4.​ Определение корреляции между переменными.

5.​ Генерирование случайных сценариев на основе выбранных допущений.

6.​ Статистический анализ результатов.

2.5. Метод построения дерева решений

Используется для анализа рисков в случае небольшого количества переменных и возможных сценариев. Основное преимущество — наглядность.

Этапы сбора данных:

1.​ Определение состава и фаз жизненного цикла проекта.

2.​ Определение ключевых событий, которые могут повлиять на дальнейшее развитие проекта.

3.​ Определение времени наступления ключевых событий.

4.​ Формулировка всех возможных решений, которые могут быть приняты в результате наступления каждого ключевого события.

5.​ Определение вероятности принятия каждого решения.

6.​ Определение стоимости каждого этапа осуществления проекта (стоимости работ между ключевыми событиями).

В результате определяют вероятность каждого сценария развития проекта, эффективность по каждому сценарию, а также интегральную эффективность проекта.

3. Методы минимизации рисков (строго с картинок)

К методам, позволяющим снизить риски, относятся:

●​ распределение (диверсификация) рисков между участниками проекта либо распределение усилий компании между разными

44

видами деятельности, которые непосредственно не связаны между собой;

●​ страхование (по существу означает передачу рисков страховой компании);

●​ создание резервов (внутреннее страхование) — резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов;

●​ хеджирование (заключение срочных контрактов и сделок с учетом вероятности изменения курсов (цен), встречных по отношению к тем, которые несут риск).

При распределении рисков ответственным за конкретный вид риска назначают того участника проекта, который имеет возможность точнее и качественнее рассчитать и эффективнее контролировать данный риск. Повышение рисков у одного участника должно сопровождаться ростом его доходов от участия в проекте.

Хеджирование — операция по купле-продаже биржевых контрактов в связи с торговлей реальным товаром, осуществляемая с целью страхования от возможного неблагоприятного изменения цен в период между заключением сделки и поставкой товара.

21. Построение матрицы кратчайших расстояний между колонками

ячеек стеллажей на складе

Ответ:

Матрица кратчайших расстояний - матрица, содержащая в себе расстояния (в виде дистанции или времени) между парами ячеек на складе.

По умолчанию предполагается, что на складе отсутствуют ограничения движения (например, односторонних движений), отсюда, матрица рассматривается как треугольная. (при расчетах вторая половина - отражение первой).

45

(для случаев расположения ячеек противоположно/по одну сторону по оси х, использовать знаки при иксах из третьего шага)

Итак, таблица заполнена. В случае каких-либо ограничений, соответствующие ячейки заполняются знаком бесконечности (при вычислениях данные пути будут рассчитываться, но будут отброшены, как не оптимальные).

Я ПОЧУВСТВОВАЛ ВОЗМУЩЕНИЕ В СИЛЕ, КАК БУДТО 4 СТРАНИЦЫ ТЕКСТА ЗАКРИЧАЛИ И В ОДИН МИГ УТИХЛИ…

22. Алгоритм построения маршрутов сбора товаров со стеллажей на

складе при ограничении на время обслуживания маршрута

Ответ:

«Алгоритм построения маршрутов сбора товаров со стеллажей базируется на принципиах, используемых в алгоритме Флетчера-Кларка-Райта и универсальном эвристическом алгоритме оптимизации построения кольцевых маршрутов и схем перевозки.»

«1) Маршруты строятся отдельно для каждой артикул. Если в одну тару необходимо собирать несколько артикулов, то они объединяются в одну группу под общим номером в табл. 1.

В табл. 1 выделяется строка с номером артикула, для которого строятся маршруты. При этом во фрагменте таблицы (табл. Ф10 остаются обозначения

только тех КЯ aij, для которых mij > 0

47

«2) Из ПМКР выделяется фрагмент, содержащий только КЯ, выделенные

вп.1 — матрица кратчайших расстояний (МКР);

3)Для выделенных в п.1 КЯ составляется матрица затрат времени (МЗВ), элементы которой рассчитываются по формулам (1) — (3).

4) По данным МЗВ и фрагменту табл. 2, в котором представлены значения tут для стеллажей с КЯ, в которых находятся собираемые артикулы,

строится матрица экономии времени (МЭВ), в первую. строку которой заносятся значения t0i0j, в первый столбец — значения tioj0,а в основную часть матрицы — значения ikjl, рассчитанные по формуле (5).

В МЭВ заносятся только значения ikjl > 0, вместо значений ikjl ≤ 0 в МЭВ

заносятся нули. Использование этой матрицы даёт возможность организовать

последовательную процедуру построения маршрутов.

5) Построение каждого очередного маршрута начинается от КЯ, находящейся в ряду стеллажей, наиболее удалённом от точки ω (рис. 1), т.е. имеющему максимальный номер i, и в ряду КЯ, имеющему максимальный

номер i для этого ряда стеллажей. КЯ с соответствующими номерами amaximaxj

выбирается в МЭВ.

48

6) Анализируются строка и столбец МЭВ, соответствующие наиболее удалённой КЯ. Находится максимальное значение экономии времени

max(Δmaxikmaxjl). Этому элементу соответствует КЯ akl, которая претендует на роль

предыдущего или последующего пункта маршрута. Направление движения по маршруту задаётся движением рабочего органа сборного транспортёра — по стрелке в сторону точки ω (рис. 1, был выше).

49