Реализация типовой задачи на компьютере с использованием ппп msExcel.
Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика.Для этого выполните следующие шаги:
1) введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные;
2) в главном меню выберите последовательно пункты Сервис / Анализданных / Описательная статистика,после чего щелкните по кнопке ОК;
3) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис.1):
Входной интервал - диапазон, содержащий анализируемые данные, это может быть одна или несколько строк (столбцов);
Группирование - по столбцам или по строкам - необходимо указать дополнительно;
Метки -флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Выходной интервал -достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист - можно задать произвольное имя нового листа.
Рис. 1. Диалоговое окно ввода параметров инструмента Описательная статистика
Если необходимо получить дополнительную информацию Итоговой статистики, Уровня надежности, k-го наибольшего и наименьшего значений, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.
Рис. 2 Результат применения инструмента Описательная статистика
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Эта операция проводится с помощью инструмента анализа данных Регрессия.Для этого необходимо:
1) в главном меню последовательно выбрать пункты Сервис / Анализ данных / Регрессия.Щелкните по кнопке ОК;
2) заполните аргументы функции:
Входной интервал Y -диапазон, содержащий данные результативного признака;
Входной интервал Х-диапазон, содержащий значения всех факторных признаков.
Результаты анализа представлены на рис. 3.
Рис. 3. Результат применения инструмента Регрессия
К сожалению, в ППП Excelнет специального инструмента для расчета линейных коэффициентов частной корреляции. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция.Для этого:
1) в главном меню последовательно выберите пункты Сервис / Анализ данных / Корреляция.Щелкните по кнопке ОК;
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (см. рис. 1);
3) результаты вычислений - матрица коэффициентов парной корреляции - представлены на рис. 4.
Рис. 4. Матрица коэффициентов парной корреляции
Анализ характеристик, полученных с помощью ППП Excel, осуществляется также, как это показано в решении типового примера 2.
Задание 2.
Вариант №1
Имеются следующие данные о продаже объектов недвижимости города:
|
№ п/п |
Цена продажи, тыс.$ |
Общая площадь) кв.м |
Рейтинг бытовых условий (ранговая переменная) 1-10) |
|
1 |
60.0 |
230 |
5 |
|
2 |
32.7 |
110 |
2 |
|
3 |
57.7 |
200 |
9 |
|
4 |
45.5 |
170 |
3 |
|
5 |
47.0 |
150 |
8 |
|
6 |
55.3 |
210 |
4 |
|
7 |
64.5 |
240 |
7 |
|
8 |
42.6 |
130 |
6 |
|
9 |
54.5 |
190 |
7 |
|
10 |
57.5 |
250 |
2 |
|
11 |
32.3 |
110 |
2 |
|
12 |
45.1 |
170 |
3 |
|
13 |
46.4 |
150 |
8 |
|
14 |
54.9 |
210 |
4 |
|
15 |
64.1 |
240 |
7 |
|
16 |
54.1 |
190 |
7 |
|
17 |
59.6 |
230 |
5 |
|
18 |
57.3 |
200 |
9 |
|
19 |
42.2 |
130 |
6 |
|
20 |
57.1 |
250 |
2 |
Требуется:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.