5.3 Разделы учебной дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
		1	2	3	4	5	6	7	8	9
1.	Математическое моделирование химических процессов	+	+	+	+	+	+	+	+	+
2.	Статистические методы в химии								+	+
3.	Методы оптимизации химических процессов		+	+	+			+	+	+
4.	Химическая термодинамика		+	+	+	+		+	+	+
5.	Химическая кинетика		+	+	+	+	+	+	+	+
6.	Химия и физика высокомолекулярных соединений		+	+	+	+	+	+	+	+
7.	Химия твердого тела		+	+	+		+	+	+	+
8.	Электрохимия		+	+	+	+	+	+	+	+

5.4 Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин	СРС	Все-го час.
1.	Введение в дисциплину. Основы алгоритмизации	2	-	4	-	3	9
2.	Методы приближения функций	2	-	4	-	5	11
3.	Численное дифференцирование	2	-	4	-	5	11
4.	Вычисление определенных интегралов	2	-	4	-	5	11
5.	Решение нелинейных уравнений	2	-	4	-	5	11
6.	Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)	2	-	4	-	5	11
7.	Решение дифференциальных уравнений	2	-	4	-	5	11
8.	Основы математической статистики	2	-	4	-	7	13
9.	Обработка экспериментальных данных и основы компьютерной графики	2	-	4	-	5	11
	Итого	18		36		54	108

6. Лабораторный практикум

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование лабораторных работ	Трудо-емкость (час.)
1.	1	Выполнение заданий на составление алгоритмов и их программных реализаций	4
2.	2	Лабораторная работа № 1 «Интерполирование функций»	2
3.	2	Лабораторная работа № 2 «Аппроксимирование функций»	2
4.	3	Лабораторная работа № 3 «Численное дифференцирование»	4
5.	4	Лабораторная работа № 4 «Вычисление определенных интегралов»	4
6.	5	Лабораторная работа № 5 «Решение нелинейных уравнений. Метод половинного деления, метод хорд и методом Ньютона-Рафсона»	4
7.	6	Лабораторная работа № 6 «Системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Зейделя.»	4
8.	7	Лабораторная работа № 7 «Решение обыкновенных дифференциальных уравнений»	4
9.	8	Лабораторная работа № 8 «Математическая статистика»	4
10.	9	Лабораторная работа № 9 «Обработка результатов эксперимента»	4

8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно- методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Оценочными средствами для промежуточного контроля (зачета) являются теоретические вопросы из программы дисциплины «Численные методы анализа»:

1. Особенности выполнения вычислений на ЭВМ: абсолютная и относительная погрешность результатов основных математических операций.

2. Алгоритмы, их основные свойства и способы представления.

3. Методы приближения функций.

4. Линейная интерполяция. Способ выбора приближающей функции.

5. Интерполяционные многочлены Лагранжа

6. Интерполяционные многочлены Ньютона.

7. Факторы, определяющие точность интерполяции.

8. Метод наименьших квадратов.

9. Линейная аппроксимация по методу наименьших квадратов. Коэффициент корреляции.

10. Интерполяционные формулы численного дифференцирования.

11. Порядок точности формул численного дифференцирования.

12. Вычисление определенного интеграла: метод трапеций и метод Симпсона.

13. Нелинейные уравнения: математическое определение и этапы решения.

14. Метод половинного деления и метод хорд.

15. Метод Ньютона-Рафсона (метод касательных). Решения алгебраических нелинейных (полиномиальных) уравнений.

16. Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса с выбором ведущего элемента.

17. Итеративные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя.

18. Основные понятия дисперсионного анализа.

19. Распределения случайных величин.

20. Статистические гипотезы и их проверка.

21. Регрессионный анализ.

22. Задача Коши. Основные особенности численного решения дифференциальных уравнений.

23.Метод Эйлера и метод Рунге-Кутта 4-го порядка. Понятие об устойчивости решения дифференциального уравнений.