27.Двойное экспоненциальное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик.

28.Нормальное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик.

Определение Нормальное распределение определяется двумя параметрами: средним значением (μ) и

стандартным отклонением (σ). Среднее значение определяет центр распределения, а стандартное отклонение определяет его разброс. Показывает насколько близко к среднему значению находятся величины.

Свойства

1.​ Нормальное распределение симметрично относительно своего среднего значения. Это означает, что вероятность того, что случайная величина примет значение меньше среднего, равна вероятности того, что она примет значение больше среднего.

2.​ Нормальное распределение полностью определяется двумя параметрами: средним значением (μ) и стандартным отклонением (σ). Среднее значение определяет центр

распределения, а стандартное отклонение определяет его разброс. Это означает, что если мы знаем эти два параметра, мы можем полностью описать форму нормального распределения.

3.​ Нормальное распределение имеет форму кривой колокола, симметричной относительно своего среднего значения. Это означает, что большинство значений случайной величины будут близки к среднему значению, а значения, находящиеся далеко от среднего, будут

встречаться реже.

4.​ Функция плотности вероятности нормального распределения имеет гладкую и

симметричную форму. Она достигает максимума в среднем значении и убывает по мере

удаления от него. Плотность вероятности определяет вероятность того, что случайная

величина примет определенное значение или попадет в определенный интервал значений.