- •Кафедра высшей математики элементы линейной алгебры методические указания
- •Глава 1. Матрицы.
- •§ 1. Основные понятия.
- •§ 2. Определители второго и третьего порядков.
- •§ 3. Определители n-ого порядка.
- •§4. Свойства определителей.
- •§6. Обратная матрица.
- •§5. Алгебра матриц.
- •Свойства суммы матриц и произведения матрицы на число.
- •Свойства умножения матриц.
- •§ 7. Ранг матрицы.
- •Глава 2. Системы линейных уравнений.
- •§1. Основные понятия.
- •§2. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •§ 3. Решение системы линейных уравнений методом Крамера.
- •§ 4. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •§ 5. Метод Гаусса.
- •§ 6. Теорема Кронекера – Капелли.
- •§ 7. Однородные системы линейных уравнений.
- •Примеры.
- •Глава 3. Примеры. Задание 1.
- •Задание 2.
- •Найти: а) ; б) ; в) ; г) ; д) .
- •Задание 3.
- •Ответ: , , .
- •Ответ: , , .
- •Задание 4.
- •Оглавление.
- •Глава 1. Матрицы. …………………………………………………………………3
- •§ 1. Основные понятия. ………………………………………………………3
- •§ 1. Основные понятия. ………………………………………………………19
§5. Алгебра матриц.
Определение 1. Суммой матриц
и
одинаковой
размерности
называется матрица
размерности
,
каждый элемент которой равен сумме
соответствующих элементов матриц
и
:
,
.
(1)
Пример 1.
.
Определение 2. Произведением
матрицы
на число
называется
матрица
размерности
,
для которой
(
).
Пример 2.
.
Свойства суммы матриц и произведения матрицы на число.
Пусть A, B, C – матрицы размерности .
Коммутативность суммы матриц
.
Ассоциативность суммы
.
Дистрибутивность
,
,
- числа.
Ассоциативность произведения
,
- числа.
5.
,
где
-
нулевая матрица.
6.
,
где
-
нулевая матрица.
Определение 3. Произведением
матрицы
(размерности
)
на матрицу
(размерности
)
называется матрица
,
элементы которой вычисляются по формулам:
,
(2)
Пример 3.
.
Замечание 1. Из определения 3 следует, что умножить матрицу на матрицу можно лишь в том случае, когда число столбцов в матрице равно числу строк в матрице .
Замечание 2. Пусть
- квадратная матрица n-ого
порядка, а
-
единичная матрица также n-ого
порядка, тогда
.
(3)
В самом деле, по определению умножения матриц, имеем
.
Аналогичным образом получаем, что
.
Свойства умножения матриц.
Ассоциативность
,
где
,
,
- матрицы размерности соответственно:
,
,
.
2. Дистрибутивность
,
где и - матрицы размерности , - матрица размерности .
3.
,
где
-
число,
и
-
матрицы размерности соответственно
и
.
Замечание 3. Произведение матриц
в общем случае некоммутативно, т.е.
,
если в частности
,
то матрицы
и
называются
перестановочными.
§6. Обратная матрица.
Определение 1. Квадратная матрица
называется невырожденной, если
и
вырожденной, если
.
Пусть задана квадратная матрица:
.
Определение 2. Матрица
называется
обратной к матрице
,
если выполняется равенство
,
где
-
единичная матрица. Матрица, обратная к
матрице
,
обозначается символом
:
.
Справедлива следующая теорема .
Всякая невырожденная матрица имеет единственную обратную матрицу.
Пусть задана матрица
и , тогда матрицу можно получить следующим образом:
1) вычисляем определитель матрицы ;
2) находим матрицу
(заменим в матрице
каждый элемент
соответствующим ему алгебраическим
дополнением
);
3) транспонируем матрицу
,
полученная матрица
называется союзной и обозначается
символом
:
;
4) находим матрицу
.
Поясним сказанное на примере:
.
1)
;
вычисляем алгебраические дополнения элементов матрицы и находим матрицы и
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
;
4)
;
5) проверяем:
.
Легко убедиться, что
.
