Наследуемые ээг-варианты по Фогелю (Vogel f. И др., 1986)

Варианты ЭЭГ	Количество сибсов	Частота встречаемости в популяции (%)	Типы наследования
Низковольтная Низковольтная (пограничный вариант)	117	4,2-4,6	Аутосомно-доминантный
Затылочные медленные бета-волны	94	0,4-0,6	В основном аутосомно-доминантный
Монотонные альфа волны	87	3,8-4,3	В основном аутосомно-доминантный.
Фронто-прецентальные бета-группы	65	0,4-1,5	Аутосомно-доминантный.
Диффузные бета-волны	103	3,3-4,0	Полигенный (с пороговым эффектом); у женщин более обычен, чем у мужчин; частота встречаемости увеличивается с возрастом

Согласно работам Beijsterveldt van C.E.M., Boomsma D.I. (1994) значение показателя наследуемости спектральной мощности альфа-ритма составляет 79%, наследуемость частоты альфа-ритма - 81%. Помимо данных по ЭЭГ, авторы обобщили результаты генетических исследований вызванных потенциалов. Наследуемость Р300 (по результатам пяти близнецовых исследований) оказалась равной в среднем 60% для амплитуды и 51% - для латентности.

В исследовании ЭЭГ у близнецов, проведенном Т.А. Мешковой, были обнаружены межполушарные различия в коэффициентах наследуемости, особенно выраженные в височных зонах коры. Коэффициенты наследуемости количественных параметров ЭЭГ оказались заметно более низкими в левом височном отведении по сравнению с правым. Интерпретация полученных фактов связывается с тем, что речевые функции и моторика ведущей руки, локализация которых у большинства людей связана с левым полушарием, являются филогенетически молодыми функциями, а значит, меньше наследственно обусловлены, чем, например, зрительная функция. Средовые воздействия, испытываемые в онтогенезе, могут оказывать большее влияние на структуры левого полушария, поскольку в процессе развития ребенка происходит интенсивное становление речи и праворукости (цит. по Равич-Щербо И.В. и др., 1999).

В современной электроэнцефалографии общепризнанным показателем функционального взаимодействия корковых областей является рост степени синхронизации ритмических составляющих ЭЭГ, оцениваемый с помощью по­казателей функции когерентности. Анализ показателей функции когерентности используется для изучения морфофункциональной организации коры, как в со­стоянии покоя, так и в процессе когнитивной деятельности. Применение анализа когерентности для изучения кортикальных связей основано на предположении, что когерентность между двумя сигналами ЭЭГ отражает функциональные отношения между лежащими в основе кортикаль­ными областями. Так как значения когерентности зависят от стабильности, мощности и фазовых связей между сигналами, любые факторы, воздействую­щие на ковариацию пространственно-распределенных сигналов ЭЭГ должны влиять и на значения когерентности (Л.Р. Зенков, 2002).

В работе Gmehlin D. и соавторов (2011) было показано, что степень синхронизации электрической активности мозга растет на протяжении школьного возраста, достигая наибольших значений в альфа-диапазоне и в левом полушарии.

В последние годы наблюдается рост интереса к оценке генотип-средовых влияний на степень синхронизации электрической активности мозга, оцениваемой с помощью функции когерентности, что рассматривается в качестве возможного эндофенотипа когнитивных функций (Smit D.J.A. et al. 2007).

Проведенные исследования G.C.M.Van Baal и др. (1998) по нахожде­нию генетических и средовых влияний на кортико-кортикальные связи показа­ли, что в группе 5-летних близнецов значительная часть изменений была объяснена генетическими влияниями. Оценки наследуемости когерентности всех кортико-кортикальных связей (без выделения частотных поддиапазонов) различались от 30 до 71%, при этом среднее значение наследуемости составило 49%. В другом исследовании 5-летних и 7-летних близнецов, выполненном Van Baal G.C.M. и соавторами (2011), было обнаружено, что в возрасте пяти лет среднее значение на­следуемости ко­герентности ЭЭГ (частотный диапазон от 0,5 до 30 ГЦ) составляет в среднем 61% для левого полушария и 49% для правого; в возрасте семи лет – в среднем 59% для левого и 62% для правого полушария. Данные результаты авторы интерпретировали в связи с тем, что генетические воздействия на когерентность могут принимать различные формы. Так, генетические факторы могут влиять посредством бел­ков (например, через олигодендроцит - специфический белок, клетка глии, об­разующая миелиновые оболочки нервных волокон в ЦНС), воздействующих на диаметр аксона, плотность ионного канала и миелинизацию, или посредством белков (например, факторы роста), влияющих на различные аспекты синаптических связей, таких как синаптогенез, отросток аксона, увеличение существующих синаптических терминалов.

В нашей работе (Е.В. Воробьева, 2012) ставилась задача выявления особенностей пространственной синхронизации электрической активности мозга в состоянии покоя, а также оценки вклада факторов генотипа и среды в их фенотипическую вариативность. Усредненные значения показателя наследуемости когерентности электрической активности для окципитальных, париетальных, центральных, темпоральных и передне-фронтальных областей для каждого из шести выделяемых частотных диапазонов представлены в таблице 4.

Таблица 4