- •Численные методы анализа
- •020300.62 Химия
- •2011 Г.
- •2. Место учебной дисциплины в структуре ооп:
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Образовательные технологии
- •5.1 Содержание учебной дисциплины (модуля). Объем дисциплины и виды учебных занятий
- •5.2. Содержание разделов учебной дисциплины
- •5.3 Разделы учебной дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.4 Разделы дисциплин и виды занятий
- •6. Лабораторный практикум
- •9. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины:
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
- •11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
- •5. Структура учебной дисциплины (модуля)
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарёва»
Институт физики и химии
Кафедра физической химии
-
«УТВЕРЖДАЮ»
_____________________
_____________________
«______»__________201_ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Численные методы анализа
Направление подготовки
020300.62 ХФММ
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
г. Саранск
2011 г.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОУВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарёва»
Институт физики и химии
Кафедра физической химии
-
«УТВЕРЖДАЮ»
_____________________
_____________________
«____»__________201__ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Численные методы анализа
для направлений подготовки
020300.62 Химия
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
г. Саранск
2011 Г.
Цели и задачи учебной дисциплины:
Целями освоения учебной дисциплины «Численные методы анализа» являются:
формирование теоретических основ и выработка навыков использования методов математического моделирования в химии и химической технологии.
Задачи:
– формирование научного мышления, правильного понимания области и границ применимости вычислительных методов;
– овладение методами численного анализа, математической статистики и теории вероятностей;
– формирование алгоритмического подхода к решению прикладных вычислительных задач;
– выработка навыков решения задач в химии с использованием методов математического моделирования;
– освоение приемов обработки экспериментальных данных;
– выработка навыков работы с современным программным обеспечением, в том числе с алгоритмическими языками программирования (TurboPascal,TurboBasic,TurboC);
– закрепление практических навыков работы с ЭВМ.
2. Место учебной дисциплины в структуре ооп:
Для успешного освоения содержания дисциплины «Численные методы анализа» студенты должны знать основные теоретические положения следующих дисциплин:
– математика (основы линейной алгебры, дифференциальное и интегральное исчисление, основы теории вероятностей и математической статистики);
– информатика (общие навыки работы с персональным компьютером).
Дисциплина «Численные методы анализа» составляет основу теоретической и практической подготовки специалистов химиков по использованию математических методов в химии и химической технологии.
Основные методы дисциплины «Численные методы анализа» используются при изучении других профессиональных дисциплин специальности:
– математическое моделирование химических процессов;
– статистические методы в химии;
– методы оптимизации химических процессов;
– химическая термодинамика;
– химическая кинетика;
– химия и физика высокомолекулярных соединений;
– химия твердого тела;
– электрохимия.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины(модуля):
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ОК-10, ОК-12, ОК-14, ПК-3, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-15, ПК-21
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
виды погрешностей при численном решении задач, методы численного решения систем линейных алгебраических уравнений, численное дифференцирование и численное интегрирование, метод Рунге-Кутта решения обычных дифференциальных уравнений, разностные схемы решения уравнений в частных производных, иметь представление о сходимости, аппроксимациях и устойчивости решений, итерационных методах, основных методах решения интегральных уравнений.
Уметь:
использовать численные методы анализа в решении профессиональных задач в области науки о материалах.
Владеть:
навыками использования пакетов прикладных программ для численного решения математических задач.
