книги / Математические методы принятия решений
..pdfСписок литературы
1.Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и зада чах. — М.: Высшая школа, 1986. —317 с.
2. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. — М.: Статистика, 1 9 7 9 .-3 4 9 с.
3. Бартон Д ., Вард Г Справочник по радиолокационным измерени
ям .— М.: Сов. радио, 1976. —392 с.
4.Беллман Р. Динамическое программирование / Пер. с англ, под ред.
Н.Н . В о р о б ьева .-М .: ИЛ, 1 9 6 0 .-4 0 0 с.
5.Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического програм
|
мирования / Пер. с англ, под ред. А. А. Первозванского. — М.: Наука, |
|
1 9 6 5 .-4 5 8 с. |
6. |
Бокс Дж ., Дженкинс Г Анализ временных рядов. Прогноз и управ |
|
ление / Под ред. В. Ф. Писаренко. — М.: Мир, 1974. — 406 с. |
7. |
Борисов А. И., Алексеев А.В. Обработка нечеткой информации в си |
|
стемах принятия решений. — М.: Радио и связь, 1989.— 124 с. |
8. |
Борисов А. И., Крумберг О .А., Федоров И.П. Принятие решений |
|
на основе нечетких моделей. — Рига: Зинатне, 1990.— 184 с. |
9.Бородюк В .И ., Вощинин А.П . Ошибки регистрации независимых переменных в задачах множественной регрессии // Заводская лабо р а т о р и я .- 1973.- Т . 39, № 7 .- С . 217-222.
10.Браунли К. А. Статистическая теория и методология в науке и техни ке / Под ред. Л. Н .Большева. — М.: Наука, 1977. —407 с.
11.Вентцель Е. С. Теория вероятностей. — Изд. 4-е. — М.: Наука, 1969. — 576 с.
12. Вентцель Е .С . Исследование операций. — М.: Сов. радио, 1972. —
552 с.
13.Вильямс H. Н. Параметрическое программирование в экономике (ме тоды оптимальных решений). — М.: Статистика, 1976. —96 с.
14.Вопросы статистической теории распознавания / Под ред. Б. В. Бар ского. — М.: Сов. радио, 1967. —400 с.
15.Гольштейн Е .Г ., Юдин Д .Б . Новые направления в линейном про граммировании.—М.: Сов. радио, 1966. —524 с.
16.Гончарский Л.В., Леонов А. С., Ягола А .Г Некоторое обобщение принципа невязки для случая оператора, заданного с ошибкой // Докл. АН С С С Р .- 1 9 7 2 .- Т. 203, № 6 . - С . 1238-1239.
17.Горелик А.Л ., Скрипкин В. А. Методы распознавания. —М.: Высшая школа, 1977. —222 с.
18.Горелик А.Л ., Скрипкин В. А. Методы распознавания. 2-е изд. —М.: Высшая школа, 1989. —232 с.
19.Горелик А.Л ., Барабаш Ю .Л ., Кривошеев О. В., Эпштейн С. С. Се лекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. А. Л. Горелика. — М.: Радио и связь, 1990. —240 с.
20.Грешилов А. А. Некорректные задачи цифровой обработки информа ции и сигналов. — М.: Радио и связь, 1984.— 161 с.
21.Грешилов А. А. Анализ и синтез стохастических систем. Параметри ческие модели и конфлюэнтный анализ. — М.: Радио и связь, 1990. — 320 с.
22.Грешилов А. А. Метод наименьших квадратов и элементы конфлю энтного анализа —М.: Изд-во МГТУ им. Н .Э. Баумана, 1990. —67 с.
23.Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. —М.: Радио и связь, 1997. — 112 с.
24.Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Статистические методы принятия решений с элементами конфлюэнтного анализа. — М.: Ра дио и связь, 1998.— 112 с.
25.Д е Гроот М. Оптимальные статистические решения: Пер. с англ.— М.: Мир, 1974.— 491 с.
26. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. —М.: Финансы
истатистика, 1981. —302 с.
27.Демиденко Е. 3. Оптимизация и регрессия. — М.: Наука, 1989. — 292 с.
28.Дуда Р ., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ. — М.: Мир, 1976.-511 с.
29.Дюбуа Д , Прад А. Теория возможностей. Приложения к представ
лению знаний в информатике / Пер. с фр. В. Б. Тарасова под ред.
С. А. Орловского. —М.: Радио и связь, 1990. —286 с.
30.Жилинская Е .И ., Товмаченко Н. //., Федоров В. В. Методы регресси онного анализа при наличии ошибки в предикторных переменных. — М.: Изд-во АН СССР, 1 9 7 8 .-3 4 с.
31.Журавлев Ю. //., Никифоров В. В. Проблемы реализации алгоритма обобщенной невязки // Кибернетика. — 1971. —№ 3. —С. 19-21.
32.Зангвилл У. И. Нелинейное программирование / Пер. с англ, под ред. Е. Г. Гольштейна. — М : Сов. радио, 1973. —312 с.
33.Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. — М.: Статистика, 1980 .-438 с.
34.Зуховицкий С. И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программиро вание. — М.: Наука, 1964. —348 с.
35.Искусственный интеллект. Справочник. В 2 т. / Под ред. Д. А. Поспе лова. — М.: Радио и связь, 1990. —Т. 2, 248 с.
36.Исследование операций. Методологические основы и математи
ческие методы. T. 1 / Пер. с англ, под ред. И. М. Макарова,
И. М. Бескровного. —М.: Мир, 1981. —712 с.
37.Исследование операций. Модели и применение. Т. 2 / Пер. с англ,
под ред. И. М. Макарова, И.М. Бескровного. — М.: Мир, 1981.—
677 с.
38.Калихман И .Л . Сборник задач по математическому программирова нию. — М.: Высшая школа, 1975. —270 с.
39.Карпелевич Ф. И ., Садовский Л. Е. Элементы линейной алгебры и ли нейного программирования. —М.: Наука, 1965. —275 с.
40. Кендалл М , Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер.
с англ, под ред. А. Н. Колмогорова. —М.: Наука, 1973. —590 с.
41.Кильдишев Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогно зирование. — М.: Статистика, 1973.—103 с.
42.Корн Г ., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Пер. с англ. — М.: Наука, 1970. —720 с.
43.Крамер Г. Математические методы статистики / Под ред. А.Н. Кол могорова.—М.: Мир, 1975. —648 с.
44. Круг Г. К , Сосулин Ю .А., Фатуев В. А. Планирование эксперимен та в задачах идентификации и экстраполяции. — М.: Наука, 1977. —
208 с.
45.Круг Г .К , Кабанов В.А., Фомин Г.А., Фомина Г .С . Планирование эксперимента в задачах нелинейного оценивания и распознавания образов. —М.: Наука, 1981.— 172 с.
46.Кудрявцев Л .Д . Курс математического анализа. Т. 2 / Изд. 2-е. —М.: Высшая школа, 1988. —575 с.
47.Лазарев В. Г., Лазарев Ю. В . Динамическое управление потоками ин формации в сетях связи. — М.: Радио и связь, 1983. —216 с.
48.Леонов А. С. Некоторые аспекты реализации регуляризующего алгоритма обобщенной невязки // Обработка и интерпретация физи ческих экспериментов. Вып. 4. — М.: Изд-во МГУ, 1976.— С. 69-81.
49.Линник Ю .В. Метод наименьших квадратов и основы математи ко-статистической теории обработки информации. —М.: Физматгиз, 1958 .-333 с.
50.Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. Т. 2 / Пер. с англ, под ред. В. С. Лапина. — М.: Мир, 1975. —431 с.
51.Митрофанов Д. Г., Ермоленко В.П . Распознавание воздушных целей за счет измерения их пространственной протяженности // Зарубеж ная радиоэлектроника. — 1996. —№ 1. —С. 53-56.
52.Модели. Алгоритмы. Принятие решений: Сб. статей. — М.: Наука, 1989 .-250 с.
53.Монаков В .М ., Беляева Э.С., Краснер Н .Я. Методы оптимизации: Пособие для учителя. — М.: Просвещение, 1978.— 175 с.
54. |
Морозов В. А. Линейные и нелинейные некорректные задачи // Ито |
|
|
ги науки и техники. Математический анализ.—Л —М.: ВИНИТИ, |
|
|
1973 .-400 с. |
|
55. |
Муртаф Б. Современное |
линейное программирование: Теория |
|
и практика / Пер. с англ, |
под ред. И. А. Станевичуса. — М.: Мир, |
|
1984 .-224 с. |
|
56.Небабин В. Г., Сергеев В. В. Методы и техника радиолокационного распознавания. — М.: Радио и связь, 1984. — 152 с.
57.Небабин В. Г., Белоус О. И. Методы и техника противодействия ра диолокационному распознаванию // Зарубежная радиоэлектроника. — 1 9 8 7 .- № 2 .- С . 142-144.
58. Небабин В.Г., |
Гришин В. К. |
Методы и техника радиолокацион |
ного распознавания: Современное состояние, тенденции развития, |
||
перспективы // |
Зарубежная |
радиоэлектроника. — 1992. —№ 10.— |
С. 46-49.
59.Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ. — М.: Сов. радио, 1980. —408 с.
60.Персептрон — система распознавания образов / Под ред. А. Г.Ивахненко. — Киев: Наукова думка, 1975. —278 с.
61.Петросян Л. А., Зенкевич Н .А ., Семина Е.А. Теория игр: Учеб, посо бие. — М.: Высшая школа, 1998. —304 с.
62.Распознавание образов. Состояние и перспективы / Пер. с англ, под ред. И. Б. Гуревича. — М.: Радио и связь, 1985.— 103 с.
63.Репин В. Г., Тартаковский Г.П . Статистический синтез при априор ной неопределенности и адаптация информационных систем. — М.: Сов. радио, 1977. —432 с.
64.Рокафеллор Р. Выпуклый анализ / Пер. с англ, под ред. А. Д. Иоффе, В. М. Тихомирова. —М.: Мир, 1973. —469 с.
65.Селекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. А. Л. Горелика. —М.: Радио и связь, 1990. —239 с.
66. Сосулин Ю .Г., Фишман М .М . Теория последовательных решений
и ее применения. — М.: Радио и связь, 1985. —272 с.
67.Стайнберг Б.Д. Формирование радиолокационного изображения са молета в диапазоне СВЧ // ТИИЭР. - 1988. - Т. 76, № 12. - С. 26-46.
68.Статистические методы в экспериментальной физике / Пер. с англ, под ред. А. П. Тяпкина. — М.: Атомиздат, 1976. — 335 с.
69.Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. — М.: Наука, 1978 .-239 с.
70.Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимиза ции. — М.: Физматлит, 1986. —326 с.
71. Тихонов А .Н ., Арсенин В.Я . Методы решения некорректных задач. — М.: Наука,1979 .-288 с.
72.Трубицын Е .Г ., Ермоленко В.П. Алгоритм распознавания сложных воздушных целей // Зарубежная радиоэлектроника. —1992. — № 10. — С. 82-84.
73. Уилкс С. Математическая статистика: Пер. с англ. — М.: Наука, 1 9 67 .-632 с.
74.Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989 .-388 с.
75.Успенский А .Б., Федоров В.В. Вычислительные аспекты МНК при анализе и планировании регрессионных экспериментов. — М.: Изд-во Моек, ун-та, 1975.— 168 с.
76. Федоров В, В. Теория оптимального эксперимента. — М.: Наука, 1 971 .-312 с.
77.Фиакко А ., Мак-Кормик Г Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации / Пер. с англ, под ред. Е. Г. Гольштейна. — М.: Мир, 1972. — 240 с.
78.Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей / Пер. с англ, под ред. Б. Г. Сушкова. — М.: Мир, 1984. — 496 с.
79.Финкельштейн М .И ., Мендельсон В.А., Кутев В.Л. Радиолокация слоистых земных покровов. — М.: Сов. радио, 1977.— 174 с.
80.Фомин Я.А>, Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. —М.: Радио и связь, 1986. —263 с.
81.Фор А. Восприятие и распознавание образов: Пер. с фр. — М.: Ма шиностроение, 1989. —271 с.
82.Франклин Д , Кармоди У. Проблемы обработки нечеткой информа ции // ТИИЭР. - 1988. - Т. 78, № 10. - С. 32-36.
83. |
Фу К . П о сл е д о в а тел ь н ы е м ето д ы в р ас п о зн а в а н и и о б р а зо в и |
о б у ч е |
|
н и и м аш и н : П ер . с англ . — М .: Н ау к а, 1971. — 2 5 5 с. |
|
84. |
Фу К . С т р у к т у р н ы е м ето д ы в р а с п о зн а в а н и и о б р а зо в : П ер . с |
англ . — |
|
М .: М и р , 1 9 7 7 . - 3 1 9 с. |
|
85. |
Фукунага К. В в ед ен и е в ст а ти с ти ч е с к у ю т е о р и ю р асп о зн ав ан и я : П ер . |
|
|
с англ. — М .: Н ау ка, 1979. — 3 6 7 с. |
|
86. Хармут X. Ф. Н ес и н у с о и д а л ь н ы е в о л н ы в р ад и о л о к а ц и и и р а д и о с в я |
||
зи . — М .: Р ад и о и св язь, |
1985. — 3 7 6 |
с. |
87. Химмелъблау Д. А н ал и з |
п р о ц е с с о в |
ст а т и с т и ч е с к и м и м ето д ам и : П ер . |
с англ. — М .: М и р , 1973. — 9 5 7 с. |
|
88. Ху Т. Ц е л о ч и сл ен н о е п р о гр а м м и р о в а н и е и п о то к и в с е т я х / П ер .
|
с англ, п од ред . А . А . Ф р и д м ан а . — М .: М и р , |
1974. — 4 1 9 |
с. |
|
|
|
|
||||||||||||
89. |
Худсон Д. С тати сти к а д л я ф и зи к о в |
/ П ер . с |
англ, п о д |
р ед . Е . М . Л е й |
|||||||||||||||
|
кина. — М .: М и р , 1 9 7 0 .— 2 9 6 с. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
90. |
Шиьиов С. А. К л асси ф и к ато р ы |
н а о с н о в е |
н ей р о н н ы х |
с т р у к т у р |
// |
З а |
|||||||||||||
|
р у б еж н ая р ад и о эл ек тр о н и к а . — 1 9 9 2 .— № 8, — С . 7 8 -8 3 . |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
91. |
Штойер Р. М н о го к р и т ер и а л ь н ая |
о п ти м и зац и я . |
Т ео р и я , |
в ы ч и с л е |
|||||||||||||||
|
ния и |
п р и л о ж ен и я |
/ П ер . с |
англ, п о д |
р ед . А . В . Л о то ва . — М .: Р ад и о |
||||||||||||||
|
и св язь, |
1992. — 5 0 4 |
с. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
92. |
Юдин Д. Б., Гольштейн Е .Г |
Л и н е й н о е п р о гр а м м и р о в а н и е . Т ео р и я |
|||||||||||||||||
|
и к о н еч н ы е м ето д ы , — М .: Ф и зм атги з, |
1963. — 7 75 с. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
93. |
Яноши Л. Т ео р и я и п р ак ти к а о б р а б о т к и р езу л ьтато в и зм ер е н и й / П ер . |
||||||||||||||||||
|
с англ, |
п од ред . Н . П . К л еп и ко ва . — М .: М и р , |
1968. — 4 6 2 |
с. |
|
|
|
|
|||||||||||
94. |
Frisch R. S tatistical c o n flu e n ce an a ly sis b y m e a n s o f c o m p le te re g re ssio n |
||||||||||||||||||
|
sy stem s. — O slo , 1 9 3 4 .— 192 p. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
95. |
Fuller W.A. M e a su re m e n t e rro r m o d e ls. — N . Y .: W iley , |
1987. — 4 4 0 |
p. |
||||||||||||||||
96. |
Gleser |
L.J. |
Im p ro v e m e n ts |
o f |
th e n a iv e |
ap p ro a c h |
to |
estim a tio n |
in |
||||||||||
|
n o n lin e a r |
e rro rs-in -v aria b les |
re g re ssio n |
m o d e ls // S tatist. |
A n al. |
M eas. |
|||||||||||||
|
E rro r M o d e ls |
an d A p p l.: P ro c . A M S -IM S -S IA M . It S u m m e r R es. C o n f., |
|||||||||||||||||
|
A reata, |
C alif., Ju n e 1 0 -1 6 , 1989. — P ro v id e n c e , 1990. — P . |
9 9 -1 1 4 . |
|
|
||||||||||||||
97. |
Haikin L .M ., Kushnir A.F ., Dainty A. C o m b in e d a u to m a te d a n d |
o ff-lin e |
|||||||||||||||||
|
co m p u te r |
p ro c e ssin g |
sy stem |
fo r |
se ism ic |
m o n ito rin g w ith sm a ll |
a p e rtu re |
||||||||||||
|
arra y s |
// |
S e ism o lo g ic al |
R e sea rch |
L e tte r s .— 1998. — V . |
6 9 , |
№ . |
3 . — |
|||||||||||
|
P. 2 3 5 -2 4 7 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
98 . |
Haikin |
L .M ., Kushnir |
A .F ., |
Dainty |
A., |
Troitskiy |
E .V . |
S tatistical |
|||||||||||
|
classificatio n |
ap p ro a ch to |
d isc rim in a tio n |
b e tw e e n w e e k |
e a rth q u a k e s |
an d |
|||||||||||||
|
q u arry |
b la sts re c o rd e d b y |
Israel |
S eism ic |
N e tw o rk // P h y sics o f E a rth |
an d |
|||||||||||||
|
P lan e tary |
In te rio rs .— 1999. — V . |
И З . — P . 1 6 1 -1 8 2 . |
|
|
|
|
|
|
|
99 . |
Jefferys |
W.H, R o b u st |
estim atio n |
w h en |
m o re |
th en |
o n e |
|
v aria b le p er |
|||||||||||||
|
e q u a tio n |
o f |
c o n d itio n |
|
h as |
erro r |
// |
|
B io m e trik a .— 1990. — V . |
7 7 .— |
||||||||||||
|
P . 5 9 7 -6 0 7 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
100. |
Lyons L. O n |
e stim a tin g |
sy stem atic erro rs |
fro m rep eated |
m easu rem en ts // |
|||||||||||||||||
|
J. P h y s. A . - 1 9 9 2 . - V . 2 5 .- P . 1 9 6 7 -1 9 7 9 . |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
101. |
P arallel |
D istrib u te d |
P ro cessin g . |
V . |
|
I |
/ |
E ds. |
D . R u m m elh art, |
|||||||||||||
|
J. M e . C lellan d . — C am b rid g e: M JT |
P ress, |
1988. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
102. |
Schater D. W. M e asu rem en t |
erro r |
m o d el |
estim atio n |
u sin g |
iterativ ely |
||||||||||||||||
|
w e ig h te d |
te a st sq u ares |
// |
S tatist. A nal. M eas. E rro r M o d els |
an d |
A ppl.: |
||||||||||||||||
|
P ro c . A M S -IM S -S IA M . |
It S u m m er |
R es. |
C o n f., |
A reata, |
C alif., Ju n e |
||||||||||||||||
|
1 0 -1 6 , 1 9 8 9 .- P r o v id e n c e , 1 9 9 0 . - P . 1 2 9 -1 3 8 . |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
103. |
Schneeweifi # . , Mittag |
H-J. |
L in eare |
M o d elle |
m it feh ler |
b eh a ftete n |
||||||||||||||||
|
D aten . — H eid e lb e rg —W ien: P h y sica -V erlag , |
1986. — 5 04 p. |
|
|
|
|||||||||||||||||
104. |
Spiegelman Cl.H. P lo ttin g |
tech n iq u es |
fo r erro r-in -v ariab les |
|
p ro b lem s // |
|||||||||||||||||
|
S tatist. A n al. M eas. |
E rro r |
M o d els |
an d |
A ppl.: P roc. A M S -IM S -S IA M . |
|||||||||||||||||
|
It S u m m e r |
R es. |
C o n f., |
A reata, C alif, |
Ju n e |
1 0 -1 6 , 1989. — P ro v id en ce, |
||||||||||||||||
|
1 9 9 0 .- P . 1 6 7 -1 6 8 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
105. |
Werbos P.J. B a ck p ro p ag a tio n th ro u g h tim e: W h at it d o es an d h o w to do |
|||||||||||||||||||||
|
it // P ro c . IE E E . - |
1990. - |
|
V . 78, № . 10. |
|
P. |
1 5 5 0 -1 5 6 0 . |
|
|
|
|
|||||||||||
106. |
Whittemore A .S. E rro r-v a riab le s reg ressio n |
p ro b lem s in |
ep id em io lo g y // |
|||||||||||||||||||
|
S tatist. A n al. M eas. |
E rro r |
M o d els |
an d |
A ppl.: Proc. A M S -IM S -S IA M . |
|||||||||||||||||
|
It S u m m e r |
R es. C o n f., |
A reata, C alif., |
Ju n e |
1 0 -1 6 , 1989. — P ro v id en ce, |
|||||||||||||||||
|
1990. — P. |
1 7 -3 1 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
107. |
Widrow |
В ., |
Lehr |
|
M .A. |
|
30 |
Y ears |
o f |
A d ap tiv e |
N eu ral |
N etw o rk s: |
||||||||||
|
P e rc e p tro n , |
M a d alin e |
an d |
B ack p ro p ag atio n // |
P roc. |
IE E E .— 1 9 9 0 .— |
||||||||||||||||
|
V . 7 8 , № . 9. P . 1 4 1 5 -1 4 4 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
108. |
Williamson J . # . |
L ea st-sq u ares |
fittin g o f straig h t line // C an ad . J. P hys. — |
|||||||||||||||||||
|
1968. — V . 4 6 , № . |
1 6 . - P . |
1845. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
109. |
Yohai V.J., |
Zamar R.H. B o u n d e d |
in flu ece estim atio n |
in |
th e erro r-in - |
|||||||||||||||||
|
v a ria b le s |
m o d el |
// |
S tatist. |
A n al. M eas. |
E rro r M o d els an d |
A ppl.: |
P roc. |
||||||||||||||
|
A M S -IM S -S IA M . |
It S u m m er |
R es. |
C onf., |
A reata, |
C alif., |
Ju n e 1 0 -1 6 , |
|||||||||||||||
|
1989. — P ro v id e n ce , |
1990. — P. |
2 4 3 -2 4 8 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
110. |
Cetin M ., |
Karl |
W.C. F u tu re -e n h an c ed |
sy n th etic |
ap ertu re |
rad a r |
im ag e |
|||||||||||||||
|
fo rm a tio n |
b a se d |
o n |
n o n q u ad ra tic reg u larizatio n |
// |
IE E E T rans. |
Im ag e |
P ro cessin g . — 20 0 1 . — V . 10, № . 4. — P. 6 2 3 -6 3 1 .