалось при |
|||||||
|
Дифференцируемость функции в самой точке |
|
|||||||||
Замечание: |
0 |
|
|
|
|
|
|
того, чтобы функция была |
|||
доказательстве теоремы. Оно и не требуется. Достаточно |
0 |
|
|
|
|||||||
непрерывна в точке 0.
Пример: = ( − 1)3, ' = ( − 1)3 + 3 ( − 1)2 = ( − 1)2( − 1 + 3 ) = 01 = 1, 2 = 1/4
(1/4) = 1*(−27)4*64 =− 25627
21.11.2025
Схема исследования функции на экстремумах: 1. Найти производную.
53
2.Найти критические точки функции (выбрать те, которые входят в область определения функции).
3.Исследовать знак производной слева и справа от каждой критической точки и сделать вывод о наличии экстремумов функции.
4.Найти экстремумы функции.
Теорема (Второе достаточное условие экстремума): Если первая производная дважды дифференцируемой функции равна 0 в точке 0, а вторая производная в этой точке больше 0, то в этой точке функция - минимум. Если вторая производная меньше 0, то 0 - максимум.
Доказательство: (для минимума)
Пусть '( 0) = 0, 0 ( ; )
Пусть ''( 0) > 0 ( '( 0))' > 0, ( ; ) ( ) ↑, '( 0)
'( ) < 0, ( ; 0), '( ) > 0, ( 0; ) ( ) меняет знак с минуса на плюс,
значит, 0 - точка минимума. Что и требовалось доказать. Доказательство: (для максимума)
Пусть '( 0) = 0, 0 ( ; )
Пусть ''( 0) < 0 ( '( 0))' < 0, ( ; ) ( ) ↓, '( 0)'( ) > 0, ( ; 0), '( ) < 0, ( 0; ) ( ) меняет знак с плюса на минус,
значит, 0 - точка максимума. Что и требовалось доказать. Замечание: Теорема утверждает, что если вторая производная не равна нулю, то в
точке 0 есть экстремум. Обратное неверно. То есть, экстремум может быть и при
54
равенстве нулю второй производной. При равенстве нулю мы используем первое достаточное условие.
Пример: = 4, ' = 4 3 = 0, = 0, '' = 12 2 = 0, = 0 второе условие не
работает, нужно первое условие:
, (0) = 0
Производитель реализует свою продукцию по цене p за единицу, а издержки при этом
задаются формулой |
|
|
|
3 |
, < , λ > 0 |
. |
|
|||||
Найти оптимальный ( ) = + λ |
|
|
||||||||||
|
|
|
для производителя объём выпуска продукции и прибыль. Пусть x |
|||||||||
- объём выпуска продукции = − − λ 3 - прибыль x>0. |
||||||||||||
' = − = 3λ |
2 |
|
− |
, |
− |
- критическая точка. |
||||||
|
= 0 3λ |
|
3λ |
|
|
|
|
|
||||
Воспользуемся вторым условием: |
|
|
|
|
|
|||||||
'' =− 6λ < 0 = |
− |
- точка максимума. |
|
|
||||||||
3λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
= |
− |
|
− |
− λ |
− |
− |
2 |
− |
( − ) |
- прибыль. |
||
3λ − |
|
3λ |
|
3λ 3λ = 3 |
3λ |
|
||||||
Второй способ: 1 условие
Наибольшие и наименьшие значения функции на отрезке
Согласно теореме Вейерштрасса если y=f(x) непрерывна на [a;b], то принимает на нём наибольшее и наименьшее значения. Они могут достигаться как в точках экстремума, так и в точках на концах отрезка.
55
( ) - наибольшее значение f(x), ( 1) - наименьшее значение. Для отыскания наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке рекомендуется пользоваться схемой.
1.f’(x)
2.f’(x)=0 или не существует f’(x), значит критические точки принадлежат области определения функции.
3.Найти значения в них и на концах отрезка и выбрать наибольшее и наименьшее значения.
Пример: |
= ( − 2) |
2 |
|
− |
, [0, 5] |
|
|
|
|
|
||||
1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
2. |
' = ( − 2) − (4 − ), 1,2 = 2; 4 |
|
|
|
|
|||||||||
|
1 |
2 |
|
|
наименьшая. |
|
наибольшая. |
|
|
|
|
|||
3. |
, |
|
[0, 5] |
|
|
|
(0) = 4 |
|
(4) = |
4 |
, (5) = |
9 |
||
|
(2) = 0 |
|
|
|
|
|
4 |
5 |
||||||
Замечание: Если функция y=f(x) непрерывна на интервале (a;b), то она может не принимать на нём наибольшее и наименьшее значения. В частном случае если дифференцируемая функция (a;b) имеет лишь одну точку максимума или минимума, то наибольшее или наименьшее значение совпадает с точкой максимума или минимума этой функции.
Пример: = 2 − 6 + 5, (1, 2) 
56
1 - минимальное значение. В (1,2) нет наибольшего или наименьшего значений. Если рассматривать всю числовую ось, то (3) =− 4 (− ∞, ∞)
27.11.2025
Выпуклость. Точки перегиба
Определение: Функция y=f(x) называется выпуклой вниз на промежутке X, если для
любых двух значений |
1, 2 |
|
выполняется неравенство: |
( |
1+ 2 |
) ≤ |
( 1)+ ( 2) |
. |
|
|
2 |
2 |
|
Определение: Функция y=f(x) называется выпуклой вниз на промежутке X, если её график на этом промежутке и если график этой функции расположен не ниже касательной, проведённой в любой точке графика.
Определение: Функция y=f(x) называется выпуклой вверх на промежутке X, если для
любых двух значений |
1, 2 |
|
выполняется неравенство: |
( |
1+ 2 |
) ≥ |
( 1)+ ( 2) |
. |
|
|
2 |
2 |
|
57
Определение: Функция y=f(x) называется выпуклой вверх на промежутке X, если её график расположен не выше касательной, проведённой к графику в любой точке этого промежутка.
Теорема: Функция выпуклая вниз (вверх) на промежутке X тогда и только тогда, когда её первая производная на этом промежутке монотонно возрастает (убывает). Геометрический смысл теоремы: Если '( ) ↑ (↓) на промежутке X, то возрастает (убывает) угол наклона касательных к графику. Это и означает выпуклость вниз (вверх).
Теорема: Если вторая производная дважды дифференцируемой функции положительна (отрицательна) на промежутке X, то функция выпукла вниз (вверх) на этом промежутке.
Доказательство: Пусть f’’(x)>0 на X
58
’’( ) = ( ’( ))’ > 0 '( ) ↑ , значит на основании предыдущей теоремы выпукла на X, аналогично второй случай:
’’( ) = ( ’( ))’ < 0 '( ) ↓ ∩
Определение: Точкой перегиба графика непрерывной функции называется точка, разделяющие интервалы, в которых функция выпукла и вверх, и вниз.
Из вышесказанного следует, что точки перегиба - это точки экстремума первой производной.
Теорема (Необходимое условие перегиба): Вторая производная дважды дифференцируемой функции в точке перегиба равна нулю ''( 0) = 0.
Определение: Точки, в которой вторая производная функции равна нулю, называются
критическими (стационарными) точками второго рода.
Теорема (Достаточное условие перегиба): Если вторая производная дважды дифференцируемой функции при переходе через некоторую точку меняет знак, то эта точка есть точка перегиба этой функции.
Геометрический смысл точек перегиба: Пусть в окрестности точки 1 функция выпуклая вверх и график её лежит ниже касательной, проведённой к её точке. В окрестности точки 2 функция выпуклая вниз. График лежит выше касательной в этой точке. В точке перегиба 0 касательная разделяет график - он лежит по разные стороны касательной.
59
Замечание: Если критическая точка дифференцируемой функции не является точкой экстремума, то она является точкой перегиба.
Схема исследования функции на выпуклость и точки перегиба:
1.Найти вторую производную.
2.Найти точки, где второй производной нет или она равна нулю, но существует функция.
3.Исследовать знак второй производной слева и справа найденных точек и сделать вывод об интервалах выпуклости и наличии точек перегиба.
4.Найти значения функции в точках перегиба.
Пример: |
= ( − 1) |
3 |
|
|
|
|
|
|
||||||||
1. |
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
||||||
2. |
' |
= ( − 1) |
|
2(4 − 1) |
|
'' = 2( − 1)(6 − 3) |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
1 |
= 1, 2 = 21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выпуклая вниз |
|
1 |
||||
Выпуклая вверх |
|
|
|
|
|
|
( ), (− ∞; |
2 ) (1; + ∞) |
||||||||
( ), ( 21 ; 1) |
||||||||||||||||
4. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
( 21 ) =− |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
161 , (1) = 0 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
05.12.2025 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
60
