56. Статистические методы: первичные и вторичные данные, одномерная модель, бинарная модель, множественный анализ.

В стат. методах полученные данные делят на первичные и вторичные.

К первичным относят данные, полученные самим исследователем в ходе его наблюдений, проведения анкетных опросов, интервью с интересующими его субъектами.

Ко вторичным относят данные, полученные другими исследованиями как в настоящее время, так и в прошлом. Анализируя первичные и вторичные данные, исследователь может получить ответы на разные вопросы: предпосылки и непосредственные причинные появлений изучаемых политических явлений и процессов, их содержание и направление развития, вносимые ими изменения в существующую политическую действительность и др. При этом прибегают к построению различных теоретических моделей, в том числе одномерной и бинарной, а также к использованию множественного анализа и его моделей.

Одномерная модель – это модель с одной переменной, с помощью которой можно получить ответы на относительно простые вопросы: «Сколько»? и «Что это»? К примеру: «Сколько избирателей проголосовало за данную партию? Что представляет собой электорат определенного кандидата? и т.д. Для изучения такой переменной, как электоральный выбор, достаточно подсчитать количество проголосовавших за ту или иную партию или кандидата и представить эти значения в виде процентного распределения».

Бинарная модель воспроизводит разные виды взаимодействий двух переменных поэтому «можно построить несколько моделей: А является причиной В, В является причиной А, А и Б взаимовлияют друг на друга, А и Б находятся под влиянием третье переменной». Характер взаимодействия этих двух переменных может быть определен с помощью так называемой таблицы взаимной сопряженности признаков, в которой можно представить отношения между возрастом избирателей и их голосованием за ту или иную политическую партию на выборах в парламент той или иной страны.

Множественный анализ применяется при исследовании политических ситуаций с тремя переменными и более. При этом применяются регрессионная, интерактивная, путевая и многофакторная модели воспроизведения указанных ситуации.

Регрессионная модель используется при анализе влияния двух независимых переменных величин на зависимую третью переменную;

интерактивная модель фиксирует взаимодействия трех переменных и более, направленных на решение общей задачи;

путевая модель «выстраивает цепочку прямых и не прямых воздействий одной переменной на другую»;

многофакторная модель воспроизводит взаимодействие многих переменных – явных и скрытых. «Суть многофакторного анализа состоит в ответе на вопрос: не находится ли система переменных, связанных между собой, в зависимости от двух (или более двух) базовых скрытых факторов? Следовательно, целью многофакторного анализа является обнаружение скрытых факторов».

57. Структура политического знания.

Результатом исследования пол. явлений и процессов являются полученные о них знания, структура которых может быть представлена в разных отношениях. В широком смысле пол. знание, представляя собой, комплекс дисциплин, изучающих политику. В более строгом значении пол. знания связаны со специфической группой закономерностей отношений соц. субъектов по поводу власти и влияния, исследуя особый тип механизмов взаимодействий между властвующими и подвластными, управляемыми и управляющими.

Пол. знания – это совокупность теоретических и обыденных представлений о государстве, его сущности; формах гос. устройства и гос. правления; видах гос. власти; пол. партиях, пол. элитах и лидерах; пол. равенстве граждан, их пол. правах и свободах и т.д. В данном случае фиксируется только то, что структура пол. знания отражает структуру изучаемых пол. объектов. Рассматривая структуру пол. знания следует отметить, что в зависимости от специфики процессов и форм пол. отражения в нем выделяются различные сферы, уровни, формы, виды, а так же функции пол. знаний.

Пол. знания можно рассматривать по матричным критериям, за основу которых взяты показатели, построенные на одновременном учете различных признаков содержания, организации, функционирования следующих типов:

1. Либерально-технократический;

2. Либерально-реформистский;

3. Либеральный;

4. Традиционалистский;

5. Неоконсервативный;

6. Радикально-либеральный;

7. Радикально-этатистский;

8. Правопозитвистский;

9. Радикально-демократический;

10. Радикально-бунтарский;

11. Радикально-социалистический.

Уровни знания в политологии определяются системой идеальных универсальных понятий, фундаментальными ценностями; пол. теориями, законами функционирования и развития конкретных пол. систем, институтами; эмпирической политологии. К числу основных свойств пол. знания можно отнести:

1. Исторический, соц. характер;

2. Плюралистичность;

3. Многокомпонентность;

4. Многоуровневость;

5. Диалектичность.

Функции пол. знаний:

1. Познавательно-оценочная, связанная с процессом исследования и проникновения в механизм и закономерности пол. жизни, а также описания, объяснения и оценки тех или иных ее событий и явлений;

2. Инструментально-праксеологическая функция использования научных выводов в пол. практике, гос. управлении, партийной стратегии и тактике, в процессах принятия решений и технологиях их реализации;

3. Воспитательно-соц-зирующая, связанная с воспитанием индивида как г-на своей страны – «пол. человека», формирующая пол. идеалов, ценностей и целей.