Вопрос №1

Предмет и методы статистики. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении.

Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением).

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Методы статистики:

1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления.

2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

К основным задачам экономической статистики относятся:

1) системный анализ сложившейся ситуации в экономической сфере общества;

2) анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей экономической инфраструктуры;

3) изучение уровня жизни населения;

4) исследование влияния различных факторов на динамику экономических явлений;

5) изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни;

6) разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, обеспечение сопоставимости их с показателями других отраслей;

7) интегрирование исследований на макроэкономическом уровне для определения первопричин различных экономических явлений;

8) расширение круга показателей и статистических мнений, использование при оценке общественного мнения приемов и методов социологии и психологии;

9) предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации;

10) обеспечение информацией о развитии экономики руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов;

Вопрос №2

Организация статистики в РФ. Организация международной статистики.

Наивысшим органом управления статистикой является Государственный комитет по статистике Российской Федерации. Госкомстат является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики.

Госкомстат выполняет следующие функции:

1) осуществляет сбор, обработку, защиту и хранение статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайн, необходимую конфиденциальность данных;

2) обеспечивает функционирование единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО) на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории с присвоением им идентификационных кодов исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации;

3) разрабатывает научно обоснованную статистическую методологию, отвечающую потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

4) осуществляет проверку за выполнением всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами законов, решений Президента, Правительства по вопросам статистики;

5) издает постановления и инструкции по вопросам статистики, обязательные для исполнения всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами, находящимися на территории.

Госкомстат России в своей основной деятельности руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Главными задачами статистических органов страны является обеспечение гласности и доступности общей информации, а также гарантия достоверности, правдивости и точности учтенных данных.

В современном механизме международной статистики просле­живается своего рода разделение труда: одни статистические орга­низации разрабатывают статистическую методологию, программы наблюдения, другие непосредственно осуществляют сбор, обработку и публикацию статистических данных. К первому типу организаций относятся проводившиеся ранее международные статистические конгрессы (МСК) и действующий ныне Международный статисти­ческий институт. Ко второму — статистический аппарат ООН и ее специализированных учреждений и статистические службы других многочисленных международных организаций.

Основная практическая деятельность в области международной статистики осуществляется специализированными службами ООН. При этом наибольшую по объему работу проводят Статистическая комиссия ООН и Статистическое бюро Секретариата ООН, выпол­няющее функции секретариата Комиссии.

Вопрос № 3

Методология статистического наблюдения социально-экономических явлений и процессов.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный) , саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например, при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т.д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

Вопрос № 4

Статистические группировки и их виды, группировочные признаки и их отбор.

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Различают следующие виды статистических группировок:

1) типологические;

2) структурные;

3) аналитические.

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитические группировки.

Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности.

Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу.

К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.

Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

Вопрос № 5

Статистические показатели: абсолютные и относительные. Виды относительных величин и их взаимосвязи.

Абсолютные величины характеризуют объем явления на определенный момент времени и результат процесса за определенный период. Они являются всегда именованными числами, т. е. имеют определенную единицу измерения.

Единицы измерения могут быть натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые.

Относительные показатели представляют собой результат сопоставления двух статистических показателей. Они бывают следующих видов:

1. Относительный показатель планового задания — отношение показателя по плану на текущий период (Y_ПЛ) к фактическому уровню в предшествующем периоде (Y₀), т. е.

Y_пл/Y₀*100%

2. Относительный показатель выполнения плана — отношение фактического уровня текущего периода (Y₁) к запланированному на этот же период (У_пл ), т. е.

Y₁/Y_пл*100%

3. Относительный показатель динамики характеризует измене­ние явления во времени, называемое темпами роста. Они могут быть базисными — с постоянной базой и цепными — с переменной базой.

Например: Y₁,Y₂,Y₃,Y₄ – уровни изучаемого явления за одинаковые период времени (объем производства за последовательные годы):

Темпы роста с постоянной базой:

Темпы роста с переменной базой:

4. Относительные показатели структуры характеризуют долю или удельный вес отдельных частей в общем объеме совокупности. Они могут быть выражены в долях единицы или в процентах.

5. Относительные показатели координации отражают соотно­шение отдельных частей целого, например сколько специалистов приходится на 100 рабочих.

6. Относительные показатели сравнения сопоставляют одно­именные показатели, принадлежащие разным объектам, но отно­сящиеся к одному и тому же периоду.

7. Относительные показатели интенсивности - в отличие от рас­смотренных выше — всегда именованные величины, характери­зуют результат сопоставления разноименных показателей. На­пример:

Вопрос № 6

Методы средних величин, виды и формы средних величин, методы их расчета.

При расчете средней величины индивидуальные значения заменя­ются одним средним значением. В ве­личине средней проявляется типичный размер признака, свойствен­ный данной группе или совокупности в целом.

При расчете средней величины численность единиц совокупности должна быть достаточно большой.

Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же единицу измерения, что и признак у отдельных единиц совокупности. В экономических исследованиях применяются две категории средних:

• степенные средние;

• структурные средние – к ним относятся мода и медиана.

К степенным средним относятся:

1. средняя арифметическая простая:

2. средняя арифметическая взвешенная:

где - значение признака;- частота этих значений.

3. Средняя гармоническая:

–простая;

- взвешенная.

4. Средняя квадратическая:

–простая;

—взвешенная

5. Средняя геометрическая:

Где t₁,t₂,…t_n- цепные темпы роста; n – численность цепных темпов роста.

Или

Где Y₁,Y_n- уровни динамического ряда, n- число уровней.

Рассмотренные средние величины обладают свойствами мажорантности, т.е. чем выше степень «» средней, тем больше величина самой средней.

Выбор средней обусловлен задачами исследования и наличием исходной информации.

Средняя арифметическая и средняя гармоническая — наиболее рас­пространенные виды средних. Они применяются при плановых расче­тах. при выявлении взаимосвязей между признаками.

Средняя квадратическая применяется при расчете среднего квадратического отклонения, являющегося одним из показателей вари­ации признаков.

Средняя геометрическая применяется при вычислении среднегодо­вого темпа роста в рядах динамики.

Вопрос №7

Мода и медиана, значение и методы расчета.

Мода — это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. В интервальных вариационных рядах сначала находят модальный интервал.

В найденном модальном интервале конкретное значение моды определяют по формуле:

Где - нижняя граница модального интервала;d — величина интервала; - частоты предмодального, модального и посмодального интервалов.

Мода широко применяется в коммерческой деятельности.

Медиана — значение признака, находящееся посредине рассматри­ваемого ряда. Она указывает центр распределения единиц совокупно­сти и делит ее на две равные части.

При отыскании медианы сначала определяется ее порядковый номер в ряду распределения.

При нечетном числе единиц в ряду:

При четном числе единиц в ряду:

Т.е. полусумма из двух соседних центральных значений.

В интервальном ранжированном ряду, зная порядковый номер медианы, по накопленным частотам отыскивается медианный интервал, в котором определяется конкретное значение медианы по формуле:

Где - нижняя граница медианного интервала;- величина интервала;- частота, накопленная да медианного интервала;- частота медианного интервала.

Медиана используется при контроле качества продукции и технологического процесса на промышленных предприятиях, при изучении распределения домохозяйств по величине дохода и т. д. |Н

Мода и медиана имеют преимущества перед средними арифметическими для ряда распределения с открытыми интервалами.

Вопрос № 8.

Показатели вариации и их значение, методика их расчета.

Вариация наблюдается и в пределах однородной совокупности или однородной группы. Изучение вариации предполагает использование следующих приемов: построение вариационного ряда (ряда распределения), его графическое изображение и исчисление основных характеристик распределения. Вариационные ряды бывают дискретные и интервальные.

Для анализа вариационных рядов используются:

• показатели центра распределения;

• показатели степени вариации;

• показатели формы распределения.

Для оценки вариации признака используют следующие показатели. Размах вариации:

Где и- максимальное и минимальное значение признака.

Однако этот показатель далеко не совершенен, так как в его построении участвуют лишь крайние значения признака, которые могут быть случайными.

Среднее линейное отклонение:

- простое, для несгруппированных данных;

–взвешенное, для сгруппированных данных.

Среднее квадратическое отклонение:

–простое;

–взвешенное.

Среднее квадартическое отклонение является наиболее распространенным показателем вариации. Установлено, что в симметричных или умеренно асимметричных распределениях соотношения между ними можно записать:=1,25а.

Среднее квадратическое отклонение минимально при вычислении его средней арифметической величины; это же относится и к дисперсии, которая представляет собой квадрат среднего квадратического отклонения.

Дисперсия:

- широко применяется в дисперсионном анализе.

Коэффициент осцилляции:

Относительное отклонение:

Коэффициент вариации:

Наиболее объективным показателем является коэффициент вариации который, применяют не только для сравнения вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Распределение считается близким к нормальному, а совокупность однородна, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Вопрос №9.

Роль и значение графического метода.

В результате сводки и дальнейшей обработки, данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того, чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти к графическому.  Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков - наглядность. В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяризации IX и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной. Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применив в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затрудни-1ьными, В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности счётов и вычислений. В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники на базе ПЭВМ, с использованием пакетов прикладных программ  компьютерной графики. Наиболее распространёнными пакетами прикладных проявляются: «Ехсе1», «Stat Graff», «Super са11», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в приняв могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями. Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

Вопрос №10.

Понятие и виды динамических рядов, основные показатели анализа рядов динамики и порядок их расчета.

Ряд в статистике — это цифровые данные, показывающие, изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов. Благодаря этому можно обнаружить взаимную зависимость явлений.

Процесс развития движения социальных явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осуждённых за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.

Важнейшая характеристика рядов динамики — их размер (объём, величина) того или иного явления, достигнутых в определённых период или к определённому моменту. Соответственно, величина членов ряда динамики — его уровень.

Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный — величину последнего члена ряда.

Средний уровень представляет собой среднюю хронологическую вариационного рада и исчисляется в зависимости от того, является ли динамический ряд интервальным или моментным.

Ещё одна важная характеристика динамического ряда — время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.

Существуют различные виды рядов динамики, их можно классифицировать по следующим признакам.

1)        В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).

2)        В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определённые моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определённые интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Моментные ряды в аналитической работе правоохранительных органов используются сравнительно редко.

В теории статистики выделяют рады динамики и по ряду других классификационных признаков: в зависимости от расстояния между уровнями — с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени; в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса — стационарные и не стационарные.

11.Методы выявления основной тенденции динамических рядов.

ДАВЫДОВА Д.

12.Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.

ДАВЫДОВА Д.

Вопрос № 13.

Показатель сезонных колебаний

На специфику изменения уровней рядов внутригодовой динамики могут оказывать влияние как факторы, образующие их составные компоненты (тренд, периодические колебания,случайные отклонения), так и внешние причины, обусловленные характером сбора и обработки исходной информации.

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности i_S. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. В общем виде они определяются отношением исходных (эмпирических) уровней ряда динамики (у_i)  к теоретическим (расчетным) уровням (у_t) , выступающим в качестве базы сравнения:

Поскольку на сезонные колебания могут накладываться случайные отклонения, для их устранения производится усреднение индивидуальных индексов одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. Поэтому для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности:

В зависимости от характера тренда, формула  принимает следующие формы:

1) Для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития (т.н.нестационарные ряды динамики). Выступающие при этом, в качестве переменной базы сравнения, теоретические уровни (у_t)  представляют, своего рода, "среднюю ось кривой", так как их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов. Поэтому измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда называется способом переменной средней.

2) Для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (снижающийся) тренд отсутствует или он незначителен (т. н. стационарные ряды динамики). В данной формуле  базой сравнения является общий для анализируемого ряда динамики средний уровень. Поскольку для всех эмпирических уровней анализируемого ряда динамики этот общий средний уровень является постоянной величиной, то применение формулы называется способом постоянной средней. Коэффициент сезонности или индекс сезонности, в данном случае представляет собой отношение средней из фактических уровней одноименных месяцев к средней из выровненных (теоретических, расчетных) данных по тем же месяцам, выступающим в качестве базы сравнения:

Вопрос № 14.

Экономическое значение индексов, особенности их расчета

Индекс – это специфический, статистический метод исследования. Индекс (в пер. с лат.) – показатель, указатель.В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Показатель, который вводится в индекс с целью преодоления несуммарности элементов изучаемого явления, называется весом индекса. Индексы используются:1) для характеристики общего изменения всех элементов сложного явления во времени, в пространстве и по сравнению с планом (нормой); 2) для оценки роли факторов в изменении сложных явлений; 3) для анализа влияния структурных сдвигов в экономике.

Существует два способа расчета индексов цен: индексы цен Пааше и Лайспейреса.

Данный способ предлагает использование весов базисного периода . Впервые был введен в 1864 году экономистом Э.Ласпейресом.

—стоимость продукции реализованной в базисном (предыдущем) периоде по ценам отчетного периода

—фактическая стоимость продукции в базисном периоде

Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде.

Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.

—фактическая стоимость продукции отчетного периода

—стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода

Идеальный индекс цен Фишера

Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двухагрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше.Идеальность заключается в том, что индекс является обратимым во времени, то есть при перестановке базисного и отчетного периодов получается обратный индекс (величина обратная величине первоначального индекса).

Вопрос № 15.

Индексный анализ объемных показателей

Для получения общего итога и построения агрегатного индекса несоизмеримого объемного показателя нужно предварительно соизмерить отдельные значения этого показателя. Исходя из экономической сущности явления, нужно найти общую меру и использовать ее в качестве коэффициента соизмерения. Такой общей мерой для объемных показателей являются связанные с ними качественные показатели. Так, объемы различных видов продукции могут быть соизмерены с помощью цены (р), себестоимости (z) и трудоемкости (t) этих продуктов. Умножая индексируемый объемный показатель на тот или иной качественный показатель, не только обеспечивается возможность суммирования, но одновременно учитывается также роль каждого элемента, например продукта, в реальном экономическом процессе, т. е. его статистический вес в этом процессе.

Чтобы индекс отражал только изменение индексируемого объемного показателя, веса в его числителе и знаменателе фиксируются на уровне одного и того же периода. В практике экономической работы в индексах динамики объемных показателей веса обычно фиксируются на уровне базисного периода (см. формулу). Это обеспечивает возможность построения систем взаимосвязанных индексов.

Для индивидуальных объемных показателей (объем реализации, объем производительности продукции, посевная площадь) веса выбираются на уровне базисного периода. Например:

где In– сводный индекс урожайности; I – сводный индекс стоимости товарооборота; Iq – сводный индекс себестоимости.

Вопрос № 16.

Индексный анализ средних показателей

Преобразование агрегатного индекса в средний из индивидуальных (групповых) индексов производится следующим образом: либо в числителе, либо в знаменателе агрегатного индекса индексируемый показатель заменяется его выражением через соответствующий индивидуальный индекс. Если такую замену сделать в числителе, то агрегатный индекс будет преобразован в средний арифметический, если же в знаменателе – то в средний гармонический из индивидуальных индексов.

Например, известен индивидуальный индекс физического объема iq = q1/q0 и стоимость продукции каждого вида в базисном периоде (q0p0). Исходной базой построения среднего из индивидуальных индексов служит сводный индекс физического объема:

Из имеющихся данных непосредственно суммированием можно получить только знаменатель формулы. Числитель же может быть получен перемножением стоимости отдельного вида продукции базисного периода на индивидуальный индекс:

Тогда формула сводного индекса примет вид:

Допустим, что в наличии имеется информация о динамике объема выпуска каждого вида продукции (q) и стоимости каждого вида продукции в отчетном периоде (p1q1). Для определения общего изменения выпуска продукции предприятия в этом случае удобно воспользоваться формулой Пааше:Числитель формулы можно получить суммированием величин q1P1, а знаменатель – делением фактической стоимости каждого вида продукции на соответствующий индивидуальный индекс физического объема продукции, т. е. делением: p1q1/iq, тогда:Применение той или иной формулы индекса физического объема (агрегатного, среднего арифметического и среднего гармонического) зависит от имеющейся в распоряжении информации.

Вопрос №17.

Методы изучения связей между экономическими явлениями. Какие экономические задачи решаются с помощью корреляционного метода?

Метод сравнения параллельных рядов - самый простой метод анализа экономических явлений.

Сначала показатели факторного признака I ранжируются (в восходящем или нисходящем порядке в зависимости от исследуемого явления или процесса), затем добавляются показатели результативного признака. Путем сравнения расположенных та­ким образом значений признака выявляется существование связей и их направление.

Метод аналитических группировок считается одним из основных методов изучения связей между экономическими явлениями. Процесс установления связей начинается с группировки единиц совокупности по факторному признаку. Затем приступают к вычислению синтети­ческих показателей (относительных и средних величин) для резуль­тативного признака по группам, на которые была разбита совокуп­ность.

Существенность связи между признаками доказывается на основе применения дисперсионного метода.

На основе дисперсионного анализа производятся:

1. оценка достоверности различий в групповых средних по одному или нескольким факторам;

2. оценка достоверности взаимодействий факторов;

3. оценка частных различий между парами средних.

В основе применения дисперсионного анализа лежит закон разло­жения дисперсий (вариаций) признака на составляющие.

Метод корреляционно-регрессионный используется для исследования интенсивности и формы причинных влияний.

Суть корреляционно-регрессионного анализа заключается в следующем.

1. Сначала устанавливаются результативный признак (у) и факторные (х_1…,х_п).

2. Затем осуществляется проверка информации на однородность и нормальность распределения. Однородность совокупности проверяется коэффициентом вариации по факторным признакам, который не 1 должен превышать 33%.

3. Установление наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (У) и факторным признаками на основе аналитической группировки.

4. Определение степени тесноты связи и оценка ее существенности

5. Определить тип уравнения регрессии можно, исследуя зависи­мость графически на основе группировки.

6. Построение корреляционно-регрессионной модели.

7. Экономическая интерпретация корреляционно-регрессионной модели.

8. Для измерения тесноты связи между изменениями величины результата и изменениями значений факторов определяется совокуп­ный (множественный) коэффициент корреляции().

Для сравнения роли различных факторов в формировании ре­зультата, определяются коэффициенты эластичности:

где b_i - коэффициенты регрессии при соответствующем факторе.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется результат с изменением фактора1%