
- •Содержание
- •Теория (лекции)
- •Алгебра событий
- •Определение (случайное событие)
- •Обозначения
- •Определение (достоверные, недостоверные)
- •Определение (обратное событие)
- •Определение (несовместное)
- •Свойства операций над событиями:
- •Определение (алгебра событий)
- •Определение (сигма алгебра событий)
- •Утверждение
- •Пример
- •Формулы для решения примитивных задач
- •Теоремы сложения умножения событий
- •Сложение
- •Умножение
- •Формула количества перестановок
- •Формула количества сочетаний
- •Формула количества размещений
- •Формула количества перестановок с повторениями
- •Формула количества сочетаний с повторениями
- •Формула количества размещений с повторениями
- •Вероятностный подход к решению задач
- •1. Классическая вероятность
- •Определение
- •Свойства
- •2. Геометрическая вероятность
- •Определение
- •3. Статистическая вероятность
- •Определение
- •Определение (мера события)
- •Утверждение
- •Условная вероятность
- •Определение
- •Утверждения
- •Определение (независимые в совокупности)
- •Утверждение
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Теорема (формула полной вероятности)
- •Следствие (формула Байеса)
- •Пример (ФНП)
- •Пример (формула Байеса)
- •Испытание Бернулли
- •Определение
- •Теорема (формула Бернулли)
- •Пример
- •Теорема (Локальная теорема Муавра-Лапласа)
- •Свойства (функция Гаусса)
- •Пример
- •Теорема (Интегральная Муавра-Лапласа)
- •Случайные величины
- •Определение
- •Определение
- •Свойства функции распределения
- •Определение случайных величин
- •Дискретные случайные величины
- •Определение
- •Дисперсия
- •Определение
- •Свойства
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Определение
- •Свойства
- •Начальные и центральные моменты
- •Определение (начальный момент)
- •Определение (центральный момент)
- •Формула порядка от центральных и начальных моментов
- •Определение (коэф асимметрии)
- •Определение (коэф эксцесса)
- •Определение (медиана)
- •Определение (мода)
- •Функция случайной величины
- •Определение
- •Пример
- •Теорема 1
- •Теорема 2
- •Теорема 3
- •Пример
- •Случайный вектор
- •Определение
- •Определение
- •Свойства (функции распределения)
- •Определение
- •Определение
- •Дискретный случайный вектор
- •Определение
- •Пример
- •Непрерывный случайный вектор
- •Определение
- •Свойства
- •Ковариация и коэффициенты корреляции
- •Определение
- •Свойства ковариации
- •Определение (Корреляция)
- •СВОйства
- •Пример (фото от 12:35)
- •Условные распределения для НСВ
- •Формулы
- •1. Дискретное распределение
- •Определение
- •Мат ожидание и дисперсия
- •Определение
- •Мат ожидание и дисперсия
- •Определение
- •Мат ожидание и дисперсия
- •Определение (распределение Пуассона)
- •Мат ожидание и дисперсия
- •Предельные теоремы
- •Теорема (неравенство Маркова)
- •Пример
- •Теорема (неравенство Чебышева)
- •Теорема (ЗБЧ)
- •Точечные оценки и их свойства
- •Свойства оценки
- •Определение
- •Определение
- •Определение
- •Определение
- •Теорема
- •Определение
- •Замечание
- •Нахождение точечных оценок
- •Метод моментов
- •Теорема
- •Метод максимального правдоподобия
- •Выборка из дискретного закона распределения
- •Выборка из непрерывного закона распределения
- •Пример (фото от 06.05.2024)
- •Статистическая гипотеза
- •Определение
- •Определение (простая)
- •Определение (сложная)
- •Определение (статистический критерий)
- •Критерий χ2 как критерий согласия
- •Теория (mathprofi)
- •События. Виды событий. (http://mathprofi.ru/teorija_verojatnostei.html)
- •Определение (достоверное событие)
- •Определение (невозможное событие)
- •Определение (случайное событие)
- •Определение (несовместное событие)
- •Определение (полная группа)
- •Определение (элементарность)
- •Определение (совместные события)
- •Алгебра событий
- •Обозначения
- •Определение (алгебра событий)
- •Определение (сигма алгебра событий)
- •Утверждение
- •Пример
- •Вероятность события
- •1. Классическая вероятность
- •Определение
- •Свойства
- •2. Геометрическая вероятность
- •Определение
- •3. Статистическая вероятность
- •Определение
- •Определение (мера события)
- •Утверждение
- •Формулы для решения примитивных задач
- •Теоремы сложения умножения событий
- •Сложение
- •Умножение
- •Формула количества перестановок
- •Формула количества сочетаний
- •Формула количества размещений
- •Формула количества перестановок с повторениями
- •Формула количества сочетаний с повторениями
- •Формула количества размещений с повторениями
- •Пример
- •Зависимые события и условная вероятность
- •Определение (независимое событие)
- •Определение (зависимое событие)
- •Пример
- •Теорема (умножение вероятностей зависимых событий)
- •Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Определение (формула полной вероятности)
- •Пример
- •Определение (Формула Байеса)
- •Пример
- •Испытание Бернулли
- •Определение
- •Теорема (формула Бернулли)
- •Пример
- •Теорема (Локальная теорема Муавра-Лапласа)
- •Теорема (Интегральная Муавра-Лапласа)
- •Теорема (Пуассона)
- •Случайные величины. Математическое ожидание
- •Определение (Случайная величина)
- •Виды случайных величин
- •Определение (Закон распределения)
- •Пример
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Определение (мат. ожидание)
- •Свойства:
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Определение (дисперсия)
- •Функция распределения дискретной случайной величины
- •Определение (функция распределения)
- •Пример
- •Непрерывная случайная величина и ее функция распределения. Функция плотности распределения
- •Определение (функция распределения НСВ)
- •Функция плотности распределения
- •Определение (плотность распределения)
- •Пример
- •Математическое ожидание и дисперсия НСВ
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия
- •Тест (03.06)
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Задание 13
- •Задание 14
- •Задание 15
- •Задание 16
- •Задание 17
- •Задание 18
- •Задание 19
- •Задание 22
- •Программа ТВ Литвинова
- •1.Случайные события. Основные определения и операции над ними.
- •Определение (случайное событие)
- •Обозначения
- •Определение (достоверные, недостоверные)
- •Определение (обратное событие)
- •Определение (несовместное)
- •Свойства операций над событиями:
- •2. Алгебра случайных событий
- •Определение (алгебра событий)
- •Определение (сигма алгебра событий)
- •Утверждение
- •Пример
- •3. Статистическая вероятность
- •Определение
- •Определение (мера события)
- •Утверждение
- •4.Аксиоматическая вероятность. Свойства вероятности
- •Аксиома неотрицательности
- •Аксиома нормированности
- •Аксиома аддитивности
- •Аксиома однозначности
- •СВОйства вероятности
- •5.Вероятностное пространство
- •Определение (Вероятностное пространство)
- •6.Классическая вероятность и геометрическая вероятность
- •Определение классической вероятности
- •Определение геометрической вероятности
- •7.Условная вероятность. Свойства условной вероятности.
- •Определение
- •Утверждения
- •8.Независимость событий. Независимость событий в совокупности
- •Определение (независимое событие)
- •Определение (Попарно независимы)
- •Определение (Независимы в совокупности)
- •Пример (3 монеты)
- •9.Формула полной вероятности
- •Теорема (формула полной вероятности)
- •10.Формула Байеса
- •Пример
- •11.Последовательность Бернулли
- •Определение
- •12.Наивероятнейшее число появлений события А в серии из n испытаний Бернулли
- •Теорема (формула Бернулли)
- •13. Формула Пуассона
- •14. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа
- •Теорема (Локальная теорема Муавра-Лапласа)
- •Свойства (функция Гаусса)
- •Теорема (Интегральная Муавра-Лапласа)
- •15. Дискретная одномерная случайная величина. Ряд распределения
- •Определение (Дискретная величина)
- •Определение (Ряд распределения)
- •16. Функция распределения дискретной случайной величины
- •Свойства
- •17. Числовые характеристики дискретной случайной величины, формулы для вычисления, основные свойства
- •Определение (Математическое ожидание)
- •Свойства мат ожидания:
- •Определение (Дисперсия)
- •Свойства дисперсии
- •Определение (Среднеквадратичное отклонение)
- •Свойства среднеквадратичного отклонения
- •Определение (начальный момент)
- •Определение (центральный момент)
- •Формула порядка от центральных и начальных моментов
- •Определение (коэф асимметрии)
- •Определение (коэф эксцесса)
- •18. Непрерывная случайная величина. Функция плотности и ее свойства.
- •Определение (плотность распределения)
- •Свойства
- •19. Функция распределения АНСВ
- •Определение (Функция распределения АНСВ)
- •Формула
- •20. Числовые характеристики АНСВ, формулы для вычисления, основные свойства
- •Определение (Математическое ожидание)
- •Свойства мат ожидания:
- •Определение (Дисперсия)
- •Свойства дисперсии
- •21. Равномерное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик.
- •Определение (Равномерное распределение)
- •Свойства
- •22. Биномиальное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик
- •Определение (Биномиальное распределение)
- •Свойства
- •Пример
- •23. Распределение Пуассона и его свойства. Вычисление основных характеристик
- •Определение (Распределение Пуассона)
- •Свойства
- •24. Показательное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик
- •Определение (Показательное распределение)
- •Свойства
- •26. Распределение Лапласа и его свойства. Вычисление основных характеристик.
- •27. Двойное экспоненциальное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик.
- •28. Нормальное распределение и его свойства. Вычисление основных характеристик.
- •Определение
- •Свойства
- •Функция плотности:
- •29. Распределения, связанные с нормальным законом и их свойства.
- •Определение (Гамма-распределение)
- •Свойства
- •Определение (хи-квадрат)
- •Свойства:
- •30. Двумерный дискретный случайный вектор и его характеристики
- •Определение (дискретный случайный вектор)
- •Характеристики:
- •Пример
- •31. Двумерный непрерывный случайный вектор и его характеристики
- •Определение (НСВ)
- •Свойства
- •32. Функция случайной величины в дискретном и непрерывном случаях
- •33. Функция случайного вектора в дискретном и непрерывном случаях
- •34. Независимые случайные величины. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин
- •Определение (Независимые случайные величины)
- •Ковариация и коэффициент корреляции
- •Свойства ковариации
- •Определение (Корреляция)
- •СВОйства
- •35. Условное математическое ожидание и его свойства
- •Условное мат. ожидание
- •Свойства
- •36. Неравенства Чебышева и Маркова
- •Теорема (неравенство Маркова)
- •Теорема (неравенство Чебышева)
- •Пример
- •37. Закон больших ч(ленов)исел
- •Теорема (Закон Больших Чисел)
- •38. Центральная предельная теорема Ляпунова
- •Теорема (ЦПТ Ляпунова)
- •Программа математической статистики
- •1. Выборочный метод. Основные понятия
- •Определение (выборка)
- •Определение (вариационный ряд)
- •2. Выборочные характеристики. (выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочные моменты, выборочная мода, выборочная медиана, эмпирическая функция распределения, выборочная асимметрия, выборочный эксцесс).
- •Выборочное среднее
- •Выборочная дисперсия
- •Выборочные моменты
- •Выборочная мода
- •Выборочная медиана
- •Эмпирическая функция распределения
- •Выборочная асимметрия
- •Выборочный эксцесс
- •3. Свойства выборочного среднего
- •Свойства
- •4. Свойства выборочной дисперсии
- •Свойства
- •5. Свойства эмпирической функции распределения
- •Свойства
- •6. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок в смысле среднеквадратичного подхода
- •Определение (состоятельность)
- •Определение (несмещенность)
- •Определение (эффективность оценки)
- •7. Метод моментов Пирсона (из рдр2 повар)
- •Теорема (метод маметов Пирсона)
- •8. Свойства оценок метода моментов
- •9. Метод максимального правдоподобия
- •10. Сравнение оценок в смысле среднеквадратичного подхода
- •11. Асимптотически нормальные оценки и их свойства
- •Пример (?)
- •12. Сравнение оценок в смысле асимптотического подхода
- •Определение (сравнение АНО)
- •13. Неравенство Рао-Крамера
- •14. Интервальные оценки
- •Определение (интервальные оценки)
- •15. Лемма Фишера и следствия из нее. Построение доверительных интервалов для выборки из нормального закона
- •Лемма (Фишера)
- •Следствия (лемма Фишера)
- •17. Статистические критерии

Для равномерного распределения на отрезке |
[ ; ] функция |
распределения ( ) |
|||||||
определяется следующим образом: |
|||||||||
( ) = |
0 |
|
|
, |
|
< |
|
|
|
( ) = |
|
, при |
|
≤ ≤ |
|
|
|||
− |
|
|
|
|
|
||||
−, при |
|
|
|
||||||
( ) = |
1 |
|
|
|
при |
|
|
|
|
|
|
|
|
> |
|
|
|||
Для нашей задачи: |
|
|
|
||||||
( ) = |
0 |
|
|
, |
|
<− 4 |
|
|
|
( ) = |
|
, при |
|
[− 4; 3] |
|
|
|||
+4 |
|
|
|
|
|
||||
|
,7 |
при |
|
|
|
||||
( ) = |
1 |
|
|
|
при |
|
|
|
|
|
|
|
|
> 3 |
|
|
Задание 9
С.в. ξ распределена по закону Пуассона с дисперсией равной 1. Найти (ξ > 2).
ξ = ξ = λ
{ξ = } = −λ λ
!
(ξ > 2) = 1 − (ξ ≤ 2) = 1 − (ξ = 0) − (ξ = 1) − (ξ = 2)
Ну дальше все смогут подставить значения
Задание 10
Случайные величины ξ и η являются независимыми и распределенными по равномерному
закону распределения на отрезках [0; 3] и [− 2; 4]. Найти (ξη)
(ξη) |
= |
ξ · η |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
||
ξ( ) |
= |
3 |
, [0; 3], |
ξ( ) = |
31 |
, ξ = |
∫ |
3 |
= 1. 5 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
||
η( ) |
= |
+26 |
, |
[− 2; 4], η( ) |
= |
61 |
, η = ∫ |
6 |
= 1 |
||||||
(ξη) |
= |
1. 5 |
· 1 |
= 1. |
5 |
|
|
|
|
|
|
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 11
Привести пример зависимых случайных дискретных величин с коэффициентом корреляции равным 0.
ρ = (ξ,η)ξ· η
Чтобы коэффициент корреляции был равен 0, (ξ, η) = 0

Пример (ваще не уверен) η = ξ2
Задание 12
ξ = 3, ξ = 4. Оценить {|ξ − 3| > 4}
Неравенство Чебышева
ε > 0 ξ : ξ <+ ∞
{|ξ − ξ| > ε} ≤ |
ξ |
|||
ε2 |
||||
В нашем случае |
|
|
||
{|ξ − 3| > 4} |
≤ |
164 |
|
Задание 13
Случайная величина ξ имеет плотность равную ( ) = { −5, > 2} {0, < 2}. Найти начальный момент четвертого порядка.
Начальный момент n-го порядка находится как математическое ожидание n-ой степени
случайной величины.
+∞
(ξ) = ∫ · −5
|
|
2 |
|
|
|
|
+∞ |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
+∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
(ξ4) = |
∫ 4 · −5 = ∫ |
|
= · lim→+∞ ln( ) − · ln(2) |
|
|
|||||||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
С.в. |
ξ имеет равномерное распределение на интервале [− 2; 4]. Найти распределение с.в. |
|||||||||||||||
η = |2ξ + 5| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
ξ( ) = |
|
+26 |
, [− 2; 4] |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
η = 2ξ + 5, ξ = |
η |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
2−5 |
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
−5+4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
η( ) = |
|
|
12 |
= |
12 |
, |
[0; (13)] |
|
[− 5; 7] |
|
η |
|
||||
Задание 15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
С.в. |
ξ |
имеет равномерное распределение на интервале |
, с.в. |
имеет плотность |
||||||||||||
распределения |
η( ) = |
+ 1, [0; 2]; 0, . |
Найти коэффициент корреляции этих |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
случайных величин.

2
∫ + 1 = 2 + 2 = 1, = − 12
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
ξ( ) |
= |
12+5 |
, [− 5; 7], |
ξ( ) |
= |
121 |
, |
[− 5; 7], ξ( ) = |
∫ |
12 |
= |
11924 |
|||||||||||
|
|
7 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−5 |
|
|
|
ξ( 2) |
= ∫ |
12 |
= |
185336 |
, ξ( ) = 15487576 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
−5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
η( ) = |
∫(1 |
|
− |
21 |
) |
= |
32 |
, η( 2) |
= |
∫(1 − |
21 |
) 2 = |
32 |
|
|
|
|
||||||
|
|
0 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
4−6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Хзη(как) =дальше9 |
=делать− |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 16
Закон распределения двумерной случайной величины задан таблицей. Найти {ξ + 2η > 5}
Нас устраивают пары значений (ξ, η) = (0, 3), (2, 2), (2, 3). Ищем пересечения в таблице и получаем {ξ + 2η > 5} = 0, 1 + 0, 1 + 0, 2 = 0, 4
Задание 17
Для случайных величины из пункта 16, найти {ξ|η = 3}
(ξ = | η = ) = |
(ξ = ,η = ) |
|||||||||
|
(η = ) |
|
|
|
|
|
||||
{ξ|η = |
} |
= ∑ · (ξ = |η = ) |
||||||||
{ξ|η = |
3} |
= − 1 · |
0,60,3 |
+ 0 · |
0,60,1 |
+ 2 · |
0,60,2 |
= |
61 |
Задание 18
Для случайных величин из пункта 16 найти (ξ|η)(1, 3)

(ξ|η)( , ) |
= |
(ξ ≤ |η = ) = |
|
(ξ≤ , η= ) |
||
|
(η= ) |
|||||
(ξ ≤ 1, η = |
3) = 0, 1 + 0, 3 = |
0, 4, (η = 3) = 0, 3 + 0, 1 + 0, 2 = 0, 6 |
||||
(ξ|η)(1, 3) |
= |
0,60,4 |
= |
32 |
|
|
Задание 19
По графику плотности распределения СВ определить ее мат ожидание
???
так это же плотность для неубывающей вероятности ,а у нас тут она и убывает, и потом
дискретной становится и что делац
может надо перерисовать как то график так, что бы она были дискретной. у дискретной св нет плотности
Задание 22
Двумерный случайный вектор задан своей плотность (ξ,η)( , ) = на области
= {( , ) 2} {0 ≤ < ≤ 1}
Вычислить (2ξ, η)
+∞
(2ξ,η) = ∫ · 2ξ |η( , ) −∞

(2ξ | )( , ) = |
(2ξ, η)( , ) |
η( ) |
График условия D:
Перепишу условие
= { − ≤ 0}{ ≥ 0; ≤ 1}(ξ,η)( , ) = { , ( , ) } {0, }
0 ≤ ≤ 1
0 ≤ ≤ 1
11
(ξ,η) = ∫ ∫ → = 2
(η)( ) = ∫ 2 = 2
0
(2ξ | η)( , ) = |
2·22 |
= |
2 |
|
|
||||
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
||
(2ξ,η) |
= ∫ |
2 |
= |
|
|1 = |
1 |
|||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|