Эконометрика RIT
.docxЗейгман Маргарита
ЭМЗ-212304
Эконометрика
Вариант № 5
Задача 1
1. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
79 |
134 |
10586 |
6241 |
17956 |
134,78416 |
-0,78416 |
0,58519 |
2 |
91 |
154 |
14014 |
8281 |
23716 |
146,23860 |
7,76140 |
5,03987 |
3 |
77 |
128 |
9856 |
5929 |
16384 |
132,87508 |
-4,87508 |
3,80866 |
4 |
87 |
138 |
12006 |
7569 |
19044 |
142,42046 |
-4,42046 |
3,20323 |
5 |
84 |
133 |
11172 |
7056 |
17689 |
139,55684 |
-6,55684 |
4,92996 |
6 |
76 |
144 |
10944 |
5776 |
20736 |
131,92055 |
12,07945 |
8,38851 |
7 |
84 |
160 |
13440 |
7056 |
25600 |
139,55684 |
20,44316 |
12,77697 |
8 |
94 |
149 |
14006 |
8836 |
22201 |
149,10222 |
-0,10222 |
0,06860 |
9 |
79 |
125 |
9875 |
6241 |
15625 |
134,78416 |
-9,78416 |
7,82733 |
10 |
98 |
163 |
15974 |
9604 |
26569 |
152,92036 |
10,07964 |
6,18383 |
11 |
81 |
120 |
9720 |
6561 |
14400 |
136,69323 |
-16,69323 |
13,91103 |
12 |
115 |
162 |
18630 |
13225 |
26244 |
169,14750 |
-7,14750 |
4,41203 |
Итого |
1045 |
1710 |
150223 |
92375 |
246164 |
1710 |
0,0 |
71,13520 |
Ср.знач. |
87,083 |
142,5 |
12519 |
7697,9 |
20514 |
|
|
5,92793 |
|
10,696 |
14,402 |
|
|
|
|
|
|
|
114,41 |
207,42 |
|
|
|
|
|
|
Получено уравнение регрессии: .
С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,89 руб.
-
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
.
Это означает, что
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
.
Качество построенной модели оценивается как
-
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.
Табличное значение -критерия для числа степеней свободы
Определим случайные ошибки , , :
Тогда
;
.
Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и . Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:
.
Доверительные интервалы
Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что
-
Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение прожиточного минимума составит:
-
Ошибка прогноза составит:
.
Предельная ошибка прогноза
.
Доверительный интервал прогноза:
Выполненный прогноз среднемесячной заработной платы является
-
В заключение решения задачи построим на одном графике исходные данные и теоретическую прямую