
- •Теория вероятностей
- •Содержание
- •Раздел 6. Законы распределения функций случайных аргументов. 90
- •1. Теоретическая часть. Введение
- •Раздел 1. Понятие события и его вероятности.
- •1.1. Предмет теории вероятности.
- •1.2. Алгебра событий. Пространство элементарных событий.
- •1.3. Классическое определение вероятности.
- •1.4. Геометрические вероятности.
- •1.5. Частота и вероятность.
- •1.6. Аксиоматическое построение теории вероятностей.
- •1.7. Условная вероятность и простейшие основные формулы.
- •1.8. Формула полной вероятности.
- •1.9 Формула Бейеса.
- •Раздел 2. Последовательные независимые испытания
- •2.1. Независимые испытания. Формулы Бернулли.
- •2.2. Обобщенная теорема о повторении опытов.
- •Раздел 3. Понятие случайной величины. Функция распределения и ее основные свойства.
- •3.1. Понятие случайной величины и функции распределения.
- •3.2. Свойства функции распределения.
- •3.3. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •3.4. Числовые характеристики случайных величин.
- •Раздел 4. Примеры распределений случайных величин.
- •4.1. Биномиальное распределение.
- •4.2. Теорема Пуассона
- •4.3. Закон Пуассона.
- •4.4. Равномерное распределение.
- •4.5. Показательное распределение.
- •4.6.Нормальный закон распределения.
- •Раздел 5. Системы случайных величин (случайные векторы).
- •5.1. Понятие о системе случайных величин.
- •5.2. Функция распределения системы двух случайных величин.
- •5.3. Плотность распределения системы двух случайных величин.
- •5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
- •5.5. Зависимые и независимые случайные величины.
- •5.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин.
- •5.7. Система произвольного числа случайных величин (случайные вектора).
- •5.8. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.
- •Раздел 6. Законы распределения функций случайных аргументов.
- •6.1. Закон распределения функции одного случайного аргумента.
- •6.2. Закон распределения функции двух случайных величин.
- •6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
- •6.4. Распределение произведения.
- •6.5. Распределение квадрата случайной величины.
- •6.6. Распределение частного.
- •6.7. Числовые характеристики функций случайных величин.
- •Раздел 7. Теоремы о числовых характеристиках.
- •7.1. Основные теоремы о математическом ожидании.
- •7.2. Теоремы о дисперсии случайной величины.
- •7.3. Теорема о линейной зависимости случайных величин.
- •Раздел 8. Характеристические функции.
- •8.1. Определение и простейшие свойства характеристических функций.
- •8.2. Предельные теоремы для характеристических функций.
- •Раздел 9. Предельные теоремы для случайных величин.
- •9.1. Сходимость последовательностей случайных величин.
- •9.2. Закон больших чисел.
- •9.3. Следствия закона больших чисел.
- •Раздел 10. Предельные теоремы теории вероятностей.
- •10.1. Центральная предельная теорема.
- •10.2. Теорема Ляпунова.
- •10.3. Теорема Лапласа.
- •2. Практические занятия, тесты, самостоятельная работа. Занятие 1. Непосредственный подсчет вероятности с использованием классического определения вероятности.
- •1.1. Краткая теоретическая часть.
- •1.2. Тест.
- •1.3. Решение типовых задач.
- •1.4. Задачи для самостоятельной работы.
- •Занятие 2. Геометрическое определение вероятности.
- •2.1. Краткая теоретическая часть.
- •2.2. Тест
- •2.3. Решение типовых задач
- •2.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 3. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1. Краткая теоретическая часть
- •3.2. Тест
- •3.3. Решение типовых задач
- •3.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 4. Теорема сложения вероятностей.
- •4.1. Краткая теоретическая часть
- •4.2. Тест
- •4.3. Решение типовых задач
- •4.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 5. Формула полной вероятности.
- •5.1. Краткая теоретическая часть
- •5.2. Тест.
- •5.3. Решение типовых задач
- •5.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 6. Формула Бейеса.
- •6.1. Краткая теоретическая часть
- •6.2.Тест
- •6.3. Решение типовых задач
- •6.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 7. Последовательные независимые испытания.
- •7.1. Краткая теоретическая часть
- •7.2. Тест
- •7.3. Решение типовых задач
- •7.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 8. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •8.1. Краткая теоретическая часть а) Ряд, многоугольник и функция распределения случайной дискретной величины
- •8.2. Тест
- •А) только к дискретным случайным величинам
- •8.3. Решение типовых задач а) Ряд, многоугольник и функция распределения случайной дискретной величины
- •Б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
- •8.4. Задачи для самостоятельной работы а) Ряд, многоугольник и функция распределения случайной дискретной величины
- •Занятие 9. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •9.1. Краткая теоретическая часть
- •9.2. Тест
- •9.3. Решение типовых задач
- •9.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 10. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •10.1. Краткая теоретическая часть
- •10.2. Тест
- •10.3. Решение типовых задач
- •10.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 11. Закон Пуассона.
- •11.1. Краткая теоретическая часть
- •11.2. Тест
- •11.3. Решение типовых задач
- •11.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Занятие 12. Закон нормального распределения.
- •12.1. Краткая теоретическая часть
- •12.2. Тест
- •12.3. Решение типовых задач
- •12.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Литература
Б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
Пример 8.5. Проекция Х радиуса-вектора случайной точки окружности радиуса a на диаметр - имеет функцию распределения (закон арксинуса)
Определить:
а) вероятность
того, что Х
окажется в пределах промежутка
();
б) квантиль x0,75;
в) плотность вероятности f(x) случайной величины X;
г) моду и медиану распределения.
Решение.
а) Вероятность
того, что Х
окажется в пределах (),
равна
.
б) По условию p = 0,75; решая уравнение
,
находим
.
в) Плотность вероятности f(x) случайной величины Х равна:
1) для всех x, принадлежащих промежутку (- а, а),
,
2) нулю для всех остальных значений x.
г) Закон арксинуса моды не имеет, так как функция
не имеет максимума.
Решая уравнение
,
находим медиану x0,5 = 0.
Пример 8.6. Плотность вероятности случайной величины равна
Требуется:
а) найти коэффициент а;
6) найти функцию распределения случайной величины X;
в) вычислить
вероятность попадания случайной
величины в интервал
.
Решение.
а) Коэффициент а определяем с помощью равенства
.
Отсюда
.
Двукратным интегрированием по частям получаем
.
Следовательно,
и плотность вероятности имеет вид
.
б) Функция распределения F(x) случайной величины Х определяется по формуле
.
в) Вероятность
попадания случайной величиныХ
в заданный промежуток вычисляется по
формуле
.
8.4. Задачи для самостоятельной работы а) Ряд, многоугольник и функция распределения случайной дискретной величины
8.1. Построить ряд распределения и функцию распределения случайного числа попаданий мячом в корзину при одном броске, если вероятность попадания мячом в корзину при одном броске p=0,3.
8.2. Опыт состоит из трех независимых бросаний монеты, при каждом из которых герб выпадает с вероятностью p = 0,5. Для случайного числа появлений герба построить:
а) ряд распределения;
б) многоугольник распределения;
в) функцию распределения.
8.3. Производятся последовательные независимые испытания пяти приборов на надежность. Каждый следующий прибор испытывается только в том случае, если предыдущий оказался надежным. Построить ряд распределения случайного числа испытанных приборов, если вероятность выдержать испытания для каждого из них равна 0,9.
8.4. Два баскетболиста поочередно забрасывают мяч в корзину до тех пор, пока один из них не попадет. Построить ряд распределения случайного числа бросков, производимых каждым из баскетболистов, если вероятность попадания для первого, равна 0,4, а для второго 0,6.
8.5.
Сигналы
на включение приборов подаются через
каждые
5 сек. Время
от момента передачи сигнала до включения
прибора
16 сек.
Подача сигналов прекращается сразу же
после того, как включится хотя бы один
прибор. Найти ряд распределения для
случайного числа поданных сигналов,
если вероятность включения для каждого
прибора равна
.
8.6. Производятся испытания n изделий на надежность, причем вероятность выдержать испытания для каждого изделия равна р. Построить ряд распределения случайного числа изделий, выдержавших испытания.
8.7. Вероятность выпадения герба при каждом из пяти бросаний монеты равна 0,5. Составить ряд распределения отношения числа Х появлений герба к числу Y появлений решетки.
б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
8.8. Функция распределения равномерно распределенной случайной величины Х имеет вид
.
Найти плотность вероятности случайной величины X.
8.9. Дана функция распределения случайной величины (закон нормального распределения):
.
Найти плотность вероятности случайной величины X.
8.10. В книге Г. Крамера дана функция распределения годовых доходов лиц, облагаемых налогом:
.
Определить размер годового дохода, который для случайно выбранного налогоплательщика может быть превзойден с вероятностью 0,5.
8.11. Функция распределения случайного времени безотказной работы радиоаппаратуры имеет вид (экспоненциальный закон распределения)
.
Найти:
а) вероятность безотказной работы аппаратуры в течение времени Т;
б) плотность вероятности f(t).
8.12. Случайная величина эксцентриситета детали характеризуется функцией распределения Рэлея
.
Найти:
а) плотность вероятности f(x);
б) медиану распределения;
в) моду распределения.
8.13. Функция распределения Вейбулла
в ряде случаев характеризует срок службы элементов электронной аппаратуры.
Найти:
а) плотность вероятности f(x);
б) квантиль распределения порядка p;
в) моду распределения.
8.14. Дана функция распределения случайной величины X (закон Коши):
F(х)
= с
+ barctg.
Определить:
а) постоянные с и b;
б) плотность вероятности;
в) Р().
8.15.
Каково
должно быть а,
чтобы
являлось
плотностью вероятности случайной
величины
X,
изменяющейся в бесконечных пределах?
8.16. При каком значении а функция
является плотностью вероятности случайной величины X? Найти:
а) функцию распределения случайной величины X;
б) вероятность попадания случайной величины, в интервал (- 1, 1).
8.17. Азимутальный лимб имеет цену деления 1°. Какова вероятность при считывании азимутального угла сделать ошибку в пределах ± 10', если отсчет округляется до ближайшего целого числа градусов?