Добавил:
north memphis Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2024 ТВИМС ИДЗ 4

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.06.2024
Размер:
260.46 Кб
Скачать

Студент:

Группа:

Вариант:

Дата:

Теория вероятностей и математическая статистика Индивидуальное домашнее задание №4

α = 0.1; c = −9; d = 5; h = 4; a0 = 1; σ0 = 10; a1 = −32; σ1 = 10

 

 

 

Таблица 1.

− 16.39 − 8.84 5.84

8.88 0.56 11.10 − 14.77 − 1.36

− 1.25

 

−5.81 3.01 − 5.79 13.32

15.95

3.72 7.87 3.38 5.13 29.68 5.64 − 1.41 10.18 6.97

− 4.02 5.41 − 3.72 9.09 − 8.79 − 4.72 − 5.10

2.43 9.56 − 17.61 − 12.03

− 9.62 − 12.50 6.16 13.40 − 7.67 2.88 0.06 − 0.76 11.88

− 5.36

− 0.75

14.77 3.72 4.25 24.77 − 0.24

 

 

 

 

 

Задание 1. Построить вариационный ряд, эмпирическую функцию распределения, гистограмму и полигон частот с шагом h.

Решение. Вариационный ряд:

-17,61 -16,39 -14,77 -14,77 -12,50 -12,03 -9,62 -8,84 -8,79 -7,67 -5,81 -5,79 -5,36 -5,10 -4,72 -4,02 -3,72 -3,72 -2,43 -1,41 -1,36 -1,25 -0,76 -0,75 -0,24 0,06 0,56 2,88 3,01 3,38 3,72 4,25 5,13 5,41 5,64 5,84 6,16 6,97 7,87 8,88 9,09 9,56 10,18 11,10 11,88 13,32 13,40 15,95 24,77 29,68

(xi; xi+1]

ni

ni

ni

F

n

h

[−17,61; −13,61]

4

0,08

1

0,08

(−13,61; −9,610]

3

0,06

0,75

0,14

(−9,610; −5,610]

5

0,10

1,25

0,24

(−5,610; −1,610]

7

0,14

1,75

0,38

(−1,610; 2,390]

8

0,16

2

0,54

(2,390; 6,390]

10

0,20

2,5

0,74

(6,390; 10,39]

6

0,12

1,5

0,86

 

 

 

 

 

(10,39; 14,39]

4

0,08

1

0,94

(14,39; 18,39]

1

0,02

0,25

0,96

 

 

 

 

 

(18,39; 22,39]

0

0

0

0,96

 

 

 

 

 

(22,39; 26,39]

1

0,02

0,25

0,98

 

 

 

 

 

(26,39; +∞]

1

0,02

0,25

1

 

50

1

 

 

1

Функция распределения:

Рис. 1 — Функция распределения

Гистограмма:

Рис. 2 — Гистограмма

2

Полигон частот:

Рис. 3 — Полигон частот

Задание 2. Вычислить выборочные аналоги следующих числовых характеристик: 1) математического ожидания, 2)дисперсии, 3)СКО, 4)медианы, 5)асимметрии, 6)эксцесса, 7)вероятности P(X

[c; d]).

Решение.

 

 

 

 

 

 

1)

Аналог мат. ожидания

 

 

=

x1 + x2 + . . . + xn

=

49,26

= 0,9852

x

 

 

 

n

50

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

Аналог дисперсии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

)2

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

σ2

=

P(n i 1

 

= 98,6238

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

Аналог СКО

 

 

 

σ =

 

= 9,931

 

 

 

σ2

 

 

 

4)Медиана

Me = −0,09

5)Ассиметрия

µ3

 

 

 

P

(n i 1

!

418,92

 

 

 

 

 

 

x

x

)3

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

=

 

 

 

 

 

 

=

 

 

= 0,4277

σ3

 

 

 

 

σ3

 

 

 

 

9,9313

6) Эксцесс

 

(n i 1

 

 

!

 

 

µ4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

)4

 

 

E =

 

 

− 3 =

 

 

P

 

 

 

 

− 3 = 3,33 − 3 = 0,33

σ4

 

 

σ4

 

 

 

 

3

7) вероятность P(X [c; d])

X [−9; 5]; X N(0,9852; 98,6238)

5 − 0,9852

P(X [−9; 5]) = F ( 9,931 ) − F (

− 9 − 0,9852

) = F (0,4043) − F (| − 1,005|) = 0,1554 + 0,3438 = 0,4992

9,931

Задание 3. В предположении, что исходные наблюдения являются выборкой из нормального распределения, построить оценку максимального правдоподобия параметров (a,σ2) и соответствующие оценки по методу моментов.

 

 

 

 

 

 

ˆ2

 

 

 

2

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. ОМП (ˆa,σ

) параметра (a,σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

·

 

 

σ2

= 0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

x

− n · aˆ

 

 

 

 

aˆ =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

(xi aˆ)

 

 

ˆ2

1

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

=

 

(x

 

 

x)

= σ

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

= 0

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

2

P2(σ2)2

 

 

 

 

n

· P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по методу моментов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(σˆ2 = 98,6238

 

aˆ = 0,9852

aˆ = n ·

 

xi = x = 0,9852

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1 P

 

 

 

2

2

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

=

n

 

(xi

aˆ) = σ

= 98,6238

 

 

 

 

 

· P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 4. Построить доверительные интервалы уровня доверия 1 − α для параметров (a,σ2).

Решение.

x − a

−xα ≤ n − 1 ·

 

 

 

≤ xα

 

 

 

 

S

1#

a

 

"X − √n

· 1; X + √n

·

 

 

 

 

xα

S

 

 

 

 

xα

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Iα = [x; x]

α

x: Kn−1(x) = 2

α

x: Kn−1(x) = 1 2

xα = 2,0096 [−1,866; 3,8362] a

"#

σ2

 

n · s2

;

 

n · s2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

χ

2

α

 

 

 

 

 

χα

 

1−

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

χ

2

= 67,5048;

 

2

 

= 33,9303 σ

2

[73,0495; 145,3329]

2

χ1− 2

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

α

 

 

 

Задание 5. Используя гистограмму частот, построить критерий значимости χ2 проверки просто гипотезы согласия с нормальным распределением с параметрами (aii2), i = 0; 1. Проверить гипотезу на уровне значимости α.

Решение.

Таблица 1 с параметрами (a0 = 1, σ0 = 10)

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

(vj − n · pˆj)2

 

 

 

 

(xi; xi+1]

 

 

 

vj

 

 

 

j

n · pˆj

(vj − n · pˆj)

 

 

n · pˆj

 

 

 

 

[−∞; −13,61]

 

 

 

4

 

 

 

0,0720

 

3,6004

 

0,1597

 

 

 

 

0,0444

 

 

 

 

 

(−13,61; −9,610]

 

 

3

 

 

 

0,0723

 

3,6169

 

0,3805

 

 

 

 

0,1052

 

 

 

 

 

(−9,610; −5,610]

 

 

5

 

 

 

0,1100

 

5,4981

 

0,2481

 

 

 

 

0,0451

 

 

 

 

 

(−5,610; −1,610]

 

 

7

 

 

 

0,1427

 

7,1370

 

0,0188

 

 

 

 

0,0026

 

 

 

 

 

(−1,610; 2,390]

 

 

 

8

 

 

 

0,1582

 

7,9114

 

0,0078

 

 

 

 

0,0010

 

 

 

 

 

(2,390; 6,390]

 

 

 

10

 

 

 

0,1498

 

7,4891

 

6,3047

 

 

 

 

0,8419

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6,390; 10,39]

 

 

 

6

 

 

 

0,1211

 

6,0539

 

0,0029

 

 

 

 

0,0005

 

 

 

 

 

(10,39; 14,39]

 

 

 

4

 

 

 

0,0836

 

4,1790

 

0,0320

 

 

 

 

0,0077

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(14,39; 18,39]

 

 

 

1

 

 

 

0,0493

 

2,4634

 

2,1415

 

 

 

 

0,8693

 

 

 

 

 

(18,39; 22,39]

 

 

 

0

 

 

 

0,0248

 

1,2400

 

1,5375

 

 

 

 

1,2400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(22,39; 26,39]

 

 

 

1

 

 

 

0,0107

 

0,5330

 

0,2181

 

 

 

 

0,4093

 

 

 

 

 

(26,39; +∞]

 

 

 

1

 

 

 

0,0056

 

0,2779

 

0,5214

 

 

 

 

1,8760

 

 

xα : Kr d 1(xα) = 1P α K

10

(xα) =

0,95

 

 

 

 

 

 

P

ˆ2

 

 

n = 50

 

 

 

= X

= 5,4429

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n = 50

1

 

 

 

 

 

 

 

 

− −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

2

< xα φ(x) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K10(xα) = 0,95 xα = 18,3070 X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 с параметрами (a1 = −32, σ1 = 10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi; xi+1]

 

 

 

 

vj

 

 

 

j

 

n · pˆj

 

(vj − n · pˆj)

2

 

 

 

(vj − n · pˆj)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n · pˆj

 

 

 

 

[−∞; −13,61]

 

 

 

4

 

 

 

0,9670

 

48,352

 

1967,1

 

 

 

 

40,683

 

 

 

 

 

(−13,61; −9,610]

 

 

3

 

 

 

0,0204

 

1,0190

 

3,9244

 

 

 

 

3,8513

 

 

 

 

 

(−9,610; −5,610]

 

 

5

 

 

 

0,0084

 

0,4210

 

20,967

 

 

 

 

49,800

 

 

 

 

 

(−5,610; −1,610]

 

 

7

 

 

 

0,0030

 

0,1485

 

46,943

 

 

 

 

316,03

 

 

 

 

 

(−1,610; 2,390]

 

 

 

8

 

 

 

0,0009

 

0,0447

 

63,286

 

 

 

 

1414,4

 

 

 

 

 

(2,390; 6,390]

 

 

 

10

 

 

 

0,0002

 

0,0115

 

99,770

 

 

 

 

8669,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6,390; 10,39]

 

 

 

6

 

 

 

0,0001

 

0,0025

 

35,970

 

 

 

 

14233

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10,39; 14,39]

 

 

 

4

 

 

 

0,0000

 

0,0005

 

15,996

 

 

 

 

33763

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(14,39; 18,39]

 

 

 

1

 

 

 

0,0000

 

0,0001

 

0,9998

 

 

 

 

13186

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(18,39; 22,39]

 

 

 

0

 

 

 

0,0000

 

0,0000

 

0,0000

 

 

 

 

0,0000

 

 

 

 

 

(22,39; 26,39]

 

 

 

1

 

 

 

0,0000

 

0,0000

 

1,0000

 

 

 

 

827659

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(26,39; +∞]

 

 

 

1

 

 

 

0,0000

 

0,0000

 

1,0000

 

 

 

 

7616859

 

 

 

α : Kr d 1(xα) =P

 

 

 

10 α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

ˆ2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n = 50

 

 

 

 

= X

= 8516196

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n = 50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

− −

1

α

 

K (x ) = 0,95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

2

> xα φ(x) = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K10(xα) = 0,95 xα = 18,3070 X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Задание 6. Построить критерий проверки значимости χ2 сложной гипотезы согласия с нормальным распределением. Проверить гипотезу на уровне значимости α.

Решение. Таблица с параметрами (a = 0,9852, σ = 9,931)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

(vj − n · pˆj)2

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi; xi+1]

 

vj

 

 

j

n · pˆj

(vj − n · pˆj)

 

n · pˆj

 

 

 

 

 

 

 

[−∞; −13,61]

 

4

 

 

0,0708

3,5413

0,2104

 

0,0594

 

 

 

 

 

 

 

 

(−13,61; −9,610]

3

 

 

0,0722

3,6093

0,3712

 

0,1029

 

 

 

 

 

 

 

 

(−9,610; −5,610]

5

 

 

0,1103

5,5150

0,2652

 

0,0481

 

 

 

 

 

 

 

 

(−5,610; −1,610]

7

 

 

0,1436

7,1805

0,0326

 

0,0045

 

 

 

 

 

 

 

 

(−1,610; 2,390]

 

8

 

 

0,1593

7,9662

0,0011

 

0,0001

 

 

 

 

 

 

 

 

(2,390; 6,390]

 

10

 

 

0,1506

7,5308

6,0972

 

0,8096

 

 

 

 

 

 

 

 

(6,390; 10,39]

 

6

 

 

0,1213

6,0662

0,0044

 

0,0007

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10,39; 14,39]

 

4

 

 

0,0833

4,1637

0,0268

 

0,0064

 

 

 

 

 

 

 

 

(14,39; 18,39]

 

1

 

 

0,0487

2,4352

2,0597

 

0,8458

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(18,39; 22,39]

 

0

 

 

0,0243

1,2135

1,4726

 

1,2135

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(22,39; 26,39]

 

1

 

 

0,0103

0,5153

0,2350

 

0,4560

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(26,39; +∞]

 

1

 

 

0,0053

0,2631

0,5430

 

2,0641

 

 

 

 

 

 

 

 

(xα) = 1P α

 

 

n = 50

1

n = 50

 

P

ˆ2 = 5,6112

xα

: Kr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= X

d

1

 

K10(xα) = 0,95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

2

< xα φ(x) = 0

 

 

 

 

K10(xα) = 0,95 xα = 18,3070 X

 

 

 

 

 

6