Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Математические методы принятия решений

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
13.11.2023
Размер:
22.94 Mб
Скачать

Метод неопределенных множителей

Лагранжа 16

Нью тона 59

поиска по дереву решений 172

полного исключения Жордана 74

последовательного сокращения невязок 91

потенциалов 94

проекции градиента 227, 278

северо-западного угла 93

сопряженных градиентов 54

сопряженных направлений 54

учета наименьш их расстояний (стоимостей) 94

ш трафных (барьерных) функций 227

эвристический 114, 226

Эккера—Куоды 292

Методы линейные 51

Минимакс 208

Минимизация безусловная 47

вероятности 329

Минимум внутренний 27

глобальный 27, 35

граничный 27

локальный 26, 35

нестрогий 27

Минор к -го порядка 134

Множество вращ ения 116

выпуклое 34

утопическое в пространстве критериев 301, 302

------реш ений 301

— эффективное 285 М ножитель Лагранжа 32

Модель архимедова 302

детерминированная 502

неполного ранга 372

параметрическая 502

Модель полного ранга 372

с приоритетами 302

сетевая 22

статистическая 502

стохастическая 502

Мощность критерия 313

Н азначение 150 Направления сопряженные 48

------относительно матрицы 48 Невязка 559 Неопределенность поведения 205 Неравенство Крамера—Рао 382

— линейное 17

О бласть критическая 230

недопустимая 274

определения функции 28

Парето 285

решений 461

Обучение без поощрения 347

без учителя 347

в линейном классификаторе 336

с поощрением 347

с учителем 347

Ограничения линейные 25 Оператор разностный 512

—-сдвига вперед 512 назад 512

— суммирования 512 Операция трехместная 146

Оптимальное управление условное 189, 195, 196

Оптимальность по Парето 285 Оптимальный доход условный 196 Остов 131

— графа (сети) 131, 132

------кратчайший (максимальный) 131, 132

дерева максимальный 163 Отклонения нежелательные 302 Отношение правдоподобия 314, 331

решающее 230

Отсечение Гомори 104 Оценка смещенная 363 Ошибка второго рода 313

остаточная 550

первого рода 313

П артия игры 206 Переменная базисная 66

контролируемая 391, 417

свободная 66

слабая 65, 121

слабая Гомори 104 Петля 131

Поведение бескоалиционное 224

кооперативное 225 Поверхность 28

уровня 28

Подграф 131 Подзадача-тест 291

Подход байесовский 316

классический 316 Пометка 158

временная 141

постоянная 141 Порог верхний 337

нижний 337 Поставки условные 93 Потенциал 94

Потеря апостериорная 316 Поток 132

дуговой 132

Правило байесовское 330

Правило прямоугольника 75

— решения 315

------допустимое 316 Преодоление конфликта 205 Принцип минимакса 209

Принятие реш ений многоэтапное 309

------одноэтапное 309 Проблема мультиколлинеарности 525 Программирование булево 256

динамическое 18

квадратичное 25, 42

линейное 17, 25

нелинейное 25, 45

параметрическое 226, 228

стохастическое 226

целочисленное 25

Проекция точки на множество 278 Произведение векторов скалярное 30 Производная по направлению 29

— частная 29 Пропускная способность дуги (ребра)

132

------остаточная 158

------разреза 133 П ространство наблюдений 314

параметров 315

реш ений 315

Процедура реш аю щ ая последовательная 336

— решения 315 Процесс авторегрессии порядка р 512

авторегрессии—проинтегрированно­ го скользящего среднего 503, 514

нестационарный 508

скользящего среднего порядка q 513

стационарный 503, 508

Псевдоплан 89 Путь 131

, увеличиваю щ ий поток 134, 158

аугментальный 158

замкнутый 131

Равенство линейное 17 Разрез 133

минимальный 133, 163

разделяю щий 133

Распределение апостериорное 312, 325

априорное 325 Расстановка пометок 165 Ребро 130 Регрессия 364, 365

линейная средняя квадратическая 366

Редукция столбцов 173

строк 173

строк и столбцов 172 Реш ение байесовское 317

допустимое 13, 172

задачи 13

опорное 80

оптимальное 206

параметрической задачи 230

—-системы базисное оптимальное 66 уравнений базисное 66

------базисное допустимое 66

------допустимое 66 Риск 312, 317

апостериорный 315

байесовский 317, 318, 324

выборочный 456

общий 326

условный 312

С войство теоретико-информационное 18

Сеть 130

— потоко-эквивалентная по отношению к заданному множеству узлов 168

связная 130 Сечение сезонное 543 Симплекс 70 Симплекс-метод 67

двойственный 89

Система линейных уравнений избыточная 66

--------- несовместная 66

--------- совместная 66

нестационарная 503

плохо обусловленная 435

сложная 22

стационарная 503 Ситуация конфликтная 205

Соотношение двойственности 42 Состояние природы 312 Спрос 136

Средняя экспоненциальная /с-го порядка 521

Стабилизатор 438 Сток 132

Столбец дублирующий 215

разрешающий 75 Стратегия активная 214

байесовская 318

доминируемая 215

доминирующая 215

заведомо невыгодная 215

максиминная (максимин) 208

оптимальная 207, 213 смешанная 223

смешанная 213

Стратегия чистая 212 Строка ведущая 104

дублирующая 215

производящая 104 Структура сети 252

Таблица выигрышей 293

Теоремы дополняющей нежесткости

86

Теория двойственности 40

игр 18, 206

статистических решений 207 Топология сети 252 Точка крайняя (вершина) 71

неэффективная 285

параметрически оптимальная 294

перегиба 26

седловая 43, 211, 212

соединения 130

эффективная 285 Транспонирование 85

Узел 130

, помеченный из узла символом 158

конденсированный 164

Узкое место 133 Уравнение правдоподобия 382

— связи 13 Условие дифференцируемости

необходимое 27

дополняющей нежесткости 38

Куна—Таккера 37

локальной оптимальности достаточное 36

Условия-ограничения 11

— достаточные 27 Ущерб 317

Форма каноническая 64

— стандартная 64 Функционал 16 Функция, дифференцируемая

вобласти 27

, дифференцируемая в промежутке 27

, дифференцируемая в точке 27

аддитивная 205

векторная 29

вогнутая 34

—-выпуклая 34 строго 34

задачи реш аю щ ая 230

квадратичная 25

Лагранжа 16, 32

обобщ енная линейная разделяю щая 459

полезности 283, 316

------покоординатно возрастаю щ ая 284

потенциальная 465

потерь 315

------неотрицательная 317

правдоподобия 380

прогнозирую щ ая 506

разделяющая 331, 334

------квадратичная 335

------линейная 334

------полиномиальная 335

—-реш аю щ ая 315, 323, 329 байесовская 324

риска 315

стохастического процесса автоковариационная 530

------автокорреляционная 530 —-целевая 11

выпуклая 34

------многокритериальная 18

Ф ункция ш трафная (барьерная) 272

------логарифмическая 271

Х арактеристика рабочая 320 Ход 206

личный 206

случайный 206

Ц ен а игры 213

------верхняя 209

------нижняя 208

наблюдения 326, 327 Цепь 131

замкнутая 131

ориентированная 131

простая 131

Цикл вырожденный 131

Цикл ориентированный 131

— пересчета 96

Число информационное 347

Штраф вторичный 175

Экстремум 26

безусловный 32

внутренний 26

условный 16, 32

Экстремума условие необходимое 26 Элемент генеральный 75, 79

матрицы седловой 212

разрешающий 79 Эффективность 285

Стратегия чистая 212 Строка ведущая 104

дублирующая 215

производящая 104 Структура сети 252

Т аблица выигрышей 293

Теоремы дополняющей нежесткости

86

Теория двойственности 40

игр 18, 206

статистических решений 207 Топология сети 252 Точка крайняя (вершина) 71

неэффективная 285

параметрически оптимальная 294

перегиба 26

седловая 43, 211, 212

соединения 130

эффективная 285 Транспонирование 85

У зел 130

, помеченный из узла символом 158

конденсированный 164

Узкое место 133 Уравнение правдоподобия 382

— связи 13 Условие дифференцируемости

необходимое 27

дополняющей нежесткости 38

Куна—Таккера 37

локальной оптимальности достаточное 36

Условия-ограничения 11

— достаточные 27 Ущерб 317

Форма каноническая 64

— стандартная 64 Функционал 16 Функция, дифференцируемая

вобласти 27

, дифференцируемая в промежутке 27

, дифференцируемая в точке 27

аддитивная 205

векторная 29

вогнутая 34

—-выпуклая 34 строго 34

задачи реш аю щ ая 230

квадратичная 25

Лагранжа 16, 32

обобщ енная линейная разделяю щая 459

полезности 283, 316

------покоординатно возрастаю щ ая 284

потенциальная 465

потерь 315

------неотрицательная 317

правдоподобия 380

прогнозирую щ ая 506

разделяющая 331, 334

------квадратичная 335

------линейная 334

------полиномиальная 335

—-реш аю щ ая 315, 323, 329 байесовская 324

риска 315

стохастического процесса автоковариационная 530

------автокорреляционная 530 —-целевая 11

выпуклая 34

------многокритериальная 18

Функция штрафная (барьерная) 272

---- логарифмическая 271

Характеристика рабочая 320

Ход 206 —личный 206 —случайный 206

Цена игры 213

----верхняя 209

----- нижняя 208 —наблюдения 326, 327

Цепь 131 —замкнутая 131

—ориентированная 131 —простая 131

Цикл вырожденный 131 Цикл ориентированный 131 —пересчета 96

Число информационное 347

Штраф вторичный 175

Экстремум 26

—безусловный 32 —внутренний 26 —условный 16, 32

Экстремума условие необходимое 26 Элемент генеральный 75, 79

—матрицы седловой 212

—разрешающий 79 Эффективность 285

Оглавление

Введение

3

Ч А С Т Ь I

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

 

Г л а в а 1. Введение в математическое программирование

11

§1.1. Общие положения математического программирования

11

§1.2. Общая запись задачи математического программирования

 

и ее виды

24

§ 1.3. Некоторые сведения об экстремуме функции, частных про­

 

изводных, градиенте и производной по направлению

26

§ 1.4. Особенности нахождения оптимальных решений в задачах

 

математического программирования

31

§ 1.5. Необходимые и достаточные условия экстремума в задачах

 

математического программирования

35

§ 1.6. Теория двойственности и недифференциальные условия оп­

 

тимальности в задаче выпуклого программирования

39

§ 1.7. Графическое решение задач математического программиро­

 

вания

44

§ 1.8. Методы безусловной оптимизации

47

Г л а в а 2. Линейное программирование

64

§2.1. М атематическая постановка задачи линейного программи­

 

рования

64

§2.2. Симплекс-метод — основной метод решения задач линейно­

 

го программирования

62

§2.3. Метод полного исключения Жордана для решения систем

 

линейных алгебраических уравнений

7^

§2.4. Задача планирования выпуска продукции пошивочного пред­

приятия

76

§ 2.5. Двойственность в задачах линейного программирования

83

§ 2.6. Задача оптимальной организации поставки грузов от

по­

ставщиков к потребителям (транспортная задача)

91

§ 2.7. Задача о перевозках с перегрузкой

98

§ 2.8. Целочисленное линейное программирование

100

§ 2.9. Задача о назначениях (проблема выбора)

109

§ 2.10. Задачи о покрытии множества

113

§2.11. Дробно-линейное программирование

116

§2.12. Анализ устойчивости оптимального решения задачи ли­

нейного программирования

119

Г л а в а 3. Сетевые и потоковые задачи

130

§3.1. Основные определения и приложения сетевых и потоковых

 

моделей

130

§ 3.2. Задача о покупке автомобиля

138

§ 3.3. Задача о многополюсной кратчайшей цепи

143

§ 3.4. Анализ сложности алгоритмов поиска кратчайших путей

148

§ 3.5. Венгерский алгоритм задачи о назначениях

149

§ 3.6. Задача размещения производства

155

§ 3.7. Задача о максимальном потоке

157

§ 3.8. Задача о многополюсном максимальном потоке

162

§ 3.9. Методы ветвей и границ. Задача коммивояжера

168

§ 3.10. Задача о многополюсной цепи с максимальной пропускной

 

способностью

181

Г л а в а 4. Основы динамического программирования и теории

 

игр

 

185

§4.1. Условия применимости динамического программирования

185

§4.2. Задача об оптимальной загрузке транспортного средства

 

неделимыми предметами

189

§4.3. Задача о вкладе средств в производство

194

§4.4. Задача о распределении средств поражения

198

§4.5. Вычислительные аспекты решения задач методом динами­

 

ческого

программирования...................................

204

§ 4.6. Теория

игр. Игры в чистых стратегиях............................

205

§4.7.

Поиск оптимальной смешанной стратегии

212

§4.8.

Решение матричных игр размерностью т х п

214

Г л а в а 5. О развитии методов решения задач математического

 

программирования

226

§ 5.1. Основные направления развития методов решения задач ма­

 

тематического программирования

226

§ 5.2. Понятие о параметрическом программировании . . . .

227

§ 5.3. М ногопродуктовые потоки в сетях

237

§5.4. Специальный класс целочисленных задач о многопродукто­

 

вом потоке

242

§ 5.5. Приближенное решение многопродуктовой транспортной

 

задачи методом агрегирования

245

§ 5.6. Приложения задач о многопродуктовом потоке

248

§5.7. Эвристический алгоритм решения задачи синтеза сети связи 252

§5.8. Методы внутренней точки для решения задачи математиче­

ского программирования.

270

§ 5.9. Методы внешней точки для решения задачи математическо­

 

го программирования

274

§ 5.10. Комбинированный метод внутренней и внешней точек

276

§5.11. Метод проекции градиента

278

§5.12. М ногокритериальные задачи линейного программирова­

 

ния

282

§ 5.13. Метод взвешенных сумм с точечным оцениванием весов

286

§ 5.14. Сжатие множества допустимых решений . . .

289

§5.15. Минимальные значения критериев на множестве эффек­

 

тивных точек

292

§ 5.16. Параметризация целевой функции

294

§ 5.17. Целевое программирование

301

Ч А С Т Ь II

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

 

Г л а в а 6. Анализ методов принятия решений и постановка зада­

 

чи учета погрешностей признаков

309

§ 6.1. Основные понятия и определения

309

§ 6.2. Статистические задачи решения с наблюдениями

323

Соседние файлы в папке книги