Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

647

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
3.24 Mб
Скачать

Ку {1) = - с/—^ 1 = - a 2Dxe~ai dT

Для любого Т корреляционная функция имеет вид

ЛГ (т) =

= - а 2£) е_а|т|.

'ch2

Задачи для самостоятельного решения

 

Задача 3.3. Случайный процесс задан выражением у , ч

dX(t) Оп-

( ~

dt

ределить математическое ожидание этого процесса и корреляционную функцию, если заданы mx(t) = sin wt + l; Kx{tb t2) =Dxe a{,x+,l)\ Dx=const.

Задача 3.4. Случайный процесс задан следующим выражением: Корреляционная функция определена следующим образом:

dt

Кх(х) = Dxe ^ h4l)2 Определить корреляционную функцию заданного слу­ чайного процесса Y(t).

Задача

3.5. Случайный процесс задан следующим выражением:

Y ^ = ^ dX(t)

Корреляционная функция определена следующим образом:

dt

Kx(x) =Dxe~aЧ Определить корреляционную функцию заданного случай­ ного процесса Y(t).

Задача 3.6. Случайный процесс задац следующим выражением:

=ь Корреляционная функция определена следующим обра-

К)

dt

зом: g

(т) _ D е"а1т1 Определить корреляционную функцию заданного слу­

чайного процесса Y(t).

Задача 3.7. Определить корреляционную функцию производной слу­ чайного процесса ДО, если * х(т) = £>хе_а|т|(1 + а|т|).

Задача 3.8. Дана корреляционная функция К х{х) стационарной слу­

чайной функции X(t)\ К х(т) = сгхе~а2т2 Найти корреляционную функ­ цию и дисперсию функции Y(t) вида

Y(t) = b c^ - ^ yb = const. w dt

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ ПО КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ

Теоретические сведения

Спектральная плотность и корреляционная функция связаны между собой следующими соотношениями:

=

J

(4Л)

2п

 

И

 

 

 

из

 

 

Кх(х) = f c i y v ^ d w ,

(4-2)

-0 0

где S*x(w) - двусторонняя спектральная плотность случайного процесса

X(t); Кх(т) ~ корреляционная функция случайного процесса X(t);

T = t{ - t 2.

Решение типовых задач

Задача 4.1. Корреляционная функция случайного процесса X{t) зада­

на в виде % (т) = Z) е~а^ >гДе 1т| = i Т’Х “ ^ Определить спектральную 11 [ - т ,т < 0

плотность соответствующего случайного процесса.

Решение. Спектральная плотность определяется по формуле (4.1):

S > ) = ~ 1 Kx(x)e~iwzdx = --- ]D xe ^ \ - ' ndx.

2Т1 -оо

АТС-оо

Исходя из условий задачи представим этот интеграл в виде суммы двух интегралов:

 

S*x(w) = Р*-[ J

eaz~iwxdx + Je~at~iwxdx].

 

Вычислим

2 я —оо

 

 

о

 

 

 

 

 

 

Sx(w) = Dr

1

„ах -iwr

Dr

1

- е

л (а 2 + w2)

(а - iw)

 

2п

( - а -

iw)

Задачи для самостоятельного решения

Задача 4.2. Корреляционная функция задана в виде [£>Л.(1-|т|), если |т|<1

в д = [ 0, если |х| > 1

Построить график к х(%)>определить спектральную плотность S*x(w)-

Задача 4.3. Корреляционная функция задана в виде ^ ( х ) = а<?~“|т|-(1 + а|х|).

Определить спектральную плотность S*x(w).

Задача 4.4. Корреляционная функция задана в виде |т|

к /Тч _ ] ^ 0 - И ). если|х|<х0 О, если |т| > т0

Определить спектральную плотность sl(w)-

Задача 4.5. Корреляционная функция задана в виде

К х(т) = Dxe~a^ • cosw0x.

Определить спектральную плотность S*(w)

Задача 4.6. Корреляционная функция задана в виде

К х(х) = Dxe~°^ • (1 - а|т|).

Определить спектральную плотность S *(w ) . Задача 4.7. Корреляционная функция задана в виде

[1-(1/5)|т|, если |т|<5

Кх(х) =

О, если|т|>5 Определить спектральную плотность S*x (w) •

Задача 4.8. Корреляционная функция задана в виде ^ .(т ) = ея-м

Определить спектральную плотность S*x(w) . Задача 4.9. Корреляционная функция задана в виде

Кх(х) = 100- е"°,1|т| • (1 + 0,1|х|). Определить спектральную плотность S*x (w ). Задача 4.10. Корреляционная функция задана в виде

Кх{х) = а2 -е~ЩА.

Определить спектральную плотность S*x (w ).

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСПЕРСИИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА НА ВЫХОДЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

 

Теоретические сведения

Рассмотрим схему на рис.5.1.

 

 

 

х

( О

W (

j w

)

Y

S'x {w )

D

 

 

 

 

 

Рис. 5.1

 

 

Здесь W(jw) -

передаточная

функция динамической системы;

^ ( w ) ~ спектральная плотность случайного процесса X(t); Dy -

диспер­

сия случайного процесса Y(t).

 

Дисперсия на выходе системы определяется по формуле

 

D у = J S*y (w)dw

(5-0

- СО

 

где Sy(w) - спектральная плотность процесса Y(t), которая определяется

по формуле

 

 

 

 

=

 

(5.2)

Чтобы вычислить интеграл (5.1), необходимо привести его к виду

стандартного интеграла:

 

 

 

1 7

° п ( М

dw,

(5.3)

2п Hn(jw)Hn(-jw)

 

где

Gn(jw) = g 0(jw)2n'2 + g x(jw )2n~4 +... + g n_x

(5.4)

H n(Jw) = h0(jw )n + hx(jw)"-' + ... + h„

Интеграл I n при n - 1,2,3 определяется соотношениями

J ^ o •

(5.5)

1 “ 2h0h\

 

2Л0А,

 

К h\gj

 

- h2So+ hg\

h =

(5.7)

2h0 (h0h3 Л|/?2)

 

Математическое ожидание случайного процесса Y(t) вычисляется че­ рез математическое ожидание случайного процесса X{t) и передаточную функцию ЩО):

т - W { Q ) - m x.

(5.8)

Решение типовых задач

Задача 5.1. Дано

W(jw) = jw; Sx(w) = — ----- jTT'

(w + a )

Определить дисперсию Dy случайного процесса на выходе динамиче­ ской системы.

Решение. Имеем

 

 

л2

 

(5.9)

 

\W(jw)\= W(jw)-W(-jw).

 

Определим W ( - jw). Получим W ( - jw ) = - jw.

 

 

Представим S x(w ) в виде

 

 

 

S'x(w) = a2 ------- l----- =---------l------ =-.

 

 

 

 

(Jw + a ) 2 ( - jw + a )2

 

 

Соотношение (5.1) с учетом (5.2), (5.9) примет вид

 

 

D , = ^

l

jw ■(-jw)

-dw.

(5.10)

 

 

2%

-«[(yw)2 + 2a • (jw) + a z][(-yw)z + 2a ■(—jw) + a

]

 

Запишем полученное соотношение в виде

 

 

 

 

Dv =2 па / 2,

 

 

где

 

 

 

 

1

гЛ

8oUw)2 + &\

-dw. (5-П)

 

I

2n-m[hv(jw)

+h](jw) + h1)[hb(-jw) + hj - jw ) + h2]

 

Соотношение (5.11) описывает стандартный интеграл порядка п ^ 2. Общее выражение для стандартного интеграла имеет вид соотношений (5.3), (5.4).

Сопоставляя (5.10) и (5.11), получим

 

К =1;

А, = 2 а ; h2 = а 2; |

(5,12)

^ о = - и

8 \ = °-

 

Подставим (5.12) в (5.6). Имеем

1

12 =

Окончательно получим

т-ч _ 2

D v = 2тш

у

г а 2к

/-, = -----.

Задача 5.2. Линейная система описывается уравнением вида

 

/и, Y(t) + m0

Y(t) = n]X ( t) + n0X (t) .

(5.13)

Случайная функция X(t), действующая на входе системы, имеет спек­

тральную плотность вида

Dxа

 

 

.

1

 

^ 0 ) =

— -------- 2------ У -

 

пw + а

Определить дисперсию случайного процесса на выходе системы. Решение. Перейдем от уравнения (5.13) к передаточной функции ди­

намической системы. Введем оператор дифференцирования

/> = ^ Пе-

репишем (5.13) в виде

 

 

Л '

 

 

 

(mxP + т0 )Y (iГ) = (пхР + п0 ) Х (/) •

(5.14)

Из (5.14) имеем

Y(t)

_ пхР +п0

 

W(P) =

 

X(t)

тхР +т0

 

 

 

откуда

W(jw) = щ (jw) + п0 mx(jw) + m0

Определим Щ - jw). Получим

W ( - jw ) = "lC-M +Wp

т\ (~JW) + т0

Представим S X{\V^) в виде

 

 

 

.

D a

1

 

 

 

 

 

Sx(w) = -

(jw + a)[( - jw ) + a]

 

 

 

 

 

n

 

 

Соотношение (5.1) с учетом (5.2), (5.9) примет вид

 

 

„ „

ос

n,(jw) + n0

ni( - » + "о

1

 

 

2 D

---------------- ----------------------*—— ------- •------ ------- dw =

 

D =—г — I m](jw) +т0

m j - jw ) + m0

(jw + a)

[(-y'w) + a]

 

271

 

 

 

 

 

 

2Dra j

______

[«, (jw) + n0][«, (-jw) + «о]

-dw

 

27i

 

 

 

 

 

 

[mx(jw) + m0](jw + a)[/w, (-jw) + m0](-jw +a)

или

 

 

 

 

 

 

D

271

 

 

 

 

 

(5.15)

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-nl(jw)2 +nl

 

-dw.

 

 

 

 

 

 

 

X J [mx(jw) + (m0 + m,a)(jw) + m0a][m, (-jw)2 + (m0 + mla)(-yn>) + m0a]

 

Запишем полученное соотношение в виде

 

 

 

 

 

 

Dy = 2Dxa ■12,

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

go(Jw) +8\

 

-dw. (5-16)

h

= 2n -oo [h0(jw)2 +Л,(jw) + h2][h0(- jw )

+A,(-jw) + h2]

 

Сопоставляя (5.16) и (5.15), получим:

 

 

 

 

 

h0 = m];hi = m 0 + mla ; )% = w0a ;|

(5.17)

 

 

 

 

g o = ~ ni > 8 \ = no- '

J

 

Подставим (5.17) в (5.6). Имеем

тх «i2 + т0а-пп

2тх(т0 + тха)

Окончательное выражение для дисперсии Dy примет вид

т

п2 +

тпа

D = 2Dxa */ 2 = Dxа

тх (т0 + тхос)

Задачи для самостоятельного решения

Задача 5.3. На вход апериодического звена, описываемого уравнени­ ем Г0У(/) + Y(t) = к X (/), поступает стационарный сигнал Х{1) со спек­ тральной плотностью

о«/ ч Ага

1

S A W) = —

- ' — г-----2^2

п

О + а )

Найти дисперсию случайного процесса на выходе апериодического

звена.

 

Задача 5.4. Линейная система описывается уравнением вида

Т2ц 0 + TxY(t) + T0Y(t) = m .Xit) +m0X(t).

Случайная функция X(t), действующая на входе системы, имеет спек­

тральную плотность S*x (w) = С.

Найти дисперсию сигнала на выходе системы. Задача 5.5. Дано

 

 

1

TS + 1

 

2ч2

( V + с О

Определить дисперсию Dy.

 

 

Задача 5.6. Дано

 

1

fV(S) =

 

 

2\2 *

T2S + Y

 

 

 

Определить дисперсию Dy.

 

 

Задача 5.7. Дано

 

 

W(S) = -----+ 1----------- У

(w) =

jw +1

0,25S 2 +$S + 1

1

jw + 2

Определить дисперсию Dy.

Практическое занятие № 6

ФОРМИРУЮЩИЕ ФИЛЬТРЫ

Теоретические сведения

Спектральная плотность на входе S*(co) и на выходе 5*(ш) дина­

мической системы связаны соотношением

s'y(со) НФО'ю}2

1)

где ф(усо) - частотная характеристика динамической системы.

Имеем

!< М 2=ФО)•Ф (-»-

(6.2)

Подставим (6.2) в (6.1). Получим

^(со)=ф(/Ь))-(К-Усо)^(со). (6.3)

Если представить S*y(со) в виде (6.3), то ф(/’со) есть частотная харак­

теристика формирующего фильтра. Передаточную функцию формирую­ щего фильтра получим следующим образом:

(64)

Введем в рассмотрение оператор дифференцирования D~ —

И А'

Из (6.4) имеем

(6.5)

Соотношение (6.5) используется для определения дифференциально­ го уравнения формирующего фильтра. Формирующий фильтр предназна­ чен для формирования случайного процесса с заданными вероятностными характеристиками.

Решение типовых задач

Задача 6.1. Дано:

.

Д ,а

 

 

 

 

sv(<*)=--

со

2

+ а

2 '

 

тс

 

 

Определить: 1) ФО’со) = ?

2) £ > ) = ?

3) Уравнение формирующего фильтра.

Решение. Представим S*y (со) в виде

■ ?> )= — -------- 3 —

Dyа

Л

 

усо+а -усо+а

 

Сопоставляя (6.6) и (6.3), получим

 

 

 

ФО'®)= - - - ; Ф( - » = —

1

 

усо + а

-усо+а

Из (6.4) имеем

 

 

 

<KS)=

1

 

 

S

4-ос

 

 

Из (6.5) получим

y(i)

 

1

 

Ф О ) =р + а

JC(0

 

( 6. 6)

\ Dya

5Л®);= и

(6.7)

Из (6.7) получим уравнение формирующего фильтра:

( Р + <*■)• А О = x(t)

или

т +a-y(t)=x(t). dt

Задача 6.2. Дано:

 

2Руа?

1

s > )=

(со2 + а 2)2

п

Определить: 1)ф(уш) = ?

2)5*(со) = ?

3)Уравнение формирующего фильтра.

Решение. Представим

в виде

 

 

s' (со) =

1—

1— -

2Руа?

Л

 

(усо+ а)2

(-усо + а)2

Сопоставляя (6.8) и (6.3), получим

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]