- •Реферат
- •Содержание
- •Перечень сокращений и обозначений
- •Введение
- •1. Расчет показателей надежности при нормальном законе распределения
- •1.1 Определение наработки по заданной вероятности и предельных состояний (Задачи 4.1 – 4.3)
- •1.2 Расчет комплексных показателей надежности (Задачи 4.4 – 4.5)
- •1.3 Определение количества отказавших изделий (Задачи 4.6 – 4.7)
- •1.4 Анализ предельных состояний системы (Задачи 4.8 – 4.10)
- •2. Расчет показателей надежности при экспоненциальном законе и законе вейбулла
- •2.1 Расчет показателей надежности по закону Вейбулла (Задачи 4.11, 4.14)
- •2.2 Расчет показателей надежности при экспоненциальном законе (Задачи 4.12, 4.13)
- •2.3 Определение интенсивности отказов при нормальном законе (Задача 4.15)
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •Список использованных источников
1.4 Анализ предельных состояний системы (Задачи 4.8 – 4.10)
Задача 4.8. Минимальная наработка на отказ составляет 3000 часов, средняя наработка 1200 часов. Определить количество отказавших изделий при наработке 9000 часов и характеристики надежности.
Решение: в исходных данных допущена логическая неточность: минимальная наработка не может превышать среднюю. Для выполнения расчетов примем стандартное для надежности допущение, что 3000 часов – это максимальная наработка (верхняя граница рассеивания Tmax = Mt + 3σt).
Определим среднее квадратическое отклонение: Mt + 3σt = 3000 → 1200 + 3σt = 3000 → σt = 600 час.
Определим вероятность отказа при t = 9000 часов:
Up
=
= 13,0; Ф(13,0) ≈ 1.
Так как в условии не задано общее количество изделий N, расчет ведется через вероятность.
Ответ: вероятность отказа при 9000 часов Q(t) = 1 (100% изделий откажут). Характеристики распределения Mt = 1200 час, σt = 600 час.
Задача 4.9. Определить вероятность отказа изделия при наработке 1500 часов, если коэффициент вариации равен 0,2, нижнее предельно-допустимое значение наработки составляет 2000 часов.
Решение: Примем нижнее предельно-допустимое значение за нижнюю границу рассеивания (Tmin = Mt – 3σt). Выразим Mt: Mt – 3 ∙ (0,2 ∙ Mt) = 2000 → Mt – 0,6Mt = 2000 → 0,4Mt = 2000 → Mt = 5000 час. Среднее квадратическое отклонение σt = 0,2 ∙ 5000 = 1000 час.
Рассчитаем вероятность
отказа при t
= 1500 часов: Up
=
=
-3,5; Q(t)
= Ф(-3,5) ≈ 0,0002.
Ответ: вероятность отказа при наработке 1500 часов составляет 0,0002.
Задача 4.10. Предельно допустимое значение наработки на отказ составляет 1600 часов, максимальное значение 2000 часов. Определить вероятность отказа при наработке 1200 часов и характеристики данного распределения.
Решение: Интерпретируем заданные значения как стандартные границы рассеивания нормального распределения: предельно допустимое значение соответствует Mt + 2σt, а максимальное – Mt + 3σt.
Составим систему уравнений
.
Вычтя первое из второго, получим: σt = 400 час.
Подставим в первое: Mt + 800 = 1600 → Mt = 800 час.
Коэффициент вариации: vx
=
= 0,5.
Определим вероятность отказа при наработке 1200 часов:
Up
=
= 1; Q(t)
= Ф(1) = 0,8413.
Ответ: характеристики распределения: Mt = 800 час, σt = 400 час, vx = 0,5; вероятность отказа при 1200 часов Q(t) = 0,8413 = 84,13 %.
2. Расчет показателей надежности при экспоненциальном законе и законе вейбулла
2.1 Расчет показателей надежности по закону Вейбулла (Задачи 4.11, 4.14)
Задача 4.11. Наработка до отказа изделия подчиняется закону Вейбулла с параметрами α = 1,5 и λ = 10–4 час–1. Определить количественные характеристики надежности изделия за время работы изделия 100 час.
Решение: Вероятность безотказной работы для закона Вейбулла определяется по формуле 7.
P(t)
=
|
(7) |
P(100) =
.
Вероятность отказа Q(t) = 1 – P(t) = 1 – 0,9048 = 0,0952.
Плотность вероятности отказов (частота отказов) определяется выражением 8.
f(t)
=
|
(8) |
f(100)
=
ч–1.
Интенсивность отказов определим по формуле 9.
λ(t) = α∙λ∙tα–1. |
(9) |
λ(100) = 1,5 ∙ 10–4 ∙ 10 = 1,5 ∙ 10–3 ч–1.
Средняя наработка на отказ для закона Вейбулла (10).
Mt
=
|
(10) |
где
– гамма-функция, табличное значение
которой равно 0,9027. Mt
=
= 100 ∙ 0,9027 = 90,27 час.
Ответ: P(t) = 0,9048; Q(t) = 0,0952; f(t) = 1,357·10–3 ч–1;
λ(t) = 1,5·10–3 ч–1; Mt = 90,27 час.
Задача 4.14. Время исправной работы скоростных шарикоподшипников подчинено закону Вейбулла с параметрами α = 2,6; λ = 1,65∙10–7 час–1. Требуется вычислить количественные характеристики надежности для времени 150 часов и среднее время безотказной работы шарикоподшипников.
Решение: Рассчитаем
вероятность безотказной работы по
формуле (7): P(150)
=
= 0,8910. Q(150)
= 1 – 0,8910 = 0,109.
Интенсивность отказов по формуле (9):
λ(150) = 2,6 ∙ 1,65 ∙ 10–7 ∙ 1501,6 = 4,29 ∙ 10–7 ∙ 4664,1 = 2,0 ∙ 10–3 ч–1.
Плотность вероятности отказов по формуле (8):
f(150) = λ(150) ∙ P(150) = 2,0 ∙ 10–3 ∙ 0,891 = 1,782 ∙ 10–3 ч–1.
Средняя наработка на отказ:
Mt
=
.
Значение Γ(1,385) по таблице равно 0,8905. Mt = 411,9 ∙ 0,8905 = 366,8 час.
Ответ: P(150) = 0,891; Q(150) = 0,109; f(150) = 1,782·10–3 ч–1; λ(150) = 2,0·10–3 ч–1; Mt = 366,8 час.

.
.
,