Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Сакман Г. Решение задач в системе человек - ЭВМ пер. с англ

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
13.88 Mб
Скачать

Глава 8

более важен, существенно, менялась в зависимости от уровня знаний студентов: слабые студенты отводили ин­ туиции основную роль в общем понимании задачи, тог­ да как сильные полагались на интуицию в чисто техни­ ческих вопросах при составлении программ.

В заключение можно сказать, что предварительное исследование послужило средством достижения основ­ ных целей обучения, а также обеспечило благополуч­ ное завершение основного эксперимента. Эксперимен­ тальные методики и формы представления данных были пересмотрены и сделаны более эффективными. Были выделены и включены в план некоторые существенные параметры контроля за экспериментом. На основании предварительных данных был сделан ряд полезных но­ вых предположений, которые могут быть проверены в ос­ новном эксперименте. Хотя все эти вопросы были рас­ смотрены лишь вкратце, нельзя не отметить, сколь ве­ лико значение предварительного исследования для ус­ пешного планирования и проведения многопланового эксперимента.

Глава 9

О Т К Р Ы Т ЫЙ И З А К Р Ы Т Ы Й Р Е Ж И М Ы РАБОТЫ

В настоящей главе рассматривается первый этап ис­ следования, связанный с изучением различий между ре­ жимами резделения времени и пакетной обработки. Вви­ ду значительного объема результатов приводятся лишь основные данные, касающиеся в первую очередь объеди­ ненной выборки. За результатами следует их интерпре­ тация, составляющая последний раздел этой главы. Сле­ дующая глава посвящена решению задач, в частности, с точки зрения индивидуальных различий.

9.1. Результаты работы в открытом и закрытом режимах

Результаты работы в режимах разделения времени и пакетной обработки, полученные по анкетам до и после эксперимента, приводятся прежде всего с целью выде­ лить показатели контроля и отношения к режимам. За­ тем даются основные результаты рабочих журналов и заключений по отделениям, отражающие важнейшие ха­ рактеристики работы курсантов. Наконец, представлены

данные анкет

задания.

 

9.1.1. Анкеты

до

и после

эксперимента

В табл. 9.1

показаны

результаты анкетного опроса

до и после эксперимента. В первой колонке перечисля­ ется 31 пункт аикеты .(Полная анкета, включающая все пункты и шкалы оценок, приводится в приложении.) Первая группа колонок содержит результаты, получен­ ные до эксперимента, для каждого из трех курсов и для объединенной выборки. Среднее значение, среднеквадра­ тичное отклонение и объем выборки обозначены соот­ ветственно буквами М, S и N . Соответствующие резуль-

Результаты анкетного опроса до и после эксперимента

 

Название

переменной

 

 

Значение

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Знание

режима

пакет­

м

ной обработки

(опыт

обработ­

S

к и данных в пакетном

режиме)

N

2.

Знание

режима

 

разде­

м

ления

времени

(опыт

обработ­

S

ки данных в режиме разделе­

N

ния

времени)

вычислительной

М

3.

Знание

машины

(опыт

работы

на вы-

S

•числительных

машинах)

 

 

N

4.

Ценность

режима

пакет­

М

ной обработки

(оценка

режима

S

пакетной обработки с

точки

N

зрения

конкретной

помощи)

М

5.

Ценность

режима

 

раз­

деления

времени

(оценка

ре­

S

жима

разделения

времени с

N

точки

зрения

конкретной

по­

 

мощи)

 

 

 

 

 

па­

М

6.

Сравнение режимов

кетной

обработки

й

разделе­

S

н и я

времени

(долгосрочная

N

 

До эксперимента

После эксперимента

Гуманитарные науки (230)

Общественные науки (240)

Основные предметы (254)

Объединенная выборка

Гуманитарные науки (230)

Общественные науки (240)

Основные предметы (254)

Объединенная выборка

 

 

 

 

 

|

 

 

0,29

0,21

0,77

0,45

3,08

2,85

3,20

3,03

1,27

0,70

4,31

2,83

1,12

1,89

4,67

3,25

69

178

167

414

65

175

163

403

0,86

0,08

0,10

0,21

2,91

2,39

2,31

2,44

0,39

0,38

0,56

0,54

1,20

4,08

1,86

2,97

69

178

167

414

65

173

163

401

0,99

0,30

0,80

0,61

4,40

5,01

4,82

4,83

1,40

0,78

4,27

2,83

1,79

5,69

4,47

4,75

68

178

166

412

65

174

164

403

4,39-

3,74

4,29

4,08

5,74

4,93

4,49

4,88

1,86

2,60

1,83

2,20

2,15

2,53

2,24

2,38

69

172

167

408

65

165

165

395

7,23

4,34

5,72

5,39

6,03

3,78

5,34

4,78

1,57

2,90

2,21

2,65

2,44

2,94

2,72

2,91

69

173

167

409

65

171

162

398

6,87

5,46

5,79

5,83

5,49

4,56

5,68

5,16

1,56

2,03

1,83

1,93

2,85

2,55

2,33

2,56

69

172

166

407

65

174

165

404

Таблица 9.1

Среднее различие в

после экспернмента

а

 

| о «

н

я a =

О - (I

 

й " 4

а х

а.

0,39

0,000*

0,46

0,000*

0,47

0,000*

0,17

0,000*

0,10

0,001*

0,14

0,000*

ценность

пакетной

обработки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по сравнению с режимом раз­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

деления

времени)

 

 

 

М

 

 

1,98

2,02

2,28

2,21

2,23

2,23

0,11

0,000*

 

7.

Кодирование

 

(кодиро­

1,86

•2,12

вание

и

компоновка

вашей

S

0,90

0,82

0,89

0,86

0,90

0,87

0,90

0,89

 

 

программы)

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

64

175

163

402

 

0,826

 

8.

Отладка

(отладка вашей

М

1,04

1,56

1,29

1,37

1,53

1,45

1,24

1,38

0,00

программы)

 

 

 

 

 

S

0,67

0,75

0,64

0,67

0,89

0,77

0,64

0,75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

64

175

164

403

 

 

 

9. Работа на вычислитель­

М

1,91

1,98

1,77

1,88

2,38

2,61

2,44

2,52

0,37

0,000*

ной

машине

 

(надежность

S

0,87

0,81

0,86

0,85

0,81

0,64

0,78

0,73

 

 

эксплуатации)

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

 

 

 

10.

Скорость

 

решения

(бы­

М

1,03

1,47

1,23

1,30

1,60

1,70

1,29

1,52

0,15

0,000*

строта

решения

вашей

задачи)

S

0,24

0,62

0,55

0,57

0,86

0,85

0,66

0,80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

 

0,000*

 

11.

Экономичность

програм­

М

1,25

1,53

1,51

1,47

1,78

1,79

1,71

1,76

0,18

мы (более экономичными

счи­

S

0,60

0,66

0,77

0,70

0,91

0,85

0,84

0,85

 

 

таются более короткие и быст­

N

69

179

167

415

65

174

163

402

 

 

ро

исполняемые

программы)

М

1,67

2,13

•2,08

2,04

2,45

2,11

2,07

2,15

0,06

0,076

 

12.

Самоорганизация

(лег­

че

организовать

работу

в ва­

S

0,89

0,85

0,94

0,91

0,88

0,93

0,97

0,95

 

 

шем

собственном

темпе)

N

69

179

167

415

65

175

164

404

 

0,000*

 

13.

Простота

 

обучения

(лег­

М

1,77

1,98

2,07

1,98

2,31

2,14

2,21

2,20

0,13

че

изучить и

понять)

 

 

S

0,84

0,75

0,84

0,81

0,86

0,82

0,84

0,84

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

 

0,283

 

14.

Сомнения

(больше

сом­

М

1,28

1,66

1,47

1,52

1,60

1,74

1,40

1,58

0,03

нений

и

интереснее)

 

 

S

0,54

0,72

0,73

0,71

0,90

0,79

0,71

0,79

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

 

0,373

 

15.

Анализ

(легче

разбить

М

1,86

2,07

2,05

2,03

2,09

2,06

2,10

2,08

0,03

задачу на подзадачи и решать

S

0,88

0,79

0,90

0,86

0,96

0,90

0,92

0,92

 

 

ее

в

несколько

этапов)

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

 

 

Продолжение табл. 9.1

Название переменной

о

 

Я

 

5в*

 

ЯСО

 

со

ОО- (23н

t- я

До эксперимента

3

си

тг

 

X" а

CN

и

вные меты

иg oВ

о я

Я и

Я CD

О я

О с

 

 

После

 

эксперимента

 

га

 

 

си

 

 

-*

Я

2

 

1

 

 

 

СО

 

 

к

Я

СОс-

 

 

CN

0J

а

Я ^О»ч-

 

 

 

Я

О)

я я

 

и

 

вные меты

СО

S 3

D.O

 

и

 

 

я а?

й 3

Е to

аук:

 

 

 

о ct

 

а.

и я

 

Is-

ОЯ са

О m

 

О я

 

 

 

 

су

Я

 

 

 

Среднее

различие в

после

эксперимента

- JJcdyJlЬ Td 1 а л Д и И

я § Э

 

:§>

з

° й

• § • =

к

О я §

« а с

 

16.

Синтез

(легче

рассмат­

М

1,49

2,06

Я о.

2,01

2,20

2,22

2,11

2,17

2,17

ривать

задачу

в

целом)

 

S

0,78

0,80

0,89

0,87

0,92

0,85

0,93

0,90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

17.

Эксплуатация

вычисли­

М

1,33

1,67

1,48

1,54

1,82

2,04

1,68

1,86

тельной

машины

(возможности

S

0,70

0,76

0,75

0,76

0,92

0,88

0,86

0,89

вычислительной

машины

ис­

N

69

179

167

415

65

175

164

404

пользуются

более полно)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.

Интуиция (больше

интуи­

М

1,58

2,02

1,75

1,84

1,98

1,89

1,68

1,82

ции

в

решении

задачи)

S

0,79

0,75

0,83

0,81

0,93

0,80

0,83

0,84

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

64

175

164

403

19.

Творчество

(творческий

М

1,59

1,80

1,74

1,74

1,55

1,75

1,57

1,65

подход

в поиске

новых

реше­

S

0,75

0,71

0,84

0,77

0,79

0,76

0,78

0,78

ний)

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

167

415

65

175

164

404

20.

Отыскание

ошибок

(оты­

М

1,14

1,72

1,58

1,57

1,80

1,79

1,71

1,76

скание

и понимание

ошибок)

S

0,46

0,81

0,83

0,80

0,96

0,89

0,91

0,91

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

166

414

64

175

164

403

21.

Исправление

 

ошибок

М

1,09

1,66

1,30

1,42

1,45

1,38

1,20

1,32

(польза

от

исправления

оши­

S

0,41

0,80

0,65

0,72

0,83

0,71

0,58

0,69

бок)

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

166

414

64

175

164

403

22.

Самообучение

 

(эффек­

М

1,25

1,60

1,58

1,53

1,64

1,67

1,49

1,59

тивно

для

самообучения)

 

S

0,63

0,72

0,83

0,76

0,90

0,85

0,82

0,85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

69

179

166

414

64

175

164

403

23.

Исследование

 

(удобно

М

1,35

1,64

1,59

1,57

1,50

1,62

1,35

1,49

исследовать

 

альтернативные

S

0,70

0,72

 

0,84

 

0,77

 

0,82

 

0,81

 

0,72

 

0,79

 

179

166

414

64

175

164

403

решения)

 

 

 

 

 

 

 

N

69

 

1,53

 

1,631

 

1,55

24.

 

Простые

задачи

(эффек­

М

1,33

1,59

 

1,59

 

1,55

 

1,44

 

 

 

 

S

0,68

0,71

 

0,84|

 

0,76

 

0,75

 

0,79|

 

0,91

 

0,84

тивно

для

решения

простых

N

69

179

166

414

64

175

164

403

задач)

 

 

 

 

 

 

 

 

М

1,83

2,121

 

1,97

 

2,01

 

2,39

 

2,421

 

2,10

 

2,29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,90

25.

 

Сложные

задачи

(эф­

Ь

0,87

0.87|

 

0,90

 

0,85|

 

0,87

 

0,81

 

0,981

фективно

для

решения

слож­

N

69

179

166

414

 

64

175

164

403

ных

задач)

 

 

 

 

 

 

М

1,80

2,13!

 

2,08'

 

2,06

 

2,09

 

2,21

 

2,05!

2,13'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,86

26.

 

Задачи

с конечным чис­

S

0,88

0,73

 

0,88

 

0,83!

 

0,90

 

0,81

 

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

403

лом

решений

(удобно

для за­

N

69

179

 

166

414

 

64

175

164

 

 

 

 

 

дач,

имеющих

конечное

число

 

 

 

 

 

 

 

 

1,81

 

2,021

1,78

 

1,89

решений)

 

 

 

 

 

 

М

1,59

1,84

 

1,761

1,77

 

 

 

 

с

 

бесконечным

 

 

 

 

0,86

27.

Задачи

 

S

0,75

0,74

 

0,84

 

0,79

 

0,87

 

0,83

 

0,87

 

числом

решений

 

(удобно для

N

69

179

 

166

414

 

64

 

75

 

164

 

403

задач, имеющих

 

бесконечное

 

 

 

 

2,04

 

1,851

2,19

 

2,05|

2,08

 

2,08

множество

решений)

 

 

М

1,32

1,

 

 

 

 

28.

Неопытные

 

пользовате­

S

0,70

0,831

0,91

 

0,88

 

0,95

 

0,90

 

0,96

 

0,93

ли

(эффективно

 

для

неопыт­

N

69

78

 

166

413

 

63

 

175

 

164

 

402

 

 

 

 

 

 

1,76'

ных

 

пользователей)

 

 

М

1,77

1,821 1,61

 

1,73

 

1,66

 

1,921

1,63

 

 

 

 

 

 

 

 

0,88

29.

Опытные

пользователи

S

0,84

0,75

 

0,81

 

0,80!

0,88

 

0,87

 

0,87|

 

 

 

 

403 '

(удобно

для

опытных

пользо­

N

69

179

 

166

414

 

64

1175

 

164

 

 

 

 

1,63

1,90

1,73

вателей)

'

 

 

 

 

 

 

М

2,36

2,24

2,461

2,35'

1,59 i

0,89

30.

Нарушение

планов (ра­

S

0,89

0,79

0,76

0,80

 

0,89

 

0,81

0,94

166

413

 

64

 

175

 

164

 

403

бота

нарушает личные

планы)

N

69

178

 

 

 

1,25'

 

1,46!

М

1,93

1,31

1,72

1,58'

1,91

 

1,53

31. Ценность

 

анкеты

(ваше

0,96

 

0,73

 

0,93

0,91

0,92

мнение

об

 

этой

анкете)

S

0,71

1,01

0,931

 

 

173

 

164

 

401

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

N

69

176

 

166

 

411

 

64

 

 

 

 

 

0,09

0,008*

0,19

0,000*

0,00

0,803

0,06

0,083

0,11

0,001*

0,07

0,042*

0,03

0,275

0,05

0,149

0,00 0,894

0,15 0,000*

0,04 0,230

0,07 0,030*

0,12 0,000*

0,01 0,61Г

0,34 0,000*-

0,05 0,095

224 Глава Р

таты, полученные после эксперимента, составляют сле­ дующую группу колонок. В последней группе колонок табл. 9.1 показано среднее различие в результатах до и после эксперимента для всей выборки. Коэффициент корреляции отражает степень связности (квадрат коэф­ фициента корреляции обратно пропорционален общей дисперсии, характеризующей среднее различие режи ­ мов). Самая последняя колонкач показывает статистиче­ скую значимость полученного среднего различия при ну­ левой гипотезе, по которой средние значения равны меж­ ду собой; значения, равные или меньшие уровня значи­ мости 5%, отмечены звездочкой.

Коэффициент корреляции, представляющий собой обобщенный криволинейный коэффициент, равнозначен корню квадратному из отношения коррелированной ди­ сперсии к общей дисперсии. В данном случае коэффи­ циент корреляции выводится непосредственно из 1-теста для средних различий. Он равен корню квадратному из дисперсии, вычисленной по средним различиям оценок до и после эксперимента и деленной на общую диспер­ сию:

где

т] — коэффициент корреляции, s — среднеквадратич­

ное

отклонение, т — среднее значение,

Т — объединен­

ная

выборка.

 

Уровень статистической значимости

при нулевой ги­

потезе (что средние значения равны) совершенно одина­ ков как для коэффициента корреляции, так и для t-теста средних различий. Преимущество коэффициента корре­ ляции перед t-значением, как указывалось выше, состо­ ит в том, что коэффициент корреляции не только отра­ жает статистическую значимость результатов, но и ха­ рактеризует степень связности (см., например, работы Эдвардса [10] и Езекиэля и Фокса [14]).

Первые шесть пунктов табл. 9.1 объясняют сами се­ бя (по крайней мере с помощью первичной анкеты). Пункты с 7 по 30 специально сформулированы таким об­ разом, чтобы ответить на них было легко и просто. Кур-

Открытый и закрытый режимы работы

225

сайтам предлагалось обозначать режим разделения вре­

мени

буквой Т, неопределенность — U

и режим

пакет­

ной

обработки — В, если они считали

наиболее

эффек­

тивным какой-либо из режимов или не считали эффек­ тивным ни один из них (например, для отладки програм­ мы в пункте 9). В табл. 9.1 режим разделения времени

(Т) оценивался одним, неопределенность (U) —двумя и режим пакетной обработки (В) —тремя баллами. Та­ кая шкала позволила привести в таблице одну среднюю оценку и дать прямой статистический расчет среднего различия для каждой группы вместо громоздкого ряда частот оценок для Т, U и В. По этой шкале среднее зна­ чение, близкое к 1,0, означает почти единодушное пред­ почтение режима разделения времени; среднее значение,

близкое к 3,0, — предпочтение режима пакетной

обработ­

ки,

а значение, близкое к 2,0,

показывает,

что

мнения

по

данному вопросу раделились

примерно

поровну.

Ниже рассматриваются результаты, полученные по некоторым описательным пунктам анкеты до и после экс­ перимента, на основании которых формируются показа­ тели контроля и отношения студентов к режимам рабо­ ты. Первые три пункта табл. 9.1 разносторонне харак­ теризуют опыт работы на вычислительных машинах, возросший, как и ожидалось, в результате самого накоп­ ления знаний классом. Единственной примечательной особенностью этих показателей является то, что в смыс­ ле имевшихся прежде навыков общения с машиной кур­ санты начинали практически с нуля.

Пункты с 4 до 6 раскрывают основное назначение экс­ перимента. До начала исследования пакетная обработ­ ка имела оценку ниже средней, режим разделения вре­ мени оценивался выше среднего уровня и независимо выше, чем пакетная обработка. (Эти оценки имели шка­ лу от 0 до 9 со средним уровнем.) Как следствие накоп­ ления знаний в ходе исследования, в результатах, полу­ ченных после проведения эксперимента, обнаруживает­ ся заметное улучшение отношения курсантов к пакетной обработке, о чем свидетельствуют всеобщие оценки не­ сколько выше среднего уровнями сравнительная оценка, приближающаяся (хотя и не превышающая) к оценке режима разделения времени. Основной вопрос заключа-

15-2019

Глава 9

ется в следующем: что произошло во время эксперимен­ та и вызвало такое изменение отношения к режимам? Как будет показано, обслуживание вычислительной си­ стемы играет в этом вопросе ведущую роль.

Остальные пункты анкеты, представляющие извест­ ную сложность для интерпретации, более подробно рас­ сматриваются в соответствующем разделе. Однако в пункте 9 («Работа на вычислительной машине») содер­ жится ответ на поставленный выше вопрос. В начале эксперимента студенты были несколько более склонны предпочитать работу с разделением времени (1,88 в табл. 9.1), тогда как к концу исследования их симпатии склонились в сторону пакетной обработки (средняя оцен­ ка 2,52 при коэффициенте корреляции 0,37). Короче го­ воря, большинство курсантов оценило систему пакетной обработки как более надежную в эксплуатации, чем си­ стема разделения времени. Заметим также, что перемен­ ная «Нарушение планов» (30) сместилась от ожидавше­ гося со стороны режима пакетной обработки в начале семестра к фактическому со стороны режима разделения времени в конце эксперимента.

9.1.2. Оценки эффективности деятельности

В табл. 9.2 приводятся основные результаты по эф­ фективности деятельности в режимах разделения време­ ни и пакетной обработки, взятые из рабочих журналов курсантов и заключений по отделениям, составленных преподавателями. Для каждого из четырех заданий в этой таблице даются лишь обобщенные результаты по всем курсам.

В табл. 9.2 перечисляются шесть переменных со сле­ дующими шкалами оценок: «Оценка за задачу (в про­ центах)», «Время задержки сдачи задания», «Скоррек­ тированная оценка», «Человеко-часы», «Общая затрата времени (в днях)» и «Число исполнений программы». Для каждой переменной приводится ее среднее значе­ ние, объем выборки и среднеквадратичное отклонение. Как и в предыдущих результатах, коэффициент корре­ ляции и статистические параметры до 5%-ного уровня значимости отмечены звездочкой.

Таблица 9.2

Сравнение режимов разделения времени и пакетной обработки

 

 

 

 

 

 

Режим

Режим

Коэффи­

Вероят­

 

 

Переменная

 

разде­

пакетной

циент

 

 

 

ления

обработ­

корре­

ность

 

 

 

 

 

 

времени

ки

ляции

 

 

 

 

 

Задача

1

 

 

 

Оценка

за

задачу

 

М

86,76

85,68

0,02

0,634

 

 

 

 

 

S

22,81

23,04

 

 

 

 

 

 

 

N

193

218

 

 

Время

задержки

 

сдачи за­

М

0,202

0,151

0,04

0,369

дания

 

 

 

 

S

0,642

0,499

 

 

 

 

 

 

 

N

193

218

 

 

Скорректированная

оценка

М

88,15

86,87

0,03

0,541

 

 

 

 

 

S

20,84

21,49

 

 

Человеко-часы

 

 

N

193

218

 

 

 

 

М

6,5

5,5

0,12

0,014*

 

 

 

 

 

S

3,9

3,7

 

 

Общая

затрата

времени

N

193

203

 

 

М

11,6

10,4

0,09

0,072

 

 

 

 

 

S

7,1

5,9

 

 

Число

исполнений

програм­

N

191

195

 

 

М

11,26

5,77

0,03

0,000*

мы

 

 

 

 

S

8,87

2,73

 

 

 

 

 

 

 

N

190

198

 

 

 

 

 

 

Задача

2

 

 

 

Оценка

за

задачу

 

М

70,08

72,19

0,03

0,477

 

 

 

 

 

S

29,37

31,02

 

 

Время

задержки

 

сдачи за­

N

197

220

 

 

 

М

0,289

0,291

0,00

0,984

дания

 

 

 

 

S

0,723

0,900

 

 

Скорректированная

оценка

N

197

220

 

 

М

72,77

73,94

0,02

0,675

 

 

 

 

 

S

27,21

29,59

 

 

Человеко-часы

 

 

N

197

220

 

 

 

 

М

7,9

7,3

0,06

0,206

 

 

 

 

 

S

4,2

4,2

 

 

Общая

затрата

времени

N

181

212

 

 

М

11,9

12,3

0,04

0,484

 

 

 

 

 

S

4,6

5,8

 

 

Число

исполнений

програм­

N

178

212

 

 

М

12,96

8,22

0,30

0,000*

мы

 

 

 

 

S

10,09

3,72

 

 

 

 

 

 

 

N

173

210

 

 

15*

Продолокание табл. 9.2

 

Режим

Режим

Коэффи­

 

Переменная

разде­

пакетной

циент

Вероят­

ления

обработ­

корре­

ность

 

времени

ки

ляции

 

 

 

Задача

3

 

 

 

Оценка

за задачу

 

М

48,34

43,40

0,07

0,125

 

 

 

S

34,11

31,11

 

 

Время

задержки

сдачи за­

N

194

217

0,00

0,880

М

0,098

0,107

дания

 

 

S

0,600

0,549

 

 

 

 

 

N

193

215

0,06

 

Скорректированная

оценка

М

49,12

44,96

0,202

 

 

 

S

34,31

31,24

 

 

Человеко-часы

 

N

190

217

0,07

0,144

 

М

11,8

10,3

 

 

 

S

5,1

4,7

 

 

 

 

 

N

184

197

 

 

Общая

затрата времени

М

15,9

15,6

0,01

0,757

 

 

 

S

7,8

7,1

 

 

 

 

 

N

183

197

0,29

 

Число

исполнений

програм­

М

15,5

8,2

0,000*

мы

 

 

S

16,5

3,8

 

 

 

 

 

N

179

194

 

 

 

 

Задача

4

 

 

 

Оценка

за задачу

 

М

48,89

45,21

0,05

0,279

 

 

 

S

35,61

33,24

 

 

 

 

 

N

183

231

 

 

Время задержки сдачи зада­

М

0

0,049

0,06

.0,163

ния

 

 

S

0

0,476

 

 

 

 

 

N

183

224

 

 

Скорректированная

оценка

М

48,89

45,39

0,05

0,301

 

 

 

S

35,61

33,06

 

 

 

 

 

N

183

231

 

 

Человеко-часы

 

М

8,3

6,9

0,11

0,026*

 

 

 

S

4,4

3,8

 

 

 

 

 

N

169

191

0,00

 

Общая

затрата

времени

М

10,2

10,3

0,913

 

 

 

S

5,1

4,1

 

 

 

 

 

N

168

190

0,384

 

Число

исполнений

програм­

М

14,75

6,53

0,000*

мы

 

 

S

13,94

3,40

 

 

 

 

 

N

167

187

 

 

Открытый и закрытый режимы работы

229

Выделяющиеся на общем фоне показатели отчетливо видны в табл. 9.2. Большинство показателей не дает на­ дежного среднего различия между режимами резделения времени и пакетной обработки. К ним относятся «Оцен­ ка за задачу», «Время задержки сдачи задания», «Скор­ ректированная оценка» и «Общая затрата времени». Устойчиво значимым является показатель числа испол­ нений программы, который при разделении времени по­ чти вдвое больше, чем при пакетной обработке. Тенден­ ция к увеличению человеко-часов при разделении вре­ мени последовательно проявляется во всех четырех заданиях, причем это касается средних значений, тогда как различие оказывается статистически значимым лишь для двух заданий. Обобщенное среднее различие в чело­ веко-часах, взятое по всем четырем заданиям, составляет 12% в пользу разделения времени. Кроме того, наблю­ дается некоторое статистически незначимое увеличение оценок при разделении времени: средняя оценка по всем четырем заданиям при разделении времени на 4% выше, чем при пакетной обработке.

9.1.3. Анкета задания

В табл. 9.3 приведены обобщенные результаты анке­ ты задания для групп, работавших в режимах разделе­ ния времени и пакетной обработки. Как и в предыду­ щих таблицах, в табл. 9.3 содержатся средние значения результатов для обоих режимов, среднеквадратичные отклонения, объемы выборки, коэффициенты корреляции и статистическая значимость наблюдаемых средних раз­ личий. Средние значения, среднеквадратичные отклоне­ ния и объемы выборки обозначаются соответственно как М, S и N. Результаты, которые достигают 5%-ного уровня значимости при нулевой гипотезе, предполагаю­ щей отсутствие средних различий между открытым и за­ крытым доступом к машине при обработке информации, отмечены звездочкой. В таблице даются лишь обобщен­ ные результаты по всем курсам.

По двум пунктам анкеты задания проявляется устой­ чиво значимое среднее различие для всех четырех за­ дач — это «Время ожидания» и «Время кодирования и

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ