- •«Анализ и генерация знаний на основе методов преобразования функциональных моделей (одноуровневое управление потоком заданий в серверной системе)»
- •Параметры исследуемых систем
- •Из графиков видно, что выполняются соотношения для характеристик
- •Характеристики работы системы при различной интенсивности входящего потока
Санкт-Петербургский государственный
университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Представление знаний в информационных системах
«Анализ и генерация знаний на основе методов преобразования функциональных моделей (одноуровневое управление потоком заданий в серверной системе)»
Отчет по лабораторной работе №5
Выполнила: Иванова Ю. А.
Группа ИСТ-91
Проверила: д.т.н. проф. Птицына Л.К.
Санкт-Петербург
2012г.
Одноуровневое управление потоком заданий в серверной системе
Следующий график описывает режим работы серверной системы с одноуровневым управлением потоком заданий, на котором показана смена между двумя режимами работы сервера:
Рис. 1 Зависимость интенсивности потока ответов сервера μ от числа ожидающих обработки или обрабатываемых в данный момент запросов n при одноуровневом управлении
При одноуровневом управлении потоком заданий в серверной системе работа системы представлена двумя режимами:
Без кеширования (когда длина очереди меньше L)
С кешированием (Количество запросов к серверу, ожидающих обработки или обрабатываемых в данный момент превышает значение L)
Кеширование - сохранение однажды полученных данных в кеше с целью их повторного использования без обращения к серверу-источнику. Документ, сохраненный в кеше, будет доступен при следующем обращении к нему, без выгрузки с сервера-источника, что помогает повысить скорость доступа клиента к нему.
Параметр L – длина очереди, - интенсивность потока запросов, и - интенсивности потока ответов сервера для режимов без кеширования и с кешированием соответственно.
Далее изображен граф цепи Маркова, соответствующий рассматриваемому процессу рождения (входящий поток запросов) и гибели (поток ответов сервера). Вершины графа – стационарные вероятности нахождения процесса N(t) в конкретном состоянии, а дуги – интенсивности переходов между состояниями.
Рис. 2 Граф, описывающий переходы между состояниями процесса N(t) с различной длиной очереди при использовании одноуровневого управления
Определение показателей качества функционирования серверной системы с одноуровневым управлением потоком заданий
N(t)- число запросов, находящихся в системе (обрабатываемых в данный момент или ожидающих обработки) в момент времени t, описывается процессом рождения и гибели, где интенсивность рождения равна интенсивности входящего потока запросов от клиента, а интенсивность гибели – интенсивность потока ответов сервера.
- состояния, принимаемые процессом N(t), таким образом, установившиеся (стационарные) вероятности нахождения процесса N(t) в состоянии n вычисляются по формуле 1:
|
(1) |
где и— интенсивности входящего потока запросов и потока ответов сервера соответственно, при;
|
(2) |
Стационарная вероятность вычисляется из того условия, что
(3) |
Введём обозначения ии предположим, что. Из соотношений (1) – (3) следует, что
|
(4) |
|
(5) |
|
(6) |
Производящая функция от стационарного распределения длины очереди
|
(7) |
Средняя длина очереди, т.е. среднее количество запросов к серверу, находящихся в системе (ожидающих обработки, либо обрабатываемых в данный момент)
|
(8) |
В любой момент времени t только один запрос из всех находящихся в системе находится на обработке. Число ожидающих обработки запросов связано с количеством всех находящихся в системе запросовследующим соотношением:
(9) |
Следовательно, производящая функция от стационарного распределения числа запросов, ожидающих обработки связана с найденной ранее производящей функцией соотношением
|
(10) |
Таким образом,
|
(11) |
и среднее число ожидающих обработки запросов
|
(12) |
Связь между средним временем ответа и средним числом находящихся в системе запросовзадает одна из формул Литтла:. Аналогичным соотношением связаны между собой среднее время ожиданияи среднее число ожидающих обработки запросов:Длительность обслуживания позволяет вычислить следующее соотношение:
Время ответа (T) = время ожидания (W) + длительность обслуживания (S).
Исходя из соотношений (6), (8), (12) и формул Литтла, итоговые выражения для искомых параметров выглядят следующим образом:
Среднее время простаивания в очереди при одноуровневом управлении:
(13) |
среднее время обслуживания при одноуровневом управлении:
(14) |
где,,
Концептуальная модель одноуровневого управления потоком заданий в серверной системе
Рис. 3 Концептуальная модель одноуровневого управления потоком заданий в серверной системе
В представленной концептуальной модели отражены два режима работы сервера, в зависимости от размера буферной памяти. Согласно функциональной модели, серверная система производит смену между режимами работы, когда очередь запросов превышает L, соответственно текущий размер буферной памяти при работе в первом режиме равен L, во втором режиме >L.
В зависимости от режима, в котором выполняется работа сервера, интенсивность ответов на клиентские запросы равна - при работе в первом режиме (с буферной памятью L) и - при работе во втором режиме (с буферной памятью >L).
Разработка приложения для определения показателей качества одноуровневого управления потоком заданий в серверной системе
Для расчета и сравнительного анализа динамических характеристик систем защиты управления, использующих метод одноуровневого управления используем рассмотренные ранее соотношения (1)-(14). Параметры исследуемых систем заданы в таблице 1.
Табл. 1