Глава 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

3.1. Понятия сводки и группировки статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведение разрозненных данных воедино. Это происходит в процессе выполнения второго этапа статистического исследования, который носит название «статистическая сводка». Она состоит из подсчёта первичного статистического материала (сводка в узком смысле слова), его группировки, а также представления результатов сводки в виде статистических рядов, таблиц и графиков.

Статистическая сводка ведётся по программе, которая составляется заранее. Программа определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Успех сводки во многом зависит от плана её проведения, который содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки и изложения её результатов.

Группировкой называется объединение единиц объекта наблюдения в однородные по существенным для них признакам группы.

В зависимости от числа признаков в основании группировки выделяют группировки по одному признаку – простые – и группировки по нескольким признакам – сложные.

Алгоритм простой группировки.

1. Совокупность упорядочивается по значению группировочного признака.

2. Определяется число групп (m).

3. Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы.

4. Подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значения обобщающих показателей).

5. Результаты группировки представляются в виде группировочной таблицы (табл.3)

Таблица 3

Группировочная таблица

№ группы	Значение группировочного признака	Число единиц совокупности в группе	Обобщающий показатель 1	Обобщающий показатель 2
1 2 … m Итого

Под группировочным признаком понимают признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы (признаки могут быть атрибутивными, т.е. смысловыми, качественными, не имеющими количественного выражения – пол, профессия, специализация; и количественными – размер территории, объем продаж и т.п.).

Если группировка выполняется по атрибутному признаку, то число групп, в которые объединяются единицы объекта наблюдения, определяется числом разновидностей атрибутивного признака. Так, группировка населения по полу даёт две группы, а группировка его по национальности образует столько групп, сколько различных национальностей имеется среди изучаемого населения.

При группировке по количественным признакам возникает вопрос о выборе размера интервала, т.е. разности между наибольшим и наименьшим значениями признака в данной группе. Размер интервала должен быть таким, чтобы полученные группы чётко отличались друг от друга. Интервалы групп могут быть равные и неравные. Разные интервалы целесообразно применять в тех случаях, когда признак изменяется равномерно.

При исследовании экономических явлений чаще применяются неравные, прогрессивно увеличивающиеся интервалы. Это объясняется тем, что здесь количественные изменения размера признака имеют неодинаковое значение в низших и высших группах. Например, если разница в числе работников в 50 человек имеет существенное значение для мелкого предприятия, то для крупного такая разница существенного значения не имеет.

Интервалы могут быть закрытые (с указанием нижней, так и верхней границ) или открытые (с указанием только одной границы).

Для придания группировке строгой определённости верхняя граница предыдущей и нижняя граница последующей группы должны обозначаться различно.

Алгоритм построения группировки с равными интервалами включает следующие шаги.

1. Определяется оптимальное количество групп – m. Для больших совокупностей можно воспользоваться формулой американского учёного Стерджесса:

m=1+3,322*lgN,

где N – число единиц совокупности.

2. Определяется величина интервала:

,

где числитель – размах вариации;

максимальное значение признака в исследуемой совокупности;

минимальное значение признака в исследуемой совокупности;

m – число групп.

Если в результате деления получится нецелое число, то округлять нужно в большую сторону, а не в меньшую.

3. Определяются границы каждого интервала:

Для первого интервала: от до.

Для второго интервала: от до.

Для m-го интервала: от до.

4. Подсчитывают число единиц, попавших в интервал. Причём единицы, имеющие значение признака, равное граничному, относят только к одному из интервалов.

5. Результаты заносят в таблицу.

Рассмотрим пример построения равноинтервального ряда. Пусть по совокупности из 20 студентов изучается посещаемость ими практических занятий по статистике за семестр.

(Х – число практических занятий по статистике, на которых студент присутствовал в семестре):

16 14 15 10 7 10 3 16 12 5 16 0 15 16 12 4 7 6 10 9.

Число групп для удобства возьмем равным 3, тогда величина интервала будет равна:

.

Границы групп будут следующими:

[0;5,4) [5,4;10,8) [10,8;16,2).

Численность групп будет:

4. 7 11

Результаты группировки оформим в виде таблицы (табл.4).

Таблица 4