![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Министерство образования российской федерации контрольное задание и методические указания
- •Набережные Челны Введение
- •Общие указания по выполнению контрольной работы
- •Задание 1.
- •Реализация типовой задачи на компьютере с использованием ппп msExcel.
- •Задание 2.
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Задание 3.
- •Реализация типовой задачи на компьютере с использованием ппп ms excel
- •Задание 4.
- •Статистико-математические таблицы
- •1. Таблица значений f-критерия Фишера при уровне значимости
- •2. Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)
- •Значение критерия Дарбина-Уотсона ипри 5% уровне значимости
Вариант №2
Ниже приводятся данные о результатах аукционных торгов старинными часами:
№ п/п |
Цена продажи, $ |
Возраст часов, лет |
Число участников аукционных торгов, человек |
1 |
1235 |
127 |
13 |
2 |
1080 |
115 |
12 |
3 |
845 |
127 |
7 |
4 |
1522 |
150 |
9 |
5 |
1047 |
156 |
6 |
6 |
1979 |
182 |
11 |
7 |
1822 |
156 |
12 |
8 |
1253 |
132 |
10 |
9 |
1297 |
137 |
9 |
10 |
946 |
113 |
9 |
11 |
1713 |
137 |
15 |
12 |
1024 |
117 |
11 |
13 |
1147 |
137 |
8 |
14 |
1092 |
153 |
6 |
15 |
1152 |
117 |
13 |
16 |
1336 |
126 |
10 |
17 |
1500 |
150 |
9 |
18 |
850 |
127 |
7 |
19 |
1100 |
115 |
12 |
20 |
1240 |
127 |
13 |
Требуется:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Вариант №3
Имеются следующие данные по 20 предприятиям некоторой отрасли промышленности:
№ п/п |
Производительность труда, тыс.руб. на 1 рабочего |
Энерговооруженность, квт.-час на 1 рабочего |
Доля рабочих ручного труда в общей численности рабочих (%) |
1 |
9.8 |
4.8 |
40 |
2 |
6.7 |
2.8 |
59 |
3 |
12.4 |
7.0 |
38 |
4 |
6.9 |
3.8 |
57 |
5 |
11.8 |
5.5 |
31 |
6 |
7.3 |
3.0 |
56 |
7 |
8.4 |
3.4 |
45 |
8 |
10.7 |
5.2 |
35 |
9 |
11.1 |
5.4 |
32 |
10 |
7.3 |
2.9 |
54 |
11 |
8.8 |
3.9 |
43 |
12 |
10.0 |
5.0 |
36 |
13 |
12.1 |
6.2 |
29 |
14 |
11.0 |
5.1 |
32 |
15 |
6.8 |
2.7 |
55 |
16 |
7.0 |
2.9 |
50 |
17 |
12.0 |
6.1 |
30 |
18 |
7.5 |
3.3 |
48 |
19 |
8.0 |
3.4 |
45 |
20 |
9.2 |
3.8 |
49 |
Требуется:
1 Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Вариант №4
По выборке из 20 почтовых отправлений изучается зависимость стоимости отправки корреспонденции экспресс-почтой от веса конверта и дальности перевозки:
№ п/п |
Стоимость экспресс-доставки корреспонденции, руб. |
Вес конвертов, грамм |
Дальность перевозки, км |
1 |
26 |
590 |
470 |
2 |
39 |
320 |
1450 |
3 |
80 |
440 |
2020 |
4 |
92 |
660 |
1600 |
5 |
44 |
75 |
2800 |
6 |
15 |
70 |
800 |
7 |
145 |
650 |
2400 |
8 |
19 |
450 |
530 |
9 |
10 |
60 |
1000 |
10 |
140 |
750 |
1900 |
11 |
110 |
510 |
2400 |
12 |
50 |
240 |
2090 |
13 |
20 |
30 |
1600 |
14 |
60 |
620 |
1150 |
15 |
11 |
270 |
450 |
16 |
80 |
350 |
2500 |
17 |
33 |
410 |
950 |
18 |
121 |
810 |
1600 |
19 |
155 |
700 |
2600 |
20 |
17 |
110 |
900 |
Требуется:
Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.