38

Тема 2. Статистическая совокупность и её свойства

Первое свойство статистической совокупности – распределение признака

Студент должен знать:

• определение статистики как науки;

• определение статистической совокупности;

• свойства статистической совокупности;

• определение первого свойства статистической совокупности;

• типы распределения признаков в статистической совокупности;

• статистические показатели, характеризующие распределение признака в статистической совокупности;

• виды относительных величин, применяемых в медицине;

• методика вычисления и оценки относительных величин;

• определение динамического ряда;

• показатели, характеризующие динамический ряд;

• методика вычисления и оценки показателей динамического ряда.

Студент должен уметь:

• вычислять и оценивать относительные показатели, используемые при проведении анализа состояния здоровья и деятельности медицинских организаций;

• вычислять и оценивать показатели динамического ряда.

План занятия

1. Определение статистической совокупности.

2. Свойства статистической совокупности.

3. Первое свойство статистической совокупности.

4. Типы распределения признака в статистической совокупности.

5. Виды статистических величин, используемых для характеристики статистической совокупности.

6. Виды относительных величин, применяемых в медицине.

7. Методика вычисления относительных величин;

8. Определение динамического ряда, виды динамических рядов.

9. Методика вычисления показателей динамического ряда;

10. Использование статистических величин в практической деятельности врача.

Блок информации:

Для проведения статистического анализа необходимо хорошо знать сущность изучаемого явления и владеть методикой статистического анализа. При отсутствии перечисленных правил возникают ошибки статистического анализа (неправильно выбранная методика выполнения исследования, неправильная оценка показателей, логические ошибки формального анализа)

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону общественных, массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Медицинская статистика – изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине и здравоохранении.

Статистическая совокупность

Статистическая совокупность (объект исследования) – это группа, состоящая из относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единстве времени и пространства.

В зависимости от степени охвата единиц наблюдения и величины объекта исследования различают сплошное и выборочное статистическое исследование.

Сплошным называется исследование при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования. Такая совокупность называется генеральной.

Выборочное исследование проводится на определенной части единиц наблюдения объекта исследования, которая называется выборочной совокупностью. При этом важным условием является возможность переноса выявленных закономерностей на генеральную совокупность, что позволяет экономить силы и средства при получении достоверных результатов.

1. Основные свойства статистической совокупности:

• Первое свойство характеризует распределение признаков и может быть выражено абсолютными числами или показателями (интенсивными, экстенсивными, соотношения, динамического ряда);

• Второе свойство определяется средним уровнем признаков и характеризуется различными средними величинами (мода, медиана, средняя арифметическая, средняя взвешенная);

• Третье свойство определяет разнообразие (вариабельность) признаков и характеризуется такими статистическими критериями, как лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;

• Четвертое свойство характеризует репрезентативность или представительность признаков и включает определение ошибок средних и относительных величин, доверительных границ средних или относительных величин, достоверности разности средних или относительных величин по критерию t;

• Пятое свойство определяется взаимосвязью между признаками (корреляция) и характеризуется с помощью коэффициентов корреляции.

Первое свойство статистической совокупности – распределение признака, определение, типы распределения.

Распределение признака характеризует качественный состав статистической совокупности.

Типы распределения признаков в статистической совокупности:

• альтернативное,

• симметричное,

• асимметричное,

• двугорбое или бимодальное.

Статистические величины, используемые для характеристики статистической совокупности.

Для характеристики статистической совокупности используются

• абсолютные,

• средние,

• относительные величины.

Абсолютные величины используются для характеристики абсолютных размеров явления в целом как показатель массовости явления (например, численность населения, количество госпитализированных, количество амбулаторных посещений) или показатель единичности явления (например, число редко встречающихся заболеваний за определенный период наблюдения). Абсолютные величины дают представление о размере явления без учета общего размера совокупности (например, абсолютное количество заболеваний на территории города без учета численности городского населения).

Средние величины являются обобщающей характеристикой и являются количественным критерием статистической совокупности.

Относительные величины характеризуют распределение признака, отражают качественный состав совокупности, но в отличие от абсолютных величин учитывают общий размер совокупности.

Виды относительных показателей.

Относительные величины, применяемые в медицине разделяются на следующие виды показателей:

• экстенсивные показатели;

• интенсивные показатели;

• показатели соотношения;

• показатели динамического ряда.

Экстенсивные показатели (или коэффициенты) характеризуют внутреннюю структуру явления, определяя удельный вес или долю изучаемого явления (части явления) по отношению к целому, к размеру изучаемой статистической совокупности (например, структура заболеваемости, смертности, доля заболевших среди вакцинированных, удельный вес умерших среди прооперированных больных и т.п.).

Интенсивные показатели (или коэффициенты) характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления за определенный промежуток времени в изучаемой среде, в которой оно происходит и с которой оно (явление) непосредственно связано. Типичными интенсивными показателями являются демографические показатели (рождаемость, смертность) и показатели заболеваемости (первичная заболеваемость, общая заболеваемость).

Показатели соотношения (коэффициенты) характеризуют частоту встречаемости признака в статистической совокупности, его распространенность и применяются в том случае, когда сравниваются две, не связанные между собой статистические совокупности, но сопоставимые логически и по содержанию (число врачей, среднего медицинского персонала, больничных коек на количество населения, число операций в расчете на определенное число населения и т.п.). Показатели соотношения отличаются от показателей интенсивности по содержанию, но схожи с ними по методике вычисления.

Динамический ряд – это совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления (признака) во времени. Числа, из которых составляется динамический ряд, могут быть представлены абсолютными, средними и относительными величинами.

Показатели динамического ряда (наглядности, роста, прироста) характеризуют изменение абсолютных и относительных показателей во времени (динамике).

Различают простые динамические ряды (состоит из абсолютных величин) и сложные или производные (состоит из средних и относительных величин); моментные (состоит из величин, характеризующих явление на определенный момент времени (на конец декады, месяца, года и т.д.) и интервальные (состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток (интервал) времени (сутки, неделя, месяц, год и т.д.).

Методы расчета относительных показателей.

При вычислении экстенсивных показателей необходимо знать абсолютный размер явления и абсолютный размер части явления, то есть используют только одну статистическую совокупность и ее составные части. Большинство экстенсивных показателей определяется в процентах (%) и долях единицы.

Вычисление производят по формуле:

Размер части явления

Экстенсивный показатель = х 100 (в %).

Размер явления в целом

При вычислении интенсивных показателей необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, другая – явление. В демографической и санитарной статистике в качестве среды чаще всего рассматривается население, в качестве рассматриваемых явлений – число рождений, смертей, заболеваний, осложнений и т.п. Как правило, большинство интенсивных показателей рассчитывают на 1000 населения (в ‰), на 10 000 или на 100 000 населения).

Вычисление производят по формуле:

Размер изучаемого явления

Интенсивный показатель = х 1000 (в ‰).

Размер среды

Показатели соотношения отличаются от показателей интенсивности по содержанию, но схожи с ними по методике вычисления и рассчитываются по формуле:

Размер изучаемого явления

Показатель соотношения = х 10 000.

Размер среды

Методы расчета показателей динамического ряда.

С целью изучения особенностей исследуемого процесса и достижения наглядности в характеристике изучаемого явления используется расчет показателей динамического ряда:

• абсолютный прирост;

• темп прироста (или убыли).

• показатель роста (или снижения);

• показатели наглядности;

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем динамического ряда. Измеряется в тех же единицах, что и уровни динамического ряда.

Темп прироста (или убыли) показывает отношение абсолютного прироста (или снижения) (разности между последующим и предыдущим уровнем динамического ряда) к предыдущему уровню, принятому за 100%.

Показатель (критерий) роста (или снижения) вычисляется как отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, принятому за 100%.

Показатель (критерий) наглядности показывает отношение каждого уровня к начальному уровню динамического ряда (первое значение), принятому за 100%.

Использование статистических величин в практической деятельности врача.

При осуществлении профессиональной деятельности врач постоянно использует различные статистические величины:

Экстенсивные показатели, например:

• удельный вес пациентов, требующих оперативного лечения;

• доля пациентов требующих реабилитации после выписки из стационара;

• удельный вес пациентов с осложнениями послеоперационного процесса;

• структура заболеваемости

• структура причин смертности и т.д.

Интенсивные показатели, например:

• показатель рождаемости

• показатель смертности

• младенческая смертность

• материнская смертность

• показатель заболеваемости и т.д.

Показатели соотношения, например:

• обеспеченность койками (количество коек на 10 000 населения);

• обеспеченность врачами (количество врачей на 10 000 населения);

• обеспеченность сестринским персоналом (количество медицинских сестер на 10000 населения и т.д.

Показатели динамического ряда широко используются при анализе динамики демографических процессов, уровня и структуры заболеваемости, числа госпитализаций, оперативных вмешательств и т.п. на территории обслуживания медицинской организации.