Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математика-2-й семестр (курс лекций)

..pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
11.03 Mб
Скачать

 

lim

fi (x x) fi (x)

 

fi (x) Dfi (x)

dfi (x)

.

 

x

 

dx

 

x 0

 

 

 

 

 

Таким образом,

i -я координата

вектор-столбца

f (x) равна

производной i -й компоненты вектора f

по переменной x .

Для вектор-функции одного скалярного аргумента со значе-

ниями в R3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r(t) x(t)i y(t) j z(t)k

 

 

и можем, таким образом, записать

 

 

 

 

 

 

r (t) lim

r(t t) r(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t 0

t

 

 

 

 

lim

x(t t) x(t)

i lim

y(t t) y(t)

j lim

z(t t) z(t)

k

 

 

 

t 0

t

 

t 0

t

t 0

t

x (t) i y (t) j z (t)k .

Если r(t) – закон движения материальной точки, то вектор r (t) есть вектор скорости движения этой точки по кривой r r(t) .

Случай 3. Пусть n – произвольно, а k 1, то есть X Rn ,

f : X R

скалярная

функция

многих переменных

f (x) f (x , x

2

,..., x

n

) , f (x ) :Rn R,

поэтому матрица опера-

1

 

 

 

0

 

тора f (x0 )

есть матрица размера (1 n) , то есть вектор-строка

и имеет вид

 

f (x0 ) (a1, a2,..., an ) . Найдем компоненту ai век-

тора f (x0 ) . Для этого проварьируем (изменим) только координату с номером i вектора x оставив остальные без изменения, то есть возьмем x в виде x (0,...,0, xi ,0,...,0)T . Из соотношения (2.5) имеем

f(x0 x) f (x0 ) f (x0 ) x (x0 , x)

a1 0 a2 0 ... ai 1 0 ai xi ai 1 0 ... an 0

(x0 , xi ) ai xi (x0 , xi ) .

Так как

lim

(x0 , xi )

0 ,

xi 0

x

 

 

i

 

101

то, разделив левую и правую части полученного равенства на

xi и устремив xi

к нулю, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

lim

 

f (x0 x) f (x0 )

lim

(x0 , xi )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

xi 0

 

x

xi 0

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

i

 

 

 

 

 

lim

f (x1,...xi 1, xi xi , xi 1,..xn ) f (x1, x2 ,..., xn )

.

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

0

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

Предел, стоящий в правой части последнего равенства, на-

зывают частной производной функции

f

по переменной

xi и

обозначают:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

(x),

f (x) ,

 

f (x), D f (x),

f

(x),

f

(x , x ,..., x ).

 

 

 

 

xi

 

xi

 

i

xi

 

 

xi

1 2

 

n

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

Отметим ещё раз, что частная производная функции многих переменных по переменной xi вычисляется при фиксированных

значениях остальных.

Таким образом, для скалярной функции n переменных про-

изводная матрица есть вектор,

i -я координата которого равна

частной производной функции

f по переменной xi .

С использованием указанных выше обозначений матрицу

f (x) записывают в виде

 

f (x)

f (x) f (x) f (x), f (x),...,

 

 

x1

x2

xn

 

f (x) ,

f (x) ,...,

 

 

 

f (x) gradf (x) T

 

x1

x2

 

 

 

xn

 

и называют производной скалярной функции по вектору, а век-

тор f (x) T называют градиентом функции

f

и обозначают

grad f (x) . Вектор grad f (x)

очень часто используется, напри-

мер в физике.

 

 

 

Случай 4. Пусть n и

k произвольны,

то

есть X Rn ,

f : X Rk – вектор-функция многих переменных. Тогда функцию f можно записать в виде

102

 

 

 

 

f (x)

 

 

f (x , x ,..., x )

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1 1

2

n

 

f (x) f (x , x ,..., x

 

)

f2 (x)

 

 

f2 (x1, x2

,..., xn )

,

n

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

.......

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.......... .......... .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fk (x)

 

 

fk (x1, x2 ,..., xn )

 

поэтому f (x) :Rn Rk

и

f (x)

является

матрицей размера

k n , и может быть записана в виде

 

 

 

 

 

 

 

a1

a1

1

2

a2

a2

f (x) 1

2

... ...

k

k

a1

a2

... a1n

... an2 .

... ...

... ank

Для нахождения компоненты

 

ai

 

матрицы

f (x)

 

проварьируем,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

как и в случае 3,

j -ю координату вектора

x , т.е. возьмем при-

ращение x в виде x (0,...,0, x j ,0,..., 0)T

x j e j , тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) x

a2

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

..........

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ak

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

и, следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x x) f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x x) f (x)

f2 (x x) f2 (x)

 

 

 

 

 

 

.......... .......... .......

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fk (x x) fk (x)

 

 

 

 

 

f (x x

e

 

) f (x)

 

a1

 

 

 

(x, x

 

)

 

 

1

 

j

 

j

1

 

 

j

 

 

 

 

1

 

 

 

j

 

f2 (x x je j

) f2 (x)

a2j

 

 

2 (x, x j

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x j

 

 

 

 

 

 

.

.......... .......... .......

 

....

 

.......... ...

 

f

k

(x x

e

j

) f

k

(x)

ak

 

 

 

 

k

(x, x

j

)

 

 

 

j

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

Переходя в последнем равенстве к координатной записи и учитывая, что

103

lim

i (x, x j )

0, i 1,2,..., n,

x

x j 0

 

 

j

 

получим

ai

 

fi (x x j ) fi (x)

 

f

(x)

 

lim

 

 

i

 

.

 

 

j

x j 0

x j

 

x j

 

 

 

 

Таким образом, компонента

ai

матрицы Якоби f (x) для

 

j

 

вектор-функции n переменных совпадает с частной производ-

ной i -й компоненты fi вектора

f

по переменной x j , и поэто-

му матрица f (x) может быть записана в виде

 

 

f1

 

 

f1

 

f1

 

 

df

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x

...

x

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f2

 

 

f2

 

f2

 

 

df2

 

 

D1 f (x), D2 f (x),..., Dn f (x)

 

 

 

x1

 

 

x2

...

xn

 

 

dx

 

 

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

...

...

... ...

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

f

 

 

 

f

 

 

f

 

 

 

dfk

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

k

...

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

x2

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

и называется производной вектор-функции по векторному аргументу. Последние два представления производной являются представлением через столбцы и строки соответственно.

Попутно мы доказали, что если функция f дифференци-

руема в точке x , то в этой точке существует производная функции f , а следовательно и производная матрица состоящая или

из производных компонент в случае вектор-функции скалярного аргумента или из частных производных компонент в случае век- тор-функции векторного аргумента. Обратное, как мы уже указывали, неверно, то есть может существовать производная функции f , а функция не быть дифференцируемой. Подробнее

об этом мы поговорим позднее при рассмотрении вопроса о достаточных условиях дифференцируемости.

104

2.3. Некоторые свойства производных. Таблица производных

Рассмотрим некоторые свойства производных.

Свойство 1. Если функции f1 : X Y и f2 : X Y

дифференцируемы, то их сумма и разность дифференцируемы и

f (x) f

 

 

f (x) f

(x).

2

(x)

1

 

1

2

 

Доказательство для суммы вытекает из следующей цепочки вычислений

f1(x x) f2 (x x) f1(x) f2 (x)

f1(x x) f1(x) f2 (x x) f2 (x)

f1(x) x 1( x) f2 (x) x 2 ( x)

f1(x) f2 (x) x 1( x) 2 ( x) .

Для разности доказательство аналогично. Доказанное свойство легко распространяется на любое конечное число слагаемых.

Свойство 2. Если функция f : X Y дифференцируема, то для любой константы C функция C f (x) дифференцируема и

C f (x) C f (x)

Доказательство.Для приращения C f (x x) C f (x) име-

ем

C f (x x) C f (x) C f (x x) f (x)C f (x) x ( x) C f (x) x C ( x) ,

что и доказывает свойство 2.

Ранее нами были рассмотрены пространства M[a,b] заданных на отрезке [a,b] ограниченных функций и C[a,b] непрерывных на отрезке [a,b] функций. Обозначим через C1[a,b] множество функций заданных на отрезке [a,b] и имеющих непрерывную первую производную. Линейные операции введём

так

же, как в M[a,b] и C[a,b] , то есть положим

f1

f2 (x) f1(x) f2 (x) , f (x) f (x) . Свойства 1 и 2 озна-

105

чают, что пространство C1[a,b] замкнуто относительно сложе-

ния функций и умножения функции на скаляр, то есть сумма дифференцируемых функций есть дифференцируемая функция, произведение дифференцируемой функции на скаляр так же

дифференцируемо. Следовательно C1[a,b] является линейным подпространством пространств M[a,b] и C[a,b] и поэтому само есть линейное пространство. Из свойств 1 и 2 также следует,

что оператор дифференцирования D : C1[a,b] C[a,b] ,

ставя-

щий в соответствие каждой дифференцируемой функции

f из

C1[a,b] её производную

f , то есть действующий по формуле

Df (x) f (x) , линеен.

Можно сказать также, что операция

дифференцирования линейна.

Аналогично вводится пространство Ck1[a,b] вектор-функций скалярного аргумента заданных на [a,b] и имеющих там непрерывную производную.

В рассматриваемых далее свойствах 3 и 4 функции f1(x) и f2 (x) предполагаются скалярными функциями одного или мно-

гих скалярных аргументов.

 

 

 

 

 

 

Свойство 3. Если функции

 

f1(x) и f 2 (x) дифферен-

цируемы, то произведение

f1(x) f2 (x)

дифференцируемо

и

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) f

 

 

f (x) f

 

(x) f (x) f

(x).

2

(x)

2

1

 

1

 

1

2

 

Доказательство. Рассмотрим приращение f1(x) f2 (x)

f1(x x) f2 (x x) f1(x) f2 (x).

 

Прибавляя

и вычитая

f1(x) f2 (x x) , получаем

f1(x x) f2 (x x) f1(x) f2 (x) f1(x x) f2 (x x)

f1(x) f2 (x x) f1(x) f2 (x x) f1(x) f2 (x)

f1 (x x) f1 (x) f 2 (x x) f1 (x) f 2 (x x) f 2 (x)f1(x) x 1( x) f2 (x) 2 ( x) f1(x) f2 (x) x 3 ( x)

106

f (x) f

2

(x) f (x) f (x) x ( x) f

2

(x)

2

( x) xf (x)

1

1

2

1

 

1

1( x) 2 ( x) 3 ( x) f1(x) , что и доказывает свойство 3. Правило дифференцирования произведения можно распро-

странить на любое конечное число сомножителей, например,

 

 

 

 

 

 

 

 

f1(x) f2 (x) f3(x) f1(x) f2 (x) f3(x)

f (x) f

(x) f

3

(x) f (x) f

2

(x) f (x).

1

2

 

1

 

3

Таким же образом

можно

 

найти

производную от n сомно-

жителей.

Из правил дифференцирования суммы и произведения следует правило дифференцирования функциональных определителей. Пусть элементами определителя служат дифференцируемые скалярные функции одного скалярного аргумента, тогда

 

a

 

(t)

a

 

 

(t) ...

a

 

 

(t)

 

 

 

a

 

 

(t)

 

 

a

 

(t) ...

a

 

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

 

1n

 

 

 

 

11

 

 

 

 

12

 

 

 

1n

 

 

 

 

 

a21(t)

a22 (t) ...

a2n (t)

 

 

 

a21(t)

 

 

a22 (t) ...

a2n (t)

 

 

 

 

...

 

...

...

 

 

...

 

 

 

...

 

 

 

 

...

 

...

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1 (t)

an2 (t) ...

ann (t)

 

 

 

an1 (t)

 

 

an2 (t) ...

ann (t)

 

 

 

a11(t)

a12 (t) ...

a1n (t)

 

 

 

 

 

a11(t)

a12 (t)

... a1n (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

(t)

a

 

(t) ...

a

 

 

(t)

 

 

 

 

 

a

21

(t)

a

22

(t)

...

a

2n

(t)

 

 

 

21

 

 

22

 

 

 

2n

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

...

 

...

...

 

 

...

 

 

 

...

 

 

 

...

...

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

n1

(t)

a

n2

(t) ...

a

nn

(t)

 

 

 

 

 

a

 

(t)

a

 

(t)

...

a

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

nn

 

 

 

Если

даны

две

 

 

дифференцируемые

вектор-функции

a(t) a (t), a

(t), a (t) T ,

b(t) b (t), b

 

(t), b (t) T

относительно

 

 

 

1

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

декартовой системы координат, то используя формулы дифференцирования произведения и правило дифференцирования определителя, легко получить формулы дифференцирования скалярного и векторного произведений

a(t), b(t) a (t), b(t) a(t), b (t) ;

a(t), b(t) a (t), b(t) a(t), b (t) .

Предлагаем читателю получить эти соотношения самостоятельно.

107

Свойство 4. Если функции

f1(x) и

f2 (x) дифферен-

цируемы, f2

(x) 0

, то дробь

 

f1

(x)

дифференцируема и

 

f2

(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) f

 

(x) f (x) f (x)

 

f (x)

 

2

 

 

 

1

 

 

1

 

 

1

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( f2 (x))

2

 

 

 

f2 (x)

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Имеем

 

 

f1(x x)

 

f1(x)

 

f1(x x) f2 (x) f1(x) f2 (x x)

 

 

 

f2 (x x)

f2 (x)

 

 

f2 (x) f2 (x x)

 

 

 

 

 

f1(x x) f2 (x) f1(x) f2 (x) f1(x) f2 (x) f1(x) f2 (x x)

 

 

 

 

 

 

 

 

f2 (x) f2 (x x)

 

 

 

 

 

 

f1 (x x) f1 (x) f

2 (x) f1 (x) f 2 (x x) f 2 (x)

.

 

 

 

 

 

 

f 2

(x) f 2 (x x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее, пользуясь определением дифференцируемости функций f1 (x) и f 2 (x) и непрерывностью f 2 (x) нетрудно получить ут-

верждение теоремы. Предлагается проделать это самостоятельно.

В подразделе 2.2 было показано, что для нахождения элементов матрицы Якоби f (x) нужно уметь вычислять произ-

водную функции одной переменной. Последнюю находят, пользуясь таблицей производных, свойствами 1 - 4, доказанными выше, и правилами дифференцирования суперпозиции отображений и обратного отображения, которые будут рассмотрены ниже.

Таблица производных:

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

1

;

C 0

 

 

 

 

 

 

x x

 

 

log

a

e

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

ln x

 

 

 

loga x

 

x

 

 

x ln a

;

x

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ax ax ln a;

 

 

 

 

 

ex ex;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin x cos x;

 

 

 

 

cos x sin x;

108

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tgx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ctgx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos2 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

2 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

shx;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

shx chx;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

chx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

thx

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cthx

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

ch2 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sh2 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

arctgx

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arcctgx

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

1 x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

arcsin x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arccos x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 x2

 

Для получения приведенных соотношений воспользуемся

определением производной:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x x) x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1

x

 

1

 

 

 

 

 

 

(x )

 

lim

 

 

 

 

lim

x 1

 

x

 

)

 

 

x 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(loga x)

lim

loga (x x) loga x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

log

a

(1 x )

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

log

a

(1

x )

 

 

 

 

 

log a e

 

 

1

 

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

;

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x ln a

x 0

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При a e получаем (ln x)

1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ax ) lim

ax x ax

 

 

lim

 

ax (a x 1)

ax ln a;

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если a e , то (ex ) ex;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(sin x)

lim

 

sin(x x) sin x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 cos(x

x ) sin x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

cos x;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

109

(cos x) lim

cos(x x) cos x

 

 

 

 

x 0

 

x

 

 

 

 

2sin(x x ) sin x

 

 

 

lim

 

2

2

sin x;

 

x

 

 

x 0

 

 

 

Пользуясь правилом дифференцирования дроби, получим

 

 

 

 

cos x cos x ( sin x) sin x

 

 

1

 

 

 

 

(tgx) sin x

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

cosx

 

 

 

 

cos2 x

 

cos2 x

 

 

 

 

 

sin x sin x cos x cos x

 

 

1

 

 

 

(ctgx) cossin xx

 

 

 

 

 

 

 

 

.

sin

2

x

sin

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

Справедливость остальных формул таблицы производных будет доказана позднее.

2.4. Производная сложной функции

В этом подразделе будет сформулировано и доказано одно из важнейших правил дифференцирования.

Теорема. Если X Rn , Y Rk , Z Rm и функции

: X Rn Y Rk ,

f : Y Rk Z Rm

 

дифференцируемы в точках

x и (x) соответственно, то

композиция отображений

f : X Rn Z Rm

диф-

ференцируема в точке x и

 

 

( f ) ( f ) ,

 

или, что то же самое,

 

 

( f ( (x))) f ( (x)) (x) ,

(2.8)

т.е., говоря другими словами, производная матрица суперпозиции отображений равна произведению производных матриц исходных функций, вычисленных в соответствующих точках.

Замечание. Если обозначить матрицы f A , B ,

( f ) C , то соотношение (2.8) может быть записано в виде

C A B .

110