272123

12

Решение: Находим экспозиционные дозы фенола при поступлении его из атмосферного воздуха, питьевой воды и почвы в течение 25 лет, для всех районов города.

При расчете полученные данные можно заносить в таблицы (табл. 5.2;

5.3).

Исходя, из концепции приемлемого риска для ВПР он принимается 10-3 (один случай на 1000 населения).

Удельный риск составит: для атмосферного воздуха:

0,001 × 70

удельный риск = = 1,17 20 × 0,003

для питьевой воды:

0,001 × 70 × 0,6

удельный риск = = 28 1,5 × 0,001

для почвы:

0,001 × 70

удельный риск = = 0,012 60 × 0,09

Суммарный удельный риск при комплексном поступлении фенола из всех сред составит 29,18.

14

Решение: Находим экспозиционные дозы формальдегида при поступлении его из атмосферного воздуха, питьевой воды и почвы в течение 25 лет, для всех районов города.

Полученные данные формируем в виде таблиц (табл. 5.5; 5.6). Таблица 5.5

Исходя, из концепции приемлемого риска для ВПР он принимается 10-3 (один случай на 1000 населения).

Удельный риск составит: для атмосферного воздуха:

0,001 × 70

удельный риск = = 1,17 20 × 0,003

для питьевой воды:

0,001 × 70 × 0,6

удельный риск = = 0,56 1,5 × 0,05

для почвы:

0,001 × 70

удельный риск = = 0,000167 60 × 7,0

Суммарный удельный риск при комплексном поступлении формальдегида из всех сред составит 1,73.

Заключение: На основании полученных данных можно сделать вывод, что при данных концентрациях формальдегида в окружающих средах у беременных женщин в Ленинском и Заводском районах в 5 случаях из 1000 возможно рождение детей с ВПР, Центральном и Рудничном – у 6 женщин, Ки-

15

ровском и санитарно-защитной зоне промузлов - у 9 женщин. Соответственно в каждом районе фактический риск во столько же раз превысит приемлемый.

Таблица 5.6

6. Методика интегрированной оценки риска возникновения ВПР у новорожденных

1.После систематизации данных «Анкета расследования случаев врожденных пороков развития» и определения распределения изучаемого контингента женщин по ряду исследуемых факторов, характеристике распространенности, структуре и динамики врожденных пороков развития, результаты можно оформить в виде таблицы (приложение 1).

2.После анализа всех представленных данных рассчитывается средний уровень (М) распространенности ВПР на 1000 новорожденных, матери ко-

торых проживали в данном регионе. Затем расчет ведется по отдельным со- циально-гигиеническим факторам, также на 1000 лиц в данной группе по каждому фактору.

3. Для получения о факторах большей информации они должны разбиваться на подфакторы. Для достоверности количество обследуемых лиц по каждому подфактору должно быть не менее 100. После того, как установлены факторы риска формирования врожденных пороков развития, определяется значимость «вес» каждого из них в отдельности. Для этого используется пока-

16

затель относительного риска «R» (или так называемый весовой коэффициент) для определения силы влияния различных факторов среды на показатели заболеваемости. Индекс «R» представляет собой отношение максимального по уровню интенсивности показателя (c) к минимальному (d) в пределах каждого определенного фактора: R = c÷d. Если фактор не оказывает влияния, то это отношение равно единице. Чем больше показатель относительного риска (весовой коэффициент), тем больше значимость фактора для возникновения данной патологии.

Пример: По данным наших исследований (приложение 2, таблица 1) риск рождения детей с врожденной патологией в 2,37 раз выше у женщин проживающих в санитарно-защитной зоне промышленных предприятий, чем у женщин, проживающих в районах со средним уровнем загрязнения окружающей среды (26,81÷11,33), где 26,811 – показатель, распространенности врожденных пороков развития на 1000 новорожденных, матери которых проживали в СЗЗ промузлов, а 11,33 – показатель, распространенности врожденных пороков развития на 1000 новорожденных, матери которых проживали в районах со средним уровнем загрязнения окружающей среды.

4.Следующий этап – это интегрированная оценка риска возникновения ВПР по каждому фактору в отдельности. Вместо обычных интенсивных показателей (на 1000 новорожденных) используют нормированные показатели

(N). Чтобы получить их необходимо интенсивные показатели (r), рассчитанные по каждому подфактору или фактору, разделить на «нормирующий» показатель

«М»: N = r ÷ M.

5.Полученные нормированные показатели являются исходным мате-

риалом, с помощью которого можно дать интегрированную оценку риска данной патологии, как по отдельному фактору, так и по их комплексу. Это определяется тем, что нормированные интенсивные показатели предполагают равенство значимости «веса», отобранных для прогнозирования факторов. Но, как известно, факторы имеют различную силу влияния на развитие ВПР. В связи с

17

этим надо обязательно учитывать и значение показателя относительного риска по каждому фактору.

Расчет ведется по формуле: X = N × R, где

X – интегрированный показатель риска от силы влияния отдельного фактора (прогностический коэффициент);

N – нормируемый интенсивный показатель конкретного вида патологии

R – показатель относительного риска (весовой коэффициент)

6.Исходные и полученные данные для интегрированной оценки риска оформляются в виде таблицы (приложение 3).

7.Кроме прогностической таблицы необходимо определить возможный диапазон значений риска по комплексу взятых факторов. Находят его по силе воздействия комплекса социально-гигиенических факторов в крайних его проявлениях (сочетание только самых благоприятных и самых неблагоприятных факторов). Расчет производят следующим образом: в прогностической таблице находят самые минимальные значения прогностического коэффици-

ента (Х) по каждому фактору, суммируют их (∑Xmin.) и делят полученное зна-

чение на сумму показателей относительного риска (∑Rn), которая приводится в таблице. Найденная величина будет являться начальным значением риска определяемой патологии. Также находят максимальные значения прогностических индексов по каждому фактору (∑Xmax.) делят на сумму значений относительно-

го риска (∑Rn) и получают максимально-возможное значение интегрированно-

го показателя риска для данной патологии.

Установленный математическим путем возможный диапазон риска патологии целесообразно разделить на ряд поддиапазонов, это позволяет выделить лиц с различной вероятностью риска. Лучше всего весь диапазон разделить на три поддиапазона или интервала. Если весь диапазон принять за 100%, то первый поддиапазон: наименьшая вероятность риска - включает все значения риска в пределах до 30%, второй: средняя вероятность - 30–59% и

18

третий: наибольшая вероятность риска – от 60% до 100%. Соответственно этим поддиапазонам определяющим размеры риска патологии, следует выделить и группы прогноза: группа благоприятного прогноза, группа внимания и группа неблагоприятного прогноза (таблица 6.1)

Таблица 6.1. Диапазоны и группы риска возникновения ВПР у новорожденных.

Правила пользования прогностической таблицей для комплексной оценки риска возникновения ВПР

Используя следующие формулы, разработанные применительно к прогностическим таблицам, можно определить все необходимые показатели:

∑Rn

Р– интегрированный показатель риска ВПР под влиянием комплекса взятых для исследования факторов;

X1 + X2 + X3 + … + Xn – интегрированный показатель относительного риска

(указывается в прогностической таблице);

19

∑Rn - сумма влияний показателей относительного риска (указывается в про-

гностической таблице или рассчитывается на основании количества взятых прогностических признаков);

Pp – прогнозируемый (ожидаемый) показатель ВПР (в интенсивном выраже-

нии);

М- нормирующая величина – средний показатель ВПР по данным исследований (на 1000 новорожденных).

Способ применения:

1.Для определения риска возникновения ВПР у новорожденного и обоснования необходимости диспансерного наблюдения женщин, будущих матерей, необходимо:

•в таблице найти прогностические коэффициенты (Х), соответствующие каждому признаку фактора, установленному у обследованных женщин, и суммировать их, т.е. найти значение «Р» (по формуле 1);

•найти значение нормированного показателя ВПР под влиянием комплекса исследуемых факторов - P1 (по формуле 2). Для этого надо полученную величину «Р» разделить на сумму показателей относительного риска

(∑Rn ), которая приводится в прогностической таблице;

•с помощью найденного результата P1 по шкале диапазона риска определить группу прогноза и потребность в диспансерном наблюдении.

2.Для определения ожидаемого (прогнозируемого) показателя частоты ВПР необходимо найденное значение P1, дающее интегрированную оценку рис-

ка развития врожденных пороков развития, умножить на нормирующую ве-

личину.

Пример: Беременная женщина 29 лет, служащая, имеет в/о, работает в системе образования, из профессиональных вредностей отмечает психоэмоциональные; проживает в г.Кемерово в общежитие, свыше 15 лет, в санитарнозащитной зоне промышленного узла (уровень загрязнения района проживания определяется врачом, на основании материалов ЦГСЭН), брак зарегистрирован;

20

роды вторые, в анамнезе аборты, настоящая беременность протекает с поздним токсикозом, на учете в ж/к состоит с 12 недель, УЗИ проводилось, вредных привычек не имеет.

Нами составлена прогностическая таблица для комплексной оценки риска ВПР у новорожденных г. Кемерово (приложение 2, таблица 1). В прогностической таблице находим соответствующие коэффициенты (Х) по каждому фак-

тору и суммируем их (∑Хn), затем делим на сумму показателей относительного

Полученный результат и дает нам интегрированную оценку риска рождения у этой женщины ребенка с ВПР. Значимость показателя (0,97) указывает, что вероятность риска средняя и приближает данную женщину к группе неблагоприятного прогноза и она подлежит тщательному медицинскому обследованию и диспансерному наблюдению.

Данная беременная женщина должна быть отнесена к группе «Внимание» (в соответствии с приложением 2, таблица 2). В прогностической таблице находим нормирующую величину (М = 17,99), по формуле Pp = Pr × M = 0,97

× 17,99= 17,45 мы находим величину (17,45), которая будет являться прогнозируемым в данном случае показателем ВПР в интенсивном выражении.

7.Методика применения кластерного анализа

Внашем примере задача кластерного анализа заключается в выделении исходного множества территорий, близких (однородных) между собой по загрязнению окружающей среды (атмосферного воздуха, почвы, комплексного