2024 ТВИМС ИДЗ 1
.pdfСтудент:
Группа:
Вариант:
Дата:
Теория вероятностей и математическая статистика
Индивидуальное домашнее задание №1
Задание 1. Известно, что среди 70 лампочек имеется 8 перегоревших. Вычислить вероятность того, что для выявления всех перегоревших лампочек, потребуется проверить не более половины.
Решение. Количество вариантов разместить 8 перегоревших лампочек в первых 35 — 358 Количество вариантов разместить 8 перегоревших лампочек среди всех 70-ти — 708 Отсюда получаем, что:
35
P(A) = 708 = 944035092023535820 ≈ 0,0023
8
Ответ: 0,0023
Задание 2. Прямые разбивают плоскость на полосы ширины 6. Определить вероятность того, что отрезок длины 3, наугад брошенный на плоскость, не пересечет ни одной прямой.
Решение. Пусть l — длина отрезка, d — расстояние между полосами, α — угол между отрезком и прямой, а x — это расстояние от центра отрезка до ближайшей прямой.
Решение будет строится от обратного: следует найти вероятность того, что наугад брошенный отрезок пересечет прямую.
Тогда получим, что
x ≤ l · sin α 2
Рис. 1 — Схематичное изображение обозначений
Также, согласно тому, что ищется вероятность пересечения прямой, следует отметить, что 0 < x < d2 , поскольку 0 < l < d и 0 < α < π2
Множество всех возможных исходов для значений расстояния от центра упавшего отрезка до прямой ( x ) и углом между отрезком и прямой ( α ) — это прямоугольник со сторонами d2 и π2 соответственно.
Но поскольку в самом начале было обозначено неравенство, то множество всех возможных исходов для значений расстояния от центра упавшего отрезка до прямой — это уже область под графиком
l· sin α (оранжевый цвет на рис. 2).
2
1
Рис. 2 — Изображение множества всех возможных исходов
Отсюда получаем, что решением является отношение двух площадей:
|
|
|
Vd(A) |
|
|
π/2 l·sin α dα |
|
l |
|
|
2l |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
P(A) = |
= |
0 |
|
|
2 |
|
|
= |
2 |
= |
|||||||||||
|
|
|
|
|
d |
π |
|
|
d π |
|
|||||||||||
|
|
|
Vd(Ω) |
R |
|
|
|
|
|
|
d · π |
||||||||||
|
|
|
|
|
2 · |
2 |
|
|
|
4· |
|
|
|||||||||
Подставим исходные данные: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
P |
|
|
|
2 · 3 |
|
|
1 |
≈ |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
(A) = |
= |
0,3183 |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
π |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
6 |
· |
π |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Поскольку полученная вероятность — это вероятноть пересечения отрезка и прямой, то искомая вероятность: P(A) = 1 − P(A) = 0,6817
Ответ: 0,6817
Задание 3. В первой урне находится 16 белых и 12 черных шаров; во второй — 10 белых и 16 черных шаровю Одновременно из первый во второй урну наугад перекладывают 3 шара; из второй урны в первую перекладывают 2 шара. Затем из второй урны достают шар. Он белый. Определить вероятность того, что в первой урне осталось столько же белых шаров, сколько было вначале.
Решение. Пусть A — событие, что в первом ящике осталось столько же белых шаров, сколько и было изначально. Это значит, что либо из первой урны взяли 3 черных и вернули 2 черных, либо взяли 1 белый 2 черных и вернули 1 белый 1 черный, либо взяли 2 белых 1 черный и вернули 2 белых.
Рассмотрим первый случай. Пусть событие B1 — событие что из первой урны взяли 3 черных и вернули 2 черных:
12 19
P(B1A) = 283 · 292 = 0,0283
32
Рассмотрим второй случай. Пусть событие B2 — событие что из первой урны взяли 1 белый 2 черных и вернули 1 белый 1 черный:
P(B2A) = |
122 |
28· 161 |
|
· |
111 |
29· 171 |
|
= 0,1485 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
2 |
|
|
2
Рассмотрим третий случай. Пусть событие B3 — событие что из первой урны взяли 2 белых 1 черный и вернули 2 белых:
12 |
28· |
16 |
|
|
12 |
|
|
|
P(B3A) = |
1 |
2 |
· |
2 |
= 0,0715 |
|||
|
29 |
|||||||
|
|
3 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда итоговой вероятностью того, что в первой урне окажется столько же белых шаров, сколько было изначально:
P(A) = P(B1A) + P(B2A) + P(B3A) = 0,0283 + 0,1485 + 0,0715 = 0,2483
Ответ: 0,2483
Задание 4. В лаборатории имеется 5 идентичных коплекта приборов, каждый из которых состоит из 6-ти приборов. Приборы работают независимо друг от друга. Вероятность выхода из сторя каждого прибора к концу срока эксплуатации 0.1. Определить вероятность того, что к концу срока эксплуатации из работающих приборов можно будет составить хоть один полный комплект.
Решение. По условию задачи нужно, чтобы к концу срока эксплуатации работающим был хотя бы один комплект, то есть от 6 до 30 приборов или же должно остаться целыми хотя бы 6 приборов. Пусть p = 1 − 0,1 = 0,9
P= 1 − ((1 − p)6)6
,где (1 − p)6 - вероятность поломки целого комплекта Подставив исходные значения, получим:
P = 1 − (0,000001)6 = 1 − (10−36) = 0,99999999999999999999999999999999999 (”0,” + 35 ”9”)
Ответ: 1 − (10−36) = 0,99999999999999999999999999999999999 (”0,” + 35 ”9”)
Задание 5. Вероятность успеха в схеме Бернулли равна 1/4. Проводится 2000 испытаний. Написать точную формулу и вычислить приближенно вероятность того, что число успехов попадает в интервал [471,529]
Решение.
|
|
|
|
|
|
|
|
k2 |
|
k |
pk(1 − p)n−k |
|
|
|
|
P(k1 ≤ µn ≤ k2) = k=k1 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
n |
|||
Подставив исходные значения, получим: |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
529 |
|
k |
· 0,25k · 0,752000−k |
|||
|
|
P(µ2000 [471,529]) = k=471 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
X |
2000 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Поскольку n · p = 2000 · 0,25 > 10 используем схему Муавра-Лапласа: |
||||||||||||
P(µ2000 |
[471,529]) ≈ Φ0 |
√500− |
0,75 |
− Φ0 |
√500− |
0,75 |
|
= Φ0(1,50) − Φ0(−1,50) = 0,4319 · 2 = 0,8638 |
||||
|
|
529 |
500 |
|
471 |
500 |
|
|
||||
|
|
|
· |
|
|
|
· |
|
|
|
|
Ответ: 0,8638
3