книги / Справочник по производственному контролю в машиностроении
..pdf
|
Анализ статистических связей |
|
|
881 |
|||||
Наконец, согласно формуле (15.10) по величинам, найденным в (с), |
|||||||||
(d) и (е), находим коэффициент корреляции |
|
|
|
|
|||||
|
|
1,075 |
|
1,075 |
ЛОО* |
|
|
(f) |
|
|
Гв “ 1,083-1,202 “ 1,302 ~ °*826- |
|
|
||||||
Величина гк оказалась значительной, что указывает |
на тесную |
||||||||
линейную связь между наблюденными значениями хс и ус. |
|
||||||||
Для оценки формы нелинейной связи служит |
корреляционное |
||||||||
отношение, которое независимо от формы связи всегда |
должно быть |
||||||||
больше, чем гк [4, 7, 10]. |
корреляционной |
связи |
можно |
записать |
|||||
Уравнения |
линейной |
||||||||
(в форме, удобной для вычислений) в двух видах: |
|
|
|
||||||
уравнение связи ус |
с |
хс |
|
|
|
|
|
|
|
|
У х = г л - ^ х + ( ? - ~ г к ^ - х ) ; |
|
|
(15.14) |
|||||
уравнение связи хс с ус |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Xy = |
rK^ L |
y + ( x - r K^ |
Y ) . |
|
|
(15.15) |
||
Пример 5. |
Вывести |
уравнение |
линейной |
корреляционной |
|||||
связи междуус и хс для данных примера 4. |
|
|
(15.14), по |
||||||
Подставляя ранее полученные величины в формулу |
|||||||||
лучим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
— |
1 909 |
|
/ |
|
1 202 |
|
\ |
|
|
К* = 0’8256 W |
^ |
+ |
( 3>33- ° ’826 T083 |
2’40) = |
|||||
|
|
= |
0 ,9 1 6 л:, + |
1,131. |
|
|
|
|
Реальность выборочного коэффициента корреляции гк можно уста новить по различным критериям [4, 10, 12, 15]. При выборках из нормальных совокупностей приближенной оценкой является сопостав ление гк с критическим значением г0, приведенным в табл. 6 приложе
ния 1 для различных вероятностей Р и для |
k = |
N — 2. Гипотеза Н0 |
|||||
(стр. 874), |
заключающаяся |
в том, что |
г0 = |
0, |
отвергается, если гк |
||
больше, чем г0. |
|
0,826 примера 5 критическая величина г0 = |
|||||
= |
Так, для значения гк = |
|
|||||
0,76 для |
очень малой |
|
вероятности |
Р = |
0,001 и k = пх — 2 = |
||
= |
% — 2 = |
15 — 2 = 13. |
Реальность выборочного коэффициента кор |
реляции не является противоречивой, так как г0 меньше тк, и гипотеза Я 0 отвергается с очень малым риском ошибочного заключения.
Корреляция при малом числе наблюденных значений имеет важное значение, для машиностроения при трудоемких или дорогостоящих испытаниях, измерениях или экспериментах. Рекомендуемый ниже способ может применяться, если, исходя из природы явления, есть уве ренность в наличии (или отсутствии) связи при нормальном законе распределения наблюденных данных, количество которых не Должно быть все же менее 10.
882 Математическая статистика при анализе и контроле
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вычисления для |
нахождения |
|
N i |
|
x , |
|
|
|
* 2 |
|
A xt — x t — Ax 2 — x 2 — |
< A * i ) 2 |
|||
( n ) |
|
|
|
|
- |
X , |
- |
x 2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
1 |
|
2 |
|
|
|
3 |
|
|
4 |
|
5 |
6 |
1 |
|
25 |
|
|
|
9, i |
|
— 1,6 |
— |
1,2 |
2,56 |
|
2 |
|
25 |
|
|
|
9,7 |
|
— |
1,6 |
— |
0,6 |
2,56 |
3 |
|
26 |
|
|
|
10,0 |
|
— 0,6 |
- 0 , 3 |
0,36 |
||
4 |
|
26 |
|
|
|
10,1 |
|
— 0,6 |
— 0,2 |
0,36 |
||
5 |
|
26 |
|
|
|
10,3 |
|
— 0,6 |
|
0,0 |
0,36 |
|
6 |
|
26 |
|
|
|
10,4 |
|
— 0,6 |
|
0,1 |
0,36 |
|
7 |
|
28 |
|
|
|
10,0 |
|
|
1,4 |
— 0,3 |
1,96 |
|
8 |
|
28 |
|
|
|
10,3 |
|
|
1,4 |
|
0,0 |
1,96 |
9 |
|
28 |
|
|
|
11,3 |
|
|
1,4 |
|
1,0 |
1,96 |
n ~ |
10 |
28 |
|
|
|
11,4 |
|
|
1,4 |
|
L 1 |
1,96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
S |
’ |
— |
|
|
|
— |
|
— 5,6 |
— 2,6 |
~ |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,2 |
|
|
s |
- |
|
|
|
- |
|
|
5,6 |
|
— |
||
266 |
|
|
|
102,6 |
|
|
0,0 |
— 0,4 |
14,41 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
S2 |
266 |
|
|
|
|
|
( a ) |
||
|
|
|
n |
|
"io": |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*v _ |
S3 |
■102,6 |
|
|
|
|
|
( B ) |
||
|
|
Л 2 — |
n |
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
II. |
Проверка |
1*я: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 — (—0,4) ==+ 0,4 / |
|
|
|
|
|
( c ) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
Vl/ o ~ ’ |
n |
= |
0,0 |
|
|
|
|
|
(d) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Vo/i ~ |
|
2 5 |
~ |
— 0,4 - __ 0,04 |
|
|
( e ) |
|||
|
|
|
n |
10 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
V2/o * |
|
2 R |
|
14,41 |
- =1,441 |
|
|
|
(f) |
|
|
|
|
n |
~ |
10 |
|
|
|
||||
|
|
Vo/2 - |
• |
2 7 |
~ |
4,24 |
= |
0,424 |
|
|
|
(g) |
|
|
n |
10 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Vv , = |
|
2 8 |
~ |
5,64 |
= |
0,564 |
|
|
|
(h ) |
|
|
|
n |
10 |
|
|
|
|
|
|
Анализ статистических связей |
883 |
ТАБЛИЦА 15.11
связи между x t и х.г (к примеру 6)
Анализ точности, стабильности и устойчивости |
889 |
со
Значения дефектности q % в зависимости от Т п = — — и Е; нормальный закой и закон модуля нормального закона
Продолжение табл. 15.13
Т п _ |
1 |
|
|
|
|
|
|
I |
Е 1 |
|
|
|
|
|
|
к т |
0,45 |
0,50 |
0,55 |
0,60 |
0,65 |
0,70 |
0,75 |
0,80 |
0,90 |
1 Х’° |
и |
!I !-2 |
1,3 |
1,4 |
|
|
|
||||||||||||||
0,20 |
|
60,3 |
61,5 |
62,8 |
64,1 |
65,5 |
67,0 |
68,5 |
70,0 |
73,1 |
76,2 |
79,2 |
82,0 |
84,7 |
87,1 |
0,25 |
|
54,7 |
56,7 |
58,75 |
60,9 |
63,1 |
65,4 |
67,7 |
69,9 |
74,4 |
78,6 |
82,4 |
85,9 |
88,8 |
91,4 |
0,30 |
|
50,8 |
53,6 |
56,5 |
59,5 |
62,6 |
65,6 |
68,6 |
71,6 |
77,0 |
81,9 |
86,2 |
89,7 |
92,6 |
94,8 |
0,35 |
|
48,1 |
51,8 |
56,5 |
59,4 |
63,2 |
66,9 |
70,5 |
73,9 |
80,1 |
85,4 |
89,7 |
92,9 |
95,4 |
97,1 |
0,40 |
|
46,4 |
50,8 |
55,3 |
59,9 |
64,3 |
68,6 |
72,7 |
76,5 |
83,2 |
88,5 |
92,5 |
95,4 |
97,3 |
98,5 |
0,42 |
|
45,8 |
50,6 |
55,6 |
60,2 |
65,0 |
69,3 |
74,7 |
77,7 |
84,3 |
89,6 |
93,5 |
96,1 |
97,8 |
98,8 |
0,45 |
|
45,1 |
50,4 |
55,6 |
60,8 |
65,8 |
70,6 |
75,0 |
79,1 |
86,0 |
91,2 |
94,7 |
97,1 |
98,5 |
99,3 |
0,48 |
|
44,6 |
50,2 % |
55,7 |
61,5 |
66,7 |
72,0 |
76,4 |
80,5 |
87,5 |
92,5 |
95,8 |
97,8 |
98,9 |
99,5 |
0,50 |
|
44,3 |
50,1 |
56,0 |
61,8 |
67,4 |
72,6 |
77,3 |
81,6 |
8$,5 |
93,3 |
96,4 |
98,2 |
99,2 |
99,7 |
0,55 |
|
43,5 |
50,1 |
56,8 |
62,9 |
68,9 |
74,6 |
79,5 |
83,9 |
90,7 |
95,1 |
97,6 |
98,9 |
99,6 |
99,8 |
0,60 |
|
42,9 |
50,1 |
57,2 |
64,0 |
70,54 |
76,4 |
81,6 |
86,0 |
92,5 |
95,4 |
98,5 |
99,4 |
99,8 |
99,9 |
0,65 |
|
42,3 |
50,0 |
57,7 |
65,2 |
72,1 |
78,2 |
83,5 |
87,9 |
94,1 |
97,4 |
99,0 |
99,7 |
99,9 |
99,98 |
0,70 |
|
41,7 |
50,0 |
58,3 |
66,3 |
73,6 |
79,9 |
85,3 |
89,6 |
95,4 |
98,2 |
99,4 |
99,8 |
99,96 |
99,99 |
0,75 |
|
41,1 |
50,0 |
58,9 |
67,4 |
75,0 |
81,6 |
86,9 |
91,2 |
96,4 |
98,8 |
99,7 |
99,9 |
99,98 |
100 |
0,80 |
|
40,5 |
50,0 |
59,5 |
68,4 |
76,4 |
83,2 |
88,5 |
92,5 |
97,3 |
99,2 |
99,8 |
99,96 |
100 |
100 |
0,85 |
|
39,9 |
50,0 |
60,1 |
69,5 |
77,8 |
84,6 |
89,9 |
93,7 |
97,9 |
99,5 |
99,89 |
99,98 |
100 |
100 |
0,90 |
|
39,4 |
50,0 |
60,6 |
70,5 |
79,1 |
86,0 |
91,2 |
94,7 |
98,5 |
99,7 |
99,9 |
99,99 |
100 |
100 |
0,95 |
|
38,9 |
50,0 |
61,2 |
71,6 |
80,4 |
87,3 |
92,3 |
95,6 |
98,9 |
99,8 |
99,97 |
100 |
100 |
100 |
1,00 |
|
38,2 |
50,0 |
61,8 |
72,6 |
81,6 |
88,5 |
93,3 |
96,4 |
99,2 |
99,9 |
99,98 |
100 |
100 |
100 |
1,05 |
|
37,6 |
50,0 |
62,4 |
73,6 |
82,8 |
89,6 |
94,2 |
97,1 |
99,4 |
99,9 |
99,99 |
100 |
100 |
100 |
1,10 |
|
37,1 |
50,0 |
62,9 |
74,5 |
83,9 |
90,7 |
95,1 |
97,6 |
99,6 |
99,9 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,15 |
|
36,5 |
50,0 |
63,5 |
75,5 |
85,0 |
91,6 |
95,8 |
98,1 |
99,7 |
99,97 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,20 |
|
35,9 |
50,0 |
64,1 |
76,4 |
86,0 |
92,5 |
96,4 |
98,5 |
99,8 |
99,98 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,25 |
|
35,4 |
50,0 |
64,6 |
77,3 |
87,0 |
93,3 |
96,9 |
98,8 |
99,9 |
99,99 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,30 |
|
34,8 |
50,0 |
65,2 |
78,2 |
88,0 |
94,1 |
97,4 |
99,0 |
99,9 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,40 |
|
33,7. |
50,0 |
66,3 |
79,9 |
89,6 |
95,4 |
98,2 |
99,4 |
99,9 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,50 |
|
32,6 |
50,0 |
67,4 |
81,6 |
91,2 |
96,4 |
98,8 |
99,7 |
99,99 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,60 |
|
31,6 |
50,0 |
68,4 |
83,2 |
92,5 |
97,3 |
99,2 |
99,8 |
99,99 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,70 |
|
30,5 |
50,0 |
69,5 |
84,6 |
93,7 |
97,9 |
99,5 |
99,9 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,80 |
|
29,5 |
50,0 |
70,5 |
86,0 |
94,7 |
98,5 |
96,7 |
99,9 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
1,90 |
|
28,4 |
50,0 |
71,6 |
87,3 |
95,6 |
98,9 |
99,8 |
100,0 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
2,00 |
|
27,4 |
50,0 |
72,6 |
88,5 |
96,4 |
99,2 |
99,9 |
100,0 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |