Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие]

.pdf
Скачиваний:
62
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
15.51 Mб
Скачать

 

§ 7.4. ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

3 2 1

гладкости интегранта L из предложения

1), чтобы было

выполнено условие Лежандра-.

 

 

 

 

 

A** ljc„(f) — Л (0 ^ 0,

i s [f0, t 1],

 

 

Если же на экстремали x*(t)

выполнено

усиленное

условие Лежандра, г. е. если

 

 

 

 

 

L^\xAt) = A {t )> Q,

fe= [f0, *,],

 

 

7-0 для того, чтобы x*(t)

доставляла слабый локальный

минимум

в задаче

(1),

необходимо,

чтобы

интервал

(t0, t\) не содержал точек, сопряженных с точкой t0

(от­

носительно уравнения Якоби (6)).

 

 

 

Напомним, что понятие сопряженной точки было

введено в п. 6.3.3.

 

Для того чтобы вектор-функ­

Д о к а з а т е л ь с т в о .

ция х*(-)

доставляла слабый минимум в задаче

(1),

необходимо, чтобы выполнялись соотношения:

 

Г ( х Д - ) ) х (■) = <),

Д "(х. (•))(*(•). * (• ))> 0,

x(.)e= L 0>

Первое равенство имеет место в силу того, что х*(-) есть экстремаль. Второе неравенство означает, что квад­ ратичный функционал

3 "'(* .(• )) (*(■), * (• ) )= Jи((A(t)x\x) + 2(C(t)x\x) +

+ (B(t)x\x))dt

является неотрицательным на пространстве L0. Условия

неотрицательности квадратичных функционалов (в про-

О

странстве W<£ ь содержащем L0) были получены в тео­ ремах 4 и 5 из § 6.3. Применение этих результатов к на­ шему случаю сразу приводит к утверждениям теоремы.

Т е о р е м а 2. Для того чтобы допустимая экстре­ маль хД- ) задачи (1) доставляла слабый локальный минимум в этой задаче, достаточно, чтобы были выпол­ нены усиленные условия Лежандра и Якоби, т. е. чтобы для всех t из отрезка [/о, ^1] выполнялось бы неравенство

I*.(р = Л (0 > О

и полуинтервал (t0, не содержал бы точек, сопряжен­ ных с точкой t0 относительно уравнения Якоби (6).

I I А. Д. Иоффе, В. М. Тихомиров

322ГЛ. 7. ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА

До к а з а т е л ь с т в о . Применив следствие из тео­ ремы 6 § 6.3, получаем, что при допущениях теоремы имеет место оценка

 

^ (* .(• ))(*(■ ), * (-))> а | | x ( - ) f

n ,

 

 

 

 

"2, 1

если только x ( - ) e L 0.

Подберем 6 столь малым, чтобы

при ||*( •) Hi sg: б имело место неравенство

(см. предло­

жение

1)

 

 

 

 

 

И * ( .))1 < т 1 1 * (-)И 1 «

•'

 

 

 

4

w 2,

1

 

Тогда

получится, что

если

д с (.)е В (0 , б)

в простран­

стве С" (ft,, *i]), то

 

 

 

 

 

+

r ( x ( . ) ) . > ( | - | ) | U

( . ) \fwn > 0 ,

т. е. х»(-) доставляет слабый минимум в поставленной задаче.

7.4.2.Возмущения простейших задач. Пусть М — не­

которое подмножество в R X R", содержащее точку (to,x0). Рассмотрим следующее множество задач, вклю­ чающее в себя задачу (1):

Т

3 ( х ( - ) , Т0, т )= ГL (t, х, х) dt - > inf;

i

I

(To, X (т„)) e= M,

*(t) = £.

Возмущения вида (Г ) укладываются в общую схему возмущений, описанную в п. 7.1.1. Как правило, будет рассматриваться тот случай, когда М состоит из одной точки (t0, хо). Тогда, следуя терминологии п. 7.1.2, это возмущение будет называться стандартным. Для стан­ дартного возмущения 5-функцию будем обозначать 5(т, |), а для общего возмущения (Р )— SM(т, £).

Поясним введенные понятия примерами. Для задачи

J K l + хг dt -> inf

(7)

П о , * о )

§ 7.4. ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

3 2 3

(6 минимуме длины кривых, соединяющих данные точки

(to, Хо) и

(t,,xi) на плоскости R2) функция S(t,

х) = У t2 +

х2 будет S-функ­

цией стандартного возмущения, когда

t0= x 0=0,

а для М =

М(ф)=й

= { (t, х) 11cos ф + х sin ф = 0}

 

 

 

Sм (*■ х) = 11cos ф + х sin ф |.

Наряду с возмущениями задачи рассматривают и возмущения экстремалей этих задач. Возмущения экс­ тремалей находят свое выражение в концепции поля.

Говорят,

что

семейство

 

вектор-функций

x(t,k),

x(t,k):

R X R n- » R n

образует

поле

экстремалей функ­

ционала & ( х ( - )) , покрывающее

область G с

R X R".

если

вектор-функции x(t,k)

принадлежат классу

Сi по

а)

совокупности

переменных (t,k)

и

х(-,

к')-+х(- ,к)

при

К' ->А в пространстве

С";

 

G существует единствен­

б) для всякой точки (т, £) е

ная точка

k =

к(т, £)

такая, что х(т,к (т, £)) =

 

 

в)

при

любом

фиксированном

к

вектор-функция

x(t,k)

является

экстремалью

функционала

У ( х ( - ) ) ,

т. е. она удовлетворяет уравнению Эйлера Lx

Lx = 0.

Для каждой точки

(т,

G обозначим через U(x,\)

производную по t в точке т экстремали * (-Д (т , £)), проходящей через точку (т, £):

 

U { Т, l ) = - ^ x ( . , k { x , £)) U .

Вектор-функцию U (т, £)

называют

функцией накло­

на поля.

что экстремаль х «(-)

окружена полем, если

Говорят,

существуют

числа е > 0,

А > 0

и

поле экстремалей

x(t,k), |А,|<М,

покрывающее область

 

 

G =

{(t,

*)|fe=[f0, *,], |х

х, (t) |< е},

и, кроме того,

x(t, 0) = x*(t).

 

Поле

x(t,k)

называется центральным, если суще­

ствует

точка

(to, х0) такая, что x(t0,k) = x0 для всех к.

Точка

(to, х0)

называется центром этого поля.

Для задачи (7) о минимуме длины

образует центральное поле

— совокупность

прямых x ( t, k ) = k t

с центром

в начале координат, покрывающее область R2\{0},

11

324ГЛ. 7. ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА

совокупность прямых х(/, Я ) = / - ) - Я образует параллельное поле, покрывающее всю плоскость R2.

Рассмотрим еще один важный пример, а именно квадратичный функционал из § 6.3:

 

t,

 

 

 

 

Ж (х (•)) = J ((A(t)x \х) + 2 (t) х |х) +

(В (() х |х)) dt.

(8)

Пусть <T>(t,to) как и в п. 6.3.3, обозначает фундаментальное ре­

шение уравнения Якоби (6) функционала Ж ( х ( )) .

Тогда, как легко

видеть,

формула

tQ) Я

 

 

(9)

 

х (t. Я) = Ф (t,

 

 

задает

центральное поле функционала

Х ( х ( - ))

с

центром в

точке

(А), 0).

Оно покрывает область (t0, То) X

R", где через т0 обозначена

первая сопряженная с t0 точка относительно уравнения Якоби

(6).

В конце § 7.2 был введен термин

«поле экстремалей» в приме­

нении к общей гладкой задаче. В этом параграфе аналогичный тер­ мин встретился вновь. Покажем, как связаны друг с другом соот^

ветствующие понятия.

(1). Рассмотрим такую про­

Пусть * . ( / ) — минималь в задаче

блему минимизации:

 

/( * (• )) = 3 (* .(• ) + х (•))-> inf,

F( x( <) ) = х (t,) = 0.

Будем предполагать, что функционал f определен и дважды непре­ рывно дифференцируем в подпространстве L пространства

W2 |(|70, /]]), состоящего из функций х(1), обращающихся в нуль

в точке to. Если предположить, кроме того, что для функционала 9 выполнены усиленные условия Лежандра и Якоби, то окажется, что удовлетворены все требования теоремы 2 из § 7.2. Применение этой теоремы приведет к тому, что в малой окрестности точки нуль про­ странства R" существует отображение Я->-х(-,Я) из R" в L такое, что x(i, Я) являются экстремалями функционала & и при этом х(?|,Я) = Я. Легко понять, что семейство {x(t, Я)} и есть поле экстре­ малей, о котором идет речь в этом параграфе. Построение поля, проведенное только что, потребовало весьма сильных допущений от­ носительно гладкости функционала У. Далее, для построения поля мы обойдемся много меньшими допущениями (см. ниже предложе­ ние 3), но существо дела остается тем же: строгая положительность второй вариации на ядре отображения F дает возможность произ­ вести возмущение экстремали x.(t) и включить ее в семейство экстремалей x(t. Я), как это в общем случае было проделано в упомя­ нутой теореме 2 из § 7.2.

С каждым центральным полем (с центром в точке (/о,*о)) функционала 3 ( х { - ) ) свяжем функцию

Т

а(т, l) = J L(t, x(t, Я), x(t, %))dt,

 

 

 

 

§

7.4. ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

3 2 5

где А =

А(т, |)

(т. е. х(т, А) =

|),

которую

будем

назы­

вать

[/-длиной

поля

x(t,K)

от

 

точки

(to, Хо)

до

точ­

ки (т, I).

 

 

 

 

2. Пусть центральное поле с цент­

П р е д л о ж е н и е

ром в

(t0,x 0) покрывает область G с

R X Rn. Тогда для

любой точки (t, х) имеет место формула

 

 

 

 

где *)

 

 

da (t,

х) — — Н (t, х) dt + (р (t, х) |dx),

 

 

 

 

 

 

p(t,

x) = Li(t,

х,

U (t,

х)),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н (/, х) =

(р (t,

х)

|U (t,

х))

-

L (t,

х,

U (t, х))

 

и U(t,x) функция наклона поля x(t,K).

 

проходящую

Д о к а з а т е л ь с т в о . Экстремаль поля,

через

точку

(t,

r ) e G ,

обозначим через x(t, А;)); анало­

гично, пусть х (t, К0+

ДА) есть экстремаль поля, про­

ходящая через (t +

А^, х + Ах).

 

Положим

 

 

 

 

h (t) =

х (t, Aq-f- ДА) — x (t,

Ao),

t

^

[^o, t -f- A^]

 

и для

определенности

будем

считать,

что

At >

0.

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о (t +

А^, х +

Ах) a (f,

х) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t+xt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

==

J"

^

^

 

 

Ч- АА),

х (т, А0 +

AA)) dx —■

 

 

*0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[

L(%,

х(х,

А0),

х(х,

А0))йт =

 

 

 

 

 

 

 

 

*9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

j

((L* I*(Т.

Ih (T)) + (L* \x (X. К) IA (T))) dx +

 

+ AtL (t, x (t, A0), x (t, A0)) + о (max (|| h ( •) |1( At, |Ax |)).

Произведя интегрирование по частям и воспользо­ вавшись тем, что x(t, Ао) является экстремалью, а так­ же соотношением

x(t -1- At, Aq) h (t -f- At) = x (t At, Aq—|—AA) = x -J- Ax,

*) Отметим, как выражается Н(/, *) через функцию Понтрягина задачи (1):

Н (/. дс) = Я (t, дг, U (t. х), р (t, л:), 1).

326

 

 

ГЛ. 7. ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА

т. е. равенством

 

 

 

 

 

 

 

h(t) — Ах — x(t,

L0) At + о (max (|| Л ( -)11ь А/, I Ах|)),

сразу

получаем,

что

 

 

 

 

 

a (t +

At,

х +

Л*) — о (t, х) ■

 

 

 

 

 

 

 

 

Lx +

I h (т)) dx +

 

 

 

 

 

 

 

 

' X (X, Лл)

 

/

 

+

(h(О I Lx (t,

х (t, Я0), * (t,

Я0))) + L (t, л:(t,

Я0),

х (t, Я0)) А/+

 

 

+

о (шах (|| h (•) ||,,

At, |A* I)) =

— Н (t, x) At +

 

 

 

 

+

(p (t, x) |Ax) - f о (max (|| h (•) \u At, \Ax |)),

откуда и следует требуемое.

 

 

 

 

7.4.3.

 

Интеграл Гильберта. Основная формула Вейер-

штрасса. Пусть

V — некоторая односвязная область в

пространстве

R X

R".

Вектор-функцию

Г(^,х): V —►Rn

будем

называть

гильбертовым полем

функционала

3f(x(-))

в V, если отображение F

принадлежит клас­

су С, в области

V и при этом дифференциальная форма

б

=

(L (t, х,

Г (t,

х)) -

(t, х) |Lх (t,

х, Г (t,

х)))) dt +

 

 

 

 

 

 

 

 

+

(Lx(t, x, Г (t, x))\dx)

является замкнутой (т. е. полным дифференциалом).

Интеграл / (у) = J б от формы б называется интегра- v

лом Гильберта. Имеет место

формула

Вейерштрасса).

Т е о р е м а

3

(основная

Пусть V односвязная

область

в

пространстве

R X Rn. охватывающая экстремаль у, =

х*(^) задачи

(1). Пусть, далее,

Г(^.х)— гильбертово

поле функцио­

нала У ( х ( - ) )

в V

такое, что x*(t) =

T(t,x*(t)).

Тогда для любой вектор-функции x(t), соединяющей

точки (to,Xo)

и (tt,Xt), имеет место формула

t,

# ( х ( - ) ) - З Г ( х , ( - ) ) = j g ( t , x(t), Г (t, x(t)), x(t))dt,

еде & функция Вейерштрасса.

 

 

§

7.4.

ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

 

32*7

Н а п о м н и м ,

ч т о ф ун к ц и я В е й е р ш т р а сса

б ы л а

в в е д е ­

на в п.

2 .2.3 .

 

 

 

 

Вектор-функцию

x(t)

будем

Д о к а з а т е л ь с т в о .

обозначать еще через у. В силу односвязности

V

и

замкнутости формы б интеграл Гильберта /

(у) =

J 6

не

зависит от

пути

у, если

у соединяет

точки

 

Y

и

(/0, х0)

(ti,xi).

Следовательно,

/( у )= Д у * ) -

Интегрируя

вдоль

у и используя то,

что х* =

Г(^, х*), получаем:

 

 

 

/(Y .)=

J 6 = J (Ht, х.(0,

Г (t, х . т -

 

 

 

 

 

 

и

 

х. (О,

Г (t,

х, (0)) IГ (7, х,

(0))

+

 

 

 

 

-

(Li (t,

 

 

 

 

+

(L4 (/,

х. (/),

Г (f, х, (/))) |x. (0)) dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

J l (^, x.(0,

x,(t))dt =

9 (Jf. (-)).

Следовательно,

 

 

fl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sf (*( •)) — 9 ( x .( •)) =

J

L (f, x, x) d t - I

(у.) =

 

 

 

= J L (/, x, x) — / (y) = Y

J L (7, x, x) — L (/, x, Г (t, x)) — Y

— (x — Г (t, x) I L i (it, x,

Г (*, X)) = | % (t, X, Г (f,

x), x) eft,

что и требовалось.

^0

 

 

 

С л е д с т в и е . Для

того чтобы кривая x„(t)

достав­

ляла сильный минимум в задаче (1), достаточно, чтобы

в некоторой односвязной области

V, окружающей

экс­

тремаль х *(-),

существовало гильбертово поле Г (/,х )

функционала

9 (х (•))

в области

V такое, что

х* =

== Г Ц,х*), и при этом выполнялось неравенство

 

 

$(t, X, Г (t, х), Ю > 0

 

для любой пары (t, х ) е

V и любого | е Rn.

 

Это условие называется усиленным условием Вейер­ штрасса. ^

32 а

ГЛ. 7. ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА

Подробнее оно запишется так:

 

L (t, х,1)

L (/, х,

Г (/, x ) ) - ( l - T (t, х) |Lt(t,

х, Г (t, х)))>0.

Т е о р е м а 3'.

Пусть экстремаль х*({)

можно вклю­

чить в центральное поле экстремалей, покрывающее об­ ласть V cz R X Rn. Пусть, далее, интегрант L{t,x,\) яв­ ляется регулярным по | (т. е. строго выпуклым по | при (/, х ) е У). Тогда кривая х*({) доставляет сильный минимум в задаче (1).

Доказательство сразу получается из сопоставления предложения 2 (которое в новых терминах можно сфор­ мулировать так: функция U (t, х) наклона центрального поля экстремалей порождает гильбертово поле функ­

ционала & ( х ( ’ )))

и следствия из теоремы 3.

Действи­

тельно,

требование

х* = U(t,x*)

выполняется

по опре­

делению

функции

наклона поля,

а неравенство & ^ О,

выполнено в силу регулярности интегранта L. Теорема 3' тем самым доказана.

Теорема 3' является весьма полезной при получении достаточных условий в тех задачах, где удается найти общий интеграл уравнения Эйлера. Однако у нее есть существенный недостаток — ее основное условие (воз­ можность включить экстремаль х, (/) в центральное поле экстремалей) выражено не в терминах поставлен­ ной задачи. Окончательное достаточное условие будет получено в следующем пункте.

В заключение вернемся

к квадратичному функционалу (8).

Для поля

Ф ((, t0- 6 ) 1 .

х ((Д ) =

построенного по типу (9) для точки to— б, при достаточно малом б функция наклона поля равна

Ub (t, х ) = Ф (/, to - 6) Ф_| (/, to - 6) х,

откуда в силу основной формулы Вейерштрасса получаем равенство

б

Ж (х (•)) = J (<) (Ut (t. х) - х) 1U6 (t. x) - i) dt,

/q

x (•) e Lo,

на которое опирались в п. 6.3.3 при доказательстве теоремы 6, где было получено достаточное условие Якоби для неотрицательности квадратичного функционала.

 

§ 7.4. ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

329

7.4.4.

Достаточное условие Вейерштрасса

сильного

минимума. Для того чтобы не отвлекаться на несуще­ ственные детали, будем предполагать, что интегрант L

является функцией

класса

С »

по всем своим аргумен­

там и x*(t) обладает такой

же гладкостью.

В этих до­

пущениях докажем

3. Для

 

 

П р е д л о ж е н и е

того чтобы

экстремаль

x*(t) задачи (1), вдоль которой выполнено усиленное условие Лежандра, можно было окружить полем экс­ тремалей,, достаточно, чтобы на х»(-) было выполнено усиленное условие Якоби.

З а м е ч а н и е 1. На самом деле усиленное условие Якоби является и необходимым условием того, что экс­ тремаль можно включить в поле экстремалей. Но это обстоятельство далее используется лишь при решении задач, и мы не останавливаемся на его доказательстве.

З а м е ч а н и е 2. Будет построено центральное поле экстремалей, так что требование центральности может быть включено в формулировку предложения 3.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Уравнение Эйлера

-jjf Lx Lx — LxxX + LxxX + Ln Lx — 0

в окрестности экстремали x*(/) приведем (поделив на

Lxx (t, х, х ) > 0 ) к виду

х + У (/, х, х) = 0.

(10)

Для последнего уравнения решим задачу Коши:

х (t0 — д, Я) = х, (t0— 6), х (t0— б, Я) =

Я + х, (tQ— 6). (100

(Считаем,

что х%(t) продолжена на

больший отрезок

[to, /Пгэ[/о,

fl].)

 

Покажем теперь, что при малых б и Я решения x(t,K) уравнений (10) с граничными условиями (10') образуют искомое поле.

Равенство x(t, 0) = *»(() имеет место в силу тео­ ремы единственности. По своему определению, вектор-

функции x(t,K) являются

экстремалями функционала

Зг( х( -)), и

следовательно,

по / и Я выполнено

тож­

дество

 

 

 

- -£■ Lx (t,

х (t, Я), х (t, Я)) + Lx (t, x (t, Я), * (t, Я)) ^

0.

330

ГЛ. 7. ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ЭКСТРЕМУМА

Дифференцируя это тождество по X (возможность провести такое дифференцирование гарантируется до­ пущениями относительно гладкости интегранта L и экс­ тремали **(•))> получим:

— Ж (L** L (I) ф

<0 - б) +

LU и (<) ф (t, to-

б)) +

 

+

\х. it) Ф М о -

 

6) + Lxx \Xt(0ф(#,

/о — &).

(11)

где через

Ф 0, t0— 6) обозначена матрица

1

 

В силу

граничных условий (10') получаем:

 

Ф(*о— М о — б) =

0,

ФРо-б,

— 6) =

/.

(12)

Сопоставляя (6)

и

(11),

а также (12)

с формулой

(5)

из § 6.3, приходим

к выводу, что Ф (/, to— 6)

есть фун­

даментальное матричное решение уравнения Якоби за­ дачи (1). Из условия предложения 3 и из непрерывной зависимости решений от начальных данных получится, что при малых 6 > 0 матрица Ф (/, — б) является не­ вырожденной на всем отрезке [fo, М- Применив к ото­ бражению x(t,X) теорему о неявной функции, получим,

что для

достаточно

малого

е > 0

уравнение

x(t,X) х = 0 , где — *ф(/)| < в,

имеет

единственное

решение. Итак, x{t,X) есть центральное поле, покры­ вающее область

G = {(*, х) <= [t0, *,] X R" \\x — xt (it) |< e}

и включающее экстремаль x*(t). Предложение до­ казано.

З а м е ч а н и е . Анализ доказательства показывает, что для получения утверждения предложения 3 доста­ точна четырехкратная непрерывная дифференцируе­ мость интегранта и экстремали.

Суммируя все сказанное, получим окончательный ре­

зультат.

(достаточное

условие

Вейерштрасса

Т е о р е м а 4

сильного минимума). Для того

чтобы

вектор-функция

x*(t)

доставляла сильный локальный минимум в задаче

(1),

достаточно,

чтобы;

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ