Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Эконометрика RIT

.docx
Скачиваний:
12
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
76.93 Кб
Скачать

Зейгман Маргарита

ЭМЗ-212304

Эконометрика

Вариант № 5

Задача 1

1. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу.

1

79

134

10586

6241

17956

134,78416

-0,78416

0,58519

2

91

154

14014

8281

23716

146,23860

7,76140

5,03987

3

77

128

9856

5929

16384

132,87508

-4,87508

3,80866

4

87

138

12006

7569

19044

142,42046

-4,42046

3,20323

5

84

133

11172

7056

17689

139,55684

-6,55684

4,92996

6

76

144

10944

5776

20736

131,92055

12,07945

8,38851

7

84

160

13440

7056

25600

139,55684

20,44316

12,77697

8

94

149

14006

8836

22201

149,10222

-0,10222

0,06860

9

79

125

9875

6241

15625

134,78416

-9,78416

7,82733

10

98

163

15974

9604

26569

152,92036

10,07964

6,18383

11

81

120

9720

6561

14400

136,69323

-16,69323

13,91103

12

115

162

18630

13225

26244

169,14750

-7,14750

4,41203

Итого

1045

1710

150223

92375

246164

1710

0,0

71,13520

Ср.знач.

87,083

142,5

12519

7697,9

20514

 

 

5,92793

10,696

14,402

 

 

 

114,41

207,42

 

 

 

Получено уравнение регрессии: .

С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,89 руб.

    1. Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:

.

Это означает, что

Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:

.

Качество построенной модели оценивается как

  1. Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:

Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы

Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.

Табличное значение -критерия для числа степеней свободы

Определим случайные ошибки , , :

Тогда

;

.

Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и . Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:

.

Доверительные интервалы

Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что

  1. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение прожиточного минимума составит:

    1. Ошибка прогноза составит:

.

Предельная ошибка прогноза

.

Доверительный интервал прогноза:

Выполненный прогноз среднемесячной заработной платы является

  1. В заключение решения задачи построим на одном графике исходные данные и теоретическую прямую