Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2939

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
2.65 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Погрешность метода на одном шаге имеет порядок h2 , так как

 

 

d

0

 

(x )

y

 

1

 

 

( )

 

h2

1

max

 

 

(x)

 

h2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

 

 

2 a x

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ym

 

 

После m шагов погрешность вычисления значения

в ко-

нечной точке отрезка возрастает не более чем в m раз.

 

 

 

 

Пример. Найти решение

задачи Коши

y

x

y ,

y(0) 1

методом Эйлера на отрезке

 

0;0.4 , с шагом h

 

 

 

0.1 . Сравнить по-

лученные результаты с точным значением. Аналитическое

решение

задачи имеет вид

(x)

 

2e x

x

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Здесь

 

f (x, y) x y;

m

4;

a

0;

b

0.4;

h

(b

a) / m

0.4 / 4

0.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя рекуррентные формулы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

0;

 

y0

1;

xi

xi 1

0.1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

yi

1 0.1(xi 1

yi

1 )

 

 

(i 1, 2,3, 4),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

последовательно

находим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при i 1: x1

0.1;

 

y1

1

0.1(0 1)

1.1;

 

 

 

 

 

 

 

 

при

i

2 :

 

x2

0.2;

 

y2

1.1

0.1(0.1

1.1)

 

 

1.22;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

101

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

i

3 :

x3

0.3;

 

y3

1.22

0.1(0.2

1.22)

1.362;

при

i

4 :

x1

0.4;

 

y4

1.362

0.1(0.3

1.362) 1.5282.

 

Обозначим di

 

yi

(xi )

 

(i 1,2,3,4)

и представим ре-

зультаты вычислений в таблице 11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 11

 

i

 

xi

 

 

 

yi

 

 

(xi )

di

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0.1

 

 

1.1

1.110342

0.005342

 

 

2

 

0.2

 

 

1.22

1.242805

0.011793

 

 

3

 

0.3

 

1.362

1.399718

0.019572

 

 

4

 

0.4

 

1.5282

1.583649

0.028738

 

 

 

 

 

 

 

МЕТОДЫ РУНГЕ-КУТТА

 

 

 

Численные методы решения задачи Коши

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

f (x, y) ,

y(x0 )

y0

 

 

на

равномерной сетке

x0

a, x1, x2 ,..., xm

b

отрезка

a,b с

шагом

h

 

b a

 

являются методами Рунге-Кутта, если, начиная с

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

данных ( x0 , y0 ) ,

решение ведется по следующим рекуррентным

формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

xi

1

 

h ,

yi yi

1

yi 1

( i

1,2,..., m ),

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

1

 

 

d j k ji 1 ,

 

 

 

 

 

 

(7.5)

 

 

j

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k ji 1

hf (xi 1

c j h, yi 1

c j k ji

11 ) .

 

 

 

 

 

Метод называют методом Рунге-Кутта порядка p,

если он

имеет

p

порядок точности по шагу h,

на сетке.

Порядок точно-

сти

p,

достигается с помощью формул (7.5) при определенных зна-

чениях коэффициентов ci

и

di ( i

1,2,..., p );

c1

всегда полагают

равным нулю. Эти коэффициенты вычисляют по следующей схеме:

102

1)

точное

решение

(x0 h)

и его

приближение

y1 y0

y0 (h)

представляют

в виде

разложения

по формуле

Тейлора с центром x0 вплоть до слагаемого порядка h p 1;

2)из равенств подобных членов при одинаковых степенях h

вдвух разложениях получают уравнения, решая которые находят

коэффициенты ci и di .

Эти методы позволяют строить схемы различного порядка точности. Заметим, что метод Эйлера можно назвать методом Рунге-

Кутта первого порядка. Действительно, для p 1, c1 0, d1 1 формулы (7.5) преобразуются в соотношения (7.4)

xi

 

xi 1

h,

 

 

yi

yi

1

yi 1,

 

 

(i 1,2,..., m),

y

i

1

d k i 1

k i 1

,

k

i 1

hf (x

i 1

, y

i 1

),

 

 

 

 

1 1

1

 

1

 

 

 

 

 

 

или

 

xi

xi 1

h,

 

yi

yi

1

hf (xi

1, yi 1).

 

 

Метод Рунге-Кутта второго порядка называют методом Эйле-

ра–Коши, если p

2, c

0,

c

 

1,

d

d

 

 

1

.

2

2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Алгоритм метода Эйлера-Коши получается из формул (7.6):

xi

 

xi 1

h,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

yi 1

 

 

 

yi 1,

 

 

 

y

 

 

 

1

k i

1

k i 1

,

 

 

k i

1

 

hf (x

 

 

, y

 

 

 

),

(7.6)

 

i

1

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

i

1

 

 

 

2

1

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k2i

 

1

 

hf (xi 1

h, yi 1

 

 

hf (xi 1, yi

1 ))

 

 

 

(i

 

 

1,..., m).

 

 

 

Пример. Решить задачу Коши

 

y x

 

y , y(0) 1 методом

Эйлера-Коши на отрезке

 

0;0.4 , с шагом h

 

 

0.1 .

 

 

 

 

Решение. Формулы

 

(7.6)

 

в данном случае примут вид

k i 1

 

 

h(x

i 1

y

i 1

),

 

 

k i 1

h(x

i 1

 

h y

i 1

k i 1 )

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x

 

 

x

 

 

 

h,

 

 

y

 

 

y

 

 

1

 

k i

1

k i

1

,

 

 

 

(i

1,..., m).

i

 

i 1

 

 

i

i

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полагая

 

 

x0

0,

 

y0

1,

последовательно находим:

при

i

 

1:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

103

k 0

 

0.1(0

1)

 

0.1;

 

k

0

0.1(0

0.1 1

 

0.1)

0.12;

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

0

0.1

0.1;

 

 

y

 

1

 

1

(0.1

 

 

0.12)

1.11;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

i

 

2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

0.1(0.1 1.11)

0.121;

 

k 1

 

0.1(0.1

0.1

 

1.11

 

0.121)

 

0.1431;

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

0.1

0.1

0.2;

 

 

y2

1.11

 

1

(0.121

 

0.1431) 1.24205.

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично получаем,

при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

3 :

 

x3

0.3;

y3

 

1.398465;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

4 :

 

x4

0.4;

y4

1.581804.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод Рунге-Кутта

четвертого

 

порядка называют классиче-

ским

методом Рунге-Кутта, если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 4, c 0, c

 

c

1

, c

 

1, d

d

 

 

 

1

, d

 

d

 

1

.

2

 

4

4

 

2

3

 

 

 

 

1

 

3

2

 

 

 

 

1

 

6

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из рекуррентных формул (7.6) получим алгоритм решения задачи Коши классическим методом Рунге-Кутта:

xi xi 1

1 yi 1 6

k1i 1 hf k2i 1 hf

k3i 1 hf k4i 1 hf

h,

 

 

yi

 

yi

1

 

 

yi 1,

 

(i 1,2,..., m),

k i 1

 

2k i 1

2k i 1

k i 1

,

1

 

 

2

 

 

3

4

 

(xi

1, yi 1 ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x

 

 

 

1

 

h, y

 

 

 

1

k i 1 ),

(7.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

i 1

 

 

 

 

2

 

 

 

2

1

 

 

(xi

 

 

h

, yi 1

 

1

k2i 1 ),

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi

1

h, yi

1

k3i

1 )

(i

1,2,..., m).

Графиком приближенного решения является ломаная, последовательно соединяющая точки Pi (xi , yi ) (i 0,1,2,.., m) . С уве-

личением порядка численного метода звенья ломаной приближаются к ломаной, образованной хордами интегральной кривой

104

y (x) , последовательно соединяющими точками ( xi , (xi ) ) на

интегральной кривой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Решить задачу Коши y x

y , y(0) 1

классическим методом Рунге-Кутта на отрезке

0;0.4 , с шагом

h 0.1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Так как f (x, y)

 

x y , то согласно формулам (7.7)

получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k i 1

h(x

1

y

i

1

),

 

 

 

 

 

 

 

1

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k i 1

h(x

 

1

 

h y

 

 

 

1

k i 1 ),

 

1

 

 

i

1

 

 

 

2

i

2

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k i 1

h(x

 

 

h

 

y

 

 

 

1

k i 1 ),

 

1

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

3

i

2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k4i 1

h(xi 1

 

h yi 1

 

k3i 1 ),

 

xi xi 1

yi yi 1

h,

 

 

 

 

 

1

k i 1

2k i 1

2k i 1

k i 1

 

 

6

 

1

2

3

4

 

 

 

 

 

для

 

значений

i 1, 2,3, 4.

 

 

 

 

 

Полагая x0 0,

y0

 

1,

последовательно находим:

 

при

 

i 1:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

0

 

0.1(0

1)

 

0.1;

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

0

 

0.1(0

0.5

 

1

0.05)

 

0.11;

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

0

 

0.1(0

0.05

1

 

0.055)

0.1105;

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

0

 

0.1(0

0.1

 

1

0.1105)

0.121050;

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

0

0.1

0.1;

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

1

 

1

(0.1

2

 

0.11

2

0.1105

0.12105)

1.110342;

 

 

 

 

1

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

 

i

2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

0.1(0.1

1.110342)

 

0.1210342;

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

105

k21 0.1(0 0.05 1.110342 0.06604295 0.1320859;

k31

0.1(0

0.05

1.110342

0.06604295)

0.1326385;

k41

0.1(0

0.1

1.11342

0.1326385)

0.1442980;

x1

0.1

 

0.1

0.2;

 

 

 

 

 

 

y

1

1

(k 1

2

k 1

2 k 1

k 1 ) 1.242805.

 

 

 

1

 

6

1

 

2

3

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее получаем при

 

 

 

 

 

i

3 :

 

x3

0.3;

y3

1.399717;

 

 

i

4 :

 

x4

0.4;

y4

1.583648.

 

 

Для наглядности численные решения одной и той же задачи Коши, рассмотренные в примерах 1-3, сведены в одну таблицу 12.

 

 

 

 

 

 

Таблица 12

i

xi

Значения yi ,

найденные методом

Точное ре-

 

 

 

 

 

 

шение

 

 

 

 

 

 

(x) 2e x x 1

 

 

Эйлера

 

Эйлера-

Рунге-

 

 

 

 

Коши

Кутта

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0.0

1.0

 

1.0

1.0

1.0

2

0.1

1.1

 

1.11

1.110342

1.110342

3

0.2

1.22

 

1.24205

1.242805

1.242805

4

0.3

1.362

 

1.39846

1.399717

1.399718

5

0.4

1.581804

 

1.581804

1.583648

1.583649

ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА

Пусть дана система двух дифференциальных уравнений первого порядка:

y1

f1

(x, y1

, y2 ),

 

 

 

(7.8)

y2

f2 (x, y1, y2 ).

106

Решением системы (7.8) называется пара функций 1(x) и 2 (x) , при подстановке которых в систему получаются тождества.

y1

1(x),

системы уравнений (7.8)

соответст-

Решению

 

y2

2 (x)

 

 

 

вует интегральная кривая

в пространстве

трех

измерений

(x, y1, y2 ) . Условия,

при

которых через

каждую точку

P0 (x0 , y10 , y20 ) некоторой области D трехмерного пространства

проходит

единственная интегральная кривая, содержится в теореме

существования и единственности решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема. Если функции

 

f1 (x, y1, y2 )

и f2 (x, y1, y2 ) - правые

части дифференциальных уравнений системы

(7.8) – непрерывны

вместе со своими

 

частными производными по переменным

 

 

y1 и

 

 

y2

в некоторой области

D трехмерного пространства, то для

любой точки ( x0 , y10 , y20 )

D система (7.8) имеет единственное

решение, удовлетворяющее начальным условиям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1 (x0 )

 

y10 , y2 (x0 )

 

y20 .

 

(7.9)

 

 

 

 

 

 

Задачи Коши для системы состоит в нахождении решения сис-

темы (7.8),

удовлетворяющего начальным условиям (7.9).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если ввести векторные обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1 (x)

 

 

 

 

 

 

 

y1 (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1 (x,Y )

 

 

 

 

 

 

Y (x)

 

 

 

Y (x)

 

 

f (x,Y )

 

 

 

 

 

 

y2 (x)

,

 

 

y2 (x)

,

 

f 2 (x,

 

) ,

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

y10 (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y0

 

 

, то задача Коши (7.8)-(7.9)

в векторной форме за-

 

 

 

y20 (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пишется так:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

f (x,Y ) ,

Y (x0 )

Y 0 .

 

(7.10)

 

 

 

 

 

 

Численное решение задачи Коши (7.10) состоит в том, что на

сетке отрезка

a, b требуется получить приближенные значения ко-

 

 

 

 

 

 

 

в узлах сетки xi (i

 

1,2,..., m).

 

 

 

 

 

 

ординат вектора Y (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим

вектор,

аппроксимирующий

 

 

 

решение

через

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Yi

Y (xi )

i

1,2,..., m ,

 

 

 

а

его

координаты

через

107

yk i

(k 1,2;

i

 

1,2,..., m)

так,

что yk i

 

yk (xi ) .

Будем ис-

кать решение на равномерной сетке с шагом h

(b a) m.

 

Величина погрешности численного метода оценивается вели-

чиной d max di

,

где di

- погрешность решения на сетке с ша-

 

1 i m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гом h в точке xi

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

di (h)

max

 

yk i (h)

yk (xi )

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 k

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практически погрешность в точке xi

оценивается по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рунге. Пусть Yi (h) ,

Yi (h 2)

-

значение

численного решения в

точке

xi , полученные для

шагов

 

 

h и h 2 соответственно; тогда

погрешность di

в

точке xi

для

вычислений с шагом

h 2 выра-

жается приближенно равенством

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

yk i (h)

yk i (h 2)

 

 

 

 

di (h 2)

 

 

1 k 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

(7.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 p

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где p - порядок точности численного метода.

Численное решение задачи Коши (7.10) для системы дифференциальных уравнений находится с помощью классического метода Рунге-Кутта четвертого порядка. Векторная форма алгоритма метода Рунге-Кутта для задачи (7.10) соответствует рекуррентным формулам (7.7) и имеет вид:

xi xi 1 h,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y i Y i

1

 

 

Y i

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1i 1

2

 

2i 1

2

 

3i 1

 

4i 1

 

Y i 1

k

k

k

k

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

h f (xi

1,Y i 1),

 

 

 

 

 

i

1

 

 

 

 

 

1

h,

 

i 1

1

 

 

i 1 ),

k

h f (xi

1

 

Y

k

 

 

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

108

 

 

3i 1

 

 

 

 

 

h

 

 

 

k

h f (xi 1

,Y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4i 1

 

 

 

 

 

k

h f (xi 1

h,Y

 

 

1

 

 

2i 1 ),

 

i

1

 

k

 

2

(7.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3i

1 )

 

i

1

k

(i 1,2,..., m).

 

 

 

 

i

1

 

 

 

k ji1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( j

1,2,3,4).

где векторы

k j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k ji2

1

 

 

Пример. Найти численное решение задачи Коши для системы

двух дифференциальных уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

y1

 

y2 ,

y1 (0)

0, y2 (0) 1

 

 

 

 

 

 

 

y2

 

 

y1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на сетке отрезка

 

0;

 

 

методом Рунге-Кутта. Вычисления провес-

 

2

 

ти с шагами

 

 

и

 

 

. Оценить погрешность по принципу Рунге.

6

 

12

Сравнить численное

решение

с

аналитическим решением

 

y1

sin x,

 

y2

 

cos x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Здесь

 

 

f1 (x, y1, y2 )

y2 ,

f2 (x, y1, y2 )

y1 ,

 

x0

0, y10

 

 

0,

y20

 

1,

 

h

6

0.5323599.

 

Численное решение будем искать по формулам (7.12).

 

Последовательно вычисляя,

при

i 1 и j

1,2,3,4 имеем:

 

 

 

0

k110

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k1

k120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

hf (x

0

, y

, y

20

)

hy

20

h 1

0.523599;

 

11

1

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

hf

2

(x

0

, y , y

20

)

 

hy

h 0 0;

 

 

12

 

 

 

 

10

 

 

 

 

10

 

 

 

 

109

k 20

k 30

k 40

Y 1

k 0

21 ; k220

k 0

21 ; k220

k 0

41 ; k420

Y 11

;

Y 22

k 0

 

hf (x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

h, y

 

 

 

1

 

 

k

0 , y

 

 

 

 

 

 

1

 

 

k 0 )

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

21

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

10

2

 

 

 

11

 

 

2

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h( y20

 

 

1

 

k

0

)

 

 

 

0.52359(1

 

0)

 

 

 

0.52359;

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

hf

 

(x

 

 

 

 

 

 

 

 

1

h, y

 

 

 

 

1

k

0 , y

 

 

 

 

 

 

 

1

 

k 0 )

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

10

2

 

 

 

11

 

 

 

2

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h( y

 

 

 

 

1

 

 

k 0 )

 

0.52359 0.26179

 

 

 

 

 

0.137078 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

2

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

hf (x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

h, y

 

 

1

 

k

0 , y

 

 

 

 

 

1

 

k 0 )

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

31

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

10

2

 

 

 

 

 

21

 

 

2

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h( y20

 

 

1

k

0

)

 

 

 

 

0.52359(1- 0.06853)

 

 

 

 

 

0.487712;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

hf

 

(x

 

 

 

 

 

 

 

 

1

h, y

 

 

 

 

1

k

0 , y

 

 

 

 

 

1

 

k 0 )

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

10

2

 

 

 

 

 

21

 

 

2

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h( y

 

 

 

 

1

 

k 0 )

 

0.52359 0.26179

 

 

 

 

 

 

 

0.137078;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

2

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

hf (x

 

 

 

 

 

 

 

 

1

h, y

 

 

 

 

 

1

 

k

0 , y

 

 

 

 

 

 

1

 

k 0 )

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

41

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

10

2

 

 

31

 

 

 

2

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h( y20

 

 

 

1

k 0 )

0.523599(1- 0.137078) 0.451825;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

hf

 

 

(x

 

 

 

 

 

 

 

 

1

h, y

 

 

 

 

 

 

1

k

0 , y

 

 

 

 

 

 

 

1

k 0 )

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

10

 

 

 

 

 

 

2

 

31

 

 

 

2

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h( y

 

 

 

 

 

 

 

1

k 0 )

0.52359 0.48771

 

 

 

 

 

0.255366;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

2

 

 

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

0

 

2k

 

 

 

 

 

0

 

 

2k

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

6

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

(0.523599

 

 

 

2

0.523599

 

 

2

0.487712

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4551825)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.499674;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

110

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]