- •Министерство образования российской федерации
- •Введение
- •1. Статистический анализ
- •2.Система национальных счетов
- •3. Вариационный анализ
- •4.Линейный регрессионный анализ.
- •5. Корреляционный анализ
- •6. Индексный анализ
- •7. Выборочный метод в статистических исследованиях
- •8. Проверка гипотез
- •9. Тренд-анализ
- •1.Укрупнение интервалов.
- •2.Укрупнение интервалов.
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Часть I
- •Часть II
- •Часть III
- •Часть IV
- •Часть V
- •Часть VI
- •Часть VII
- •Приложение 3. Корреляционный анализ
- •Приложение 4. Тренд-анализ
- •Список литературы
Часть IV
Анализ цен
1. Индекс переменного состава (фиксирует изменения средней цены)
2. Индекс фиксированного состава (фиксирует изменения средней цены за счёт общего роста цен)
3. Индекс структурных сдвигов
Выводы: средняя цена выросла за счет изменения средней цены на 8,95%; средняя цена выросла за счет изменения общего роста цен на 9%.
Часть V
Анализ производительности (эффективности)
1. Общий индекс производительности
2. Индекс ценового опережения
3. Индекс производительности в физическом выражении
Выводы: общая производительность выросла на 51,65%; опережение результатов над затратами, связанные с ростом цен выросли на 0,5%; производительность в физическом обьеме выросла на 51,43%.
Часть VI
Анализ прибыли
1. Общий индекс
2. Индекс роста прибыли за счёт роста объёма продукции
3. Индекс роста прибыли за счёт изменения роста цен
Выводы: общей прибыли нет, так как индекс общей прибыли отрицательный; роста цен за счет роста объема тоже нет, так как индекс отрицательный; рост прибыли за счет роста цен повысился на 10 4%.
Часть VII
Анализ дополнительной прибыли
1. Общая экономия с учётом роста объёма производства и снижения цен на издержки производства
R = c0z0 * Ipq – c1z1 = 8398232 * 6,136 – 9973372 = 41558179,55
2. Эффективность (неэффективность) использования той или иной статьи затрат
E = c0z0 * Iq – c1z1 = 8398232 * 5,631 – 9973372 = 37317072,39.
3. Соотношение цен на материалы и продукцию
REC = R – E = 41558179,55 – 37317072,39 = 4241107,16.
Выводы: общая экономия с учетом роста объема производства и снижения цен на издержки производства равна 41558179,55; эффективность использлования статей затрат равна 373117072,39; соотношение цен на материалы и продукцию равно 4241107,16.
Приложение 3. Корреляционный анализ
x |
y |
у*х |
x^2 |
y спт |
у-у спт |
(у-у спт)^2 |
(у-у спт)/у |
x^2*у |
x^3 |
x^4 |
у-уср |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
85,89 |
633,6 |
54419,904 |
7377,09 |
646,56 |
-12,96 |
168,09 |
-0,02 |
4674125,55 |
633618,44 |
54421487,9 |
-12,789 |
113,54 |
642,58 |
72958,533 |
12891,33 |
646,26 |
-3,68 |
13,55 |
-0,005 |
8283711,86 |
1463681,79 |
166186430 |
542,06 |
88,85 |
614,4 |
54589,44 |
7894,32 |
646,53 |
-32,13 |
1032,50 |
-0,05 |
4850271,74 |
701410,55 |
62320327,7 |
-64360,62 |
90,83 |
641,26 |
58245,646 |
8250,08 |
646,51 |
-5,25 |
27,57 |
-0,008 |
5290452,01 |
749355,57 |
68063966,9 |
641,26 |
93,79 |
684,85 |
64232,082 |
8796,56 |
646,47 |
38,37 |
1472,38 |
0,05 |
6024326,92 |
825029,74 |
77379540 |
37,34 |
98,25 |
646,4 |
63508,8 |
9653,06 |
646,42 |
-0,02 |
0,0008 |
-4,52 |
6239739,6 |
948413,39 |
93181615,6 |
646,4 |
116,5 |
652,8 |
76051,2 |
13572,25 |
646,22 |
6,57 |
43,18 |
0,01 |
8859964,8 |
1581167,13 |
184205970 |
652,8 |
103,67 |
608 |
63031,36 |
10747,46 |
646,36 |
-38,36 |
1472,22 |
-0,06 |
6534461,09 |
1114190,1 |
115508088 |
608 |
98,73 |
640 |
63187,2 |
9747,61 |
646,42 |
-6,42 |
41,26 |
-0,01 |
6238472,26 |
962381,82 |
95015957,2 |
640 |
115,19 |
700 |
80633 |
13268,73 |
646,24 |
53,75 |
2889,82 |
0,07 |
9288115,27 |
1528425,71 |
176059358 |
700 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1005,24 |
6463,89 |
650857,16j |
102198,53 |
|
|
7160,61 |
-0,016 |
66283641,1 |
10507674,3 |
1092342741 |
|
(у-у ср)^2 |
х-х ср |
(х-х ср)^2 |
(у-у ср)*(х-х ср) |
(х-хср)^2*(у- y ср)^2 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
163,558521 |
-14,63 |
214,0369 |
187,10307 |
35007,5588 |
293829,044 |
-64861,48228 |
4207011884 |
-35158815,08 |
1,23614Е+15 |
4142289700 |
88,85 |
7894,3225 |
-5718441,29 |
3,27006Е+13 |
411214,388 |
-556,68 |
309892,622 |
-356976,6168 |
1,27432Е+11 |
1394,2756 |
93,79 |
8796,5641 |
3502,1186 |
12264834,69 |
417832,96 |
98,25 |
9653,0625 |
63508,8 |
4033367677 |
426147,84 |
116,5 |
13572,25 |
76051,2 |
5783785021 |
369664 |
103,67 |
10747,4689 |
63031,36 |
3972952343 |
409600 |
98,73 |
9747,6129 |
63187,2 |
3992622244 |
490000 |
115,19 |
13268,7361 |
80633 |
6501680689 |
4145109546 |
-64717,81228 |
4207395670 |
-40884132,21 |
1.26899Е+15, |
y сред 646,4 x сред 100,5 x*y 6497,5 у спт = 647,51-0,011х в= - 0,011 а= у - вх 647,5 r=-0,0097 e = 0,17%
Вывод Поскольку коэффициент аппроксимации <33%, данная линейная модель считается приемлемой.
x |
y |
у*х |
x^2 |
y спт |
у-у спт |
(у-у спт)^2 |
(у-у спт)/у |
x^2*у |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
633,6 |
103,38 |
- 65501,568 |
401448,96 |
109,55 |
-6,17 |
38,0689 |
-0,05968272 |
41501793 |
642,58 |
112,18 |
72084,624 |
412909,06 |
111,795 |
0,385 |
0,148225 |
0,00343198 |
46320138 |
614,4 |
105,58 |
64868,352 |
377487,36 |
104,75 |
0,83 |
0,6889 |
0,00786134 |
39855115 |
641,26 |
106,03 |
67992,798 |
411214,39 |
111,465 |
-5,435 |
29,539225 |
-0,05125908 |
43601062 |
684,85 |
111,93 |
76655,261 |
469019,52 |
122,363 |
-10,4325 |
108,837056 |
-0,09320557 |
52497355 ... |
646,4 |
112,52 |
72732,928 |
417832,96 |
112,75 |
-0,23 |
0,0529 |
-0,00204408 |
47014565 |
652,8 |
116,58 |
76103,424 |
426147,84 |
114,35 |
2,23 |
4,9729 |
0,0191285 |
49680315 |
608 |
112 |
68096 |
369664 |
103,15 |
8,85 |
78,3225 |
0,07901786 |
41402368 |
640 |
109,98 |
70387,2 |
409600 |
111,15 |
-1,17 |
1,3689 |
-0,0106383 |
45047808 |
700 |
137,36 |
96152 |
490000 |
126,15 |
11,21 |
125,6641 |
0,08161037 |
67306400 |
6463,9 |
1127,54 |
730574,15 |
4185324,1 |
1127,47 |
0,0675 |
387,663606 |
-0,02577971 |
474226919 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x^3 |
x^4 |
у-уср |
(у-у ср)^2 |
х-х ср |
(х-х ср)^2 |
(у-у ср)*(х-х ср) |
(х-хср)^2*(у- y ср)^2 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
254358061 |
1,61161E+11 |
-9,37 |
87,7969 |
-12,789 |
163,55852 |
119,83293 |
14359,93111 |
265327101 |
1,70494Е+11 |
-0,57 |
0,3249 |
-3,809 |
14,508481 |
2,17113 |
4,713805477 |
231928234 |
1,42497Е+11 |
-7,17 |
51,4089 |
-31,989 |
1023,2961 |
229,36113 |
52606,52795 |
263695338 |
1,69097Е+11 |
-6,72 |
45,1584 |
-5,129 |
26,306641 |
34,46688 |
1187,965817 |
321208020 |
2,19979Е+11 |
-0,82 |
0,6724 |
38,461 |
1479,2485 |
-31,53802 |
994,6467055 |
270087225 |
1,74584Е+11 |
-0,23 |
0,0529 |
0,011 |
0,000121 |
-0,00253 |
6.4009Е-06 |
278189310 |
1,81602Е+11 |
3,83 |
14,6689 |
6,411 |
41,100921 |
24,55413 |
602,9053001 |
224755712 |
1,3665 Ш+11 |
-0,75 |
0,5625 |
-38,389 |
1473,7153 |
28,79175 |
828,9648681 |
262144000 |
1,67772Б+11 |
-2,77 |
7,6729 |
-6,389 |
40,819321 |
17,69753 |
313,2025681 |
343000000 |
2,401Е+11 |
24,61 |
605,6521 |
53,611 |
2874,1393 |
1319,36671 |
1740728,515 |
2714693002 |
1,76394Е+12 |
0,04 |
813,9708 |
-1,14Е-13 |
7136,6933 |
1744,70164 |
1811627,374 |
7 лист
y сред 100,52 x сред 112,75 x сред.кв 12712,6 y спт = 198,6 + 0,87x (xy)ср 11333,6 b= 087 r = 0,73 e = 197% a= 198,6
Вывод Поскольку модель аппроксимации >33%, то линейная модель неприемлема.