4.Транспортирование пиломатериалов
Для внутризаводских перевозок пиломатериалов применяют автолесовозы и автопогрузчики.
Шасси автолесовоза имеет форму портала, внутренние размеры которого определяют размеры поперечного сечения перевозимых пакетов. При загрузке автолесовоз наезжает на пакет пиломатериалов, уложенный на специальных подкладках, с торца и поднимает пакет за подкладки. Автолесовозы Т-80 и Т-140 имеют большую грузоподъемность (соответственно 5 и 7 т). Ширина и высота портала у этих автолесовозов позволяют перевозить крупногабаритные пакеты сечением 1350*1350 мм.
Автолесовоз Т-80 оснащен поворотными подхватами, позволяющими перевозить пакеты пиломатериалов без подпакетных подставок.
Скорость передвижения автолесовозов достигает 40 км/ч. В связи с тем что загрузка и разгрузка автолесовоза занимают мало времени, эти машины очень производительны.
Для транспортирования пакетов пиломатериалов на небольшие расстояния используются автопогрузчики — подъемно-транспортные машины с вилочным захватом для груза. Автопогрузчики захватывают пакет пиломатериалов поперек его длины и поэтому требуют широких проездов.
На лесопильных производствах используются автопогрузчики 4043М, 4016, 4045Р грузоподъемностью до 5 т и высотой подъема груза 2,8...4,0 м.
При использовании автолесовозов и автопогрузчиков должны быть построены асфальтобетонные или цементобетонные дороги. От сортировочных устройств пиломатериалы можно также транспортировать на вагонетках по узкоколейным путям. Для перевода вагонеток с одного пути па другой у сортировочных конвейеров и линий применяют, как правило, электрифицированные траверсные тележки.
Для обслуживания сортировочных конвейеров и линий и перемещения пиломатериалов на небольшие расстояния (к сушилкам или пакетоформировочной линии) можно использовать краны и монорельсовый транспорт. В этом случае применяются специальные захватные устройства для пакетов пиломатериалов.
5.Методика обработки экспериментальных данных. Построение кривой нормального распределения
Среднее арифметическое значения результатов наблюдения:
где i – порядковый номер наблюдения; i =1,2,3,…,n; n - число наблюдений, объем выборки; Yi – результат отдельного наблюдения.
Y= (7,05+9,46+8,58+7,10+6,83+9,78+9,95+8,95+7,68+7,15+6,70+8,09+9,10+7,04+7,94+8,18+9,18+9,80+7,43+9,04+6,96+7,16+8,45+7,77+7,09+9,26+9,49+8,09+7,42+8,05+8,40+8,04+7,18+7,60+9,17+8,98+9,98+8,61+8,66+9,91)/40 = 331,3/40 = 8,2825
Среднее квадратичное отклонение:
Коэффициент вариации, %:
V = 100S/Y = 100*1,0088/8,2825 = 12,18.
Отклонение среднего значения от «истинного» среднего:
где
-критерий
Стьюдента. При n=40,
tк.р.
=2,02.
Среднее
значение результата измерения равно:
с
вероятностью р=0,95.
Требуемое число наблюдений n вычисляется из неравенства
Построение кривой нормального распределения
Построение кривой нормального распределения производится по значениям Y, S и n.
Определение Y и S удобно вести на основе построения интервального вариационного ряда.
Для построения интервального вариационного ряда необходимо определить величину интервала, установить полную шкалу интервалов и в соответствии с ней сгруппировать результаты измерений.
Величина интервала h определяется, по формуле
h = ( Ymax - Ymin)/( 1+3,3221*lg n) = (9,98 – 6,70)/(1+3,3221*lg 40) =
3,28/6,3222 = 0,5188
где - соответственно максимальное и минимальное значения измерений из общего их количества n.
За начало первого интервала следует принять величину, равную Тогда, если - начало i-го интервала, то и т.д.
a = Ymin – h/2 = 6,70 – (0,5188/2) = 6,4406
a = 6,4406+0,5188 = 6,9594
a = 6,9594+0,5188 = 7,4782
a = 7,4782+0,5188 = 7,997
a = 7,997+0,5188 = 8,5158
a = 8,5158+0,5188 = 9,0346
a = 9,0346+0,5188 = 9,5534
a = 9,5534+0,5188 = 10,0722
Расчеты по определению Y и S удобно свести в таблицу (см. табл. П.1)
Таблица П.1
Распределение результатов измерений по интервалам и расчет статистических характеристик
|
Номер интервала
|
Границы интервала
|
Середина
интервала
|
Частота
|
|
| |
|
1 |
|
6,7 |
2 |
13,4 |
5,00 | |
|
2 |
|
7,22 |
10 |
72,2 |
11,29 | |
|
3 |
|
7,74 |
4 |
30,96 |
1,18 | |
|
4 |
|
8,26 |
7 |
57,82 |
0,0035 | |
|
5 |
|
8,78 |
5 |
43,9 |
1,24 | |
|
6 |
|
9,29 |
7 |
65,03 |
7,11 | |
|
7 |
|
9,81 |
5 |
49,05 |
11,67 | |
|
|
|
| ||||
|
|
|
|
|
| ||
Использую данные табл. П. 1, рассчитаем
На основе полученных данных строят практический полигон распределения результатов измерений и теоретическую кривую нормального распределения.
Среднее арифметическое значение результатов измерения Y – ось абсцисс
Частота ni – ось ординат
Наибольшая высота кривой Н определяется по формуле
Ординаты остальных точек кривой в соответствии с долями S:
Заключение
В рамках данной производственной практики были выполнены следующие задачи:
изучены основные виды продукции;
установлена организационная структура предприятия;
изучены технологии и оборудования, используемые на предприятии;
уяснены методы и средства контроля качества технологических процессов и продукции в целом.
В результате проведенной работы была достигнута следующая цель: были получены углубленные знания в области технологии и оборудования деревообрабатывающих производств.
В качестве индивидуального задания служило изучение складских помещений, рассмотрение конструкций и способы формирования транспортных пакетов пиломатериала.
Изучив данный вопрос можно говорить о том, что формирование транспортных пакетов экономичнее производить на автоматизированной пакетоукладывающей линии.
Список использованной литературы
1.Организация и проведение производственной практики: методические указания и программа для студентов направления 250300/сост.: А.Н. Чубинский, Г.С. Варанкина. – СПб.: СПбГЛТА, 2010. - 28 с.
2.http:/ /www,globaledge.ru Системы укладки сушильных и транспортных пакетов пиломатериала.
3. http://www.izhmastera.ru/article/67/