Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сттатистические методы управления качеством

.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
12.03.2015
Размер:
835.7 Кб
Скачать

МАШИНОСТРОЕНИЕ

программное обеспечение

 

 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

 

 

 

УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

 

 

 

ПО МОДЕЛЯМ СТАНДАРТОВ

звестно, что оперативное уп-

ISO 9000 В СИСТЕМЕ

равление качеством на пред-

TechnologiCS

Èмоделям ISO 9000, осуществ-

приятии,

работающем

ïî

 

 

 

 

 

ляется с использованием статисти-

 

 

 

 

 

ческих методов,

представленных в

 

 

 

 

 

соответствующих международных и

ронной промышленности, где про-

обработки. Таким образом, сего-

отечественных стандартах. Исход-

блеме качества

всегда

уделялось

дняшний уровень развития автома-

ной информацией для работы про-

пристальное внимание.

 

тизированных систем управления

цедур, приведенных в этих стандар-

До недавнего времени широкое

благоприятствует внедрению стати-

тах, являются результаты измерения

применение статистических мето-

стических методов.

параметров производства, определя-

дов сдерживалось

уровнем

Ниже речь пойдет о применении

ющих качество конечной продук-

автоматизации

сбора и

хранения

некоторых из статистических про-

ции. Измерения

производятся

íà

информации

î

производственных

цедур управления качеством по мо-

различных этапах технологического

процессах, но за последние годы в

делям стандартов ISO 9000, реали-

цикла и консолидируются в соот-

информационных технологиях про-

зованных в рамках TechnologiCS.

ветствующих базах данных системы

изошел существенный сдвиг – в

Результаты измерений, предназ-

управления предприятием.

 

проектировании и управлении про-

наченные для последующей обра-

Статистические методы обработ-

изводством

появился

широкий

ботки, формируются в процессе

ки информации разработаны доста-

спектр программных продуктов. Од-

работы модуля управления произ-

точно давно и широко представле-

ним из таких продуктов является

водством при вводе данных о фак-

ны в специальной литературе по

автоматизированная система техни-

тическом изготовлении продукции.

математической статистике. Эти ме-

ческой подготовки и

произ-

Формируемые на этом этапе данные

тоды нашли отражение в соответст-

водства TechnologiCS, где данные об

содержат информацию о подразде-

вующих стандартах как в нашей

оборудовании

и технологических

лениях, о видах и причинах брака,

стране, так и за рубежом. Особую

процессах представлены

ÁÄ â

количественных значениях парамет-

значимость они

приобрели в обо-

форме, удобной

для последующей

ров, а также множестве других атри-

22

CADmaster 5’2002

программное обеспечение

МАШИНОСТРОЕНИЕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Гистограмма результатов измерений

 

 

 

 

 

 

 

 

брака подразделения и даже отдель-

 

 

 

 

 

 

 

 

ных исполнителей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Äëÿ

анализа

 

количественных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

данных в стандартах ISO предусмо-

 

 

 

 

 

 

 

 

трено

несколько

 

инструментов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прежде всего это "Правила опреде-

 

 

 

 

 

 

 

 

ления и методы расчета статистиче-

Рис. 1. Диаграмма Парето по видам брака

 

 

 

 

 

ских характеристик по выборочным

 

 

 

 

 

 

 

данным" ГОСТ Р 50779.21, ISO

 

 

 

 

 

 

 

 

бутов, характеризующих принимае-

ции механообработки. Столбцы ди-

2854:1976. На рис. 2 показана гисто-

 

 

мую продукцию. Кроме того, ре-

аграммы (каждый соответствует от-

грамма

массива исходных

данных

 

 

зультаты измерений содержатся в

 

дельному виду) ранжированы в по-

(эмпирическое

распределение),

 

 

БД модуля складского учета, где на-

 

рядке

убывания

интенсивности

здесь же приведена

теоретическая

ходится информация о параметрах

 

брака, что позволяет пользователю

кривая гауссовского распределения,

материалов и комплектующих, по-

 

оперативно оценивать "вклад" соот-

аппроксимирующая

эксперимен-

ступающих на предприятие и ис-

 

ветствующего вида. На первом мес-

тальные данные.

 

 

 

 

 

пользуемых в технологических про-

 

те помещается наиболее "бракопро-

 

По ГОСТ Р 50779.21-96 реализо-

 

 

цессах, а также о параметрах

 

изводящий" фактор, процентный

вано 20 процедур, среди которых:

 

 

готовой продукции.

 

вклад этого фактора регистрируется

оценка среднего значения при из-

Простейшим, но в то же время

 

по правой вертикальной оси диа-

 

вестной/неизвестной дисперсии;

 

 

наглядным и эффективным инстру-

 

граммы. На этой же диаграмме

 

сравнение

среднего значения с

ментом статистической обработки

 

представлена кривая интегрального

 

заданным значением при извест-

 

 

данных о производстве является диа-

 

процента брака, которая в данном

 

ной/неизвестной дисперсии;

 

 

грамма Парето. В системе Tech-

случае показывает, что 87,3% брака

 

сравнение

äâóõ

средних

значе-

 

 

nologiCS диаграмма Парето исполь-

 

обусловлено тремя первыми вида-

 

ний при известных/неизвестных

 

 

зуется следующим образом: по оси

 

ми. Такая диаграмма может быть

 

дисперсиях.

 

 

 

 

 

ординат откладывается количество

 

построена по подразделениям, ви-

 

На рис. 3 и 4 приведены резуль-

случаев брака, зарегистрированного

 

дам оборудования, работникам, раз-

таты расчета точечной и интерваль-

в модуле фактического изготовле-

 

рядам работ, а также по любому

ной оценок среднего значения и

ния, а по оси абсцисс – выбранные

другому

интересующему

пользова-

дисперсии измеренного в техноло-

 

 

пользователем источники брака (ви-

 

теля фактору. Эта информация осо-

гическом процессе параметра. Та-

 

 

ды, причины брака, подразделения,

 

бенно важна для руководящего со-

кой расчет может быть необходим

исполнители и т.д.).

става

предприятия,

которому

при определении центра настройки

 

 

На рис. 1 показана диаграмма

 

предоставляется возможность отсле-

(µ) и разброса (σ) технологического

Парето по видам брака для опера-

 

дить критические с

точки зрения

процесса. Например, изготавливает-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ся изделие, на которое в техни-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ческих условиях оговорено но-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

минальное значение и

допуск

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

íà

него. Задав

доверительную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятность, пользователь с по-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мощью этой процедуры может

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оценить,

насколько настройка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

реального

технологического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процесса

соответствует

задан-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ной в технических условиях. Ре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

зультаты представлены в форме,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

регламентированной

ÃÎÑÒ.

 

 

Рис. 3. Оценка центра настройки про0

 

Рис. 4. Оценка разброса процесса

 

Кроме точечной

оценки наст-

 

 

 

 

ройки и разброса, приведены и

 

 

цесса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5’2002 CADmaster

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МАШИНОСТРОЕНИЕ

 

 

 

 

программное

обеспечение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервальные

оценки

 

 

 

 

чение, которое

наносится

 

 

 

 

 

 

этих величин, указываю-

 

 

 

 

íà

ÊÊ.

Åñëè

очередная

 

щие, в каких интервалах и

 

 

 

 

точка выходит за контроль-

 

с какой вероятностью на-

 

 

 

 

íóþ

границу, регистриру-

 

ходятся данные величины.

 

 

 

 

ется факт разладки и ТП

 

Одним

èç

наиболее

 

 

 

 

останавливается для выяв-

 

важных

инструментов

 

 

 

 

ления и устранения особых

 

статистического

управле-

 

 

 

 

причин.

 

 

 

ния качеством

являются

 

 

 

 

На КК по альтернатив-

 

контрольные карты (КК),

 

 

 

 

ному признаку

наносятся

 

предназначенные

 

äëÿ

 

 

 

 

относительные доли брако-

 

оценки нахождения

òåõ-

 

 

 

 

ванных изделий в выбор-

 

нологического процесса в

 

 

 

 

ках. Здесь так же, как и в

 

статистически

управляе-

 

 

 

 

первом

случае,

наносятся

 

мом (устойчивом) состоя-

 

 

 

 

центральная линия и кон-

 

нии. Впервые этот инст-

 

 

 

 

трольные границы, но при

 

 

 

 

 

 

румент был

предложен в

Рис. 5. Контрольная карта арифметического среднего

выходе очередной точки за

 

1924 году Уолтером

Øó-

 

 

 

 

нижнюю

границу следует

хартом (Shewhart), а к настоящему

данных, когда результаты измере-

определить особую причину улуч-

времени разработано большое коли-

ний показателя качества выражают-

шения ТП с целью зафиксировать

чество контрольных

êàðò,

которые

ся в числовой форме (например, из-

его в этом новом состоянии.

 

делятся на три вида: КК Шухарта,

меряется диаметр вала), так и для

 

На рис. 5 показана КК арифме-

приемочные

è

адаптивные.

ÊÊ

анализа

"альтернативных" данных,

тического среднего, построенная в

представляют простой графический

когда информация об объектах ог-

соответствии с ГОСТ Р 50779.41-96.

метод оценки управляемости про-

раничена выводом типа "да"/"нет"

Эта карта сложнее, чем КК Шухар-

цесса по результатам сравнения от-

(например, диаметр вала измеряется

òà

по количественному признаку.

дельных измерений

с заданными

с помощью двух калибров). В пер-

Кроме контрольных, на ней присут-

контрольными границами.

 

 

вом случае применяются КК по

ствуют и предупредительные грани-

Отклонения показателя качества

количественному признаку, во вто-

цы. Выход отдельной точки за пре-

могут быть

классифицированы

ïî

ром – по альтернативному.

дупредительную границу не влечет

двум видам: случайные отклонения,

Простейшей контрольной кар-

никаких последствий, однако

åñëè

как правило, обусловленные боль-

той является КК Шухарта для уп-

за эту границу выходят три последо-

шим количеством различных случай-

равления по количественному при-

вательные точки, следует сигнал ос-

ных факторов (вибрации, колебания

знаку (ГОСТ Р 50.1.018-98). Эта

тановки ТП. В остальном эта КК

питающих напряжений, температу-

карта строится следующим образом.

аналогична КК Шухарта.

 

ры, влажности и т.п.) и неслучайные

На график наносится

центральная

 

При поступлении на предприятие

отклонения,

вызванные

особыми

линия, соответствующая номиналь-

комплектующих и материалов необ-

причинами (сдвиг шкалы измери-

ному по техническим условиям зна-

ходим контроль их качества по за-

тельного прибора, станка, несоответ-

чению. Относительно

центральной

данным в договоре или технических

ствие сырья

или комплектующих

линии на расстоянии, равном трем

условиях параметрам. Аналогичная

техническим условиям по номиналь-

среднеквадратическим

отклонени-

задача решается при выходном кон-

ному значению). С помощью КК

ям, строятся контрольные границы.

троле готовой продукции, а также

выявляются

неслучайные

отклоне-

Далее

формируются

однородные

при внутренней приемке. В целях

ния и, следовательно, воздействие на

выборки, каждая из которых содер-

экономии ресурсов при гарантии со-

ТП особых причин.

 

 

 

жит некоторое количество измере-

хранения качества вводятся процеду-

Инструмент

ÊÊ

применяется

ний показателя качества. По каждой

ðû

выборочного

контроля.

Êàê

как для анализа количественных

выборке вычисляется

среднее зна-

пример рассмотрим

процедуру

íå-

 

 

 

Рис. 6. Интерфейс ввода исходных данных

 

Рис. 7. Результаты расчета

24

CADmaster 5’2002

программное обеспечение

МАШИНОСТРОЕНИЕ

Рис. 8. Регрессионная модель объекта

прерывного приемочного контроля по альтернативному признаку (ГОСТ Р 50779.51-95). Применение этой процедуры позволяет проектировать оптимальные с точки зрения процедур контроля параметров технологи- ческие процессы в системе TecnologiCS. Инструмент выбора схемы контроля показан на рис. 6 и 7. В соответствии с процедурой контроль осуществляется в несколько стадий, каждая из которых характеризуется долей (частотой) контролируемых изделий. Так, трехстадийный контроль (рис. 6, 7) предполагает следующее: на стадии сплошного контроля проверяется каждое изделие, на первой стадии – каждое второе (либо третье, четвертое – в зависимости от принятого коэффициента ослабления d), на второй – каждое четвертое (девятое, шестнадцатое), на третьей – каждое восьмое (двадцать седьмое, шестьдесят четвертое). При этом на каждой стадии браковочное число R ограничивает допустимое число бракованных изделий из общего числа n проконтролированных. NQL означает допустимую вероятность брака, а β – риск потребителя.

Кроме перечисленных инструментов управления качеством, в TechnologiCS возможно применение следующих процедур:

регрессионного анализа, позволяющего построить математическую модель объекта по экспериментальным данным. Эффек-

тивность этого инструмента иллюстрируется следующим примером. На каждый из материалов, применяемых при выпуске продукции, имеются технические условия. По тем или иным причинам некоторые материалы не соответствуют ТУ. Располагая моделью объекта, можно проанализировать изменение процента выхода годных изделий в случае, если такие материалы будут пущены в производство. Пример построения регрессионной модели для одного влияющего фактора приведен на рис. 8;

корреляционного анализа, позволяющего оценить значимость статистической связи параметров. Например, при выпуске микросхем проверяется гипотеза о влиянии на процент выхода годных микросхем такого фактора, как температура или влажность на сборке. По результатам корреляционного анализа можно с заданной вероятностью оценить значимость данных факторов. На рис. 9 показан пример корреляционного анализа, проведенного для шести факторов;

дисперсионного анализа, позволяющего оценить значимость рассогласования настроенности объекта во времени. Например, в случаях, когда одинаковые изделия выпускаются на разных технологических линиях, дисперсионный анализ позволяет оценить статистическую однородность продукции, выпускаемой на разных линиях;

выборочного контроля партий по альтернативному и количественному признаку (ГОСТ Р 50779.7199, ГОСТ 50779.53-98).

Внедрение на предприятии пере- численных выше инструментов позволяет сертифицировать производство по ГОСТ Р 40.004-96 "Порядок

сертификации производств".

 

Валерий Кушнир,

 

к.т.н., доцент,

 

Петр Кудинов,

 

магистрант

 

Новосибирский государственный

 

технический университет,

 

кафедра конструирования

 

и технологии радиоэлектронных

Рис. 9. Корреляционный анализ данных

средств

TIPS & TRICKS

AutoCAD 2002. Ошибка при печати

При печати чертежа программа закрывается с сообщением об ошибке:

Unhandled Access Violation Writing 0x36082ffh exception at levb3a0h

Эта проблема связана с ошибками в процессе установки продукта. Для ее устранения необходимо полностью удалить программу с компьютера, а затем повторно установить.

AutoCAD 2002. Текст в окне редактора многострочного текста выглядит очень тускло

Вводимый текст практически не видно, но на чертеже он отображается нормально. Регулировка яркости и контраста монитора не дает никакого результата.

В большинстве случаев проблема решается выключением свойства

Сглаживать неровности экранных шрифтов в настройках операционной системы.

AutoCAD. Ошибка при регистрации продукта

После ввода кода авторизации окно закрывается с одной из приведенных ниже ошибок:

Unhandled Access Violation Writing 0xbfc00003 Exception at 70bd1c8fh Unhandled Access Violation Writing 0x704626e4 Exception at 70f826e4h Unhandled Access Violation Reading 0xC76227 Exception at 70feae36h Unhandled Access Violation Writing 0x71590003 Exception at 70bd1c8fh Unhandled Access Violation Reading 0x0000 Exception at 70db1316h

Эта проблема может быть связана

с устаревшими или поврежденными драйверами видеокарты S3. Для решения проблемы обновите драйверы, взяв их с сайта производителя;

с работой под управлением операционной системы Windows 98 First Edition. В этом случае установите исправленный вариант ОС – Windows 98 Second Edition (SE).

AutoCAD. Ошибка при работе в Менеджере свойств слоев

При работе в Менеджере свойств слоев AutoCAD закрывается с сообщением об ошибке:

INTERNAL ERROR: !U:\global\src\ObjectDbx\DB\IMP\src\ dbpurge.cpp@879: eWasPermanentlyErased

Это сообщение говорит о возможном повреждении файла чертежа. Для проверки корректности файла и исправления найденных ошибок запустите команду AUDIT.

25

5’2002 CADmaster

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.