
- •Оглавление
- •Введение
- •Раздел 1. Основные структуры данных
- •Тема 1. Введение в структуры данных. Динамическое распределение памяти
- •Классификация структур данных
- •1.2. Переменные-указатели и динамическое распределение памяти.
- •Например, указатели на простейшие базовые типы вводятся следующим образом:
- •Var pStr1,pStr2 :TpString; {переменные-указатели на строки}
- •1.3. Дополнительные вопросы использования переменных-указателей
- •1.4. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2. Структуры данных “стек” и “очередь”
- •2.1. Что такое стек и очередь?
- •2.2. Статическая реализация стека
- •2.3. Динамическая реализация стека
- •{Ссылочный тип для адресации элементов стека}
- •2.4. Статическая реализация очереди
- •2.5. Динамическая реализация очереди
- •{Ссылочный тип для адресации элементов очереди}
- •2.6. Практические задания
- •2.7. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3. Основы реализации списковых структур
- •3.1. Структуры данных типа “линейный список”
- •3.2. Первый способ статической реализации списка.
- •3.3. Второй способ статической реализации списка.
- •3.4. Управление памятью при статической реализации списков
- •3.5. Динамическая реализация линейных списков
- •3.6. Практические задания
- •3.7. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 4. Усложненные списковые структуры
- •4.1. Двунаправленные линейные списки
- •4.2. Комбинированные структуры данных: массивы и списки указателей
- •4.3. Комбинированные структуры данных: массивы и списки списков
- •4.4. Практические задания.
- •4.5. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 5. Основные понятия о древовидных структурах
- •5.1. Основные определения
- •5.2. Двоичные деревья
- •5.3. Идеально сбалансированные деревья
- •5.4. Практические здания
- •5.5. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 6. Реализация поисковых деревьев
- •Двоичные деревья поиска.
- •6.2. Добавление вершины в дерево поиска
- •6.3. Удаление вершины из дерева поиска
- •6.4. Практические задания
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 7. Дополнительные вопросы обработки деревьев. Графы.
- •Проблемы использования деревьев поиска
- •7.2. Двоичные деревья с дополнительными указателями
- •7.3. Деревья общего вида (не двоичные).
- •Представление графов
- •Практические задания
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 2. Алгоритмы сортировки и поиска
- •Тема 1. Классификация методов. Простейшие методы сортировки
- •1.1. Задача оценки и выбора алгоритмов
- •1.2. Классификация задач сортировки и поиска
- •1.3. Простейшие методы сортировки: метод обмена
- •1.4. Простейшие методы сортировки: метод вставок
- •1.5. Простейшие методы сортировки: метод выбора
- •1.6. Практическое задание
- •1.7. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2. Улучшенные методы сортировки массивов
- •2.1. Метод Шелла
- •2.2. Метод быстрой сортировки
- •2.3. Пирамидальная сортировка
- •2.4. Практическое задание
- •2.5. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3. Специальные методы сортировки
- •3.1. Простейшая карманная сортировка.
- •3.2. Карманная сортировка для случая повторяющихся ключей
- •3.3. Поразрядная сортировка
- •3.4. Практическое задание
- •3.5. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 4. Поиск с использованием хеш-функций
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Разрешение конфликтов: открытое хеширование
- •4.3. Разрешение конфликтов: внутреннее хеширование
- •4.4. Практические задания
- •4.5. Контрольные вопросы по теме
- •Тема 5. Внешний поиск и внешняя сортировка
- •5.1. Особенности обработки больших наборов данных
- •5.2. Организация внешнего поиска с помощью б-деревьев.
- •5.4. Поиск элемента в б-дереве.
- •5.5. Добавление вершины в б-дерево
- •5.6. Удаление вершины из б-дерева
- •5.7. Внешняя сортировка
- •5.8. Практические задания
- •5.9. Контрольные вопросы по теме
- •Основные термины и понятия
- •Литература
6.2. Добавление вершины в дерево поиска
Немного сложнее реализуется операция добавления нового элемента в ДП. Прежде всего, надо найти подходящее место для нового элемента, поэтому добавление неразрывно связано с процедурой поиска. Будем считать, что в дерево могут добавляться элементы с одинаковыми ключами, и для этого с каждой вершиной свяжем счетчик числа появления этого ключа. В процесс поиска может возникнуть одна из двух ситуаций:
найдена вершина с заданным значением ключа, и в этом случае просто увеличивается счетчик
поиск надо продолжать по пустой ссылке, что говорит об отсутствии в дереве искомой вершины, более того, тем самым определяется место в дереве для размещения новой вершины.
Само добавление включает следующие шаги:
выделение памяти для новой вершины
формирование информационной составляющей
формирование двух пустых ссылочных полей на будущих потомков
формирование в родительской вершине левого или правого ссылочного поля – адреса новой вершины
Здесь только последняя операция вызывает некоторую сложность, поскольку для доступа к ссылочному полю родительской вершины надо знать ее адрес. Ситуация аналогична добавлению элемента в линейный список перед заданным, когда для отслеживания элемента-предшественника при проходе по списку использовался дополнительный указатель. Этот же прием можно использовать и для деревьев, но есть более элегантное решение – рекурсивныйпоиск с добавлением новой вершины при необходимости. Каждый рекурсивный вызов отвечает за обработку очередной вершины дерева, начиная с корня, а вся последовательность вложенных вызовов позволяет автоматически запоминать путь от корня до любой текущей вершины. Процедура поиска должна иметь формальный параметр-переменную ссылочного типа, который отслеживает адрес текущей вершины дерева и как только этот адрес становится пустым, создается новая вершина и ее адрес возвращается в вызвавшую процедуру, тем самым автоматически формируя необходимую ссылку в родительской вершине.
Procedure AddNode ( var pCurrent : Tp);
begin
ifpCurrent=nilthen {место найдено, создать новую вершину}
begin
New(pCurrent); {параметрpCurrentопределяет адрес новой вершины}
pCurrent^.inf:= “необходимое значение”;
pCurrent^.left := nil; pCurrent^.right := nil;
“установка значения поля счетчика в 1 “;
end
else{просто продолжаем поиск в левом или правом поддереве}
if x < pCurrent^.inf then AddNode (pCurrent^.left)
else if x > pCurrent^.inf then AddNode (pCurrent^.right)
else“увеличить счетчик”
end;
Запуск процедуры выполняется в главной программе вызовом AddNode(pRoot). Если дерево пустое, т.е.pRoot=nil, то первый вызов процедуры создаст корневую вершину дерева, к которой потом можно аналогичными вызовами добавить любое число вершин.
Рассмотрим нерекурсивныйвариант процедуры добавления вершины в ДП. Необходимо объявить две ссылочные переменные для отслеживания адреса текущей вершины и адреса ее родителя:
pCurrent, pParent : Tp;
Удобно отдельно рассмотреть случай пустого дерева и дерева хотя бы с одной корневой вершиной:
if pRoot = nil then
begin
New (pRoot); pRoot^.left := nil; pRoot^.right := nil;
“заполнение остальных полей”;
end
else
begin
pCurrent:=pRoot; {начинаем поиск с корня дерева}
while (pCurrent <> nil ) do
begin
pParent:=pCurrent; {запоминаем адрес родительской вершины}
if ( x < pCurrent^.inf) then pCurrent := pCurrent^.left
else if ( x > pCurrent^.inf) then pCurrent := pCurrent^.right
else begin{вершина найдена, добавлять не надо, закончить цикл}
pCurrent := nil;
“увеличить счетчик”;
end;
end;
if ( x < pParent^.inf) then
begin{добавляем новую вершину слева от родителя}
New (pCurrent);
“заполнить поля новой вершины”;
pParent^.left := pCurrent;
end
else
if ( x > pParent^.inf) then
begin{добавляем новую вершину справа от родителя}
New (pCurrent);
“заполнить поля новой вершины”;
pParent^.right := pCurrent;
end
end;