Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3731

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
12.71 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

отклонения. Самонастраивающаяся система -

новить интересующие зависимости [11].

это система, способная обеспечить устойчи-

Переход от изучения хорошо организу-

вое функционирование организации в усло-

емых систем к изучению диффузных систем,

виях произвольно возникающих и изменяю-

естественно, оказал влияние на методологию

щихся возмущающих воздействий внутрен-

и концепции исследований, на систему

ней и внешней среды. Система реализует два

взглядов, которой пользуются исследователи

контура управления - управление по откло-

в повседневной работе. Модель (математи-

нениям и управление с адаптацией путем

ческая, структурная, аналоговая), в отличие

введения в систему компенсационных эле-

от некоторой абсолютной категории истин-

ментов, например запасов сырья, резервных

ности, становится основным инструментом

мощностей. Термин «самонастраивающаяся

исследований, несмотря на то, что на данном

система» является синонимом термина

уровне познания системы она может давать

«адаптивная система». В класс самонастраи-

только приближенное представление о ее

вающихся включаются и системы, о которых

свойствах - поведении, движении, устойчи-

известно, что их динамические параметры

вости, адаптации, гибкости, надежности [10,

будут претерпевать изменения. Это явление

11].

 

закономерно для развивающихся организа-

Приоритетный подход в исследовании

ционных систем. В зависимости от сложно-

диффузных систем - синтез кибернетическо-

сти таких систем, управление ими может

го и процессного подходов, направленный на

осуществляться по принципу хорошо орга-

изучение полного цикла «вход - процесс -

низуемых систем или диффузных систем.

выход» функционирования элемента и от-

Систему, способную за счет изменения сво-

ношений, как между элементами, так и меж-

их свойств сохранять устойчивый характер

ду организацией и более крупной системой,

взаимодействия с внешней средой, несмотря

то есть внешней средой [12].

 

на возможные изменения внешних и внут-

Математические модели

преобразова-

ренних факторов, называют самоорганизу-

ния входных ресурсов и модели, описываю-

ющейся [9].

щие связи между входными ресурсами и вы-

Принятие модели системы как диффуз-

ходными результатами, отличаются значи-

ной вместо хорошо организуемой, равновес-

тельным разнообразием. Это могут быть мо-

ной системы повлекло за собой изменения в

дели, основанные на идеях и методах много-

методологии и теории исследований систем

мерной математической статистики, методах

управления [10, 11].

исследования операций, математической ло-

При исследовании диффузных систем

гике [14].

 

законы и строгие функциональные зависи-

Диффузная система как любая сложная

мости заменены моделями. Поясним данное

система должна поддерживать свои парамет-

следствие. Точные науки стремились иметь

ры и функции в определенном диапазоне на

дело с хорошо организуемыми, равновесны-

основе создания устойчивой

внутренней

ми системами, в которых несложно выделить

среды относительно возмущающих воздей-

явления или процессы одной физической

ствий внешней среды и происходящих слу-

природы, зависящие от не-большого числа

чайных «отказов» в ней самой,

то есть со-

факторов [3-10]. Результаты исследования

здавать свой гомеостаз, определенную фор-

можно было представить легко интерпрети-

му устойчивого функционирования за счет

руемыми функциональными связями, кото-

адаптации и гибкости [14].

 

рым приписывалась роль неких абсолютных

На современном этапе в теории управ-

законов. Предполагалось, что исследователь

ления система отождествляется с организ-

мог с любой степенью точности определить

мом, а организм означает систему, имеющую

пределы изменения параметров, а затем, по-

свои собственные цели, рожденные ее внут-

очередно варьируя некоторые из них, уста-

ренней сущностью с возможностью им сле-

140

ВЫПУСК № 3-4 (25-26), 2021

 

 

ISSN 2618-7167

довать [15]. Цель развития такой системы -

войны, являются «диффузные войны» и их

это новый гомеостаз. Этим понятием опре-

разновидность «гибридная война», как один

деляется «согласованная с состоянием При-

из основных видов ведения информационной

роды и ее законами» форма развития систе-

войны.

 

мы, которая рассматривается как «устойчи-

Новый тип войны называются «диф-

вое

неравновесие»

(sustainability

фузным» или «гибридным», так как в своих

development).

 

основах содержит элементы самых совре-

Применительно к исследованию систем

менных знаний и технологий (например, ин-

управления понятие формы развития систе-

формационных и компьютерных войн) [17].

мы как «устойчивого неравновесия» нагляд-

«Диффузные – гибридные» войны яв-

но подтверждается закономерностью жиз-

ляются:

 

ненного цикла системы. Гомеостаз — мно-

предтечей становления новой циви-

гопараметрическое пространство, в котором,

лизационной парадигмы – базовой схемы

несмотря на некоторую флуктуацию систе-

бытия и методом новой колонизации буду-

мы, обеспечивается ее равновесие. Диффуз-

щего и эпохи нового рабства;

ная система должна обладать свойством са-

методом формирования нового че-

моорганизации, подразумевающей, прежде

ловеческого общества, то есть контробще-

всего способность к самообучению, выбору

ства, для замены имеющегося старого чело-

вариантов и механизмов их отбора, что

вечества, то есть, для замены нас с вами;

обеспечит ее развитие, а далее - адаптацию к

войной «вечных маргиналов» совре-

условиям существования. Механизм самоор-

менной цивилизации за свою собственную

ганизации может развиваться только в си-

историю и свою новую цивилизацию - за

стемах, характеризующихся «принципиаль-

счет всего другого.

ной стохастичностью» и «принципиальной

В парадигме общей теории войны, фе-

неустойчивостью». Диффузные системы -

номен «диффузной войны» заключается в

это открытые системы, которые обменива-

том, что «диффузные войны», - есть совре-

ются энергией (результатами работы) или

менная версия войны, как вооруженной

информацией с внешней средой. Главен-

борьбы, это войны нового варварства.

ствующую роль во внешней среде системы

1. Это война «мировых неудачников»

играют не порядок, стабильность и равнове-

современной цивилизации за их мировое

сие, а неустойчивость и неравномерность.

первенство через гибель (смерть) существу-

Это объясняется тем, что все системы непре-

ющей цивилизации.

станно флуктуируют. В особой точке бифур-

2. Война

включает (подразумевает)

кации флуктуации достигают такой силы,

наличие совокупности новых и разнородных

что система не выдерживает и разрушается,

агентов войны, со случайно совпадающими,

которые называют диссипативной структу-

или специально определяемыми, интересами

рой. Диссипативные структуры существуют

и целями, для создания возможностей их но-

лишь тогда, когда система диссипирует (рас-

вой реализации.

 

сеивает) энергию, в результате чего возника-

3. Это реальная диффузия - взаимо-

ет порядок. Примером диссипативных

проникновение организационных, техноло-

структур

служат сетевые

организационные

гических и информационных начал войн, ве-

структуры. На практике диффузия и флукту-

дущихся государствами и их вооруженными

ация системы несколько приглушаются рас-

силами, с преобладанием в этих основах ме-

сеиванием энергии более мощной системы в

тодов, средств, технологий и приемов «мя-

виде создания сетевых структур [16].

теже войны», массового геноцида и террора.

В свою очередь война, как социальное

Другими словами, - это путь от войны

явление рождает ее новые типы.

цивилизованной к войне инстинктивной, от

Такими новыми типами современной

государственно

организованных форм во-

141

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

оруженной борьбы, военного права и воен-

ведется негосударственными фор-

ной этики, к тотальному геноциду людей на

мированиями против государства и всех его

территории противника и культу смерти, как

институтов, под лозунгами и видом граж-

таковой.

 

 

 

 

данской войны;

 

 

 

 

Это путь устранения моральных огра-

ведется только против слабых мест

ничений насилию и смерти, как основным

государства и местного населения

 

 

компонентам и сущности этой войны.

 

широко используя методы информа-

4. «Диффузные войны» не являются

ционной войны и террора;

 

 

войнами инстинктивными, непреднамерен-

мгновенная

реакция на изменение

ными или случайными, они планируются,

обстановки и гибкость управления,

при ви-

организуются и обеспечиваются.

 

 

 

 

димости его отсутствия [1, 17].

 

 

5. Эти войны ведутся новыми военны-

 

 

Противостояние

«гибридной

войне»

ми общностями, которые возникают как но-

является актуальной темой различных кон-

вые агенты войны, решающие свои задачи

ференций и круглых столов, в ходе которых

методами тотального насилия и физического

выдвигаются различные предложения

по

уничтожения противника и всего того, что

противодействию гибридным войнам.

Так,

они понимают под этим определением.

на данный

момент

предложено

создание

6. Отказ от принципов эскалации (де-

своих собственных информационных пропа-

эскалации) конфликтов, к принципам их ди-

гандистских структур,

ориентированных на

версификации и тотального насилия.

 

 

конкретную аудиторию населения, создание

7. Опора

на собственные

силы при

научных организаций, которые будут разра-

расширенном понимании войны, как выгод-

батывать технологии противодействия враж-

ного бизнеса.

 

 

 

 

 

 

 

 

дебной пропаганде в обществе с использова-

8. Синонимом, разновидностью и рав-

нием современных информационных техно-

нопорядковым явлением «диффузной» вой-

логий. Одной из мер противодействия может

ны, является «гибридная война».

 

 

 

 

выступить укрепление экономики,

повыше-

«Гибридная война» –

не является но-

ние уровня жизни в стране, а также устране-

вым военным откровением.

 

 

 

 

 

 

ние явных

проблем

 

государства,

которые

«Гибридная война» –

это

есть

совре-

 

могли бы

вызвать

недовольства

граждан

менная версия и форма войны,

как воору-

страны [7, 17, 18].

 

 

 

 

женной борьбы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основе изложенного парадигма ис-

Сущность войны:

 

 

 

 

 

 

следования систем управления формулиру-

война

 

 

 

 

негосударственных

воору-

ется следующим образом. Система управле-

женных формирований против государства

ния развивающейся ГИС — это диффузная

как такового и без официального участия в

система, объективная особенность которой

войне государственных вооруженных сил

обусловлена взаимозависимостью свойств и

вторжения, осуществляемая методом воору-

флуктуацией параметров и связанными с

женного нашествия.

 

 

 

ними принципиальной неустойчивостью» и

Цели войны:

 

 

 

«стохастичностью», «устойчивым неравно-

силовой захват власти и ресурсов

весием» и неопределенностью информации.

страны, и их перераспределение для личного

Развитие современной армии, как и

обогащения новой власти и в интересах (по

развитие современного общества в целом,

планам).

 

 

 

 

базируется на внедрении и развитии инфор-

Особенности ведения войны:

 

мационных технологий. Важнейшей состав-

ведется

методами

вооруженного

ной частью большинства технологий явля-

нашествия и сетевой войны, то есть войны,

ются средства обработки цифровой инфор-

не имеющей одного и явного центра управ-

мации о местности во взаимосвязи с много-

ления войной;

 

 

 

 

образными данными о противнике и своих

142

ВЫПУСК № 3-4 (25-26), 2021

 

 

 

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

войсках. Одним из таких случаев является

средств обработки и анализа пространствен-

использование геоинформационных

систем

но - распределѐнной информации: оператив-

для управления войсками и оружием, под-

но - тактической; разведывательных данных;

держки принятия решения командованием,

фоно-целевой информации; метео- и геофи-

планирования боевых действий войск и ви-

зических данных; результатов мониторинга

дов боевого обеспечения.

 

 

 

 

 

зоны ответственности [17, 18].

Основным требованием к геоинформа-

Кроме того, объединение разнообраз-

ционным системам военного назначения яв-

ных разведывательных средств в одно ин-

ляется

преобразование

и

представление

формационно-коммуникационное поле сни-

больших объемов разнообразной координат-

жает вероятность получения неполных и не-

но-временной информации в виде, удобном

достоверных данных, а сопряжение средств

для использования, органам управления вой-

разведки с ударными комплексами позволяет

сками и оружием в процессе изучения, ана-

существенно сократить время от обнаруже-

лиза и оценки обстановки, планирования

ния цели до еѐ уничтожения. Использование

операций.

 

 

 

 

 

 

 

 

алгоритмов сверки данных позволяет значи-

ГИС

помогают

командиру

любого

тельно снизить и процент некачественной

уровня в полной мере получать необходи-

или заведомо ложной информации, посту-

мую информацию без проведения дополни-

пающей в систему [2, 3-6].

тельной рекогносцировки [19].

 

 

 

Для построения диффузной ГИС с не-

Геоинформационные системы военного

обходимой работоспособностью, эффектив-

назначения

предоставляют

пользователям

ностью и простым пользовательским интер-

средства для:

 

 

 

 

 

 

 

фейсом существуют все необходимые ин-

сбора, накопления и визуализации

струменты, развитые технологии, инстру-

цифровой информации о местности, а также

ментальное программное обеспечение, ана-

привязки и использования совместно с ней

логичные зарубежные примеры. У совре-

различной

тематической

пользовательской

менных компаний

имеется необходимый

информации;

 

 

 

 

 

 

 

набор программ для создания ГИС любого

создания и издания топографических

уровня сложности, любого уровня интегра-

и специальных карт;

 

 

 

 

 

 

ции, но проблема заключается не в обилии

разработки и выполнения ГИС-

инструментов, а в их эффективном исполь-

приложений, решающих

широкий круг за-

зовании, другими словами инструмент дол-

дач от анализа и оценки местности до моде-

жен соответствовать решаемой задаче [20].

лирования действий.

 

 

 

 

 

 

Кроме того, ГИС нельзя воспринимать толь-

Кроме того геоинформационные си-

ко как инструмент. ГИС – это пять элемен-

стемы военного назначения обеспечивают:

 

тов, которые должны рассматриваться вме-

 

повышение

эффективности

работы

сте: аппаратные средства ЭВМ, программное

должностных лиц

за

счѐт

своевременного

обеспечение, данные, человеческий ресурс,

организационные задачи. Для успешной реа-

доведения до них необходимой информации

лизации системы все эти компоненты долж-

о местности и происходящих на ней процес-

ны рассматриваться в течение всех этапов:

сах посредством электронных

и пользова-

разработка, внедрение, обучение людей, экс-

тельских карт (рабочих

карт

должностных

плуатация и дальнейшее развитие. Только

лиц [8];

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

такой подход к структуре диффузной ГИС

 

возможность пространственного ма-

нипулирования картографическими данными

прикладного назначения может являться за-

логом положительного результата [7, 15, 20].

совместно

с атрибутивной

информацией

и

На основе изложенного парадигма ис-

выявления

новых

связей,

используемых

в

следования систем

управления формулиру-

процессе принятия решений [3, 12, 19];

 

 

ется следующим образом. Система управле-

 

предоставление

 

 

эффективных

 

 

 

 

143

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ния развивающейся ГИС - это диффузная

6. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Си-

система, объективная особенность которой

стема видеонаблюдения и локализация природ-

обусловлена взаимозависимостью свойств и

ных объектов // Вестник Воронежского государ-

флуктуацией параметров и связанными с

ственного технического университета. 2010. Т. 6.

№ 12. С. 107-109.

 

ними принципиальной неустойчивостью» и

 

7. Митько А.В. Принципы формирования

«стохастичностью», «устойчивым неравно-

интегрированной системы мониторинга обста-

весием» и неопределенностью информации.

новки в прибрежной зоне Арктического региона

Подводя итог, хотелось бы отметить,

// Труды Международной научно - практической

что «гибридные войны» невозможно увидеть

конференции «Инфогео-2013». СПб, 2013, С. 84-

закрепленными юридически, как правило,

89.

 

 

они происходят негласно. Актуальной зада-

8. Звягинцева А.В., Яковлев Д.В. Перспек-

чей любой из стран противостоять данной

тивы пространственного анализа в географиче-

войне,

готовить свою страну к

возможной

ских информационных системах для прогнози-

гибридной угрозе со стороны

государства

рования риска

лесных пожаров

на территории

Воронежской области // Гелиогеофизические ис-

агрессора. Современная концепция ведения в

следования. 2014. № 9. С. 78-88.

 

сети центрических «гибридных войн» на Ев-

 

9. Попович В. В., Потапычев С. Н., Пань-

роазиатском пространстве Арктического ре-

кин А. В., Шайда С. С., Воронин М. Н. Интел-

гиона

обуславливает очень жесткие требо-

лектуальная ГИС в системах мониторинга //

вания к оперативности и живучести управ-

Труды СПИИРАН. СПб. Наука. 2006. Вып. 3. Т.

ления на базе сетевых технологий. Геоин-

1. С. 172-184.

 

 

формационные диффузные системы позво-

10. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Ав-

ляют вывести эти качества на новый уро-

томатизированная информационная система кон-

вень.

 

 

троля параметров безопасности тепловых энер-

Библиографический список

гоустановок //Информация и безопасность. 2009.

Т. 12. № 4. С. 585-592.

 

 

 

 

 

1.

Владимиров А.И. Доклад «Гибридные

11. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Раз-

войны XXI века» / Труды конференции «Ги-

работка автоматизированного рабочего места по

бридные войны в общей теории войны» //

контролю параметров безопасности тепловых

Москва. 2015.

 

энергоустановок // Вестник Воронежского госу-

2.

Горбунов А.А., Пономорчук А.Ю., Ива-

дарственного технического университета. 2009.

нов В.Г. Использование ГИС при принятии

Т. 5. № 12. С. 180-184.

 

управленческих решений в общей государствен-

12. Аржаных Ю.П., Долженкова В.В., Звя-

ной системе предупреждения и ликвидации

гинцева А.В. Прогнозирование гидрологической

чрезвычайных ситуаций // Вестник СПб УГПС

обстановки в период половодья на водных объ-

МЧС России. СПб. 2014. С. 71-75.

 

ектах Воронежской области с применением гео-

3. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Ана-

графических информационных систем // Гелио-

лиз статистики столкновений воздушных судов с

геофизические исследования. 2014. № 9. С. 89-

птицами за 2002-2012 годы и современные сред-

98.

 

 

ства обеспечения орнитологической безопасно-

13. Болдырева О.Н., Звягинцева А.В.,

сти полѐтов //Гелиогеофизические исследования.

Усов Ю.И. Целенаправленное управление эколо-

2014. № 9. С. 65-77.

 

гической безопасностью производств // Вестник

4.

Яковлев Д.В., Звягинцева А.В. Постро-

Воронежского

государственного

технического

ение межотраслевой комплексной геоинформа-

университета. 2004. № 10-1. С. 67-70.

ционной системы Воронежской области // Изве-

14. Звягинцева А.В., Болдырева О.Н.,

стия Самарского научного центра Российской

Усов Ю.И. Построение моделей управления эко-

академии наук. 2012. Т. 14. № 1-3. С. 923-930.

логическими параметрами технологических про-

5.

Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Лока-

цессов // Инженер, технолог, рабочий. Москва,

лизация объектов в распределенной системе ви-

2004. №12(48). С. 31-33.

 

деонаблюдения // Информация и безопасность.

15. Долженкова В.В., Звягинцева А.В.,

2010. Т. 13. № 4. С. 583-586.

 

Усков В.М. Антропогенное воздействие на водо-

 

 

 

хозяйственные объекты // Вестник Воронежского

144

ВЫПУСК № 3-4 (25-26), 2021

 

ISSN 2618-7167

государственного технического университета.

 

преждения // Информация и безопасность. 2008.

2008. Т. 4. № 11. С. 24-27.

 

Т. 11. № 3. С. 361-368.

16. Разуваев В.В. Арктика: три сценария //

 

19. Болдырева О.Н., Звягинцева А.В.,

Стратегия России. Вып. 3. Москва. 2016. С. 31-

 

Усов Ю.И. Построение модели регулирования

40.

 

качества окружающей среды //Вестник Воронеж-

17. Неижмак А.Н., Звягинцева А.В., Рас-

 

ского государственного технического универси-

торгуев И.П. Распознавание опасных метеороло-

 

тета. 2004. № 10-1. С. 27-29.

гических явлений конвективного происхождения

 

20. Звягинцева А.В., Федянин В.И., Яко-

в интересах управления авиацией //Вестник Во-

 

влева А.И. Оценка биолого-социальных послед-

ронежского государственного технического уни-

 

ствий горения нефти и нефтепродуктов на по-

верситета. 2008. Т. 4. № 10. С. 135-139.

 

верхности водоемов // Вестник Воронежского

18. Емельяненко А.Р., Звягинцева А.В.,

 

государственного технического университета.

Федянин В.И. Построение автоматизированной

 

2007. Т. 3. № 2. С. 55-60.

информационной системы оперативного преду-

 

 

Информация об авторе

 

Information about the author

 

Митько Арсений Валерьевич - кандидат технических наук, до-

 

Arseny V. Mitko, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

цент, Санкт-Петербургский университет Государственной противо-

 

of the St. Petersburg University of the State Anti-Fire Service of the

пожарной службы МЧС России (196105, г. Санкт-Петербург, Мос-

 

Ministry of Emergency Situations of Russia, (196105 St. Petersburg,

ковский проспект 149), Вице-президент Арктической общественной

 

Moskovsky Prospekt 149), Vice-President of the Arctic Public Academy

академии наук (191196, Санкт-Петербург, ул. Бассейная, 21),

 

of Sciences, (191196, St. Petersburg, Basseynaya str., 21),

e-mail: amitko@arcticas.ru

 

e-mail: amitko@arcticas.ru

УДК 504.06

ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ ОПТИМАЛЬНОЙ СХЕМЫ ОБРАЩЕНИЯ С ТВЕРДЫМИ БЫТОВЫМИ ОТХОДАМИ

В.Я. Манохин, В.В. Кульнева, Е.А. Бибиков

Воронежский государственный технический университет

Аннотация: статья посвящена анализу существующих методов переработки твердых коммунальных отходов. Делается вывод, что в г. Воронеж наиболее целесообразно внедрение технологии компостирования с предшествующей сортировкой, с целью отделения компонентов, являющихся вторичным сырьем

Ключевые слова: компостирование, несанкционированные свалки, полигоны, бытовые отходы, твердые отходы, сырьѐ

PRINCIPLES OF DEVELOPING AN OPTIMAL SCHEME FOR HANDLING SOLID

HOUSEHOLD WASTE

V.Ya. Manokhin, V.V. Kulneva, E.A. Bibikov

Voronezh State Technical University

Abstract: the article is devoted to the analysis of existing methods of processing municipal solid waste shows that in Voronezh it is most expedient to introduce composting technology with prior sorting, in order to separate the components that are secondary raw materials

Keywords: composting, unauthorized landfills, landfills, household waste, solid waste, raw materials

Решение 15 проблемы тенденций положительного роста городской территориальности в частности зависит от схем обращения с твердыми бытовыми отходами (ТБО). Каждый год в Российской Федерации коли-

© Манохин В.Я., Кульнева В.В., Бибиков Е.А., 2021

чество мусора возрастает на 200 млн. м3 (40

млн. т)[1, 2].

На полигонах России на сегодняшний день скопилось 100 млрд. т. ТБО. Большая часть твердых бытовых отходов складируется на многочисленных свалках и полигонах разных типов [3]. На полигонах оказывается

145

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

около 85% отходов; 5% отходов отправляются на вторичную переработку, но из них применяютсяоколо 3%, как утилизированный продукт; около 10% попадает на несанкционированные свалки [2, 4].

Результаты анализа проиллюстрированы рис. 1.

Российской Федерации накопление отходов снижает устойчивость экологического потенциала и наносит большой экологический, экономический и социальный вред [5,

6].

Эффективное обращение с отходами включает вовлечение утилизированного сырья в переработку и экологически безопасное обезвреживание (рециклинг), является определяющим фактором экономического и социального положения страны и регионов

[7, 8].

Такая задача может быть решена лишь на основе научно обоснованной концепции обращения с отходами, сокращения количества депонированных на полигонах отходов, снижения риска загрязнения атмосферы, подземных, поверхностных вод и почв, создания высокоэффективной системы мониторинга в сфере ТБО [9, 10].

Рециклинг - это один из главных факторов эффективного обращения с твердыми бытовыми отходами. Социальное и экономическое состояние регионов зависят от не-

го[11].

Сокращение количества депонированных на полигонах отходов снижает рис загрязнения атмосферы, а также вод и почв.

Такая задача может быть решена исключительно на основе научно аргументированной концепции обращения с отходами, сокращения количества депонированных на полигонах отходов, снижения риска загрязнения атмосферы, подземных, поверхностных вод и почв, создания высокоэффективной системы мониторинга в сфере ТБО [4, 6,

8, 10, 12].

В реальной практике российских проектов обращения с ТБО характерными являются одни и те же проблемы, в частности:

недостаток финансирования экологических программах;

неимение полной инфраструктуры;

отсутствие развитого рынка утили-

зированного сырья;

отсутствие документальной базы, которая регламентировала бы обращение с отходами;

несовершенство порядка управления, разграничивающей полномочия и субсидирование среди федеральных, региональных и местных органов в условиях предприятий и организаций разных конфигураций собственности;

неточность подсчета норм накопления отходов и несоблюдение регламента их пересмотра;

огромное воздействие цены транспортировки ТБО на расходную часть общего бюджета в области обращения с отходами;

проблемы в подборе оптимальных и эффективных научно-технических схем переработки твердых бытовых отходов [12, 13].

До 2010 г. для городского округа Воронеж единственным документом, определяющим перспективы развития системы обращения с ТБО, являлась схема санитарной очистки, разработанная ЗАО «Прима-М» по заказу Управления по охране окружающей среды г. Воронежа в 2001 г. Предоставленная методика вводилась как базовый документ для подразделений городской администрации и редактировалась в 2005 г.

Предположение фирмы «Прима» о росте твердых бытовых отходов, в связи с приростом численности населения г. Воронежа до миллиона человек к 2010 году не оправдалось [14].

Рис. 1. Анализ накопления среднегодовых норм ТКО по жилому сектору

крупных городов РФ

146

ВЫПУСК № 3-4 (25-26), 2021

ISSN 2618-7167

Анализ накопления среднегодовых норм ТКО по жилому сектору учреждений определенных крупных городов РФ, показывает, что увеличение объемов определяется не ростом численности населения, а увеличением количеством отходов, приходящихся на одного проживающего [3, 5, 7, 9, 11, 13,

15].

Существующие нормы накопления ТКО значительно ниже фактических показателей [16].

В ряде регионов имеются нормативы в большей степени отражающие специфику разнообразных объектов [17]. Например:

1.На торговых объектах предусматриваются отходы, образующиеся не только в торговом зале (расчет по торговой площади), но и отходы от жизнедеятельности штатных работников; отходы, образующиеся в складских помещениях.

2.Для финансово - кредитных учреждений, не включая отходы от штатных работников, учитываются отходы, образующиеся в операционном зале.

3.На предприятиях общественного питания кроме отходов, рассчитываемых

от количества посадочных мест, учитываются отходы от складских помещений и отходы от жизнедеятельности штатных работников.

В ряде регионов вполне закономерно проведена более подробная градация объектов образования отходов.

Как следует из исследований, проведенных АКХ им. К.Д. Памфилова, возможно, определить нормы накопления отходов и на последующие годы.

Для жилого сектора:

Nпр+Nисх (1+0,265t),

(1)

где Nпр - прогнозируемая норма накопления отходов;Nисх - применяемая (исходная) норма накопления отходов;t - период прогнозирования лет; 0,0265 - коэффициент, учитывающий ежегодный прирост объемов накопления ТБО, это составляет 2,65%.

Согласно полученной информации по расчету рис. 2, в дальнейшие годы данные показали, что линейная функция не является точной аппроксимацией полученной экспериментальной кривой.

Рис. 2. Фактические объѐмы ТБО поступившие на полигоны

147

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Расчет фактических объѐмов ТБО по-

матизированная информационная система кон-

ступивших на полигоны:

 

 

 

троля параметров безопасности тепловых энер-

 

̃

 

 

 

 

 

(2)

гоустановок // Информация и безопасность. 2009.

 

 

 

 

 

 

Т. 12. № 4. С. 585-592.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ̃

- количество

отходов

от

жилого

6. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Разра-

ботка автоматизированного

рабочего

места по

сектора;

-

количество

отходов

от от-

контролю параметров

безопасности

тепловых

дельно стоящих

 

объектов

общественного

 

энергоустановок // Вестник Воронежского госу-

назначения (культурно - бытового назначе-

дарственного технического университета. 2009.

ния и предприятий общественного питания).

Т. 5. № 12. С. 180-184.

 

 

 

 

 

Сопоставление данных демонстрирует,

7. Звягинцева А.В., Яковлев Д.В. Перспек-

что фактический объем на порядок выше

тивы пространственного анализа в географиче-

прогнозируемого.

 

 

 

 

 

ских информационных системах для прогнози-

Объемы накопления твердых бытовых

рования риска

лесных

пожаров

на территории

Воронежской области //Гелиогеофизические ис-

отходов

по расчетным

периодам, согласно

следования. 2014. № 9. С. 78-88.

 

 

 

вычислениям фирмы

«Прима-М» не под-

 

 

 

8. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Лока-

твердились, не подтвердились еще и данные

лизация объектов в распределенной системе ви-

о среднесуточном накоплении твердых бы-

деонаблюдения // Информация и безопасность.

товых отходов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2010. Т. 13. № 4. С. 583-586.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы:

 

 

 

 

 

 

9. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Си-

1.

В настоящее время преобладающим

стема видеонаблюдения и локализация природ-

способом переработки ТБО в мире является

ных объектов //Вестник Воронежского государ-

захоронение на специальных

полигонах. В

ственного технического университета. 2010. Т.

среднем по ведущим странам мира этот спо-

6. № 12. С. 107-109.

 

 

 

 

 

соб составляет 58%, в Российской Федера-

10. Аржаных Ю.П., Долженкова В.В., Звя-

гинцева А.В. Прогнозирование гидрологической

ции около 98%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обстановки в период половодья на водных объ-

2.

Выбор

технологии переработки

ектах Воронежской области с применением гео-

определяется путем экономического и эко-

графических информационных систем //

Гелио-

логического сравнения разных вариантов.

геофизические исследования.2014. № 9. С. 89-98.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

11. Солодов Е.А., Звягинцева А.В. Анализ

 

рисков дорожно-транспортных происшествий на

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Схема санитарной очистки г. Воронежа

примере опасных участков дороги города Воро-

нежа // Гелиогеофизические исследования. 2014.

/ М.: ЗАО Прима. 2001.

 

 

 

 

 

 

 

 

№ 8. С. 72-75.

 

 

 

 

 

 

2.

Звягинцева

А.В., Чекашев

К.В., Федя-

 

 

 

 

 

 

12. Болдырева

О.Н.,

Звягинцева

А.В.,

нин В.И. Анализ техногенного загрязнения при-

Усов Ю.И. Целенаправленное управление эколо-

родной среды Воронежской области // Техноло-

гической безопасностью производств //Вестник

гии гражданской безопасности. 2006. Т. 3. № 2

Воронежского

государственного

технического

(10). С. 96-98.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

университета. 2004. № 10-1. С. 67-70.

 

 

3. Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Ана-

 

 

13. Звягинцева

А.В.,

Болдырева

О.Н.,

лиз статистики столкновений воздушных судов с

Усов Ю.И. Построение моделей управления эко-

птицами за 2002-2012 годы и современные сред-

логическими параметрами технологических про-

ства обеспечения

орнитологической

безопасно-

цессов // Инженер, технолог, рабочий.

Москва,

сти полѐтов //Гелиогеофизические исследования.

2004. №12 (48). С. 31-33.

 

 

 

 

2014. № 9. С. 65-77.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14. Болдырева

О.Н.,

Звягинцева

А.В.

4.

Яковлев Д.В., Звягинцева А.В. Постро-

Комплексная очистка нефтесодержащих сточных

ение межотраслевой комплексной геоинформа-

вод // Вестник Воронежского государственного

ционной системы Воронежской области // Изве-

технического университета. 2008. Т. 4. № 6. С.

стия Самарского

научного центра

Российской

61-62.

 

 

 

 

 

 

академии наук. 2012. Т. 14. № 1-3. С. 923-930.

 

 

 

 

 

 

15. Долженкова

В.В.,

Звягинцева

А.В.,

5.

Авдюшина А.Е., Звягинцева А.В. Авто-

Усков В.М. Антропогенное воздействие на водо-

148

ВЫПУСК № 3-4 (25-26), 2021

 

ISSN 2618-7167

хозяйственные объекты // Вестник Воронежского

 

нического университета. 2007. Т. 3. № 2. С. 98-

государственного технического университета.

102.

2008. Т. 4. № 11. С. 24-27.

 

17. Болдырева О.Н., Звягинцева А.В.,

16. Звягинцева А.В., Федянин В.И., Яко-

 

Усов Ю.И. Построение модели регулирования

влев Д.В. Современные проблемы оценки по-

 

качества окружающей среды //Вестник Воронеж-

следствий лесных пожаров и методы их решений

 

ского государственного технического универси-

// Вестник Воронежского государственного тех-

 

тета. 2004. № 10-1. С. 27-29.

Информация об авторах

 

Information about the authors

 

Манохин Вячеслав Яковлевич – доктор технических наук, про-

 

Vyacheslav Y. Manokhin, Doctor of Technical Sciences, Professor,

фессор, Воронежский государственный технических университет

 

Voronezh State Technical University (84, 20 let Oktyabrya str., Voro-

(394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84),

 

nezh, 394006, Russia), e-mail: manohinprof@mail.ru

е-mail: manohinprof@mail.ru

 

ViolettaV. Kulneva, Engineer, Voronezh State Technical University

Кульнева Виолетта Владимировна - инженер, Воронежский госу-

 

(84, 20 let Oktyabrya str., Voronezh, 394006, Russia),

дарственный технических университет (394006, Россия, г. Воронеж,

 

ph.: 89081489713.

ул. 20-летия Октября, 84), тел: 89081489713.

 

Evgeny A. Bibikov, Postgraduate student, Voronezh State Technical

Бибиков Евгений Александрович – аспирант, Воронежский госу-

 

University (84, 20 let Oktyabrya str., Voronezh, 394006, Russia),

дарственный технических университет (394006, Россия, г. Воронеж,

 

e-mail: sonofson@ro.ru

ул. 20-летия Октября, 84), e-mail: sonofson@ro.ru

 

 

УДК 004.048

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ

ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ А.А. Ивлиева, А.Ф. Валько

Пензенский государственный университет

Аннотация: в статье обосновывается актуальность применения методов интеллектуального анализа данных, возникающих в рамках учебного процесса. Авторы рассматривают алгоритмы для поддержки принятия решений по управлению образовательным процессом. Подробно изложены основные задачи и методы интеллектуального анализа данных в сфере образования

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, образовательный процесс, поддержка принятия решений, алгоритмы классификации, Educational data mining, прогнозирование, поведение студентов

INTELLIGENT DATA ANALYSIS FOR FORECASTING AND DECISION SUPPORT IN

THE SYSTEM OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS

A.A. Ivlieva, A.F. Valko

Penza state University

Abstract: the article substantiates the relevance of the application of data mining methods arising in the educational process. The authors consider algorithms to support decision-making in the management of the educational process. The main tasks and methods of data mining in the field of education are outlined in detail

Key words: data mining, educational process, decision support, classification algorithms, Educational data mining, forecasting, students behavior

Современная16 сфера образования пре-

ранее устоявшихся процессов, происходя-

терпевает различные реорганизационные из-

щих в сфере образования на постоянной ос-

менения, связанные, в том числе и с вынуж-

нове.

денным периодическим выстраиванием ди-

Одним из наиболее сложных, и мульти-

станционного процесса обучения студентов

задачных процессов в сфере образования яв-

и работы сотрудников всех подразделений.

ляется процесс принятия решений. Одним из

Эти изменения затрагивают множество уже

критериев принятия эффективного решения

 

 

является анализ информации, собранной от

© Ивлиева А.А., Валько А.Ф., 2021

участников образовательного процесса на

 

149

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]